基于特殊阵列递归构造Bent互补函数偶族

单值并元相关函数互补码偶是一类并元自相关函数为脉冲函数的一族码偶。这样的码偶具有能将码偶中的一方码与另一方码的并元移位区分开来的特性。为了进一步研究单值并元相关函数互补码偶,并为其研究提供有效的数学工具,提出了一类新的类Bent函数———Bent互补函数偶族。进一步研究了Bent互补函数偶族的构造方法,给出了应用列正交阵列和列并元最佳阵列偶由低维Bent互补函数偶族递归构造高维Bent互补函数偶族的方法。应用Bent互补函数偶族与单值并元相关函数互补码偶的等价关系,相应地可以构造出许多单值并元相关函数互补码偶。     

Walsh码软扩频信号降噪算法

针对低信噪比(signal-to-noise ratio, SNR)条件下, Walsh码软扩频信号盲解扩以及多址信号盲分离难以实现的问题,提出一种Walsh码软扩频信号降噪算法。首先,采用经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)算法将Walsh码软扩频信号分解为有限个本征模态函数(intrinsic mode function, IMF),分界点位置可通过Walsh码软扩频信号和噪声的IMF自相关函数收敛速度的差异进行判断。然后,采用小波软阈值滤波算法处理分界点之前的IMF。最后,利用处理后的低阶IMF和分界点后的IMF重构Walsh码软扩频信号,减少由于降噪造成的信号损失。仿真结果表明,在一定低SNR范围内,降噪算法以较低误码率(bit error rate, BER)实现解调,信号损失较少。     

线性扰码重建算法性能分析

线性扰码通常由线性反馈移位寄存器生成,非合作通信方需要对扰码参数进行盲估计才能恢复信息序列。为了有效解决扰码重建算法的适用性问题,通过对Walsh Hadamard变换的扰码重建算法性能进行理论研究,分析影响扰码重建算法性能的相关因素。首先,基于假设检验,分析了反馈关系检测的误判概率,将误判概率解析表示为接收数据量、信源有偏性和反馈多项式重量的函数;其次,在误判概率给定的情况下,进行了数据量需求分析;最后,讨论了算法复杂度,为工程应用和下一步进行线性扰码重建算法研究提供理论依据。     

一般需求函数下报童模型的定价与库存控制

研究单周期联合定价与库存控制问题,即决策者同时决定产品的售价和库存水平.引进了一个新的概念:销售弹性, 并利用这一新的概念研究其最优解的性质.对一般需求函数,证明了解的存在性,唯一性,并证明了最优定价是订货量的减函数以及最优订货量是定价的减函数.推广了现有的关于单周期联合定价与库存控制问题的结果.     

一种新的多进制正交扩频通信及FPGA实现

提出将一种新的按段复合的伪随机码序列应用到多进制正交扩频通信中,该序列保持了Walsh码的同步正交性,非同步时相关特性也较理想。由于复合码的内在相似性,可以用一个匹配滤波器实现输入信号和m个本地复合序列的相关运算,大大节约了FPGA资源消耗。实验证明,在高斯白噪声信道中,该硬件系统较之具有相同扩频增益的直扩系统,误比特率更低。     

时间离散的回归神经网络的定性分析

研究了一类时间离散的回归神经网络的定性问题.首先应用非线性分析中的度理论,建立了这类神经网络平衡点存在唯一的充要条件;其次通过Lyapunov函数,得到了这类神经网络全局指数稳定的充分准则.     

一阶R-M 码陪集重量分布的线性特性

利用Ｂｏｌ函数和Ｈａｄａｍａｒｄ变换给出一阶Ｒ－Ｍ码Ｒ（１,ｍ）陪集元的重量表达式,并给出障集重量分布的线性特性和证明。     

空时自适应处理对GPS信号影响与补偿方法

通过推导C/A码全球定位系统(global positioning system, GPS)信号分别经空域自适应处理和空时自适应处理的相关函数,研究了阵列信号处理对C/A码GPS信号捕获性能的影响。理论分析表明,空域自适应处理不影响捕获;而空时自适应处理在抑制干扰的同时使信号产生了畸变,降低了同步和码跟踪精度。针对空时自适应处理造成的信号失真,利用维纳滤波对失真的相关函数进行补偿。仿真结果表明补偿后相关函数的波形有了明显改善,空时自适应处理带来的信号失真也得到有效校正。     

连续区间值模糊数的相关性

引入了关于连续区间值模糊数的区间度和相关系数的概念 ,从而研究并讨论了它们的一些基本性质 ,这些结果将在模糊模式识别 ,模糊随机过程和决策分析中得到一些应用.     

线性生成的完全模糊线性微分系统

基于模糊结构元方法, 定义了模糊数和模糊值函数的乘法运算, 研究了由对称模糊结构元线性生成的完全模糊线性微分系统的求解问题, 给出了系统解存在的充要条件, 得到了结构元线性生成的齐次、 非齐次的完全模糊线性微分系统求解方法．同时, 给出了这类模糊线性微分系统在经济、军事领域的实际应用．     

On Optimal Dyadic Linear Prediction and Filtering in the Sequency Domain

In this paper dyadic linear prediction and dyadic linear filtering on a dyadic generalizedstationary random process are dealt with via the Walsh transform.Taking the minimum of themean-square error     

利用谱方法设计三值T门组合网络Ⅰ:理论

讨论了三值函数的Walsh谱及其谱的一种分解方法。提出了求三值函数的Walsh谱系数的一种快速并行算法。这种算法可在三值函数的真值表阵列上方便地实现。给出了利用谱方法三值T门组合网络设计的一种方法。这种方法可使待设计的三值T门组合网络被化简到最小化或接近最小化,并且容易实现三值T门组合网络的自动综合。     

几乎最佳周期互补二元序列偶族

为了提供数量更多且具有良好相关性的序列,在几乎最佳自相关序列偶的基础上,提出了一种新的二元序列族——几乎最佳周期互补二元序列偶族(APCSPF)。研究了APCSPF的性质,用Fourier变换对APCSPF进行了谱分析,并从这方面得到了APCSPF存在的必要条件。最后给出了一种基于特殊阵列构造APCSPF的方法。     

利用谱方法的多路选择器树形网络设计

讨论了逻辑函数的Walsh谱的一种分解方法,以及Walsh变换的一种快速并行算法,这种算法可在真值表阵列上方便地实现.给出了利用Walsh谱方法进行多路选择器树形网络设计的一种方法,这种方法可以使待设计的多路选择器网络成为最小树形网络,并且容易实现多路选择器网络的自动综合.     

基于配对市场的选择函数及其偏好结构研究

基于配对市场,研究了路径无关性选择函数应满足的性质、条件和代理人的偏好结构.首先证明了在替代性原理的前提下,选择函数定额充分是满足一致性原理的充分条件;得出了当选择函数满足替代性和定额充分条件时,必定满足路径无关性选择的结论.其次,通过路径无关性选择函数定义了一个展示偏好二元关系,证明了此展示偏好正好具有偏序特征,并得到了一些进一步的性质.所得结论有利于分析代理人对被选球队的偏好结构及球队的组合问题.     

Cipher quasi-chaotic code for frequency hopping communications

The chaotic frequency hopping (FH) communication systems have been presented so far. The chaotic sequences possesses good randomness and sensitive dependence on initial conditions, which is quite advantageous to run the FH codes in code-division multiple access (CDMA) systems. But the finite precision of computation and the fact of the low-dimensional chaos predicted easily cause difficulty in chaotic application. In this paper, some disadvantages associated with the conventional FH codes and the chaotic code scrambled by m-sequences are reviewed briefly. In order to overcome these drawbacks to some extents, a new higher performance FH code called cipher quasi-chaotic (CQC) code is proposed, which is generated by combining the clock-controlled stream cipher technique and chaotic dynamics. Performance analysis applying in FH communication systems of this kind of code is given. The privacy of the CQC sequence is also analyzed.     

改进Walsh码软扩频盲解扩算法

采用传统密度峰聚类算法实现Walsh码软扩频信号盲解扩时,算法的截断距离根据经验选取,性能不稳定。针对这一问题,提出改进密度峰聚类软扩频信号的盲解扩算法。该算法采用赋权欧氏距离作为数据的相似性度量并根据数据总体分布情况自适应确定截断距离,具有效率高、性能稳定等特点。Matlab环境下仿真结果表明,文中所述的改进算法能够自动确定截断距离,在信噪比为0~10 dB范围内准确估计伪码序列规模数和伪码序列,并在该条件下实现Walsh码软扩频信号盲解扩。     

事元及其应用

在物元概念的基础上,本文给出了形式化描述事情的基本元——事元的概念,研究了它们的性质及变换,同时研究用事元描述知识,为知识的形式化表示提供了新的方法。此外,事元的引入,也为描述问题建立了更贴切的事元模型,为人们研究策略的生成提出了新的思路。     

银行的信贷决策机制（一）——信贷市场为不完全竞争情形

本文研究了信贷市场处于不完全竞争情形下的信贷决策机制，对于完全信息情形给出了信贷决策机制的设计；针对不完全信息情形提出了信贷决策模型和机制的最优性条件，讨论了信贷决策机制的若干性质．本文的研究工作是基于对风险刻画的“均值保持展形”概念的．