自然信息

电脑程序解国际象棋残局去年,前国际象棋世界冠军阿纳托利·卡尔波夫(Anatoly Kar-pov)同现世界冠军加里·卡斯帕罗夫(Gary Kasparov)进行了一场精采的对局。下到残局时卡尔波夫剩下一个王、一个象和两个马,而卡斯帕罗夫只剩下一个王和一个车。最后两人弈成平局。但这是唯一可能的结局吗?卡尔波夫难道没有赢的可能?     

如何预测极端天气

正气候科学正在人类与机器之间缔结更加完美的联盟。机器学习领域在过去20年间取得很大进展,人类能不能在国际象棋之类的比赛中击败计算机这个问题不再令人有所疑问;我们赢过计算机的概率几乎就像在仰卧推举比拼中对战叉车。但是,问一下目前的计算机国际象棋冠军,也就是谷歌的     

走进生活的超级计算机

1997年5月,一场国际象棋比赛结束后,国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫坐在房间角落里,用手遮住了脸.这次他的对手是一台IBH公司生产的超级计算机,叫做深蓝.这台高大沉默的机器,在六局的比赛中,以3.5:2.5的战绩战胜了这位世界上最优秀的国际象棋大师.     

从n王后问题谈起

n王后问题是个有趣的国际象棋游戏问题,同其他许多游戏问题一样,它与许多数学问题有着密切的联系。《从n王后问题谈起》介绍了这个问题的背景以及在一些数学问题上的应用,可供数学爱好者阅读。     

走进生活的超级计算机

1997年5月，一场国际象棋比赛结束后，国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫坐在房间角落里，用手遮住了脸。这次他的对手是一台IBM公司生产的超级计算机，叫做深蓝。这台高大沉默的机器，在六局的比赛中，以3．5：2．5的战绩战胜了这位世界上最优秀的国际象棋大师。     

智能机器人会比人更聪明吗

1997年，由IBM公司开发的国际象棋软件“深蓝”与当时世界男子第一高手卡斯帕罗夫之间的比赛，曾吸引了无数世人的眼球，电脑最终戏剧般地取胜。虽然人们对电脑技术的飞速发展已不再大惊小怪，但在有“人类智慧试金石”美誉的国际象棋赛场上，电脑打败世界冠军，这还是第一次。戏剧性的比赛结果犹如一颗重磅炸弹，一时间引发了各种各样的争论，而且争论的焦点早已超出了国际象棋本身。人们更关心的是，这一令人难堪的比赛结果说明了什么?难道由人类设计并操纵的电脑已经胜过人脑而天下无敌了吗?能自我思维的计算机“机器会思维吗?”这是一…     

格子Boltzmann方法的工程热物理应用

格子Boltzmann方法在过去的20年里已经发展成为一种有效的数值模拟方法, 它是介于微观分子动力学方法和基于连续介质假设的宏观方法之间的一种介观方法. 该方法与传统的流体模拟方法不同, 它基于分子动理论, 通过跟踪粒子分布函数的输运而后对分布函数求矩来获得宏观平均特性. 基于本课题成员的一些工作, 本文对格子Boltzmann方法在工程热物理领域中研究进展做了简要回顾, 包括: (1) 格子Boltzmann方法的发展简介; (2) 沿着Boltzmann方程 —— Maxwell分布 —— Boltzmann-BGK方程 —— 格子Boltzmann-BGK方程这一主线对格子Boltzmann方法的基础理论和基本模型做了简要介绍; (3) 在格子Boltzmann方法的模型发展方面, 介绍了用于理想气体可压缩流动与传热的耦合双分布函数模型和用于非平衡态气体流动模拟的格子Boltzmann模型. 在格子Boltzmann方法的边界处理方面, 介绍了反弹与镜面漫反射格式及质量修正格式. 在格子Boltzmann方法的计算格式方面, 介绍了显式-隐式有限差分格式, 该格式能够有效地提高计算效率; (4) 在格子Boltzmann方法的应用方面, 着重对其在交变流动、可压缩流动、多孔介质流动、微尺度气体流动及热声中的应用做了详细介绍; 最后指出了格子Boltzmann方法在工程热物理领域中需要进一步研究的内容.     

格子Boltzmann方法在电流体动力学中的应用: 均匀电场中液滴的变形和失稳

均匀静电场中液滴变形问题是电流体动力学的重要基础内容, 用格子Boltzmann方法研究此问题是一个崭新的领域. 基于Peng等人提出的可以得到高液气密度比和低液相压缩性的单组分两相格子Boltzmann模型, 采用本文提出的液相和气相统一的介电常数与密度的关系式, 对均匀静电场中二维绝缘液滴在绝缘媒质中的变形问题进行了数值模拟. 结果表明, 本研究采用的方法可以很好地模拟出液滴形态变化及其规律, 特别是液滴的失稳射流现象, 并得到电场中绝缘液滴变形问题的重要特征参数——临界介电常数比和临界电场强度. 这些结果与相关的理论和实验符合较好, 表明格子Boltzmann方法在研究存在多相的电流体动力学问题上具有独特优势和很大潜力.     

微米尺度上的斐波那契数花样

据国家自然科学基金委员会2005年9月22日报道，中国科学院物理研究所的李超荣、张晓娜、曹则贤等。通过应力自组装在无机体系Ag／SiOx微米级的内核／壳层结构上成功获得了三角格子和斐波那契数花样。在近似球面的壳层表面上，获得了带内禀缺陷（五边形或七边形，满足凸多面体的欧拉定理）的三角格子花样：而在非球面的壳层表面上则分别获得了5，8；8，13以及13，21的斐波那契数花样。     

新创意象棋

一、如附图所示,将棋盘设计成“八边八角”形状。二、图中新增设一子“箭”,分别摆放在“1”、“11”、“一”和“十一”位置,走法和“士”一样走 方格的对角,只是“箭”没有限止,可以满棋盘周一对角上跑或吃子。但不能横或竖走, 和国际象棋中的“皇后”相似。三、其他棋子和传统象棋一样不变,摆放如下: “一”和“十一”放“箭”“1”和“11”放“箭” “二”和“十”放“车” “2”和“10”放“车” “三”和“九”放“马” “3”和“9”放“马” “四”和“八”放“相” “4”和“8”放“相” “五”和“七”放“士” “5”和“7”放“十” “六”放“帅” “6”放“将” 还有“炮”、“兵”、“卒”和传统象棋放法一样。注意:除“箭”子是对角走行外,其他棋子走法不改变,“相”或“象”可以走到“二”、“十”、 “2”、“10”位置。     

专长的心理学研究:专家行为的实质及成才规律

专长是指专属于某一实践领域、为该领域专家所拥有的不同于常人或新手的特殊能力. 对专长作系统的心理学研究,可追溯到荷兰阿姆斯特丹大学德格鲁特(A.de Groot)在1938至1943年间"描述国际象棋棋手在作出棋着决策时发生了什么,并推测为什么这样发生"的博士论文课题.美国卡内基-梅隆大学的蔡斯(W.G.Chase)与人工智能的创始人之一西蒙(H. A.Simon)有关国际象棋大师与一般棋手的比较研究,推动了对专长的多领域探讨.     

美国科学家绘制奇异“脑彩虹图”

长期以来,大脑被认为是由一团缠绕的线路组成。近来研究者却发现,大脑纤维实际上类似国际象棋的棋盘形状,以直角交叉形式出现。据英国《每日邮报》报道,美国哈佛大学一科学家团队通过一种高科技核磁共振扫描新技术绘制出了三维脑     

多相格子Boltzmann方法及其在相变传热中的应用

经过30余年的发展,格子Boltzmann方法已成为一种非常有效的数值模拟方法.该方法是介于微观分子动力学模拟方法和基于连续介质假设的宏观数值模拟方法之间的一种介观数值模拟方法.与传统数值模拟方法不同,格子Boltzmann方法基于气体动理论,具有清晰的物理背景和粒子图像,能够非常方便地从底层刻画流体内部的相互作用,因而对多相多组分等复杂流体系统的模拟具有很大优势.近年来,该方法被应用到沸腾及冷凝相变传热的研究中,体现出了一定的优势与特色.与VOF, Level Set等界面跟踪或界面捕捉方法相比,格子Boltzmann方法中的气液界面可以自动产生、演化与迁移,无须采用任何界面跟踪或界面捕捉技术.此外,在相变传热的研究中,气泡或液滴可以自动成核,无须布置种子气泡或种子液滴.本文总结了近些年多相格子Boltzmann方法的发展,并结合作者的研究工作,重点评述了伪势多相格子Boltzmann模型的研究进展及其在沸腾与冷凝相变传热中的应用.     

智剪巧拼

请将这块布满星星的格子布剪成三小块,然后重新拼合成一个完整的正方形,必须沿格子的直线来剪开,并保持图案的对称,怎样剪?怎样拼?     

宇航员"天地大对弈"

在太空和地面对手同下国际象棋 美国航空航天局(NASA)宇航员格雷格·查米托夫于2008年6月乘坐航天飞机进驻国际空间站,他的主要任务是在国际空间站上安装新的日本实验舱,以供科研人员进行太空研究.     

机器人世界杯足球赛再掀波澜

电脑“深蓝”战胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫给社会带来的冲击波还未完全平息,由电脑控制的机器人又组队进行了世界杯足球赛。由于它表明机器人在模仿人的行动中已达到多么高的水平,而且它需要人工智能解决的问题也远比对弈时复杂,因此它引起了行家的更大关注,给人类社会带来的影响也比“深蓝”战胜棋王更大。     

人类能否消除对人工智能的恐惧？

<正>人类进入深度学习时代已近七年，不过，人工智能带来的突破性收益的实现要晚于许多人的预测。因此，社会有足够的时间来应对风险和不利因素（如果真的有）。2016年3月，谷歌研发机构DeepMind开发的阿尔法围棋（AlphaGo）系统以4比1的比分击败了韩国著名棋手李世石。尽管IBM的深蓝系统在十年前以2胜1负3平的比分击败了国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫（Gary Kasparov），但外界普遍认为谷歌的胜利更具重要意义。这并不是因为围棋要比国际象棋更为复杂，     

《老九集邮幽默画》选登（十二）

宇航博物馆的宇宙飞船展览厅有一幅宣传画．上面有32个方格,每个方格有4个宇宙飞船,你能看出其中哪两个格子里的4个宇宙飞船是一样的吗？     

格盘上的覆盖问题

各种方式的勤奋思索都有它的价值。—S.M.乌拉姆 一、骨牌对格盘的粗盖这是一种很古老的数学游戏.假设有一个棋盘,由间隔距离全相同的m -f-1条水平线和n十1条竖直线画成.如果把这间隔距离设为1,那末这个棋盘就由,n个边长为1的小正方形格子组成,每行n个方格,每列m个方格.称它为一个mXn格盘.而所谓骨牌,通常指的是恰可盖住上述格盘中相邻两个格子的1X2矩形.关于用骨牌覆盖格盘的最简单问题就是:对什么样的正整数m与n,可用若干块骨牌完全覆盖一个mXn格盘?这里“完全覆盖”的意思是,诸骨牌不准交叠也不许伸出格盘,而格盘中所有方格都被骨牌无一遗漏地盖住.例如图1     

马是怎样被驯化的

<正>在上一次冰河期的末期,马科动物在西半球灭绝。但是,马在欧亚大陆上为什么却没有灭绝呢?有一种理论认为,是驯化拯救了马。有利于马在欧洲生存的环境条件在欧亚大陆比在美洲的更好。因此,在公元前8000年之后的某个时期,即马在美洲灭绝的大致时期,欧亚大陆的人们或许开始了把马作为提供肉食来源的牲畜喂养,这涉及捕捉野马并关起来,这可能有助于保护马这个物种。马也完全符合驯化牲畜、让之能与人近距离相处