基于ARM的温度测量系统

本文设计了一款基于ARM的温度测量系统,其具有体积小、处理能力强、接口丰富、成本低、测温精度高等特点.整个系统由三个模块组成,包括温度测量模块、微处理器模块和温度控制模块.     

基于BP神经网络颜色单通道温度测量及比较

基于高温物体的颜色与温度存在着非线性映射关系,提出一种基于神经网络的图象颜色测温方法.将获取的高温物体图像进行R,G,B(红、绿、蓝)三色素分离,分别独立地送入BP神经网络,通过样本训练后,拟合其与温度的非线性关系.实验证明,R,G,B都有良好的测量精度效果,其中绿色单通道精度最高且测量范围最大,说明此温度测量方法是切实可行的.     

基于光纤传感技术的电接点温度在线测量系统的研制

提出一种用于电力系统电接点的温度在线测量系统.该系统主要由宽带光源、光纤温度传感器、光纤滤波器、信号处理与放大电路和显示电路组成.利用螺旋液晶螺距对温度变化敏感的特性,将螺旋液晶填充到光子晶体光纤形成光纤温度传感器,温度变化引起最大反射光强点波长的变化,利用液晶螺距与温度之间的关系,实现接点温度的实时测量.本测量系统具有高电绝缘和抗电磁干扰等优点,特别适合于电力系统中电接点的温度在线检测.     

基于并口的温度测量系统

本文介绍了一种基于并口读取DS18820的温度测量系统。该系统硬件由计算机并口与温度传感器DS18820组成，软件通过Visual C＋＋编写，在windows环境下运行。通过读取CPU时钟的“时间戳”来精确计时，从而满足DS18B20的单总线结构的时序要求。软件的图形界面实时显示温度曲线，井将测量结果储存在ACCESS数据库中。     

无线网络温度测量系统终端管理器设计

本文介绍了无线温度测量系统，以嵌入式系统为核心，设计了系统中的数据终端管理器，分析了管理器的功能与设计方案，给出了详细的硬件与软件设计，有助于电力系统母线测温问题的解决。     

基于总线技术的远程多路温度监控系统的智能节点设计

采用基于LonWorks技术的神经元芯片3150构建了远程多路温度监测系统.设计中合理地使用神经元芯片的内部资源和其强大的外部扩展能力,通过增加外围电路来实现I/O扩展,以构成满足多路测控点需求的智能节点.每个智能节点均可作为子系统通过固化在神经元内的七层网络协议一LonTalk协议与网络进行联接,其互操作性、开放性的优势有效的提高了系统信息通讯速度和容量,构建出真正分布式的多信息测控网络.     

基于铂电阻的多点温度测量系统

针对传统的温度检测系统可靠性和实时性差、仅适用于近距离检测的问题,设计了以AT89C51单片机系统为上位机、对多点温度进行远程监控的温度检测系统。检测单元（从机）能根据主控机的指令对温度进行定时采集并且进行显示。主控机负责控制指令的发送,控制各个从机进行温度采集,收集测量数据,并对测量结果进行整理、显示和存储,提高了系统的检测精度,实现了对多点温度的远程监控。     

高精度温度测量系统的设计

介绍了利用高精度温度传感器AD590以及LMX31系列的V/F变换芯片构建的高精度温度测量系统，并运用MAX354芯片实现了8通道的循环检测功能．对系统的测量结果运用C语言在基于单片机的平台上进行了解算．给出了一种实用的高精度温度测量系统设计，在硬件电路、元件选型以及软件设计思路给出了明确方案．经过实际应用表明，此系统实现了高精度的温度测量．     

智能温度监测系统

利用微处理器技术,通过使用查表法对热电偶温度传感器在实际测温过程中由于冷端温度变化产生的误差实现自动补偿,从而提高热电偶测量精度的技术。     

智能温度传感器的设计与应用

本文介绍了采用国产热敏电阻为敏感元件，利用ＰＩＣ１６５Ｘ系列单片机为控制元件所设计的智能温度传感器的原理、组成和应用。该智能温度传感器成功地应用于玉米淀粉加工过程中的发酵工艺的实时监控等项目中，其原理也可用于其它智能传感器。     

基于集成诊断模型加工质量的智能诊断系统研究

文章从模拟人的诊断思维出发，以融合神经网络和专家系统这２种人工智能理论为指导思想，２针对加工质量诊断问题，提出了综合使用实例知识，经验知识，模型知识的基于神经网络，覆盖集理论，数学模型的集成诊断模型，给出了基于集成诊断模型加工质量的智能诊断系统框架     

基于神经网络的汽轮机故障智能诊断系统的设计

介绍了BP神经网络的结构和算法,分析了如何将BP神经网络用于机械设备的故障诊断.结合汽轮发电机组的故障特性,建立了汽轮发电机组故障诊断的神经网络模型,并利用该神经网络模型对汽轮发电机组的故障进行了诊断,诊断结果是正确和有效的.     

基于RBF神经网络的混合气体智能检测系统研究

基于传感器阵列和神经网络构造智能系统用于检测混合气体的低质量分数.传感器阵列获取质量分数为1×10-6～5×10-6范围的H2,C2H4,C2H2混合气体响应和质量分数为5×10-5～3×10-4范围的CO响应.通过RBF神经网络学习改善低质量分数混合气体检测的灵敏度.把传感器响应作为神经网络输入,神经网络输出为H2,C2H4,C2H2和CO的质量分数.实例分析表明,系统能较好地克服低质量分数混合气体检测过程中普遍存在的交叉灵敏度,得到满意的检测结果.     

基于BP神经网络的滚动轴承智能诊断技术

人工神经网络的应用与研究是近几年迅速发展起来的一个国际性前沿研究课题.介绍了人工神经网络及BP神经网络算法,并对传统的BP算法进行改进.建立了基于BP神经网络动车组传动系统滚动轴承智能诊断系统方法,进行了状态识别神经网络训练与测试.通过对外环、内环、滚动体故障和正常情况下数据的计算、仿真和对比,分析了四种情况下在不同网络设计中的识别效率.基于BP神经网络测试的实际输出与期望输出值非常接近,该网络具有良好的识别性能.     

智能化信息技术在重庆市农业示范区的应用

在以信息技术为基础,充分考虑了农业生产的综合性、地区性和复杂性后,建立起一套综合农业信息技术应用体系,以期发挥其自身具备的科学知识上的系统性、调控技术上的预见性、管理决策上的科学性,以及适应环境下的应变性和应用推广土的便捷性。建立高效的农业科学技术及其科技成果的传播体系,以便更好地服务于农业生产。笔者在智能化农业信息技术重庆示范区的建立、蔬菜栽培系统的主要研究内容等方面进行了讨论。     

磨削工艺参数智能优化系统设计

在实际磨削加工过程中,技术人员凭借经验和参考手册来选取磨削工艺参数,导致正确性难以保证.为了克服这个缺陷,在分析用户需求的基础上采用模块化设计方法对磨削工艺参数智能优化系统进行总体设计.介绍了各模块功能以及设计思路,并对系统的智能优化技术进行了详细分析,经分析论证后选用BP神经网络作为工艺参数优化的智能算法.此外,还就BP神经网络模型的建立以及网络结构的确定过程做了详细阐述.将模型优化参数进行试验验证,参数优化预测准确率超过85%,体现了其工程应用价值.     

基于BP神经网络的智能控制器

研究一种新型的智能控制器,该控制器能通过自学习不断进行适应性控制,以保证系统的输出符合实际应用的要求,其主要特点是提供一个跟踪网络来近似确定控制参数,进而进行神经网络控制,仿真结果表明该方法有较好的效果．     

神经网络智能控制系统辨识模型结构的研究

目的 研究神经网络智能控制系统辨识模型的基本结构。方法 分析了控制系统动态模型的输入、输出关系,依据模型等效的最优化原理和神经网络任意逼近有限不连续函数的性质,提出神经网络辨识模型的基本结构。结果 该基本结构不仅适用于高阶线性系统,也适用于非线生及时变系统,可达到较高的辨识精度,保证了由此构成了神经网络控制系统具有较好的自适应性和鲁棒性。结论 所提出的基于神经网络系统辨识模型的基本结构具有一般性和     

基于神经网络与专家系统的故障诊断技术

针对传统的故障诊断方法对复杂系统或装备进行故障诊断速度慢、对多故障同时发生的情况难以准确定位的问题,提出将神经网络与专家系统相融合的设计方案,建立一种基于人工神经网络的故障诊断专家系统。该专家系统结合神经网络和专家系统的优点,具有很强的自学习能力和自适应能力,可从外部环境不断吸取信息,在学习过程中不断完善自己,具有很强的容错性,善于联想、类比和推理。理论分析与仿真实验证明,该系统能实现对故障的快速准确定位,为保障装备可靠高效地发挥功能提供了有效方法     

以太网智能测控系统的XML数据交换接口设计

介绍了以太网智能测控系统，针对系统开放性的需求，将可扩展标记语言（XML）应用于该系统．通过分析系统数据接口中XML模型和XML文档解释方法，介绍了XML通用数据交换接口的实现方法，并将基于XML数据交换接口的以太网智能测控系统应用于现代温室环境中．结果表明，运用XML数据交换接口进行数据通信具有较强的可靠性和灵活性，满足了系统的开放性和跨平台要求．