主成分分析和因子分析在评价体系中的应用

在构建有众多指标的评价体系时,为了不人为、主观地去掉或保留那些具有相关关系的指标,需要使用科学、客观的办法加以处理。本文使用主成分分析和因子分析法来筛选综合优化指标体系,并通过SPSS统计软件应用于优化某校教学质量评价体系,发现了该校教学质量评价体系的不当并据此提出新的建议。     

因子分析在研究城镇居民消费支出结构中的应用

因子分析是一种多元统计分析方法,已被广泛应用到科学领域的许多方面。本文应用因子分析法对2012年3季度我国城镇居民消费支出结构进行了实证研究,并与往期数据进行比较,探讨我国城镇居民消费支出结构的变化。     

主成分分析与因子分析在肺心病发病情况分析中的应用

通过SPSS软件对青海海西州地区肺心病发病例监测登记资料进行统计分析,利用主成分分析和因子分析,分析出了民族因素、气象因素中对肺心病月发病率起主要影响作用的因素,两种分析方法得到了相同的分析结果．最后,分析出了主成分分析与因子分析的联系和区别．     

浅谈主成分分析与因子分析的异同

通过对主成分分析和因子分析两种方法的基本思想、数学模型及应用步骤的比较与分析，归纳了两种方法的异同之处，从而加深了对两种方法的认识，以便达到恰当的应用．     

主成分与因子分析在体育教学评价应用中的统计学分析

通过文献资料、数理统计等方法,研究主成分与因子分析在体育教学应用中的现状及科学性。结果发现：主成分与因子分析在体育教学中应用较为普遍但只是机械地套用应用步骤,未能结合主成分与因子分析的基本思想及其在教学应用中可能存在的问题给予探讨。研究指出：初始数据的性质;协方差和相关矩阵导出的特征值一特征向量对;指标的个数及相关性强弱均影响主成分和因子的遴选。应用者须谨慎使用,方可提高主成分与因子分析在体育教学应用中的客观性。     

主成分分析和因子分析在链球运动员力量素质研究中的应用

运用主成分分析和因子分析的方法 ,对我国 2 1名优秀男子链球运动员力量素质进行了分析 .结果表明 :1 .用不同的力量指标个数作因子分析 ,会得出不同的力量因子排序结果 ;为确保力量因子排序结果的正确性 ,必须使各主因子中的力量指标个数相等 . 2 .力量素质各主因子中 ,专项投掷力量因子对链球投掷效果的影响最大 ,速度力量因子次之 ,基础力量因子最小     

主成分分析和因子分析在省域经济综合竞争力排序中的应用

利用主成分分析和因子分析方法和2008年全国31个地区的经济发展状况的截面数据,对我国各省域经济发展的现状特点进行统计分析,得到相对客观的评价结果.该评价结果与国家统计局公布的省域经济综合竞争力排序基本一致.     

岩溶水水化学特征的主成分分析和因子分析

【目的】为了解岩溶区地下水水化学特征以及地下水成分的来源。【方法】以广西果化镇地下水为研究对象,于2017年7月共采集地下水样品21件,运用Gw_chart软件制作水化学Piper三线图,结合R软件进行相关性分析、主成分分析法、因子分析法等对数据进行处理。【结果】研究区岩溶地下水水化学类型主要为重碳酸-钙型水,Ca2+和Mg2+为地下水中主要阳离子,HCO-3和SO2-4为地下水中主要阴离子。HCO-3与Ca2+,Na++K+与Cl-,SO2-4与Mg+2、Ca2+,相关性较强,它们经历了相似的化学反应过程。通过主成分分析法提取了3个主成分,共解释了91%的方差,可以很好地代表原始数据;通过因子分析提取出3个公共因子,共解释了86%的方差。【结论】自然因素水-岩作用为水化学元素特征与来源主导因素,人类活动也起到了重要作用。     

主成分分析与因子分析之间关系分析

在学习多元统计分析时,讲到主成分与因子分析两种统计方法,一般课本都是分开讲述的。那么这两种方法是不是有一定的联系和区别呢？本文根据这两种分析方法的知识,具体讲解其区别和联系。     

主成分分析和聚类分析在环境污染分析中的应用对比

近年来环境污染已成为阻碍我国经济发展的主要因素,而大气污染是环境污染的主要成分.运用SPSS对2012年的中国大气污染状况进行主成分分析,并运用聚类分析对31个城市进行了合理的归类,结果表明主成分分析和聚类分析分别得出的污染严重的城市和环境比较理想的城市基本保持一致.     

主成分分析在企业发展评估的应用

在某国有银行财务报表中选取10个主要指标进行主成分分析,利用SPSS20软件求解出第一主成分和第二主成分的主成分得分和综合得分,并根据综合得分进行了排名。最后,总结出平均总资产回报率、风险加权资产收益率、不良贷款率、拨备覆盖率、一级资本充足率和总权益对总资产比率这6个指标的变化会对该企业的发展产生显著的影响。     

基于主成分分析法的中国城镇居民消费结构研究

以2009年全国31个省、市、自治区的城镇居民家庭平均每人全年消费性支出的食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通与通讯、娱乐教育文化服务、其它商品和服务等8个指标数据为依据,利用R统计软件,采用主成分分析法对当前城镇居民消费结构进行分析,结果显示:娱乐教育文化服务、交通通讯、家庭设备用品、居住、食品是影响消费大小变动的主要因素,而衣着、医疗保健、居住、食品是影响消费结构变动的主要因素;各省市城镇居民消费大小与其经济发达程度密切相关;相邻省市消费结构比较相似;沿海地区与内地消费结构有较大的差别.     

主成分分析及其在城市规划中的应用

介绍了主成分分析的计算方法,并举例说明该法在城市规划经济分析中的应用.     

环境质量评价中的主成分分析与全局主成分分析方法

给出在环境质量评价中对即时性平面数据的主成分分析方法与对多维动态数据系统的全局主成分分析方法,着重介绍了对时序立体数据表进行立体式的综合与简化,并应用于具体的实例,得到很好的结果.这两种方法对环境质量的评价和治理工作都有积极的指导作用与重要的应用价值.     

主成分分析法在SPSS中的应用——以文峪河河岸带林下草本群落为例

通过主成分分析法,在了解了山西文峪河河岸带林下不同海拔草本群落各个主成分的基础上,根据各个主成分的贡献率计算出各海拔草本的综合得分,按照得分的高低对草本群落进行排名,并对评价结果进行了分析,指出山西文峪河河岸带林综合指标最高的样地在海拔2 160m处,综合指标最低的样地在海拔1 560m处.     

主成分回归分析在收入分配中的应用

采用主成分回归分析的方法,对贵州省城乡居民收入差距作实证分析。依据1979～2008年的数据,选取贵州省城乡居民的收入、消费、人口、教育、农业等几大方面的相关指标。实证结果显示,不论是从定性角度还是从定量角度分析,贵州省城乡居民收入差距都呈现增长趋势。     

应用主成分分析方法对区域规划指标体系进行降维及评价

结合主成分分析方法的原理,运用SPSS统计软件,采用2006年成都市所辖9个区规模以上工业企业的主要经济指标数据,将12个指标降阶为3个指标,并根据主成分得分对各个区进行了综合评价分析,通过实例论证了主成分分析方法在区域规划指标体系的应用具有可行性和可操作性。     

基于PCA的聚类分析在汶川地震灾情分类中的应用

利用主成分分析(PCA)运用SPSS软件对汶川地震36个严重受灾县市的8个灾情指标进行了综合分析,得到了累积贡献率为83.403％的3个主成分及其得分;然后,基于3个主成分的得分采用聚类分析对汶川地震36个严重受灾县市进行了分类;得到了全面、合理和科学的分类结果.     

主分量逐步回归在气温预测中的应用

以广东省冬季气温场为预报场,前一年的北太平洋海温场和北半球500 hPa高度场为因子场,分别对它们作标准化处理,然后进行主分量分析,得到主分量矩阵。通过相关分析和逐步回归,求得预报场的主分量与因子场的主分量之间的关系,对预报场的标准化主分量进行反算,得到原始场的拟合和预报。结果显示,广东省冬季气温场前4个主分量(对总方差的累积贡献达到97.5%)的预报方程都通过显著性检验,其方程复相关系数基本在0.9以上。对广东省48个代表站2001-2003年冬季气温进行预测检验,大部分预测结果的残余标准差比同期的样本标准差低,同时回归方程的预报误差略低于实际业务预报误差,因而回归方程对实际天气预报业务工作有一定的参考意义。