信息超循环原理的序量范式表述

序量是信息实际表现的有序度。序量范式是一种广义信息范式体系。序量范式运用潜在信息、无序的物质能量、显在信息符号表达序量。序量范式可用于表述信息超循环过程。信息超循环原理是化学超循环论的推广。序量范式表述的信息超循环原理，更生动、清晰地展现着普遍的信息超循环动态机制；凸现着信息自组织生成过程的规律和本质。     

交通语言系统结构

用语言的规则性来比拟交通管制信息和出行相关信息系统的规则性。交通语言系统是交通管理者与出行者（设施使用者）之间进行信息交换的工具，是以文字、符号、颜色等为基础的符号体系和规则体系的集合，用于将交通管理者管理意图和出行信息等转化为直接面向出行者的交通信息，也能将这些信息反向的转化为人们可以理解的信息。文章首先给出了交通语言的定义，分析了交通语言的特点、功能和基本语素，进而建立了交通语言系统的框架结构体系，提出了系统的元素集和规则集，并将交通语言系统进行了初步的层次划分。     

从存在到演化：人工智能研究范式的转变及其哲学思想

人工智能的研究从符号主义（传统AI）和联结主义（人工神经网络ANN）两个方向展开。ANN的复兴在于霍普菲尔德将分布系统、热力学统计物理思想引入ANN建模研究中,实现了ANN研究从线性到非线性、从学范式到热力学范式的转变。行为AI和演化计算则基于达尔进化论思想,从与环境实时互动联系的角度,实现对传统AI局限的突破。从哲学思想上看,二的共同点就在于其研究指导思想从存在走向了演化,贯穿了唯物辩证法普遍联系和永恒发展的思想。现代人工智能发展为研究认知的起源提供了重要手段。     

基于广义的系统序结构与功能关系研究

对系统的功能进行量的规定、指出广义与系统功能的量的规定的同义性,论述了基于广义的系统序结构与功能之间的关系;并对上述结论在相关理论的阐释以及实际工程(如VE)中的运用加以研究。本文的工作,不但赋予了热力学中的抽象用概念以具体的功能涵义;而且,还引出了热力学对系统科学的又一大贡献,促进了系统研究工具的质的飞跃。     

基于广义相对信息熵的数据融合系统性能评估

提出基于度量融合系统信息量增加量的性能评估方法。该方法利用广义相对信息熵作为度量数据融合使系统信息量增加量的指标。将各种常见的不确定信息在模糊测度的框架中表达，利用Shapley熵测度系统信息的信息量。将相对熵推广到模糊测度的Shapley熵中，其归一化值作为定量评价数据融合系统性能的标准，该方法在模糊测度的框架中度量融合系统对系统信息质量的提高，普适性强，是数据融合系统性能评估的一种有效方法。     

基于广义(火用)的系统序结构与功能关系研究

对系统的功能进行量的规定、指出广义与系统功能的量的规定的同义性,论述了基于广义(火用)的系统序结构与功能之间的关系;并对上述结论在相关理论的阐释以及实际工程(如VE)中的运用加以研究.本文的工作,不但赋予了热力学中的抽象用概念以具体的功能涵义;而且,还引出了热力学对系统科学的又一大贡献,促进了系统研究工具的质的飞跃.     

分形心理学

精神分析学派认定生物性是心理结构的序参量,其后行为主义、人本主义和文化心理学将各自的序参量约定为现实性、价值性和符号性。4种理论虽然观察角度和内容各不相同,但都包含着相当的真理,我们想知道是否存在着一种理论既能够整合上述不同体系,还能够解释中国人独特的行为方式和心理状态呢?     

高效的因子分类筛选方法及仿真应用

针对序贯分支（SB）方法难以对位置效应和散度效应同时筛选的情形，基于多重序贯分支的基本思想，同时考虑位置和散度效应，将显著因子分类别筛选出来。首先，通过“预分支”步骤，将因子按照其位置和散度效应符号分组；然后，采用序贯分支方法将所有子组同时进行位置和散度效应显著性检验，在结合序贯概率比检验（SPRT）控制筛选过程中的第一类和第二类错误的基础上，实现因子的分类筛选，以便后续阶段的建模及优化；最后，通过仿真试验说明所提方法在解决因子分类筛选问题上的有效性、高效性及稳健性。     

生成认知——系统哲学分析与神经科学证据

符号表征范式和联接主义范式分别建立在计算机隐喻和神经元网络结构隐喻基础之上,都认为认知类似于计算机对抽象符号的加工和运算。认知的生成取向强调认知、身体与情境的整体不可分性,并指出认知是系统自组织涌现的结果。脑的认知功能代偿,镜像神经系统的发现等为生成认知提供了直接的认知神经科学证据。     

粮豆薯产量的灰色预测模型

作物产量是许多因素综合作用的结果，可以把产量的形成过程，看做是既含有书籍信息又含有未知信息的灰色系统，作物产量就是这个复杂系统的输出结果。本根据灰色系统理论，以海伦市粮豆薯产量为例，用ＧＭ（１，１）灰色预测模型进行动态模拟和预测，同时提出用误差分析序更周期的方法对函数的残差信息进行辩识，这样提高了预测的精度，收到了较好的效果。     

基于信息量的不完备信息系统属性约简

通过引入信息量和条件信息量,对不完备信息系统中属性的重要性进行了定义;针对不完备数据表和不完备决策表提出了一种基于信息量和条件信息量的属性约简启发式算法,该算法的时间复杂度是多项式的.通过实例说明,该算法能得到信息表的约简和决策表的相对约简.     

万物本原：原子构成论的扬弃

以原子构成论为基石的近现代科学在描述简单机械物理系统以外的对象诸如量子现象、宇宙演化和复杂系统时遭遇到挑战。本文在分析这种危机实质的基础上提出以生成性本原来取代原子。针对这个主客体相融的、表达自由意志的开放实在，提出用更为广泛的广义信息概念取代力、物质和能量，从广义信息动力学角度建立起包容近现代科学的一个全新科学框架构想，以作为解释物理、化学、生物、生态、社会和经济等广泛领域中存在的大自然现象的指导思想，并最终实现跨学科的统一。     

Applications of systems dialectics to integrated development

Systems dialectics is conceived as the integration of two convergent and complementary lines of thinking; one, methodological, the other one, philosophical. The methodological approach attempts to understand the same system, or systems, from static, dynamic, and dialectical perspectives. Systems dynamics considers systems from the viewpoint of homeostasis or dynamic equilibria. Systems dialectics tries to explain mutation-sudden structural and functional change-in nature and society. The modern philosophical trend follows the line of dialectical idealism (Hegel); dialectical materialism (Engels, Marx); and the French scientific dialectics movement, which made a first attempt to synthesize both approaches. Systemic dialectics tries to understand these approaches from a global perspective, as complementary viewpoints. A practical application of systems dialectics would be to test in the real world its global viewpoints in order to transform conflicting situations by applying the new paradigm to the integrated development of individuals and groups.     

斑杂破碎的世界还是系统层次的世 界简

本文对英美科学哲学中的以南茜·卡特赖特为代表的史坦福学派新经验主义提出批评、剖析和讨论,认为南茜否定基本物理定律的普遍性的观点以72_她的“斑杂破碎的世界”是对一般科学方法论和系统科学方法论的一种d颠覆性的论证。清华大学吴彤教授根据新经验主义提出的《破碎的系统观》是我国系统哲学的一种新见解,也是很有启发性和颠覆性的,无论你赞成还是反对,都值得我们认真研究和讨论。本文认为系统科学的发展实际上已经正面解决了“南茜的质疑”。系统科学哲学研究的关键问题在于采取跨学科研究方法,具体地研究不同类型的系统。当今的主攻方向是要研究复杂系统的普遍规律及其突现行为,并用于解决我国开放改革遇到的各种全局性和局域性问题。世界是有系统的和有规律性的而不是班杂~,r4-和无规的。     

自聚集、吸引核与聚集量

研究复杂系统的自聚集演化过程和聚集量.文中给出两个类似生长网络的模型.第一个模型比较简单,每一时间步长只有一条新边进入网中,但概括面较广,例如可描写选举、科学论文引用、食物源对蚁群蜂群的吸引、某种商品或股票、堤坝渗漏处,等等.第二个模型比较一般,每次可有m条新边进入网络.文中引用BA网络模型给出的“优先连接”的概念,研究上面两个网络中各点的聚集量.结果表明：对于这两个模型,各点可能的聚集量均可用一个数学期望的简单公式描述,即Et^s=ks/t0t .其中,s表示网中某点,t0是初始时间,ks是t0时点s的顶点度,t是任何时间,t也是此时网的总度数,或总聚集量.ks/t0表征点s的初始优势或初始吸引能力,点可称为吸引核,ks/t0可称为吸引系数.文中解释了对于不同情况下 Et^s=k/t0t的意义.     

基于模糊逻辑的一类复杂系统全息控制设计

针对一类结构上具有相似性的非线性不确定复杂系统,利用模糊逻辑系统可以充分逼近连续函数的性质,研究这类复杂系统的鲁棒镇定问题,设计出了系统的全息鲁棒控制器和模糊逻辑系统参数估计的自适应律。为了简化控制器结构,在构造模糊逻辑系统时对被控系统的不确定性进行了归一化处理。在较弱的假设条件下,证明了这种控制器使被控系统的状态及参数估计误差一致终极有界,同时给出了误差的严密的数学分析。仿真实例表明所提出的方法是有效的。     

Linear goal programming approach to obtaining the weights of intuitionistic fuzzy ordered weighted averaging operator

The multiple attribute decision making problems are studied, in which the information about attribute weights is partly known and the attribute values take the form of intuitionistic fuzzy numbers. The operational laws of intuitionistic fuzzy numbers are introduced, and the score function and accuracy function are presented to compare the intuitionistic fuzzy numbers. The intuitionistic fuzzy ordered weighted averaging (IFOWA) operator which is an extension of the well-known ordered weighted averaging (OWA) operator is investigated to aggregate the intuitionistic fuzzy information. In order to determine the weights of intuitionistic fuzzy ordered weighted averaging operator, a linear goal programming procedure is proposed for learning the weights from data. Finally, an example is illustrated to verify the effectiveness and practicability of the developed method.     

一般系统结构模型的数学分析及其结果——若干一般系统原理与规律

通过对一般系统结构模型的数学分析,从数学上揭示若干一般系统原理与规律,这些原理与规律不仅能够帮助我们对自然界和社会中的各种复杂系统取得更好的理解和控制,而且能够应用于解决实际系统问题。     

并行程序与状态序列--交叉语义约定的研究

许多程序模型是以数学或逻辑为基础设计并分析的,但程序模型的实现首先是个物理系统,它依物理规律,而非数学或逻辑规则活动.但人们习惯于用状态序列对并列程序模型的语义作数学处理.一旦偏序的状态空间用交叉的方法全序化,并用于论证程序性质,误导就在所难免.所谓误导,指的是与实际运行的偏差,借助于Petri网,可以将它们暴露出来.其实偏差的出现与Petri网的基本现象冲突(conflicct)、冲撞(contact)、并发(concurrency)和混惑(confusion)相关.本文用Petri网分析误导的情况.