基于Rough Set和灰色关联度的煤炭企业评价方法

针对企业评价中已有评价方法权数分配不合理、指标权数测定困难、难以对企业进行有效的综合评价的现状,采用粗糙集理论和加权灰色关联度的方法测定指标权数,对煤炭企业进行综合评价.以2006年煤炭行业上市公司的财务报表数据为实例进行实证分析,结果表明:基于粗糙集和灰色关联度的企业综合评价方法能够克服传统评价指标权数确定的主观偏好,是一种可行的评价方法.     

基于灰色关联度的聚类分析方法

通过灰色系统理论与地质学中的聚类分析方法的结合，提出了一种基于灰色关联度的聚类分析新方法。该方法的实质是以灰色系统理论中的关联度作为样品间的相似性统计量，并据此按传统的聚合归类原则来实现样品的聚类。     

基于灰色关联度的科研项目风险评价方法

以大型科研项目管理中的风险管理问题为研究对象,提出了基于灰色关联度的科研项目工艺路线选择及分阶段风险影响评价方法.通过对原始数据进行量纲为1化和累加处理,求取灰色关联度得到关联矩阵,从而找到风险影响最小的工艺路线. 在此基础上,通过求取关联系数得到各风险源在项目进展各阶段的影响,并通过实例进一步阐明了灰色关联度评价方法的步骤和实际意义.该方法为小样本、贫信息的科研项目风险的评价问题提供了可行的数学分析工具.     

应用灰色关联度评价江淮地区小麦新品种的综合表现

本应用理论中关联度分析法对1999-2000年参加安徽省淮南片区域经验的7个小麦新品种进行了综合评价。结果表明：扬158和皖西9232-20关联系数最高，分别为0.8882、0.8824，综合性状优良，其结果与品种的实际表现一致。     

基于改进灰色关联度的权重确定方法

决策者在进行决策时，指标权重往往是关键。但目前提出的各种确定方法，都带有一定的主观性，且不能反映指标对目标的影响方向。因此，本文在对现有权重确定方法总结的基础上，提出基于改进灰色关联度的权重确定方法，较好地解决了这一问题。     

基于灰色关联度和AHP的用户满意度综合评价模型

针对信息不明确、评价指标关系复杂的产品用户评论,难以对其可用性进行有效综合评价的问题,提出一种灰色关联度和AHP结合的评价模型,并应用到产品可用性研究.模型利用AHP方法确定评价指标的相对权重,增强灰色关联度分析的客观性,以此对产品的用户满意度进行综合评价.通过从不同价位的手机产品所获取的数据集进行对比实验,该模型所推导的满意度评价排名与实际产品销售排名基本一致.此外,实验也证明了灰色关联度分析能更清晰地区分产品间的满意度差异.实验结果证明,在评价信息不完备情况下,该模型也能有效地综合评价产品的用户满意度.     

基于灰色关联度的安全检查表评价法改进

采用灰色关联度的评价方法,利用建模和关联分析,使灰色系统"白化",对安全现状评价过程中的安全检查表法进行改进,从而对系统安全有效地进行评价、预测和决策.     

评审专家可信度评价模型及应用

为了正确评价评审专家给出的多属性排序是否合理,该文探讨了多属性评价活动中评审专家可信度的评价准则,研究了评价和决策活动中专家个体可信度的三种建模方法,建立了专家的评价水平排序和分类方法。应用实例表明,该研究结果可以作为评价工作中评审专家选择、调整的依据。     

基于灰色关联度模型的房地产上市公司业绩评价

针对房地产上市公司业绩评价方面的不足,提出了运用灰色关联度模型评价房地产上市公司业绩.运用方差分析方法筛选确定了与房地产上市公司相关的总资产报酬率、净资产收益率、存货周转率、产权比率、主营业务收入增长率和净利润增长率等6个指标.通过研究发现,房地产上市公司的整体业绩良好,但是各个公司在业绩评价的不同财务指标上存在着差异,这些差异最终为投资者、经营者、国家管理部门以及其他利益相关者提供相应的参考.     

基于灰色关联度及TOPSIS法的甘蔗综合性状评价

为选育高产、高糖、抗逆性强且适应广西蔗区种植的甘蔗(Soccharum officinarum)优良新品种,以甘蔗新品种(系)桂热1号(GR1)和桂热2号(GR2)为试验材料,以新台糖22号(ROC22)为对照,进行多年多点的跟踪种植试验,所得结果运用灰色关联度及TOPSIS法进行分析。灰色关联度分析结果表明,影响产糖量的因素依次为蔗茎产量＞有效茎＞株高＞分蘖率＞蔗糖分＞茎径。对3个品种甘蔗的TOPSIS综合评价高低排序为GR2＞GR1＞ROC22。GR2的蔗茎产量最高、有效茎条数多、综合评价最优,是优良的甘蔗品种,适宜进一步推广种植。     

利用灰色关联度理论对仿真模型的评估研究

对于仿真模型和原型模型数据,建立了基于灰色关联度的评价公式,进而提出了对于携带模型逼真信息的归一化序列的评价公式。这些评价公式一方面解决了模型验证的问题,同时又给出了模型逼真的程度。归一化序列的评价模型也可用于对仿真系统的总体评价。     

基于灰色关联分析的推荐信任评估方法

为了解决开放式网络访问控制中利用第三方实体的推荐权重合理评估推荐信任问题,借鉴灰色系统理论,提出基于灰色关联分析的推荐信任评估方法。根据开放网络中各实体间发展态势的相似或相异程度,评估各实体之间关联的紧密程度和推荐权重。算例和仿真实验表明,推荐实体的推荐权重计算得到的结果与实际情况相符,该方法能够保证推荐信任评估决策的有效性和客观性。     

基于秩和比法与灰色关联法的数字营商环境综合评价

为探究疫情影响下我国省域层面数字营商环境存在的问题,运用秩和比（Rank-sum ratio, RSR）法与灰色关联法,构建了“六位一体”的数字营商环境综合评价体系,对安徽省数字营商环境进行综合评价。研究结果表明,安徽省地区间数字营商环境发展不平衡。在影响数字营商环境的综合指标中,公共服务最为重要,其次是基础型数字经济、金融服务、人力资源、创新环境和市场环境。基于评价结果,对优化数字营商环境提出若干对策建议。     

灰关联空间与灰关联度计算的改进

重点是提出了改进的灰关联空间的定义及灰关联度的计算式,并讨论了改进后的灰关联度计算式具有一定良好的性质     

基于灰色关联分析的雷达外测数据精度评估方法

测量精度是评估雷达是否满足试验要求的关键指标.首先针对少量的雷达外测定轨评估数据,结合灰色系统理论提出一种基于改进灰色关联分析理论的方法,研究雷达外测数据与精轨数据的关联性;而后根据半监督学习方法,对灰色关联度进行聚合聚类,构建可靠的精度评估方法;最后将有标记的外测数据结合无标记的"天平"一号卫星测量数据进行评估.结果表明,该方法符合任务需求,可为快速评估雷达测量数据的精度提供参考.     

基于灰色系统的技术创新政策实施效果评价及展望——以合肥市为例

以安徽省合肥市统计局统计年鉴和合肥市第二次全国经济普查综合数据为基础,采用改进的灰色关联评估理论,以技术创新投入政策实施情况为切入点,综合使用定量与定性分析的方法,研究了技术创新投入与产出之间的关联度,并将合肥市的研究结果与南京市、苏州市、济南市进行系统比较分析,对合肥市技术创新进行了综合分析,找出存在的问题,提出了进一步提升合肥市技术创新投入政策绩效水平的政策建议。     

基于灰色关联的网络性能模糊评估

随着网络规模的不断扩大,对IP网络性能进行评估可以指导网络设计并为改进网络运行状况提供支持。针对模糊法、投影寻踪法的不足,提出了一种新的灰色模糊网络性能评估方法。首先选取了影响网络性能的5个关键指标,利用灰色关联分析得到各评估指标的关联度,进行归一化处理后作为指标权重集,然后构建了指标集到评语集的模糊关系矩阵,进行模糊运算后,最终完成对7个网络对象的性能评估和排序。与灰色关联、TOPSIS以及投影寻踪法进行对比后发现,利用文中算法,评估结果中体现了指标的内在关联性,算法权重确定更为客观,并给出了网络性能的具体分值。文中算法简单,为网络性能评估提供了一种新的思路。     

基于因子图模型的用户可信度评估

为克服传统方法在缺少用户个人信息及发布内容的情况下无法有效地评估用户可信度问题,提出基于评论反馈信息和信任关系的用户可信度因子图模型(UFGM)。该模型将信任关系和评论反馈对用户可信度评估的影响形式化为一个概率模型,并提出半监督分类的学习方法构建模型。在Extended Epinions数据集上验证了模型的有效性,并发现信任关系比评论反馈更易对用户可信度评估产生积极影响。与传统算法相比,UFGM能在缺少用户描述信息及评论信息的情况下将用户可信度评估的准确度提高12%～29%。