一种模糊多目标群决策方法

综合考虑定性和定量两类目标，本文提出一种模糊多目标群决策方法。决策人用语言变量评价权系数和定性目标，对定量目标进行相应的无量纲化处理。经集结确定各决策人各方案的模糊评价指标，用乐观指标法确定各决策人各方案的排序指标。用平均值法集结各决策人的排序指标。用平均值法集结各决策人的排序指标，并确定群体对各方案的排序。     

有限方案模糊多目标群决策方法的研究

综合考虑定性和定量两类目标，本文提出一种模糊多目标群决策方法。决策人用语言变量评价权系数和定性目标，对定量目标进行相应的无量纲化处理。经集结确定各决策各方案的模糊评价指标，用乐观指标法确定各决策人各方案的排序指标。用平均值法集结各决策人的排序指标，并确定群体对各方案的排序。     

基于ANP的超级决策软件介绍及其应用

从应用的角度介绍ANP（网络层次分析法）应用软件－超级决策软件系统，并利用该软件对水利水电项目导流施工方案进行评价。用同一组数据分别对ANP和AHP模型进行计算，出现了倒序现象。因此是否考虑系统内部元素间的反馈和依存关系将直接影响备选方案的排序。作者尝试性地应用该软件，说明ANP方法作为一种决策方法是可以用于工程实际的。     

方案排序的加权投票制权力测度模型

在二元选择下，测算加权投票制的表决权的大小有两种广泛被接受的方法，即Shapley-Shubik指数法与Banzhaf指数法，但它们都不能解决多备选方案或多候选人时决策个体的权力问题。本文利用排序距离来度量不同群体偏好序差异，从而提出了无论被选方案或候选人是两个还是两个以上的加权投票制下对方案或候选人进行排序的决策个体权力计算方法，并进行了实例分析。     

一种有限方案多目标群决策方法

本文提出一种有限方案多目标群决策方法，用多维偏好分析的线性规划方法分析各决策人对各方案的偏好，经集结确定群体的偏好及对方案的排序。编制了方法的算法软件并在微型机上进行了案例仿真分析计算，得到了满意的结果。     

用改进的密切值法综合评价农业技术经济方案

密切值法是多目标决策的一种优选方法，将改进后的密切值法应用于农业技术经济方案的综合评价是一种新的尝试，农业技术经济方案优劣的评价主要由产量，投资、耗水量，用药量和劳力等指标组成。首先由各经济方案中各评价指标的极端情况组成“虚拟”的最好和最差方案，其次求出待评价经济方案（点）与最好，最差方案的距离，再引进可综合反映与最差方案距离两者水平的综合参数－－密切值，实例计算表明，BP神经网络方法不能应用于该例的技术经济方案评价与排序，结果存在多义性，密切值法的排序结果更可靠，用于农业技术经济方案评价与排序是切实可行的，并且密切值法计算过程简单，很容易实现计算机化。     

公路网规划方案综合评价方法及应用

根据公路网的道路与交通特征参数指标,阐述了评价公路网规划方案优劣的新模型,即多对模糊算子的二级综合评价模型,并结合运用ＡＨＰ法（层次分析法）来确定评价指标权重．用此模型对多个规划方案进行评判和排序,方法科学简便,实用性强.     

综合排序的双基点法的改进及灵敏度分析

多指标(准则、属性)综合排序的方法基本上有:1.化多指标为单一指标的简单加权法;2.根据相对贴近度排序的双基点法(TOPSIS法);3.采用加权欧氏距离的LINMAP法;4.消去和选择转换算法(ELECTRE法)。其中,双基点法是利用理想点和反理想点所构成的空间,每个排序方案(项目、对象)视为空间上的一个点,通过计算排序方案对于理想点的相对贴近程度进行排序的。 在文献[1]中,为了简化相对贴近度的计算,对指标矩阵进行了规格化,使反理想点成为原点,而     

高层体系结构中DDM数据过滤方法

匹配方法是影响数据分发管理性能的关键因素,是实现数据过滤的有效手段.重点研究了实现DDM数据过滤的两种新方法:排序匹配法和R-树匹配法.分析了排序法和R-树法的过滤原理及其特点,给出了实现排序法的序表方案,以及R-树匹配法的框架组成结构.通过仿真实验对两种方法的性能进行了比较,结果表明,R-树法在构造时间开销和搜索时间开销上均优于排序法.     

一种新的有优序综合评价的群决策方法

在群决策中存在着多个决策者根据自己的知识、经验和偏好独立选择决策方法 ,对决策方案集作出决策后 ,如何综合确定群体决策方案的多人多指标群决策问题。针对这类问题中决策信息量较少 ,而决策一致性较差的特点 ,在分析一些决策方法的基础上 ,提出了一种多人有优序综合评价的群决策方法。该方法首先采用总体偏差法对决策方案进行分类 ,然后对元素个数多于 1的类采用足码法进行排序 ,最后综合得到整个决策方案的排序。通过具体算例的比较 ,表明该方法弥补了原有方法的不足 ,具有明显的有效性。     

基于资源约束的项目区域风险回应策略选择研究

根据项目区域风险的特点，从资源约束的角度建立项目区域风险回应策略选择模型，并利用动态规划设计出该模型的分步解法，较为全面科学地得出最优方案。最后，用一个算例说明方法的可行性和有效性。     

一致性风险价值及其非参数方法计算

分析实际运用中的风险价值概念的缺陷并在此基础上提出一致性风险价值的概念，证明一致性风险价值作为风险度量的必要性质，详细阐述对称的双曲分布的一切必要计算，并根据实际情况用这种分布来模拟证券市场收益率分布，在此基础上计算一致性风险价值。     

重尾性操作风险监控参数识别

假设操作损失强度为Pareto分布,导出该重尾性操作风险的风险价值;在以弹性分析方法对该操作风险价值灵敏度进行理论分析后,建立了操作风险监控参数的识别模型;在实例分析后发现,该模型可有效地识别操作风险的关键监管参数.据此,可建立操作风险动态监管系统.该研究在理论上进一步完善了损失分布法在操作风险度量与管理中的应用.     

考虑风险控制的最优供应商数量确定方法

在考虑控制企业供应风险及成本的前提下,提出一种能有效确定企业最佳供应商数量的风险分析方法.两种风险事件的发生概率、由此而带来的经济损失,以及企业管理其多个供应商的管理成本都得到了综合考虑,得到了一个企业最优供应商数量的计算公式,使用算例对其进行了验证,并分析了各种影响因素对最优供应商数量的影响情况.     

一致性风险价值及其算法与实证研究

目前金融市场风险测量的主流方法是VaR方法,但其测量的风险值有时难以准确地反应投资者真实心理感受,而且缺乏投资组合分散风险特性所要求的次可加性.针对这些问题该文选择了一致性风险价值(CVaR)作为新的风险度量方法,通过构造一种混合分布来模拟收益率分布.提出CVaR的完全参数计算方法,并进行了实证研究.     

装备研制的风险管理方法探讨

简介了装备研制风险的概念 ,讨论了装备研制中的基本风险成分和各风险成分之间的相互关系 ,并介绍了对费用风险、进度风险和技术风险进行量化分析的基本思路和做法。针对装备研制的不同阶段 ,较为全面地探讨和分析了装备研制中风险避免、风险权衡、风险控制、风险承担和风险转移等风险处理方法及其具体的应用     

基于BAM-Hamming神经网络的风险估计研究

现代弹药系统是一种集多门学科于一身的复杂系统 ,在研制过程中 ,由于受到不确定性因素的影响 ,会给研制工作带来一定的风险。提出了风险分析在弹药系统研制中的重要性 ,分析了各种风险分析与估计方法 ,给出了项目研制中风险特征因子及其估计方法 ,并将其转换成相应的二元码序列。利用BAM Hamming神经网络建立风险估计模型 ,采用最优编码方式 ,提高神经网络的容错性。以反直升机智能雷为例 ,验证了该方法的有效性和可靠性 ,以及一定的实用价值。     

资产配置中如何管理通货膨胀和随机利率风险:一种中长期投资问题

通货膨胀可以被认为是一种背景风险，通常只对财富的增长率有影响，而不会改变投资财富的数量。在现有的资产管理文献中，几乎大部分都没有考虑通货膨胀问题。但是，当投资期限为中长期时，通货膨胀风险及规避问题是不容忽视的，直到近期人们才真正开始关注通货膨胀风险。本文考虑了银行帐户、债券和股票这三种可以交易的资产，并且对以通货膨胀和短期利率为主要的影响因素的资产配王问题进行了研究，最后得出最优的资产配王方案，并对该方案的经济含义进行了分析。     

基于奇异值分解和一致-可信度的判断矩阵一致性改进

判断矩阵的一致性改进是层次分析法中的难点。针对该领域研究中存在的不足之处，介绍基于奇异值分解的权重确定方法，提出一个衡量判断矩阵一致性和可信度的综合标准，即一致-可信度，在奇异值分解和一致-可信度的基础上给出一种获得最佳改进判断矩阵的一致性改进方法。     

有关风险测度及组合证券投资模型研究

Markowitz以证券收益率的方差作为投资风险的测度建立了组合证券投资决策模型 ,并进行最优证券组合的选择 .本文分析了 Markowitz模型的不足之处 ,以半方差 ( E- Sh)风险测度为基础 ,提出了最优证券组合选择的风险目标函数 ,建立了组合证券投资决策的最优化模型 ,同时给出了最优化模型的求解方法以及证券组合有效边界的确定方法 .最后 ,文章结合实际案例 ,分析了风险目标函数及最优化模型在实际应用中的有效性.