无人机航测技术在青藏高原地质灾害调查中的应用

为了查明青海省大通煤矿区滑坡、地面塌陷、不稳定斜坡、地裂缝、泥石流等地质灾害的空间分布,为地质灾害监测与治理提供科学依据,通过外业无人机航飞获取高分辨率遥感影像,开展无人机航测遥感影像处理、地质灾害遥感解译研究,建立了一套适合高原特殊地理环境下的地质灾害遥感调查、监测技术流程,提高了地质灾害遥感调查、监测的工作效率。研究表明,无人机航测技术在青藏高原地区地质灾害遥感调查工作中具有明显优势。     

适于滑坡监测的小型无人机遥感系统构建及其应用

构建小型无人机遥感系统,实现对滑坡等地质灾害的常态化监测,对于防灾减灾具有重要现实意义.本文以近年来利用小型无人机遥感针对三峡库区滑坡开展的多次监测实践为基础,构建了一套适于开展滑坡监测的包括无人机机体及飞控、拍摄系统、地面监控等在内的小型无人机遥感系统,并详细阐述了包括航线规划、相机拍照设定、飞行前检查、飞行作业、飞行后检查等在内的滑坡监测流程,最后介绍了具体实例.结果表明,利用小型无人机遥感系统可以获取滑坡正射影像、数字高程模型等遥感成果,进而快速圈定变形区,解决地面调查难以发现或准确确定变形范围的问题.     

2008年1―2月雪灾作物灾情遥感监测方法

文章利用北京1号遥感数据以及MODIS数据提取作物雪灾灾情的范围，并利用1月上旬的北京1号遥感数据监测作物种植成数，利用GVG农情采样系统调查作物受灾比例，然后结合耕地数据库计算了江西、湖北、湖南和贵州4个重点省份的作物受灾面积，分析了受灾的程度和影响因素。监测结果表明：江西、湖北、湖南和贵州4省农作物受灾总面积约429.76×104 hm2，此次雪灾造成的作物受害地区主要分布在冬小麦和油菜广泛种植的江汉平原、洞庭湖和鄱阳湖地区，作物受灾严重地区主要分布在海拔相对较高的山区和丘陵地带。比较而言，冬小麦因处     

无人机遥感在青藏高原的应用现状及前景探讨

介绍了无人机、无人机遥感以及无人机遥感系统的组成,对无人机遥感目前在青藏高原灾害应急监测与评估、国土资源调查与管理、矿山测绘、水利工程建设领域的应用与实践进行了阐述,并进一步探讨了无人机遥感在高原基础测绘更新、国土资源调查与城市管理、灾害应急与救援、环境保护、农业生产、公共安全、电力巡线及电力工程建设等领域的应用前景.展望未来无人机遥感系统因其独特优势,在国民经济各部门中的应用将保持强势增长与快速拓展.     

无人机低空航拍遥感系统在贵州高原山区的应用前景探讨

贵州地处中国西南喀斯特的腹心地带,属亚热带季风气候区的岩溶化高原山区,生态环境背景复杂,地表切割剧烈,海拔落差大,坡度较陡,常年多云多雨现象.近年来,生态环境持续恶化,各种地质灾害频发.无人机低空航拍遥感系统具有运行成本低、执行任务灵活性高等特点,是卫星遥感和载人航空遥感的有益补充.利用无人机低空航拍遥感技术,结合贵州...     

无人机遥感多载荷任务规划方法

针对装载多个载荷的无人机遥感问题,研究一次飞行可对遥感区域进行多种类型勘测的任务规划方法.根据不同载荷对无人机飞行高度、飞行速度、航路精度等指标的特殊要求,对航路与任务载荷进行建模和规划.采用基于XML（eXtensible Markup Language）对遥感任务进行建模,制订通用性好的任务规划规范标准,提高无人机遥感飞行效率以及适应性;且通过KML（Keyhole Markup Language）对规划结果在Google Earth上实时显示,对规划结果进行基于地理信息系统的直观显示和有效评估.     

生态眼系统在环境监测中的应用

无人机遥感系统在环境保护领域具有重要应用价值,生态眼监测技术在河流、大气环境监测方面应用模式多样。无人机巡航水质反演分析作为支撑技术,在环境监管、环境保护方面具有重要作用。     

基于无人机遥感平台的城市变化检测技术研究

通过遥感变化检测的手段获取城市空间地理信息,进行城市违章建筑的快速监测,具有省时,又省钱,效率高的特点,可为执法部门提供科学客观定量的依据。本文基于笔者多年从事无人机遥感的相关工作经验,以城市建筑变化监测为研究对象,提出了基于无人机遥感平台的城市建筑快速变化监测方法,论文一并探讨了遥感数据的选择和处理流程,全文是笔者长期工作实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

基于北斗/GPRS/3G技术的无人机遥感网络体系关键技术研究

无人机遥感网络是继卫星遥感网和有人机航空遥感网之后的我国遥感技术体系的重要组成部分。但我国无人机遥感系统机型多、装备分散、应用面广,缺乏统筹规划,难以实现快速调度与合理配置,整体效能较低,而且无人机遥感系统属于"低、慢、小"的飞行目标,我国现有空管技术手段和系统"看不到、管不到",无人机飞行安全管理存在隐患。所以为了充分发挥无人机遥感技术整体优势,统筹无人机遥感科技资源、优化配置,提高无人机遥感科技创新能力、应急救灾快速反应能力,2013年科技部组织863课题"基于北斗/GPRS/3G技术的无人机遥感网络体系关键技术研究与示范",开展基于北斗/GPRS/3G技术的无人机遥感网络体系关键技术研究。该文主要论述了无人机遥感网络运行管理机制与规范的研究过程与方法,并形成无人机组网系列标准规范初稿,将弥补国内民用无人机标准规范空白;论述了基于北斗/GPRS/3G技术的无人机遥感系统飞行监管的关键技术,实现无人机遥感网络对无人机超视距测控和信息传输,将改变我国无人机遥感系统用现有的空管系统监管手段"看不到、管不到"的现状;论述了无人机遥感网络综合运行管理平台的设计思路与技术,为统筹无人机遥感科技资源、优化配置,促进开放共享和综合利用提供技术平台支撑;论述了基于无人机遥感系统的灾害应急节点灾情提取与综合验证节点无人机遥感数据快速处理等关键技术研究,将为应用示范节点构建提供技术支撑。该文初步形成了无人机遥感网络运行管理机制与规范研究报告,5个无人机组网系列标准初稿,形成了无人机导航通讯技术研究、无人机遥感系统网络数据库结构和管理系统概要设计书等研究方案,进行了北斗/GPRS/3G技术的无人机遥感系统飞行监管与无人机遥感网络综合运行管理平台的原型系统的设计与开发,为该课题的"无人机组网关键技术攻关,社会化无人机遥感网络体系初步构建"的研究目标提供了技术支撑。     

无人机低空航拍遥感在应急测绘保障中的应用

无人机低空航拍遥感测量具有高清晰、大比例尺、小面积、高现势性的优点,是卫星遥感与普通航空摄影不可缺少的补充,尤其是在预防与应对自然灾害方面有着明显优势。介绍了无人机低空航拍遥感系统的组成、数据获取和处理过程,对地质灾害监测、应急救援和灾情评估工作中无人机航拍遥感可提供的应用进行了分析。甘肃岷县地震救援实践表明,在灾害应急和复杂地形条件下,使用无人机低空航拍遥感进行实地数据采集和信息提取,能够为决策者提供第一手资料,从而最大限度地减少损失。     

云南山区NPP遥感监测研究中遥感图像预处理

 在国际上,区域植被第一性生产力(NPP)的监测和估算已成为遥感技术应用研究的重要方面.针对云南山区特点,利用遥感监测技术进行山区植被NPP的应用方法研究具有特殊意义.现就课题“遥感监测山区植被NPP的应用方法研究”中所进行的有关前期工作———遥感图像预处理的内容、工作平台、遥感图像与基础地理信息概况、遥感图像数据的试验样区切割提取,以及试验样区遥感数据多光谱信息的统计计算等进行操作整理与初步分析研究,对有关研究的深入进行获得初步的基础研究成果.     

无人机遥感在农业监测中的应用研究综述

近年来,无人机遥感凭借其低成本、高空间时间分辨率等优点,被广泛应用于作物生长状况、土壤条件和水资源变化等农业监测领域,并与田间实测、卫星遥感、普通航空遥感共同构成现代农业监测体系。本文在梳理国内外相关文献的基础上,综述了无人机遥感在农业监测中的应用研究现状,并着重描述了基于植被指数的叶面积指数、植物色素浓度、生物量反演及其应用,进而提出了飞控系统、数据处理、信息提取、标准构建等方面的研究展望,以期为相关研究和应用提供参考。     

基于可见光航空影像的土地利用分类

无人机遥感（Unmanned Aerial Vehicle Remote Sensing,UVA-RS）技术已成为卫星遥感和有人机航空遥感的有力补充技术,该文以山区小区域无人机航空影像为数据源,测试讨论使用不同监督分类方式对于山区部分进行土地利用分类的精度,针对利用可见光航空影像进行土地利用信息获取存在的问题,尝试通过试验,在ENVI中对可见光航空影像进行土地利用信息提取,对比分析不同的分类方法在应用过程中产生的问题与各自的优势。     

基于EOS/MODIS数据的土壤水分遥感监测方法

美国国家航空航天局(NASA)自1991年开始实施对地观测系统(EOS)计划以来,EOS/MODIS传感器的高时间分辨率、高光谱分辨率、适中的空间分辨率等特点使其在干旱监测中具有突出的优势.纵观近年来国内外基于EOS/MODIS资料遥感监测土壤水分的理论、方法的发展和应用特点,可以分为5类:①基于植被指数类的遥感干旱监测方法,如简单植被指数、比值植被指数、归一化植被指数、增强植被指数、归一化水分指数法、距平植被指数等;②基于红外的遥感干旱监测方法,如垂直干旱指数法、修正的垂直干旱指数法等;③基于地表温度(LST)的遥感干旱监测方法,如热惯量法、条件温度指数、归一化差值温度指数、表观热惯量植被干旱指数等;④基于植被指数和温度的遥感干旱监测方法,如条件植被温度指数、植被温度梯形指数、温度植被干旱指数模型等;⑤基于植被与土壤的遥感监测方法,如地表含水量指数作物缺水指数法等.重点介绍了目前生物、物理意义较明显,比较成熟和广泛应用的基于可见光与热红外波段的改进型垂直干旱指数法(MPDI)、作物缺水指数法(CWSI)、地表含水量指数法(SWCI)、热惯量法(ATI)等;对各种遥感监测土壤水分方法的优缺点做出评价;指出利用高分辨率卫星资料(如EOS/MODIS和中国发射的风云三号极轨气象卫星250 m分辨率资料)进行农业干旱监测研究将成为主要的研究方向,"土壤-作物-大气"多圈层立体监测、多学科的融合将是解决提高旱情定量化监测精度、使之实用化和业务化的必由之路:最后,展望了遥感监测土壤水分的发展前景.     

基于深度学习的无人机遥感图像目标识别方法研究

为解决当前无人机遥感图像目标识别存在训练时间过长,识别错误率较高,无法发挥无人机遥感图像最大利用价值的问题,引入深度学习,开展无人机遥感图像目标识别方法研究。在明确相关研究背景及意义的基础上,通过无人机遥感图像获取与预处理、基于深度学习的遥感图像目标识别表征建立、无人机遥感图像目标配准与识别等,提出一种全新的识别方法。通过对比分析证明,新的识别方法在实际应用中训练时间更短,并且识别错误率得到明显降低,能够充分发挥无人机遥感图像中数据信息的利用价值。     

风云气象卫星在农业遥感中的应用

 总结了农业定量遥感、作物分类与种植面积估算、作物长势监测与产量预报、农业灾害监测等几方面的技术现状,介绍了风云气象卫星与农业相关的定量监测产品,展示了利用风云气象卫星数据开展的冬小麦面积提取、作物长势监测、物候监测及农业干旱等方面的业务应用,提出了今后风云卫星农业遥感应用发展的思路。     

基于线性双源遥感蒸散模型的作物估产——以河套灌区为例

为探究干旱与半干旱地区作物生育期用水,估算作物产量和优化配置作物灌溉制度,以河套灌区为研究对象,基于Landsat 8遥感影像数据提取一定时序植被指数监测主要农作物种植结构,利用MODIS数据及改进线性双源遥感蒸散模型,预测研究区作物在不同生育期蒸散量并使用常用水分生产函数模型进行主要作物玉米估产分析。结果表明：研究区近年来作物种植面积相对稳定,其中玉米种植量最多,葵花其次,小麦最少;研究区玉米在初期、中期、旺盛期和末期4个生长阶段平均日蒸散分别为2.0、3.09、4.2和2.79 mm/d,R²分别为0.660 1、0.761 7、0.770 1和0.721 9;水分生产函数估产模型中Stewart模型在研究区模拟效果较好,其中临河区2016年玉米估产量为11 018.5 kg/hm²,相对误差为6.82%。该研究可作为干旱区作物生育期监测及估产的重要方法之一,为灌区科学灌溉提供依据。     

无人机大气污染成份探测载荷试验成功

近日,由中科院安徽光机所自主研发的基于无人机平台的大气污染差分吸收光谱探测系统,在河北上空利用中科院大气物理研究所研制的无人飞机平台,进行了大气环境监测联合飞行试验,成功获取飞行区域大气污染成分NO2等的二维时空分布,此次试验标志着无人机平台大气污染分布遥感载荷技术的重大突破。该技术可应用于监测区域性、突发性、灾害性大气环境污染,从而为大气污染探测提供一种新型、快速的技术手段。     

城市无人机遥感数据应用研究

无疑是既省时,又省钱,效率高,同时又为执法部门提供科学客观定量的依据。本文基于笔者多年从事无人机遥感的相关工作经验,以城市建筑变化监测为研究对象,提出了基于无人机遥感平台的城市建筑快速变化监测方法,论文一并探讨了遥感数据的选择和处理流程,全文是笔者长期工作实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

中国：高端多用途无人机遥感系统首飞成功

中国第一个高端多用途无人机遥感系统在贵州省安顺市黄果树机场首飞实验成功，这标志着中国无人机对地观测技术跨入世界先进行列。这个由北京大学与中国贵州航空丁业（集团）有限公司联合研制的多用途无人机遥感系统首次采用集成性、智能化和高分辨率空间数据获取等技术，在可靠性、飞行高度、平稳度、导航精度及运行制作成本等方面，已具备了航空遥感的应用能力，综合性能达到国内领先水平。有关专家表示，该机无论在飞行性能、导航控制精度、通信与任务设备装备，还是价格上，均具备了与国外发达国家竞争的实力。