基于Debian系统的指静脉图像采集系统

针对指静脉图像采集系统存在采集装置核心部件无法精确定位、图像清晰度较低、无法远距离无线传输等问题,设计了一套基于Debian系统的嵌入式图像采集系统,以实现指静脉图像的高精度采集及远距离无线传输.利用Opencv 3.0和Debian系统(嵌入式技术)实现指静脉图像的快速、数字化提取,搭建高质量的成像装置,最后采用基于Udp传输协议的Socket技术实现图像的远距离无线传输,并进行了实验验证.     

容灾系统日志传输软件的设计与实现

基于Oracle Dataguard软件,开发了一套多线程灾难备份日志传输系统. 该系统支持IBM、HP等各类主机系统,其传输性能比Oracle Dataguard软件提高10倍以上. 采用MD5校验算法实现了断点自动续传,提高了数据库日志文件传输的可靠性.     

一种三线圈磁谐振式无线能量传输系统的小型化设计

针对植入式医疗设备、无线传感器以及手机等便携式电子设备的特殊应用,设计实现了一套基于三线圈结构的小型化非对称能量传输系统.基于三线圈系统的等效电路模型,推导了三线圈系统传输效率的表达式,分析了三线圈系统的传输特性和最大效率传输的耦合匹配条件.设计实现的系统接收线圈的外径仅为38.0 mm,厚度为0.6 mm,在10 mm距离下测得的传输效率达79.4%,在100 mm距离内传输效率超过50%.通过仿真和实验对比研究了接收端线圈垂直平移、水平平移和偏转对系统传输效率的影响.     

基于无线传输的输电线路调试测量系统设计与实现

设计并实现了一套基于无线传输的输电线路调试测量系统.该系统由无线中心主站、无线电流采集传输节点、无线电压采集传输节点组成,采用2.4GHz频段高速无线网桥进行数据通信,以避免变电站常规干扰源的频段,且具有传输距离远、传输稳定的特点.利用互感器套管和电容器组成无线电压采集传输节点,基于霍尔电流传感器和电流互感器组成无线电流采集传输节点.无线电流采集传输节点、无线电压采集传输节点间采用基于IEEE1588协议的时钟同步模块进行时间同步.测量系统实现了数据存储、波形显示、数据分析和报表自动生成等功能.在江苏电网某500kV变电站进行了现场试验,验证了该测量系统的有效性与可靠性.本测量系统可避免复杂的布线工作,减少变电站传导干扰影响,显著提高试验效率.     

基于下一代互联网的立体视频传输

立体视频比传统的平面视觉能够传达更多的视觉信息. 立体视频传输系统的开发和应用正在成为网络应用的一个热点. 本文首先阐明了立体视频的获取、显示和传输的基本原理,然后介绍了当前国际上已有的立体视频传输系统的应用情况,并分析了它们的不足. 提出了一套开发基于下一代互联网的立体视频传输系统的设计方案和实现方法,初步的实验验证了该方案的可行性.     

基于伺服控制的立体织机电子开口系统的设计

为实现在三维织造中多层经纱形成多个清晰的梭口,分析了传统织机开口机构的特点以及织机开口综框的运动规律.根据织造三维机织物对立体织机开口机构的特殊要求,认为正弦加速运动规律适合于立体织造综框运动的要求,并基于正弦加速运动规律,设计了一种新型的电子开口系统.该开口系统采用可编程序控制器(PLC)、伺服电动机驱动的方法控制立体织机的综框运动,简化了开口机构,提高了立体织机开口系统的灵活性和可靠性.     

虚拟仪器技术在织机测试中的应用

基于虚拟仪器测试技术，采用PXI总线，开发出一套功能强大的织机测试系统．在对国内、外多种类型织机的测试工作中，取得了良好的效果．实践证明，该系统具有良好的实用性和推广价值．     

五面体加工中心立卧转换摆角头结构设计及建模仿真

针对五面体加工中心在立卧转换时传动链过长不利于提高加工精度的问题,提出了一种五面体加工中心立卧转换摆角头的新方案.该方案摒弃了摆角头传输切削动力和立卧转换各自使用独立的一套动力源单独传动的方案,采用一套动力源既可以实现切削动力传输也可以实现立卧转换的设计方案,极大地缩短了传动链,在SolidWorks中建立了其三维机械结构模型.基于Romax对摆角头的传动系统进行了建模,在不同工况下对传动系统的可靠性进行了分析.结果表明:在给定工况下传动系统设计合理,运行可靠性满足设计要求.为了保证立卧转换摆角头主轴的刚度和稳定性,采用ABAQUS对其进行了模态分析.结果表明:在额定的工作转速范围内主轴不会发生共振.     

组合数据加密算法的研究与实现

设计了一套基于IDEA&RSA相结合的数据加密系统方案,即用IDEA来加密需传输的保密数据信息,同时使用RSA来传送密钥,并对具体的算法进行了改进.实现的IDEA&RSA组合加密方式,具有速度快、不需要进行密钥秘密分配且保密管理的密钥量较少等特点.     

利用PCNN实现商标图像检索新方法

 为了解决商标存在尺度缩放、角度旋转和区域局部变化后的难以检索的问题,提出了一种基于脉冲耦合神经网络模型(PCNN,Pulsed Coupled Neural Network)的商标检索新方法.首先通过PCNN图像分割和直方图均衡化技术相结合提出了一种有效的图像预处理算法,以减小颜色对于商标灰度分布差异产生的影响.然后在PCNN模型中提出了边缘时间序列概念,并用于提取商标图像的形状特征,最终实现了商标图像的快速有效检索.在所建立的商标库中进行了计算机仿真,仿真结果表明该方法可有效地检索出待检索商标对应的商标图像,可很好地适应商标颜色变化、角度旋转和局部形状变化,体现了较好的检索性能.