多值逻辑函数的分解及T门实现

本文首先讨论了多值逻辑函数的分解方法,这种分解方法可以利用真值表的分解较方便地实现。然后给出了利用 T 门实现多值逻辑函数的一种方法。应用这种方法,分别研究了完全指定的函数和不完全指定的函数的分解及 T 门实现。     

脉冲型时序逻辑网络设计（Ⅲ）

为文献［１］的继续，利用多值逻辑方法讨论二值脉冲型时序逻辑网络的设计，并以实例说明这种方法的设计过程。该方法适用于计算机辅助设计。此外，首次提出了初态自启动的概念及初态自启动网络设计问题。     

一种改进的双T网络

介绍一种改进的双Ｔ网络，并给出这种网络的中心角频率ω０和品质因数Ｑ和传统的对称双Ｔ网络比较，它具有对元件参数要求不严和易于调试的特点，同时给出了改进双Ｔ网络的实用电路和调试方法。     

大规模网络边分解的一种新算法

针对最小化边连接集分解法所存在的问题，提出了一种新的ＢＢＤ（加边对角）形式的边分解法。它包括相对最小化边连接集概念及其判别与判别定理，以及新的边分解方法两部分。与原分解方法比较，分解结果更为合理，分解速度更快。还给出了改进的数据结构、程序框图和分解实例。     

开关理论与逻辑设计基础——一种亲身实践的方法

开关理论与逻辑设计为数字系统的设计提供了数学基础和工具，而数字系统的设计则是现代技术几乎所有方面的研究及开发必不可少的。现代数字系统巨大的复杂性意味着它们只能由建立在复杂数学模型基础之上的计算机辅助设计工具来处理。本书的目的是对作为设计工具基础的这些数学技术提供一个容易理解的介绍，它对于理解这些技术的能力及其限制是很有必要的。     

一种逻辑电路图的布局算法

本文简述了从硬件描述语言到自动生成逻辑电路图的方法和步骤。在提出了与文献所不同的数学模型的基础上,设计了一种新的自动布局算法。该算法的时间复杂性在一般情况下远小于O(p·n~2)(p为元件列数,n为所有列中最大元件数),并且使连线总长及交叉点个数同时得到改善。本文的结果已在同期研制的逻辑/电路图编辑与自动生成系统中得到应用。     

一种新的基于扫描线算法的DRC方法

提出一种新的基于扫描线算法的ＩＣ版图几何设计规则检查方法．根据各类设计规则检查（ＤＲＣ）命令对运算边对的要求及检查值,选择保留适当的旧扫描线及其部分矢量,建立相应的数据结构和检索策略,实现在一次扫描中同时完成ｘ、ｙ方向的检查,冗余工作大大减少．采用的算法和数据结构适宜于将数据分段处理,便于使用内、外存数据交换方式,以降低对内存的要求,适宜于检查ＶＬＳＩ版图．     

同步时序逻辑CAD的一种算法

本文利用集合的概念,组成同步时序电路逻辑综合的一种算法。该算法可使同步时序电路最简化,且简单易行,程序实现方便,计算量较小。编制的BASIC语言程序,已在DJS-130机上实现。     

一种单片微波集成电路中心值设计算法

提出一种适于单片微波集成电路（ＭＭＩＣ）中心值设计的高效算法——多目标选优法。算法基于ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ分析和成品率直方图理论，先从直方图中提取出多个目标中心值点，再通过成品率比较寻优；算法实现时综合运用插值抽样、参量抽样和抽样识别等技术改进ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ分析，既保证采用标准ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ分析时的优化精度，又将其效率提高十余倍。多目标选优法为引进数值型物理模型，实现高精度、高可靠性的ＭＭＩＣ中心值设计打下基础。     

一种面向工作站网络的系统负载预测方法

提出一种应用人工智能技术方法解决基于PVM环境的负载平衡问题，采用多项负载指标表示结点的负载情况，总利用BP算法，预测未来的负载情况，解决了采用多项负载指标所带来的系统开销大的问题，在任务分配与任务执行时，应用人工智能技术预测各结点的负载情况，找到较佳的分配方案，实验结果证明，本算法较通常的算法在性能上有很大的提高。     

脉冲型时序逻辑网络设计(Ⅱ)

本文在文献[1]的基础上,利用逻辑函数的最小项展开法和矩阵运算,导出了脉冲型时序逻辑网络设计的一种解析方法,并且以实例说明了这种方法的设计过程。这种方法适用于计算机辅助设计。     

门和功能级混合的逻辑模拟系统GFLS1

ＧＦＬＳ１是门和功能级混合的逻辑模拟系统，它允许门或功能块作为被模拟电路的基本单元。ＧＦＬＳ１的主要特点是：提供了一个便于使用的描述语言；使用表驱动和选择追踪算法；既可对已有的逻辑电路作正确性检查，负载检查和各种条件检查，也可支持自上而下的逻辑设计。     

三值主从JK触发器的研究

本文提出一种具有三轨铺出的三值主从JK触发器的电路设计，经计算机模拟和通过测试由TTL门组成的实验电路表明，该触发器能实现预定的逻辑功能。     

数字多路选择器单级及二级逻辑网络的最优化设计Ⅰ

基于一个逻辑函数的数字多路选择器实现，实际上是将该函数的真顶点按该网络的控制变量的取值进行分类的观点，利用布尔代数运算，讨论了数字多路选择器模块M（p）的可实现性，给出了数字多路选择器单级逻辑网络的最优化设计方法．给出的设计实例说明了这种方法是有效而可行的．     

多路选择器二级逻辑网络设计

首先讨论组合函数的分解方法,然后给出利用多路选择器通用逻辑模块实现组合函数时,获得最小化或接近最小化的二级逻辑网络的一种设计方法。该方法容易实现组合函数的计算机自动综合。     

微机合成工业规模换热网络的新方法

分析了采用双最小换热温差合成换热网络的原理。基于允许能量穿越伪Pinch点进行冷热流股匹配而不会招致外供能量的增加,把网络作为一个整体进行合成,从而可减少换热单元个数和避免不必要的分流。本文提出了一种设计成本最低换热网络的计算机自动合成方法,能对工业规模的换热网络进行自动合成。实例研究表明,用新方法合成的网络,结构简洁,且其年总花费比用Pinch法得到的结果更接近预估目标值。     

无标度网络局部路由算法优化与设计

针对无标度网络路由算法设计与优化缺乏指导方法的问题,研究了经典局部路由算法与网络拓扑结构、节点处理速度三者之间的关联关系.首先提出了几个关联关系式,并通过理论证明和仿真实验验证了它们的正确性及有效性.然后利用这些关联关系式分析了参数设置对路由算法性能的影响,进而提出了BA无标度网络动态路由算法设计与优化的若干原则.仿真实验表明,相对于经典算法,根据这些原则设计的动态局部路由算法能有效提高BA无标度网络的性能.     

遗传算法结合改进前向神经网络进行叶轮设计

为加速遗传算法的进化过程和缩短其进化周期，探讨了将遗传算法融合神经网络进行离心叶轮形状优化设计的方法，即应用神经网格替代有限元法来完成结构优化设计中的静应力分析任务．同时，提出一种改进的前向反馈神经网络(BP算法)，在训练过程中，学习率和动量项依据输出的均方差自适应调整，来加快网络训练速度和改善收敛性．采用混合神经网络的遗传算法对某离心压缩机叶轮进行优化设计，结果表明优化设计时间可缩短至单纯采用遗传算法的几十分之一，同时也验证了该方法的有效性和可行的。     

Searle(西尔)复合函数及两级组合逻辑网络设计

Searle逻辑是一种新型的布尔逻辑。本文深入探讨Searle基本函数x、y、z、w的M、N变换及不进位运算(即_i运算)的逻辑特征,设计相应的两级逻辑网络和 Searle元件。这些理论对 Searle逻辑的发展和应用将是很重要而有意义的。