一种基于语言评价信息的多指标群决策方法

针对一类带有自然语言评价信息的多指标群决策问题，给出一种新的群集结和方案优选方法。首先采用近年来最新发展的LWD算子和LOWA算子直接集结每个决策者给出的自然语言评价信息，以得到群的方案评价值，然后根据语言短语集的自身顺序进行方案优选。利用该方法不仅可以确定最优方案，而且还可得到群决策结果的可信程度。最后给出了一个算例。     

一种基于多级信息融合技术的系统故障诊断方法

采用多级信息融合思想,利用系统故障症状的分散性,提出了一种新的系统故障诊断方法。首先,我们采用多传感器同源数据融合来保证量测信号的准确可靠;然后,利用同一故障在系统中的不同表现症状,采用模糊积分融合,融合输出为相对应的故障诊断结果。最后对燃气轮机的多部位故障诊断进行了仿真研究,结果较为理想。     

一种具有信息融合功能的模糊推理方法

介绍了一种基于模糊集理论与证据理论相结合的模糊推理方法。针对现有模糊推理方法中存在的缺陷,将信息融合的思想引入到模糊模式识别中,用证据理论对传统的模糊推理方法进行修正,使之加入信息融合的功能,从而提高识别的有效性和可靠性     

一种交互式多目标满意群决策方法

本文提出一种交互式多目标满意群决策方法。该方法用多目标满意决策方法帮助各决策人和群体进行多目标决策分析,用满足一集公理的加权和函数集结各决策人的偏好以及各目标的愿望值,从而形成群体的愿望值,并逐个求得群体的满意解。可克服构造决策人效用函数和人际间效用比较的困难,可用于一类群决策问题的分析求解。     

基于模糊测度准则的可靠性评估方法

介绍了在模糊测度准则指导下实现的基于专家意见的系统可靠性评估方法。该方法是基于模糊测度准则,依靠对专家的划分和组合,合理选取信息的处理方法,用以完成对多源主观可靠性信息的融合评估。介绍了该方法的设计思路及技术要点。该方法充分利用了模糊逻辑的建模效率和针对主观信息的适用性,可以提高某些实现条件下系统可靠性评估的效率和精度。最后给出了仿真实例,结果显示了该方法的性能和可行性。     

一种给出方案偏好信息的多属性决策方法

本文针对决策者给出决策方案偏好程度的条件概率的多属性决策问题，给出了一种逼近于决策偏好信息的决策分析方法，并以实例说明该方法的合理性．     

一种基于簇首的群体思维交互决策方法

提出基于领导变量的认知机制以协调群体复杂性。同时，将决策群体视为复杂网络，利用全部最小连通支配集算法（minimum connected donating set algorithm，MCDSA）模拟群体思维交互过程，选出网络簇首，即民主型群体领导。     

不完全信息多属性决策的集成模型与方法

研究了一类不完全信息随机不确定型多属性决策问题,建立了能综合反映主观评判与客观信息的集成优化模型,给出了具体的决策方法和过程。通过具体实例说明该方法是可行、有效的,决策结果相对比较合理、客观,可为解决复杂的不完全信息多属性决策问题提供一条新途径。     

一种基于满意与公正的群决策方法

在群体决策问题,如何将群成员的偏好集结构群体的偏好并构造一个群体的效用函数是基于效用函数的群决策方法的核心问题,本文给出了公正和满意的概念和测度方法,提出了一种基于满意和公正的群体效用函数构造方法,并通过求解一个规划问题来获得群体效用函数。     

一种基于信度函数的综合评价方法

综合评价问题的本质是把被评价对象的物理可测指标转换为较抽象的功能性指标。其主要困难是这种转换或计算所依赖的假设和逻辑基础不易建立。以Dempster-Shafer证据理论为逻辑基础 ,建立了不确定性评价问题的一种置信度模型 ,给出了把下层指标评价建模为信度函数并应用Dempster规则合成为上层指标综合评价的方法     

多目标组合决策方法研究

针对采用几种不同方法确定指标权系数的多目标决策问题 ,证明了由期望效益法优化模型确定的综合权系数为几种方法确定的权系数的平均值 ,并构造了一种具有兼顾不同方法确定的权系数的综合决策模型。该模型通过假定待确定的权系数为由几种方法确定的权系数的线性组合 ,构建每一指标下任一方案与其它方案的离差 ,进而构建最优模型 ,求解最优模型得到权系数。该模型对群决策同样适用。实例应用说明 ,该方法可行、有效 ,可应用于经济决策的实际问题中。     

基于二元语义符号运算的群决策方法

具有语言判断矩阵形式的偏好信息的群决策是决策分析及群决策支持系统研究中的一个重要课题。针对这类群决策分析问题,提出了一种基于二元语义符号运算的群决策方法。在该方法中,首先描述了语言判断矩阵形式的偏好信息及其语言判断矩阵转化为二元语义符号的方法,然后基于T OWA算子给出了集结各决策者偏好信息和方案优选的方法。算例验证表明,用该方法所得到的方案是最优方案。     

一种新的多指标多水平决策方法及应用

在分析模糊数学、灰色关联分析方法评价多指标多水平问题的不足的基础上,针对多指标多水平系统决策特点,提出了一种新的多指标多水平决策模型,并介绍了该方法的实现过程.该模型克服了现有的多指标多水平决策模型存在的一些不足,具有较好的应用前景.同时将该模型应用于经济决策的实际问题中,取得了较好的效果.     

基于WSR方法论的信息系统项目评价研究

以物理 -事理 -人理 (WSR)系统方法论为指导 ,分析了信息系统项目评价的重要性和特殊性。探讨了物理、事理、人理之间的关系 ,WSR的特性以及应用途径。提出了评价信息系统项目新的指标体系模型和算法———DHGF集成法。     

C~3I系统评估中信息效用概念的提出

为了从用户使用信息的角度评价C3I系统 ,提出了C3I系统信息生产 -消费模型和信息效用概念。通过信息生产 -消费模型 ,可以将C3I系统转化为信息的生产和消费系统 ,在这一系统中生产和消费的是信息。借鉴微观经济学中效用的观念 ,引入信息效用的概念 ,以信息效用为手段对信息进行分析评估 ,进而可以对C3I系统中生产和消费信息的各部件及对整个系统进行分析评估     

有约束多目标系统的模糊匈牙利决策及其应用

首先将指标值矩阵转化为模糊关系合成矩阵,再将模糊关系合成矩阵与解决指派问题的匈牙利方法结合起来,提出了有约束多目标系统的一种新决策方法——模糊匈牙利法,并建立其模型,该模型可用著名的匈牙利算法来求解。最后应用该法于文献［1～3］中的实例,通过比较,方法简便,效果很好     

情报分析决策系统

本文介绍了一种情报分析决策(IAD)系统。它是将已有的科研成果:FHW决策系统和FGR关联系统融合在一起,再加上其它一些功能扩展而成的一种为情报分析、决策(对策)服务的系统,具有自动给出情报最佳对策的功能。