用深度学习挖掘油田开发指标预测模型的知识

油田开发指标变化特征被当作油田开发规划、油田开采状况评价、油田开发方案设计与调整及油田开发风险预测预警等决策管理问题的重要依据。针对至今没有很好解决的建立智慧油田的瓶颈问题之一——油田开发指标智能预测系统的选择预测方法和模型的知识挖掘问题，基于油田开发的海量数据，利用深度学习的卷积神经网络和循环神经网络，提取反映油田开发动态特征和知识。在此基础上，结合已建立的油田开发指标预测的模型库及知识库，利用深度学习的实体和关系的联合提取方法，提出通过油田开发输入信息、油田开发动态特征指标、油田开发指标预测的模型库和知识库挖掘选择油田开发指标最佳预测模型的知识方法。概念设计的模拟实例表明，提出的知识挖掘流程可实现只要输入油田开发的相关信息，就能自主获得恰当的油田开发指标预测模型。     

油田累积产油量的基函数神经网络模型及其预测

针对油田累积产油量预测难问题,根据油田生产机理对不同阶段累积产油分布特征给予解释与说明,构建累积产油量系统的函数型连接神经网络模型,对某油田三个采油厂若干区块多组累积产油量数据建模和预测,取得较好预测结果,证实了本方法的可靠性,对油田的开发指标预测,经济评价分析,高效开发油田具有重要意义。     

变异系数法在开发指标评价对比中的应用

油田开发指标是根据油田开发实际生产资料,统计出一系列能够评价油田开发效果的数据,在油田开发中具有重要地位.开发指标可以评价一个油田开采的状况,方案设计与治理效果等决策问题.变异系数法是衡量资料中各观测值变异程度的一种统计方法,通过5个重要且有代表性评价的指标,采用层次分析法两两数据加以比较,计算得到指标的权重,给予客观的赋值,将各项指标细化,能够判别区块整体以及各措施治理效果好坏,鉴于油田开发具有一定的指导意义.     

大庆长垣外围油田规划编制中产量预测方法

确定规划期的总产量和产量构成是油田开发规划的最主要工作。目前国内从事油田开发规划方面研究的单位积累了一定的经验,但是以产量规模作为主要的规划指标时,指标预测的准确性与可操作性有待提高,规划编制的科学性和自动化程度有待加强。本文根据油田开发实际情况和规划安排需要,可以将产量构成划分为三大部分:一是开发时间较早,目前已经出现较长时间递减的区块或井,采用Arps递减曲线法;二是开发时间较短,目前刚进入递减或即将递减的区块或井,采用分类多元回归方法;三是新投产区块产量预测,采用"五率"配产方法。从而为外围低渗透油田开发规划方案的编制提供科学依据。     

水驱砂岩油藏特高含水期开发动态预测方法

水驱油田进入特高含水期后含油饱和度进一步降低,引起油水渗流特性发生突变,使得在大多数水驱油田广泛使用的开发指标预测方法误差增大。本文在前人研究的基础上利用贝克莱水驱油理论和韦尔奇含水饱和度公式将渗流特征关系、产量递减规律与典型水驱特征曲线进行联合求解,推导出多种包含时间参数的特高含水期开发指标预测新方法,此方法包含了水驱特征曲线法和递减规律的优点。通过油藏数值模拟结果对比验证得出二次型模型准确度最高,预测误差在允许范围内并且简便易实现,对实际油田开发具有一定的实际指导意义。     

特高含水阶段水驱油藏开发指标计算方法研究

水驱油藏的含油饱合度在特高含水期进一步降低,引起油水渗流特性发生突变,使得在大多数水驱油田广泛使用的开发指标预测方法误差增大。在前人研究的基础上利用贝克莱水驱油理论和韦尔奇含水饱和度公式将渗流特征关系、产量递减规律与典型水驱特征曲线进行联合求解,推导出多种包含时间参数的特高含水期开发指标预测新方法;此方法包含了水驱特征曲线法和递减规律的优点。通过油藏数值模拟结果对比验证得出二次型模型准确度最高,预测误差在允许范围内并且简便易实现,对实际油田开发具有一定的实际指导意义。     

张强凹陷强1块开发指标预测研究

在对张强凹陷强1块开展地质综合研究及开发部署研究的基础上,综合应用油藏工程方法和油藏数值模拟方法对开发指标进行预测,将传统的拟合、预测过程由流水线式模拟创新为并行式模拟,得出了强1块现有井网条件下未来十年的开发指标,为后续经济评价与投资决策提供了科学依据,同时为同类油田开发初期开发指标预测提供了有益借鉴。     

综合法评定运动员肌肉疲劳的动态指标

本文根据生理、生化、肌电信号的综合测试和分析结果对运动员肌肉疲劳动态指标进行了综合评定。研究过程中使用了先进的仪器设备和测试分析方法。研究结果将为研制实时肌肉疲劳监测系统提供理论和实验依据。     

基于灰色网络组合优化的年增油量预测

老井措施增油成为油田稳产、降低油田区块开发成本的必然选择。针对多项式回归预测的局限性、灰色理论不能反映影响因素特征、神经网络需求数据多且数据敏感性差等特征,通过建立最优控制模型,实现GM（1,1）灰色理论与神经网络的高精度组合预测。以某油田区块2011-2018年的措施增油为例,对影响措施增油量的因素进行识别,建立了最优控制灰色神经网络模型对老井措施年增油量进行预测,相比多项式回归预测、GM（1,1）预测及BP神经网络预测方法,新模型模拟效果更好,预测精度更高。新方法对2018年措施年增油量的预测精度达97.34%。基于最优控制的灰色神经网络模型可以作为一种人工智能组合最优化模型预测措施年增油量,为准确预测措施增油效果,指导油田开发决策提供了新的思路。     

高含水油藏开发指标动态预测方法

通过HCZ预测模型与水驱特征曲线联合求解的数学统计方法,实现区块年度产油量、含水率、采出程度、可采储量与采收率等开发指标的动态预测。多种预测方法的联解,优化了区块的动态分析过程,准确地完成各项开发指标的预测。     

三次采油指标预测及开发最优接替模型研究

在进行三次采油 (聚合物驱、三元复合驱 )中 ,由于存在“分区块开发”、“层位上返”、“产量接替”现象 ,而各个区块、层位的地层条件、开发现状和产能现状不相同 ,投资和成本参数也不相同 ,不同的投产顺序则整体的效益不同 ,为了优化决策各个区块的上产顺序 ,实现产能最优接替 ,提出一种简便预测开采指标“三因素统计预测法”,研究了三次采油工业化过程中多区块产能接替的最优顺序问题和应用网络流规划方法 ,建立了“成本最小”和“产量最大”两类动态优化模型 ,并进行了实例计算 .该模型可以辅助规划人员及领导层对多区块的最优开发顺序进行决策 .     

基于IPSO-GNN的油田指标预测模型研究

针对油田开发指标预测问题,提出将灰色神经网络(GNN)与改进粒子群算法(IPSO)相结合的组合预测模型(IPSOGNN),通过IPSO对GNN的a、u参数进行优化,改善了GNN的不足,有效地保证了预测精度。以油田开发指标中的含水率作预测算例,仿真结果表明:此模型的预测精度高于灰色预测模型、灰色神经网络以及BP神经网络模型,同时也表明了此方法的可行性与有效性。     

产业项目监测研究

产业项目监测是指对产业项目的投入、产出、效果和影响的检查和测度。监测的目的是为项目的评价和管理提供科学依据。存在产业项目作用时 ,被作用经济系统特征指标的变化分为两部分 ,一是由系统自身发展因素引起的变化 ;二是由项目开发引起的变化。监测的目标是确定后者。提出产业项目监测原理的数理表达形式 ;提出根据被监测系统的特点和条件 ,确定项目开发引起的系统特征指标变化的方法—预测法和对照法。以三峡工程移民区的两个独立区域为例 ,研究柑桔产业开发对农村经济纯收入、农村居民纯收入及国家和集体收入的影响     

利用组合模型预测油田开发指标

将灰色理论GM(1,1)模型与水驱特征曲线结合起来,选取产量极差值最低的曲线作为GM(1,1)模型预测对象,在预测出未来产量的基础上,利用水驱特征曲线预测出其他开发指标.该方法既解决了GM(1,1)模型缺少水驱规律的问题,又解决了水驱曲线预测中缺少时间的问题.将该方法应用于火烧山H2油组,结果表明,该组合模型为一套切实可行的预测油田开发指标的方法.     

三次采油指标预测及开发最优接替模型研究

在进行三次采油（聚合物驱、三元复合驱）中,由于存在“分区块开发”、“层位上返”、“产量接替”现象,而各个区块、层位的地层条件、开发现状和产能现状不相同,投资和成本参数也不相同,不同的投产顺序则整体的效益不同,为了优化决策各个区块的上产顺序,实现产能最优接替,提出一种简便预测开采“三因素统计预测法”,研究了三次采油工业过程中多区块产能接替的最优顺序问题和应用网络流规划方法,建立了“成本最小”和“产量最大”两类动态优化模型,并进行了实验计算,该模型可以辅助规划人员及领导层对多区块的最优开发顺序进行决策。     

油田开发调整方案的多指标评价方法探讨

针对目前油田开发调整方案选择中所采用的传统评价方法：会议评议法与经济分析法的缺陷,提出采用多指标综合评价来进行开发调整方案的选择．根据实施油田开发调整的目标,建立了油田开发调整方案评价指标体系,采用专家评议法和层次分析法确定指标权重系数,对各项指标数据进行了无量纲归一化处理,解决了对不同计量单位评价指标的不可公度问题．通过实例说明了该评价方法的应用,并进行了方案选择和排序．     

大庆扶余油层超前注水技术政策界限研究——以葡333区块为例

根据低渗油田地质特征,确定了超前注水的技术政策界限指标。通过地质建模、数模及方案优化研究区块超前注水相关技术政策指标界限。其中包括对合理注采井网、井距研究;超前注水时机和地层压力保持水平研究;超前注水强度、注入压力、累积注水量研究等。从研究结果选出最优方案,为低渗油田开发提供理论依据。     

大庆扶余油层超前注水技术政策界限研究——以葡333区块为例

根据低渗油田地质特征,确定了超前注水的技术政策界限指标。通过地质建模、数模及方案优化研究区块超前注水相关技术政策指标界限。其中包括对合理注采井网、井距研究;超前注水时机和地层压力保持水平研究;超前注水强度、注入压力、累积注水量研究等。从研究结果选出最优方案,为低渗油田开发提供理论依据。     

煤层自然发火预测预报的指标气体

煤层自然发火的指标气体是矿井煤体氧化生热、出现温度变化时可以稳定探测的气体。使用指标气体可以早期探测到煤层然发火的发生,减少不必要的经济损失。概括了火灾气体的特性,介绍了指标气体测试的实验原理和实验系统,并对典型煤样进行了实验分析,找出了适合本矿的自然发火预测预报的指标气体。根据不同阶段出现的不同指标气体,对自然发火整个过程划分了三个氧化阶段,使得自然发火预测预报工作能够更加准确无误。     

致密储层二氧化碳吞吐工作参数优化设计

CO_2吞吐开发效果受多种因素影响,工作参数是重要因素之一。根据延长油田长8储层的孔喉特征、流体属性等研究所得参数,基于鄂尔多斯致密油藏长8储层的地质特征,研究致密储层CO_2吞吐开采工作参数优化问题。以延长油田SHH区块为研究区块,选取累积产油量作为评价指标,采用正交试验设计方法进行优化参数方案设计,应用组分数值模拟计算相应的开发效果。模拟计算结果表明,研究区块CO_2吞吐合理注气速度为20 000 m~3/d,注气时长为1个月,焖井时间为7 d,吞吐轮次为2轮。