基于移动Agent技术的网络信息检索研究

移动Agent技术的诞生和发展是分布式人工智能技术和网络技术发展的必然结果.基于移动Agent技术的网络信息检索方法改进了传统网络检索的一些局限性问题,如网络流量大、浪费网络资源、检索效率低等,因而明显提高了网络信息的检索效率.论述了Agent及其移动Agent的基本理论,并提出了移动Agent技术应用于信息检索的方法及移动Agent技术在网络信息检索中的具体运用.     

基于Agent的Web网页自适应检索模型

分析了Agent和一般信息检索模型的特征 ,根据Web网页信息检索的特点 ,综合布尔逻辑模型和向量空间模型的优点 ,提出了一种基于Agent的智能、主动、自适应超文本网页信息检索模型 .     

一种基于分布式Agent的信息检索模型

本文针对目前网络信息检索中存在的问题,结合人工智能和分布式Agent技术,提出了一种基于分布式Agent的信息检索的模型,并分析了各个模块的功能和系统的实现.     

Agent在个性化信息检索中的应用

首先介绍了基于分布式结构的Agent技术在图书馆信息化建设中的应用,并通过对Agent的结构分析,提出了一个基于Agent的个性化信息检索模型。     

基于移动Agent的网络信息检索服务的研究

本文将移动Agent自主性、可迁移性、网络资源需求少等的优势融入网络信息检索服务的全局,构建了一个基于移动Agent的网络信息检索系统模型,并阐述其运行机制,同时给出了解决网络信息检索中通信、查询分解、数据析取等的问题的ATP协议,Servlet,移动数据库等关键技术.     

基于多代理的Web智能信息检索研究

介绍了Agent系统的概念和特性,论述了应用多Agent进行Web智能信息检索的理论,提出了一种基于多Agent的Web信息检索体系结构。该结构是由用户接口主体,任务主体以及信息主体组成。将该结构应用到Web3信息检索中,可以提高信息服务的质量和程度。     

基于本体的多Agent信息检索系统模型探析

传统的信息检索技术是基于关键字而不是基于内容的,它的查全率和查准率都有待提高. 本体具有通过概念之间的关系来表达概念语义的能力,将它引入信息检索系统能够提高检索的查全率和查准率,而智能Agent能给传统的信息检索系统带来智能化和个性化. 本文将两种技术相结合,提出了一种基于本体的多Agent信息检索系统模型,并给出了它的框架结构和功能设计.     

一种基于智能Agent的用户个性化信息检索系统模型

针对当前信息检索工具缺乏对知识的理解和处理能力,提出了一种基于智能Agent的用户个性化信息检索系统模型,通过多个Agent的协调工作为用户提供个性化服务。描述了该模型的系统结构及各功能模块的实现方法,分析了系统模型的工作流程,部分解决了信息检索中的文档相关性计算、搜索引擎的调度算法、数据库的构建等技术问题。     

基于智能Agent个性化化学专业信息检索系统的设计水

介绍了智能Agent的结构与特性,设计了一个基于智能Agent的面向化学专业信息检索服务系统,阐述了该系统的体系结构和各组成部分的设计思想。     

基于Agent的智能信息检索系统设计

目前Internet所提供的各种各样的信息资源日益增多,而现有的检索引擎很难帮助用户找到他们感兴趣的相关信息。面对网络信息服务的这种现状,人们在寻求一种将信息用户感兴趣的信息主动推荐给用户的服务方式,这便是个性化的主动信息服务。在实现个性化的主动信息服务中,智能Agent技术起到了至关重要的作用。本文针对目前信息检索系统存在的不足,在系统地介绍信息检索研究背景及意义的基础上对Agent技术、基本原理及特性做了介绍,并设计了基于Agent的个性化智能信息检索系统模型。     

U-Learning中个性化内容提取方法

提出了一种U-Learning中个性化内容提取方法,以帮助学生在泛在环境下获取个性化的学习对象。该方法可以在混合信息的基础上,按相似度的顺序生成个性化的搜索结果。使用学生的历史信息、当前地理位置信息及输入查询信息,用以过滤掉不相关的搜索结果,提高泛在环境下学习内容的获取效率。     

垂直搜索在个性化Web搜索中的应用

本文先介绍了个性化Web搜索,然后根据个性化Web搜索提出的要求引出了垂直搜索技术,并探讨了与通用搜索引擎相比较而言．将垂直搜索应用于个性化Web搜索的优越性。最后介绍了垂直搜索中的关键性技术,即信息提取技术,并着重给出了基于网页布局和关键字段的信息提取技术。     

基于模糊概念网的多Agent个性化信息检索研究

随着计算机网络的快速增长和Web内容的动态变化,通用网络搜索引擎的不足越来越明显.文章提出了一种基于模糊概念网的多Agent个性化信息检索模型,描述了个性化信息检索的过程和检索机制,讨论了应用不同方法的Agent检索效果.实验结果表明,使用个性化多搜索引擎检索的结果比其他搜索引擎检索的结果具有更好的整体性能比,能改善用户需要的检索结果.     

基于LambdaMART的个性化搜索检索模型

针对如何把个性化信息加入到搜索结果排序中, 提出一种基于决策树的可量化用户个性化信息的方法, 并根据用户的搜索关键词与用户的个性化信息, 预测用户的搜索意图, 把预测结果融合在排序结果中, 解决了传统检索模型无法有效加入用户个性化信息的缺陷. 实验结果表明, 加入个性化信息后的排序结果准确性明显提升, 从而改善了用户对搜索引擎的体验.     

基于本体的个性化检索技术研究

近几年信息检索技术飞速发展,但很多搜索引擎都存在检索精度不高,检索结果不够个性化等问题。本文提出一种基于本体的个性化检索方法,在记录用户手动标注的信息生成一个个性化倒排索引的同时,再将其与本体知识相结合,进一步明确概念和语义关系,使得用户榆入相同或相近的检索词时也能反馈用户曾经标注过的文档信息,从而满足用户的个性化需求。     

基于复杂自适应系统的智能农业搜索模型

目前农业网站快速增加,研究个性化和智能化的网页搜索引擎已成为一个研究热点。本文提出一种基于复杂自适应系统的智能农业搜索模型,有效解决信息过载和个性化服务问题。     

个性化Web信息代理的研究与开发

介绍了在Web信息检索过程中通过个性化信息代理(Agent)实现个性化信息反馈的工作、提出了信息Agent模型，涉及元搜索引擎的实现和个性化偏好模型的建立，且通过主动服务代理实现个人偏好查询结果的推送．提高了在Web信息检索过程中系统随用户关注程度和关注领域不断变化而调整信息反馈的能力，并在此设计基础上实现了一个原型系统．     

高校图书馆网络个性化信息服务

阐述了高校图书馆个性化信息服务的发展优势,如个性化信息服务需求日益增长,个性化信息服务所需技术已基本成熟,网络的发展为个性化信息服务提供平台,等。提出了可供高校图书馆个性化信息服务的模式,包括:数据库查询服务,学科信息导航,My Library服务系统。就高校图书馆个性化信息服务工作,提出注意安全与隐私保护及培养个性化信息服务人才的建议。     

基于社会化标注和网页分类的个性化检索方法

Web2.0为信息检索提供了很多可以使用的资源,其中两种资源对于个性化检索而言非常有益,那就是社会化标注和网页分类信息。用户给出的标签反映了其对于网页的认识和思考,而用户标注过的网页的类别则反映了用户在选择时的偏好和兴趣,两者的结合使用对个性化检索能起到良好的效果。在仅使用社会化标注进行个性化检索的方法上,提出基于标注和网页分类进行个性化检索的方法,通过两者结合筛选出兴趣和偏好相近的用户,进行用户属性的扩展,并在扩展时考虑用户的质量,从而能在个性化检索中取得更好的结果。在真实数据集上的实验表明,本文方法具有一定的优势。     

移动环境下搜索引擎的个性化方法

针对手机等移动设备具有小屏幕、操作不方便和具有惟一标识的特点,提出了适用于移动环境下搜索引擎的个性化搜索的新方法.首先用户的查询历史可以通过惟一的手机号自动记录下来;其次利用用户的查询历史,建立用户描述文件以及基于关键词空间的用户兴趣模型;最后根据用户兴趣模型,采用关键词扩充算法优化用户查询.此方法能够较好地实现移动环境下的个性化搜索,提高检索效率.