基于极值统计理论的矿井瓦斯浓度预警模型

煤矿瓦斯爆炸风险评价与预警系统涉及的风险因素众多,而瓦斯浓度超限是导致事故发生的首要因素.基于极值统计理论,以靖远大水头煤矿瓦斯浓度监测研究为例,通过对相关图形的分析和监测参数的修正,建立瓦斯浓度预测的Frechet模型,确定该矿瓦斯浓度阈值u=1.2,并以此作为瓦斯爆炸预临界值,提出了基于远程监测的瓦斯浓度动态预警模型.结果表明,该模型具有相当的精度,可以实现煤矿瓦斯灾害的信息化管理,具有十分重要的现实意义.     

浅谈低瓦斯矿井瓦斯异常区域瓦斯综合治理

近年来全国煤矿瓦斯事故发生频繁,一些低瓦斯矿井的瓦斯异常区域也发生了较大的瓦斯事故.该文介绍了开滦东欢坨矿业分公司综采工作面针对瓦斯异常区域,采取的有针对性的瓦斯综合防治技术措施,控制工作面瓦斯浓度确保了瓦斯异常区域的安全生产.     

使用瓦斯浓度危险值预警装置防止综采工作面瓦斯超限

针对高瓦斯矿井综采工作面生产过程中易造成回风流瓦斯超限事故,引起工作面因掉电而使设备无计划重载停机;生产终断等问题,设计出了一种瓦斯超限之前的语音预警装置,并通过合理设置,在瓦斯接近超限值(达到设定的危险值)时通过语言预警提醒工作人员,提前采取措施,可有效避免生产过程中瓦斯超限事故。     

矿井瓦斯爆炸危险性定量分析

矿井瓦斯爆炸后果极为严重,如果能在事前对瓦斯爆炸的危险性进行了可靠性价,将对瓦斯爆炸预防和矿井安全生产具有重要的规定意义。但目前所采用的方法主要是定性分析,而很难给出一个定量。作者采用事故树分析方法,首先确定引起矿井瓦斯爆炸的中间事故和基本事件,采用专家评定法确定各基本事件概率,在此基础上,利用自行开发的软件包分析了各基本事件的概率重要和度临界重要度后得出了矿井瓦斯爆炸的概率,并给出了矿井瓦斯爆炸危险性定量分析的实例。     

矿井瓦斯监控和数据采集系统

本文介绍了矿井瓦斯监控和数据采集系统的基本组成部分、主要技术特点及实现方式。该系统采用了先进的集散式结构体系，其软件功能强，用户界面友好，是适合煤矿应用的、有效的安全保障系统。     

浅谈低瓦斯矿井瓦斯管理的误区

笔者从管理实际出发，浅谈低瓦斯矿井瓦斯管理的误区。以求教于同业。     

瓦斯监控系统在煤矿安全生产中的作用

介绍了矿井瓦斯的概念,分析了国内外瓦斯监测监控系统的发展概况,对山西省瓦斯监测监控系统的发展及存在问题进行了探讨。     

低瓦斯矿井瓦斯异常区综采面的瓦斯治理

低瓦斯矿井瓦斯异常区综采面分析、确定瓦斯主要来源,提出瓦斯治理措施。     

基于单片机的矿井瓦斯检测报警系统设计研究

随着经济的迅猛发展,无论对于矿产资源还是人力资源我国的需求量都提升到了一个新的高度,在煤炭的生产量方面也拥有更加严苛的要求,但是由于煤炭企业近年来连发的安全事故,使得社会和国家不得不将更多的精力转移到了安全生产的方面,在引发事故的原因中,瓦斯的爆炸占到了很大的比重.本文主要提出一种基于单片机的矿井瓦斯监测系统,通过对系统的简单介绍,希望能够有效的控制瓦斯事故的发生.     

基于矿井瓦斯网络监测的研究与应用

瓦斯灾害是我国煤矿中最严重的灾害之一,所以得采取措施进行治理,本文就此提出了KJ4N系统的网络监管瓦斯的管理模式,有利于矿井的安全管理,更有利于提高煤矿的经济效益。     

龙泉煤矿矿井低浓度瓦斯利用方案研究

对国内外瓦斯利用技术进行了综述,分析了龙泉煤矿低浓度瓦斯利用现状,在此基础上提出了3种低浓度瓦斯利用方案,并对其相应的投资及效益进行了研究,指出充分利用抽出的瓦斯不但可以使煤矿增加新的利润增长点,而且可以减少大气污染,具有良好的经济效益和社会效益。     

煤矿高标准瓦斯管理技术与实践研究

当前瓦斯事故多数是管理原因所致.潞安矿业集团公司利用安全工程学的系统原理、控制论原理、重点控制原理、人本原理、事故预测预防原理和经济学原理,提出了高标准瓦斯管理的理论,将瓦斯管理归纳为"33.36.19"结构体系,实施了"低瓦斯矿井按高瓦斯管理、高瓦斯矿井高标准管理",实现了矿区的瓦斯安全.使全公司所辖矿井瓦斯管理水平普遍得到提高,取得了显著的瓦斯治理效果,杜绝了瓦斯灾害事故的发生,并取得了巨大的经济和社会效益.其管理理念、理论、方法和技术对煤炭行业的其他矿区具有重要的推广和借鉴价值.     

瓦斯超限手机短信报警系统在煤矿安全生产中的应用

阐明了建立瓦斯超限手机短信报警系统的目的和意义，概括了瓦斯超限手机短信报警系统的技术原理，通过实例说明了该系统的应用效果。     

煤矿井下排水监控系统的研究

针对煤矿井下排水的现状,提出了一种以可编程控制器为核心的排水监控系统的设计方案,实现了相关数据的实时采集和排水系统的在线监控,同时可对液位、水压等数据进行实时记录、图表显示和历史查询,对煤矿安全生产起到了一定的推动作用。     

煤矿瓦斯安全监控系统的改进

在分析了原有瓦斯监测监控系统在数据网络化管理、瓦斯监测技术上所存在问题的基础上,对系统的监测方法提出了改进,新增了管理决策功能。首次从监测技术上提出了联动分析法,将多因素、多测点综合联系起来进行监测,并对监测数据进行动态分析,弥补了传统监测技术的不足;同时,创造性地对每个测点进行了测点定义。通过管理上的改进和监测技术的创新,增强了煤矿瓦斯的监控管理力度及监测准确性。用改进后的煤矿瓦斯安全监控系统,以山西省临汾地区煤矿为研究对象进行了实地应用,取得了显著的成效。     

气井多参数联合预警模型研究与应用

SF气田于2016年启动生产信息化现场建设,完成站场及气井信息化采集部署,实现数据实时上传和站场可视化。但在数据应用方面,依托固定阈值报警模式的有效报警率低,无法实现自动提示异常工况,需要人工辅助判断,判断耗时长,准确率低。为实现异常数据智能分析、报警自动分级推送,提升信息化条件下的工作效率和生产效益,2018年开始启动智能提升计划,通过自定义统计方式计算气井主要生产参数,形成相应算法,根据计算结果判断是否出现异常情况;通过组合多参数预警信息,形成多参数联合预警模型,并匹配工况经验库,按预设值推送异常情况和处置意见,实现联合预警。这种信息化气田新型管理手段,保证了气井、井站异常诊断和异常生产处置的及时性,全面提升"异常管理"效率。     

基于ANN与ES混合系统的银行贷款风险预警研究

鉴于银行贷款风险预警信号通常包括有关财务状况信号与非财务状况因素信号，即既具有可量化也有非量化信号的特点，这里尝试运用人工智能技术，基于人工神经网络（ANN）和专家系统（亦称基于知识系统KBS）的混合系统进行贷款风险预警研究。对于有关财务状况预警信号采用前向三层BP神经网络建立财务预警模式。对于BP网络的输出，把它同非财务因素信号一起直接输入专家系统。最后将由专家系统作出风险预警的最终建议。文中在对财务预警BP神经网络进行实验设计基础上再整合到经过结构化的KBS原型系统。     

煤矿井下局部风机监控系统研究

通过对煤矿局部通风关键故障单元、检测和报警参数等进行分析。设计了以单片机作为核心,配合各种传感器与外围电路,自动监控煤矿井下局部通风各项指标的系统。实现了局部风机开机、停机、检测、调速的全面智能化,采用实时在线监测数据传输,实现集中和远程监控。该系统提高了井下安全生产的可靠性,可以满足现代化矿井安全监控的需求,具有实用和推广价值。     

我国煤矿安全监察机制探析

在分析研究了中国煤矿安全监察机制存在不足的基础上,提出了借鉴国外煤矿安全监察的先进经验,并完善相关对策的建议。本文的观点对提高我国煤矿安全监察水平,扭转煤矿安全局面,提高煤矿安全生产水平有重要借鉴价值和实际指导意义。