基于合作竞争策略的特许经营广告决策研究

针对特许经营体系中一个特许方和N个受许方开展合作广告决策的情境,在考虑受许方之间竞争或合作的基础上,构建了Nash非合作博弈,两种Stackelberg博弈及合作对策四种模型,运用动态规划方法求解特许方和受许方的最优补贴率、最优广告投入、稳定商誉及利润水平,并对四种决策结构下相关的均衡结果进行了比较分析.研究发现在考虑竞争的博弈模型中,竞争效应对相关决策变量的影响存在差异,受许方数量增长将强化此效应.     

特许权期既定条件下BOT项目合理建设期的分析

对于BOT项目,在特许权期既定条件下,特许经营企业首先需要确定的问题是如何科学安排项目的建设,使得项目在特许权期内获得最大利润。分析了建设期与移交前特许经营之间的关系,在考虑资金的时间价值的基础上,给出了在确定合理建设期的数学模型,并将遗传算法应用于该问题的解决。     

高速公路BOT项目特许期决策模型

特许期是政府和项目公司在高速公路BOT项目的前期决策阶段的重要决策参数。通过对此类项目特许期影响因素的因果关系分析,基于系统动力学方法构建了项目特许期决策模型。在此基础上,运用系统动力学分析软件Vensim PLE对高速公路BOT项目案例进行模拟,并采用敏感性分析方法考察年交通量、建设成本和运营成本等关键因素对特许期的影响程度,以期为政府和项目公司确定高速公路BOT项目的特许期提供决策参考。     

基于系统动力学的污水处理BOT项目特许定价

特许定价是污水处理BOT项目特许决策的重要内容。本文采用系统动力学方法,绘制了污水处理BOT项目特许定价系统的因果关系图和系统动力学流图,应用Vensim软件进行模拟仿真,并以建设成本、运营成本、中水回用率、折现率、特许期等变量为敏感性分析参数,给出不同变量组合下特许价格的仿真结果。通过分析上述变量对特许定价的影响,为污水处理BOT项目特许定价决策提供理论参考和决策依据。     

考虑运营成本的收费公路Pareto有效BOT合同决策

运营成本是进行收费公路BOT(build-operate-transfer)合同决策的重要影响因素.本文将持续变动的运营成本引入到收费公路BOT合同中,研究三个合同变量——特许期、定价和公路容量的决策.文章合理假设了运营成本的表达式,并根据其与社会福利的关系,确定了在特定公路容量时的最优公路寿命.接着将运营成本引入到确定Pareto有效BOT合同的双目标规划模型中,分析特许期、容量以及定价的决策,得出以下结论:最优特许期为整个公路寿命;针对特定的特许期,存在相应的最优容量与定价组合使得BOT合同Pareto最优;考虑运营成本之后合同的:Pareto有效优于之前.此外,文章系统分析了折现率和合同双方谈判能力对特许期、公路容量、定价和公路服务质量的影响.     

替代产品价格和服务竞争的在线渠道决策与协调

在加盟商产品和亚马逊产品间存在替代效应的条件下,研究了价格和服务相互竞争时在线渠道的决策和协调问题.分别运用博弈论理论和最优化理论得到了分散和集中决策模型下的最优决策,并分析了产品替代率对整个在线渠道以及参与者的影响.结果表明,分散决策下,亚马逊为自有产品提供的服务并不一定优于为加盟商产品提供的服务,随着产品替代率的增大,亚马逊会降低对自有产品的服务质量而提高加盟商产品的服务质量,集中决策的情况刚好相反;只有当产品替代率较大时集中决策对整个在线渠道才是最优的,但是该替代率的范围会受到消费者对服务的敏感系数的影响.最后,借鉴纳什议价模型来协调在线渠道.     

考虑退货需求转移的在线渠道决策与协调

通过借鉴现实中的在线渠道运营模式,建立了由一个加盟商和一个在线零售商组成的在线渠道模型,其中在线零售商为主导者,加盟商为跟随者,两参与者销售的是相互间完全替代的产品,并且,将消费者退货的那部分需求在两渠道间转移的情况引入到模型中.分别分析了分散决策和集中决策下的最优决策情况,并对两类决策下的收益情况进行了对比.结果发现,集中决策在一定情况下能够实现渠道总收益的增加.结果还表明,位于约束边界和不在约束边界下的最优决策随各参数的变化情况差异很大.最后,通过激励相容契约和借鉴Nash的议价模型来协调在线渠道.     

竞争市场中的库存共享实施策略

零售商间的竞争使市场中的库存共享和转运实施变的困难,这造成极大的资源浪费.为实现竞争厂商间的库存转运共享,本文设计了一类由生产商主导的库存转运机制,进而分析转运系统的协调策略.假设市场需求随机且存在顾客转移,考虑两销售周期,针对由单生产商、两零售商组成的供应链系统.首先建立Stackelberg-Nash均衡博弈策略模型刻画供应链分销系统;其次设计生产商主导的竞争零售商主动转运机制;运用博弈分析方法分别给出分散式无转运、分散式转运及集中式转运系统的最优生产、订货、补货及转运等均衡策略;设计了一类由调货价合同、批发价合同、加盟费合同组成的组合协调机制,以实现分散式分销系统的协调及效率改进.研究及分析表明:生产商主导的协助转运机制能实现竞争零售商间的主动库存转运和共享;合理批发价、调货价、加盟费等设置下的组合协调合同能够实现供应链转运分销系统的完美协调.研究为企业科学开展库存决策提供了依据.     

基于有效运营期的BOT项目特许权期决策模型

考虑政府根据BOT项目的建设成本大小规划项目的有效运营期并将其一部分作为特许权期转让给项目公司,建立了项目公司投资和政府特许权期的博弈模型,并运用Stackelberg博弈方法分析了各自的最优策略问题,从而获得了BOT项目投资与特许权期最优决策模型,它为项目公司和政府提供了对BOT项目决策的一种理论方法.     

BOT道路项目特许期结构比较研究

特许期结构是政府进行BOT特许协议决策的重要内容.以BOT道路为研究对象,通过考虑实际完工时间以及需求的不确定性,比较了单阶段和两阶段特许期结构对私人部门收益、社会福利以及消费者剩余的影响.研究结果表明单阶段特许期结构可以带来更高的私人部门收益和社会福利,而两阶段特许期结构在道路需求价格弹性较小时可以产生更高的消费者剩余.     

空间差异两部制合同的专利许可分析

现有文献关于空间差异环境专利许可假定厂商位置外生,且只考虑了固定费与提成2种形式.本文考虑了边际成本差异对厂商定位的影响,分析了外部发明人和厂商创新者的两部制最优许可策略.对于外部发明人,通过提成制许可2个厂商是最优的;对于内部发明人,出售专利是最优的,并且都出现空间差异最大化.专利对内部人的激励高于外部人.专利的发明增加社会福利但不增加消费者剩余.     

基于ADRC的经济增长分析

中国经济目前位于高储蓄、低消费的发展路径,如何安排合适的经济转型路径,使得经济走向长期最优均衡,具有重要的现实意义.然而,由于经济系统的复杂性,人们很难运用基于受控对象精确信息的控制方法来设计合理的增长路径.自抗扰控制(ADRC)是一种独立于模型的误差反馈控制方法,其自然地反映了理性人的决策思维.本文首先对比了当经济增长模型的均衡解存在显示表达式时,运用ADRC与最优控制这两种不同方法所取得的控制效果.研究表明,ADRC有助于合理安排经济发展路径以降低效用损失.如果再考虑到经济周期、技术进步等因素对经济带来的影响,此时通过最优控制方法就只能获得均衡解的稳态值.本文以稳态资本存量作为参考目标,运用ADRC对此进行分析.结果表明,ADRC仍然可以给出较优的经济发展路径,使得经济在"稳与快"间保持平衡,引导经济走向长期稳态均衡.     

通勤廊道换乘停车费用优化模型及算法

停车换乘是有效缓解城市交通拥堵的交通需求管理措施之一,而换乘停车费用的合理设置是影响其实施效果的关键因素之一.本文以轨道交通和快速路构成的单中心线性城市为对象,提出了一个双层规划模型来描述停车换乘条件下换乘停车费用的优化问题.其中,上层问题从交通管理者的角度出发,以系统总阻抗最小为目标优化换乘停车费用;下层问题描述不同换乘停车费用设置方案下出行者基于随机用户平衡的路径选择行为.基于灵敏度分析方法,分别设计了Frank-Wolfe和BFGS算法求解提出的双层规划模型.采用数值算例验证了提出的模型和算法的有效性.研究发现,不合理的换乘停车费用设置可能会使得交通系统总体性能更差,而提出的换乘停车费用优化方法则可以有效地提升停车换乘系统的实施效果.     

基于贝叶斯网络的停车行为分析

建立贝叶斯网络模型进行停车行为分析.应用K2算法和贝叶斯参数估计方法,进行了贝叶斯网络的结构和参数学习,建立了停车行为分析贝叶斯网络,应用联合树推理引擎推断在出行目的、停车费率等因素的影响下停车行为的变化.结果表明,贝叶斯网络能够直观表现决策行为与其影响因素之间的交互作用机理,并方便进行决策行为的敏感性分析,同时模型具有较高的精确度.可以为政府和规划部门深入了解居民的停车选择行为和停车决策机理提供依据.     

基于系统动力学的供应链稳定性研究

为了提高供应链系统的稳定性,基于系统动力学方法建立了具有两种典型延迟模式(一阶指数延迟和纯时间延迟)的二级供应链系统模型,并定义了供应链稳定性概念及判据。通过对模型进行仿真,得到了不同含义下供应链系统的稳定边界,统一了不同研究方法的结论。结果表明,供应链的稳定性主要取决于系统的反馈控制结构,决策者主观偏好与外部环境必须通过反馈控制结构才能影响系统稳定性,加强信息共享有利于提高系统稳定性并削弱牛鞭效应。     

Knight不确定下基于代币的平台运营管理

平台运营中投资者的投资效率冲击对平台生产力产生影响,从而对平台代币发行策略、代币价格以及平台特许经营价值产生影响。考虑投资者的投资效率冲击具有Knight不确定性时,利用非线性期望理论建立平台生产力动力学模型,并导出平台开发者特许经营价值所满足的哈密尔顿-雅克比-贝尔曼方程（HJB方程）。进而,分析Knight不确定对投资者最优投资、平台的特许经营价值、平台生产力的边际价值以及代币的市场出清价格的影响。最后,对所得理论结果进行数值模拟。分析表明：投资者对平台的最优投资、平台的特许经营价值除了受到平台代币的发行量影响,还会受到Knight不确定程度的影响,Knight不确定程度越大,平台的最优投资和平台的特许经营价值越小。因此,对于平台的经营者,除了注重对平台本身的代币发行策略管理外,还需要考虑Knight不确定因素对平台运营的影响。     

线性需求条件下考虑质量控制的供应链协调契约模型

本文研究了市场需求和质量互动环境下的供应链协调契约模型. 基于线性需求函数, 针对四种不同的契约, 文章比较了企业质量控制和供应链协调兼达时各契约模型的决策选择和收益. 文章证明了各种不同契约类型在供应链协调中的有效性, 传统的批发价格不能够实现供应链的协调, 而收益共享契约、奖励惩罚契约和特许经营契约均能够使供应链协调, 同时供应链成员企业亦达到质量控制的目的.     

基于不完备信息的粗糙集初始备件品种确定方法

针对初始备件品种确定问题,提出基于不完备信息的粗糙集初始备件品种确定方法。从关键性、消耗性、可更换性、经济性和可获取性5个方面系统分析初始备件品种决策影响因素;对比分析经典粗糙集模型的优劣,构建加权阈值粗糙集模型;提出基于系统信息量的属性权重确定方法;依据加权阈值粗糙集模型确定上、下近似集,获得初始备件品种决策规则。结合算例分析探讨模型的有效性,结果表明该方法能够提高备件品种决策精度。