捕获——再捕获抽样中的复合估计量

本介绍了捕获——再捕获抽样的思想方法，提出了一个新的捕获——再捕获抽样的估计量：复合估计量，并讨论了它的性质和最小方差。     

捕获-再捕获抽样及其在社会统计调查中的应用

本文在介绍捕获——再捕获抽样的思想方法的基础上,给出了捕获再捕获抽样中的几个常用估计量,并讨论了其中一些估计量的性质,最后通过实例介绍了它在社会统计中的应用。     

捕获——再捕获抽样及其应用

本文介绍了捕获——再捕获抽样的思想方法 ,讨论了它的估计量的性质 ,展示了它的广阔的使用领域     

捕获—再捕获抽样中的组合估计量

西介绍了捕获－再捕获抽样的思想方法，提出了一个新的捕获－再捕获抽样的估计量：组合估计量，并讨论了它的性质和最小方差。     

人口普查净覆盖误差估计

针对我国和其它许多国家的政府统计部门在应用双系统估计量时,忽视对总体人口等概率分层、未考虑人口移动,以及未采取科学有效的方法计算双系统估计量抽样方差的问题,提出建立基于捕获-再捕获模型的双系统估计量及分层刀切抽样方差估计量的研究目标.为实现目标,采取现场调查、抽样估计及文献解读相结合的方法研究全面登记和抽样登记的双系统...     

辅以分层抽样样本的等容量整群抽样方法

对于分层抽样和整群抽样,当群体间的差异、群内个体间差异均不显著时,其估计精度往往都很差．针对这一缺陷,提出了一种辅以分层抽样样本的整群抽样方案,得到了总体均值的估计量,以及这一估计量的一些良好性质．这些结果表明,与单一的整群抽样、单一的分层抽样估计量相比,这种抽样设计的估计量具有更高的精度     

多阶段不等概抽样

给出了任意ｎ阶段不等概抽样总体均值估计量的抽样均方差及其无偏估计量的一般公式     

GPS信号捕获策略的研究

文章在传统GPS信号捕获算法的基础上提出了一种适用于GPS软件接收机的信号捕获策略,它能够准确而有效地搜索捕获到可见的GPS卫星信号,利用并行码相位快速搜索算法对GPS信号进行快速初捕获,使用N-M检测算法对被捕获结果进行确认,再做进一步的优化,从而得到真实可靠的捕获数据,以供信号跟踪阶段使用。     

PN码双向滑动捕获法

PN码的捕获是扩频通信系统中的一项重点和难点技术．本文在研究现有PN码捕获技术的基础上,提出一种新型捕获方法——双向滑动捕获法．     

基于广义排序集样本的分位数估计

为提高总体分位数的估计效率,提出基于广义排序集抽样的非参数加权估计量.根据估计量的强相合性和渐近正态性,给出了在任意给定的抽样方案下使渐近方差达到最小的权数.再利用最优权数的适应任意分布性,证明出使估计效率达到最大的抽样方案是从所有排序小组中挑选具有同一次序的观测值.通过对渐近相对效率的数值计算和一组真实数据的实际应用,表明最优加权估计功效高于无权估计,最优排序集抽样效率高于标准排序集抽样和简单随机抽样.      

一种新的BOC信号捕获算法

针对传统BOC调制信号捕获方案的捕获性能较低或者计算量较大的问题,提出了一种新的折中捕获算法。该算法分析BOC信号频谱特征,通过将左右边带频谱进行相位翻转处理后再叠加的方式,在保证计算量较小的情况下得到了较理想的捕获性能,是两种传统捕获方案的折中选择。仿真和理论分析表明,本文算法可以适用于各种调制阶数BOC信号的捕获处理,并且减小了计算量,具有较好的捕获性能。     

802．11无线modem中的捕获仿真

IEEE802．11无线局域网标准已得到了广泛应用，在网络线路竞争时要求捕获具有公平性。将两竞争线路在功率受控下的捕获结果与用现行的各种捕获模型进行了仿真比较，表明延迟、功率等捕获模型均不能准确反映线路竞争捕获的公平性。相对而言，一种新的捕获模型——消息重训(messagere training)模型可精确描述802．11接收器的捕获操作。     

排序集抽样下随机截尾数据的平均寿命估计

为了提高随机截尾数据平均寿命的估计效率,采用平均秩思想,提出了基于排序集抽样方法的非参数估计量,证明了新估计量的渐近正态性,确定了其渐近方差,并与简单随机抽样下相应估计量进行了估计效率的比较,结果表明,排序集抽样效率高于简单随机抽样.最后,实际数据的应用结果验证了理论结果的正确性.     

排序集抽样下随机删失数据的乘积限估计

为了估计未知总体的生存函数,提出排序集抽样下随机删失数据的乘积限估计量,证明了新估计量的强相合性,确定了其强收敛速度,并与简单随机抽样下相应估计量进行估计效率的比较,结果表明排序集抽样效率高于简单随机抽样.最后,对生态环境的一组真实数据进行了实际应用.     

人口普查涵盖误差的估计

人口普查不可避免产生误差,包括涵盖误差和内容误差。涵盖误差可进一步分为净涵盖误差及遗漏和错误计数。一般是先估计净涵盖误差和错误计数,然后估计遗漏。净涵盖误差为真实人口数与普查人口数之差。目前世界上大多数国家是使用人口普查后的事后计数调查来估计真实人口数。事后计数调包括抽样设计、调查样本、比较样本、事后分层和基于捕获-再捕获模型的双系统估计量的构造。我国每次人口普查后都进行了事后计数调查和估计了净涵盖误差,但我国的做法与其他国家相比存在某些缺陷,需要改进与完善。本文对我国事后计数调查提出若干对策建议。     

多通道直扩信号并行捕获算法

为了缩短多通道直接序列扩频信号的捕获时间,提出了一种新的多通道并行捕获算法.该算法将多个通道的伪码序列进行叠加,形成一个新的伪码序列,由新的伪码序列和多通道直扩信号进行相关,检测到信号后再判决具体通道.分析和仿真结果均表明,提出的算法在不增加实现资源的情况下,以少量降低相关信噪比为代价缩短了捕获时间,适用于多通道直扩信号的快速捕获.     

初始编码及最大序列号均未知时总体容量的估计

实际生活中,很多产品的序列号是连续的,估计出最大序列号就知道产品的总产量.例如二战中德军坦克数量的估计就是初始编码为1时最大序列号的估计.但在很多商业活动中,需要估计某产品在某个时间段的产量.本文研究这种初始编码及最大序列号均未知时总体容量的估计问题,从不同角度提出6个估计量:有放回抽样时极大似然估计量以及它的Jackknife法、近似法、迭代法及区间长度法得出的相应估计量及无放回抽样时的最小方差无偏估计量,然后通过大量随机模拟来评价这6个估计量的无偏性和均方根误差的相对大小.模拟结果表明:极大似然估计在小样本时表现欠佳,Jackknife法确实可以改进偏倚,后4个估计量的表现不论是有放回还是无放回抽样均相差不大,最小方差无偏估计量在无放回抽样时表现最佳.     

中位数排序集抽样下总体均值的比率估计方法

分析了中位数排序集抽样下总体均值的比率估计方法,证明了该估计量具有渐进无偏性,并讨论了两种抽样方法下估计量的相对效率.算例表明,在总体分布为正态分布的情况下,基于中位数排序集样本的比率估计比随机抽样下的比率估计效率高.     

总体均值的非参数估计

针对总体均值提出基于挑选排序抽样的非参数估计量,并证明了在一定条件下此估计量一致优于X^-。     

3P抽样与πPSWOR抽样的精度比较

证明在超总体模型下，当Ｎ充分大时，３Ｐ抽样的比率估计量与πＰＳＷＯＲ抽样的Ｈｏｒｖｉｔｚ－Ｔｈｏｍｐｓｏｎ估计量的精度近似相等。