逆向物流供应商的二元语义多属性群决策

为企业选择最佳的逆向物流供应商以降低运营成本,提高企业竞争力,建议采用二元语义多属性群决策法进行决策。将所有评价指标的语言评价值转化为二元语义,通过最小化决策群对评价指标判断的偏差为各评价指标赋权,运用二元语义混合有序加权平均以得到备选方案的最终评价值,根据备选方案最终评价值的大小选择最优供应商。通过设计具体算例与直觉模糊多属性群决策法比较发现:基于二元语义多属性群决策法不仅减少了主观偏好评价的影响,而且评价结论更加精细。     

供应链环境下供应商选择多属性组合决策模型

为了研究供应链管理环境下的供应商选择问题,建立了相应的综合评价指标体系,提出了一个组合多属性决策模型.该评价方法的特点是:评价指标体系考虑的因素更为全面;组合多属性决策模型集成了模糊AHP、模糊多指标以及TOPSIS方法各自的优点.给出了利用该模型的决策步骤,即首先分别用模糊群决策方法和FAHP方法求出下层指标和上层指标的权重值,进而以线性加权的方式求出下层指标和上层指标的评价值,最后采用理想点方法,在计算各方案相对贴近度的基础上,对其进行排序和选择决策.给出的应用算例说明了模型的有效性和可行性.     

电子商务企业对物流供应商选择评价的数学模型

文章通过建立针对电子商务企业的物流供应商评价指标体系,基于多属性决策的方法,利用三角模糊数来描述各指标的评价值,并将不同距离进行综合,从而建立合理的物流供应商选择评价数学模型。不仅系统地给出了物流供应商评价指标体系,而且为电子商务企业选择物流供应商提供科学可行的数学模型。     

基于属性测度理论的群决策效果评价

群决策效果的好坏是检验群决策科学与否的主要依据.为客观地评价群决策的效果,从决策效率和决策质量两个方面建立了评价指标体系,考虑了各指标的权重.根据属性测度理论建立了综合评价模型,并以数例进行了说明.结果表明,采用置信度准则的属性测度理论,避免了模糊综合评价等方法分级不合理的情形.     

直觉模糊集在装备采购中的应用

在装备采购中,存在多个装备供应商可供选择,对供应商资格评价和准则定义的理论研究是供应商选择的关键问题。针对这一问题,基于直觉模糊集并加以改进,提出一种新的多属性决策综合评判模型,为装备采购决策者提供一定的定量分析依据,做出正确的决策,以及在招标中就供应商的选择提供具有参考价值的建议。运用此理论,使模糊多属性决策问题研究结果更合理、更科学。讨论供应商的评判问题,通过直觉模糊集理论,结合供应商选择问题,首先,构建改进型直觉模糊集决策矩阵,然后确定直觉模糊正理想解,再计算各备选方案到直觉模糊正理想解A 的矩离,最后按照综合评价指数K确定最佳供应商。算例分析表明了该方法的有效性和优越性。     

基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的混合评价信息供应商选择决策

针对主客观混合评价信息的供应商选择决策问题,提出一种基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的群决策方法。在确定供应商选择决策指标体系的基础上,将不同类型的主观评价信息统一转化为直觉模糊数,基于新的得分函数及单个决策者与决策群体的评价偏差确定决策者权重。把转化为直觉模糊数的规范化客观评价信息与群体直觉模糊主观评价信息合并,并采用直觉模糊熵确定各属性权重。根据直觉模糊数之间的交叉熵距离度量,采用灰关联法实现对备选供应商的排序择优。制造类企业供应商选择算例表明所给方法的合理有效性。     

新产品开发方案的评价

新产品开发方案的评价受多种因素的影响,属多属性决策。本文提出了新产品开发方案评价指标的层次结构模型;基于属性综合评价系统提出一种对新产品开发方案进行评价的综合分类评价法,为新产品开发方案的评价与选择提出了一种科学有效的方法。     

基于直觉模糊多属性决策的逆向物流供应商选择

逆向物流供应商选择是典型的多属性决策问题.针对逆向物流供应商选择问题的特点,提出一种基于直觉模糊熵的逆向物流供应商选择问题的直觉模糊多属性决策方法.在回顾相关基础理论知识基础上,建立了逆向物流供应商评价指标体系,给出了基于直觉模糊熵的评价指标权重的确定方法,然后运用直觉模糊加权平均算子对二级指标信息集结,得到逆向物流供应商选择问题的直觉模糊决策矩阵,提出了基于直觉模糊熵和TOPSIS法(逼近理想解的排序方法)的逆向物流供应商评价方法.最后通过数值分析验证了该方法的可行性与有效性.     

基于粗糙集理论的冶金企业备件供应商选择多属性决策

备品备件货物品种多和可供选择供应商多的特点,使得冶金企业对备品备件供应商的管理比大宗原燃料供应商的管理更加复杂. 基于粗糙集理论,运用多属性决策方法研究了供应商选择问题. 首先,在选择决策指标体系的基础上,采用粗糙集理论分析历史指标数据与供应商选择结果之间的关系,从而确定每个指标的客观权重,再结合主观赋权,得到每个指标的综合权重. 其次,基于主、客观综合权重及数据的规范化处理结果,对候选供应商进行综合评价. 最后,用案例验证了本方法的可行性和有效性.     

基于群体理想解的供应商选择多属性决策

考虑每个属性下不同决策者权重不同的情形,提出群体理想解概念,为供应商选择建立了一种新的多属性群决策方法.首先,对每个属性,以所有决策者对所有供应商给出的最优(差)评价值作为其分量,构成群体正(负)理想解,由此计算对每个决策者而言各供应商相对该群体理想解的综合评价值;然后,对每个决策者,以其对所有供应商的最优(差)综合评价值作为相应分量,再定义群体正(负)理想解,从而得出决策群体对各供应商的最终排序结果.采用群体理想解取代群体效用,回避了群体效用归并难题.与现有方法的计算结果进行比较,证明本方法合理且高效.     

关于短信网关的分析论述

信息作为我们生活交流媒介的一部分,那么信息的接收和发送更值得我们深入的认识和研究.主要从短信网关的引入、短信网关的系统组成、短信网关的系统功能以及应用短信网关服务进行分析论述.     

空间环境对植物影响的研究进展

从蛋白质和基因水平分别介绍空间微重力、强电离辐射、亚磁场及空间综合因素对生物性状和遗传变异的影响,并对今后空间诱变育种的前景和存在问题加以概述。     

基于Hyper-V的校内私有云构建研究

针对云计算的发展趋势,结合校园网基础设施特点,研究和分析了虚拟化技术和云计算模式,提出一种基于Hyper-V的私有云计算环境模式,并在校园网内实现了该模式的私有云构建,为云计算环境在高校的实现提供了具体方法。     

基于迁移学习的危险行为识别方法研究

深度学习中卷积神经网络在行为识别领域有着良好的识别效果,但是由于深度学习需要较大数据集训练模型,而现今公开数据集中危险行为识别相关方向没有大量数据集。针对危险行为识别领域样本少、无法进行深度学习训练等问题,建立了危险行为识别数据集,并采用迁移学习方法对C3D网络模型进行迁移训练。结果表明,迁移学习后C3D网络模型对危险行为识别数据集平均识别率达到了83. 2%,可以有效识别危险行为动作。     

基于Carsim的弯道路段行车轨迹研究

针对受驾驶人自身驾驶经验和习惯、视野、道路周边环境等因素影响的车辆行驶轨迹,探究了典型车辆行驶轨迹(正常轨迹、理想轨迹、切线轨迹、漂移轨迹、摇摆轨迹和修正轨迹)条件下的车辆动力学响应. 在Carsim环境中构建了以6种行车轨迹为道路中心线的弯道路段,并使车辆的左前轮始终沿道路中心线行驶,仿真过程中记录车辆动力学参数的时变曲线. 研究表明:车辆沿切线和正常轨迹行驶时,能够以安全、高效、舒适的理想状态通过弯道路段;而当车辆沿修正轨迹、摇摆轨迹等行驶时,行驶稳定性和舒适性较差.     

绝缘体上硅高温压力传感器研究

采用有限元分析工具ANSYS完成了一种矩形弹性膜绝缘体上硅(SOI)高温压力传感器的优化设计，制作出样品，并与相同结构、工艺的多晶硅压力传感器进行了对比测试。结果表明：1：2的膜片宽长比可以使SOI压力传感器的灵敏度达到220mV／MPa，远大于多晶硅压力传感器的灵敏度(约50mV／MPa)。此外，该传感器能够工作在200℃的高温环境中，有良好的长期稳定性，30d内的零点时间漂移为0．12％。     

基于MFOP的可靠性维修方案研究

基于无维修工作期(Maintenance Free Operating Period,MFOP)的可靠性理论既可有效改善飞机及其设备的可用性,同时也可大大降低后勤保障成本;首先对MFOP及其相关概念进行了介绍,然后重点讨论了基于MFOP的维修方案的制订方法及其对飞机可用性、维修成本和设计的影响。     

基于SOPC的SVPWM波形研究

介绍一种采用SOPC技术设计的SVPWM波形发生器,在FPGA中嵌入了32位NiosⅡ软核系统,用以处理SVPWM波形的计算、输出与显示等功能.利用可编程逻辑器件的可在线编程特点和SOPC的技术优势,灵活、快捷地将所需功能模块完全集成在单片的FPGA上,使电路的硬件结构简单,具有较高的性价比.     

基于AJAX的WebGIS应用

针对目前WebGIS中所存在的问题,介绍了AJAX方法的概念和内涵,提出了基于AJAX方法构建网络地理信息系统的思路。并以森林资源信息网络发布系统的原型开发为例,阐述了该方法的优点和一些关键技术。结果表明通过AJAX方法的使用不仅能够快速地实现森林资源信息的网络发布功能,而且能够很好地改善WebGIS应用中以地图为载体的地理信息的网络传播和显示速度,带来丰富的用户体验。     

Study on copper adsorption on olivine

The copper adsorption on olivine supplied by A/S Olivine production plant at Aheim in western Norway has been studied. The factors which affect the uptake of copper have been evaluated. The results reveal that the equilibrium PH in aqueous solution has the greatest influence on the copper adsorption thanks to the competitive adsorption between proton and copper ions, and the adsorption of copper to olivine increases rapidly with the pH increasing from 4 to 6. The initial copper concentration and olivine dose also possess significant effect on copper adsorption. The adsorption efficieny of copper increases with the increase of olivine dose or the decrease of initial copper concentration at the same pH. The ionic strength effect on the adsorption has also been investigated, but it owns little effect on the adsorption process of copper due to the formation of inner sphere surface complexation of copper on olivine. The experimental data show that olivine has a high acid buffer capacity and is an effective adsorbent for copper.