基于FIR数字滤波器随机振动信号频时域转换方法

基于有限长单位冲激响应数字滤波器,根据指定ESA功率谱密度函数特征,设计了FIR数字滤波器,并通过控制其参数,获得了满足预定条件和要求的滤波器幅相特性.利用白噪声序列作为滤波器输入端,生成了符合要求的随机振动时域信号.同时还采用基于AR自回归模型参数方法对获得的随机振动时域信号进行功率谱估计与验证.结果表明:功率谱精度及两功率谱曲线间的误差完全在允许范围内,采用该方法获得的随机振动时域信号完全满足仿真与试验测试对信号幅频特性和功率的要求.     

基于ARMA模型的振动信号建模与预测

振动信号是反映系统故障的重要信息,预测振动信号的趋势是系统状态监测与故障诊断中的一个重要内容。本文提出了一种采用时间序列模型来分析和预测非线性随机振动信号的方法,建立了描述振动信号的数学模型。首先将现场测得的非平稳振动信号转化成标准正态平稳时间序列,然后利用这些参考信号建立时间序列模型,并采用非线性最小二乘法进行模型参数估计,最后利用该模型对信号进行预测。应用结果表明该模型能够很好地拟合振动信号时间序列,并取得了一定的预测精度,可以达到预测要求。     

利用信号相位匹配原理的正弦信号参数估计

提出了一种利用信号相位匹配原理的正弦信号频率、振幅和相位的参数估计方法.推导了利用单元接收信号的参数估计的相位匹配计算公式及未知频率时的信号参数估计的搜索算法.该算法简单,快速.仿真计算结果证明了文中的原理及方法的正确性.     

正交信号与双极性信号在AWGN信道中的传输性能比较

对二进制基带信号的传输和接收进行了介绍,并对正交信号和双极性信号的传输性能进行了分析。对两种信号在AWGN信道下的传输性能进行了仿真,通过分析性能曲线图得出,在相同的传输条件下,双极性信号比正交信号具有更好的传输性能。     

语音信号应用于《信号与系统》课堂教学实践的探索

论文讨论了语音信号在理工科课程教学中的实际应用,利用语音信号直观地描述了《信号与系统》课程中所介绍的理论.学生通过熟悉的语音系统更好地理解了信号的本质及系统理论,有效地掌握了课程中理论的实际应用场合,提高了学习兴趣,增强了教学效果.     

可分辨信号空间理论：Ⅱ.信号重构

对可分辨信号空间，建立了谱，谱中心，变半径的概念并证明了它们的内蕴性。围绕信号采样和重构的时移稳定性问题，给出了可分辨信号空间可平移性的谱刻画，同时给出了可平移性的度量函数及其计算公式。对一般的采样，建立了信号重构定理。     

PAL信号中亮度和色度信号的数字分离

本文介绍PAL全信号中亮度和色度信号的数字分离的原理和方法,并对各种方法进行了分析和比较。这些方法已用于34Mb/s数字电视编码压缩设备中。     

冲激信号在信号分析中的应用

冲激信号是常用信号中一种非常重要的信号,主要分析了它在信号卷积运算、信号傅里叶变换和连续信号抽样中的应用．     

弱信号检测技术研究

本文对弱信号的定义和弱信号的应用范围进行了概述,综述了微弱信号检测理论研究和实际应用领域的发展情况,重点比较了目前在微弱信号检检测技术中应用的方法:相关检测、离散信号的统计处理,基于小波分析的微弱信号检测,基于混沌振子的微弱信号检测,最后总结各个方法的特点.     

通信确知信号频谱分析

通信系统中的信号包括确知信号和随机信号;信号分析包括时域分析和频域分析.本文分析了通信中要进行信号频域分析的缘由,并以确知信号为研究对象系统地阐述了频域分析的来龙去脉.     

小波包分析在振动测试信号去噪中的应用

简要阐述了小波分析、小波包分析的基本原理,并在此基础上介绍了利用小波包给信号去噪的一般原理。最后通过计算机仿真,对于一个含有随机噪声的振动测试信号,在默认阈值下比较了小波去噪和小波包去噪效果的不同。     

小波包分析在振动测试信号去噪中的应用

本文简要阐述了小波分析、小波包分析的基本原理,并在此基础上介绍了利用小波包给信号去噪的一般原理.最后通过计算机仿真,对于一个含有随机噪声的振动测试信号,在默认阈值下比较了小波去噪和小波包去噪效果的不同.     

基于振动的蚕茧质量智能无损检测

提出了一种基于振动的蚕茧质量智能无损检测的方法.通过对蚕茧振动信号进行小波分解重构蚕蛹的振动冲击信号,提取与蚕蛹质量有关的特征值,并利用模糊聚类的方法优选特征值,然后将优选的特征值作为BP神经网络的输入参数,以蚕蛹质量作为输出参数训练该网络,训练后的神经网络可利用所采集的蚕茧振动信号确定蚕蛹的质量,从而间接得到茧壳的质量.试验结果表明该方法有效可行.图4,表2,参9.     

蚕蛹蛋白的开发进展

简要介绍了蚕蛹蛋白质的提取工艺和精制技术,重点介绍了用蚕蛹蛋白资源开发氨基酸、多肽和蚕蛹蛋白纤维的研究进展,并进行了评价.     

蚕蛹蛋白的开发进展

简要介绍了蚕蛹蛋白质的提取工艺和精制技术，重点介绍了用蚕蛹蛋白资源开发氨基酸、多肽和蚕蛹蛋白纤维的研究进展，并进行了评价。     

桑蚕蛹甲壳素及壳聚糖的提取与制备工艺研究

以提蛹油和蛹蛋白后的蚕蛹壳杂物为原料，采用改进工艺提取蛹甲壳素和制备蛹壳聚糖．研究了脱乙酰基时碱液浓度、反应时间和温度对制备蛹壳聚糖的理化性质影响．结果表明，改进工艺不仅生产周期短，蛹甲壳素得率高，而且蛹壳聚糖的粘度高、分子量大，比虾、蟹壳的壳聚糖具有更好的应用前景．     

旋转机械振动信号处理中的滤波及特征提取技术

在广泛调研国内外旋转机械振动信号处理技术研究的基础上,针对振动信号处理中的滤波和特征提取技术进行了较为详细的回顾和总结,分析了各种滤波和特征提取方法的优缺点．文中调研和总结的研究方法和技术,可为大型旋转机械振动检测与故障诊断研究提供参考．     

小波变换在信号滤波中的应用

概要地叙述了小波，小波包理论，提出了一种用小波包分解和信号重构进行信号滤波的方法，先用小波包分解把信号分解到相邻的不同频率段上，然后用信号重构方法各个频率段上的信号进行重构，以电机的振动信号为例，说明这种方法可以有效地用于信号的滤波。     

振动信号分析用于出砂监测方法有效性研究

 海上稠油油田的适度出砂开采技术需要一种有效的实时出砂监测系统用以监测出砂信号,目前使用的出砂声测法和ER法都存在不同的问题。声测法目前主要用于气井和稀油油井出砂检测中,而ER法则存在寿命短、监测延迟等问题。因此,提出了可以利用流体中的砂粒撞击管壁产生的振动信号作为出砂监测的新思路。为了验证这一方法的有效性,在实验室内建立了一套用于模拟油井出砂的实验装置,系统中主要采用压电式加速度传感器接受砂粒撞击的振动信号,后期采用滤波、放大等动态信号的处理方法来处理;实验中利用高粘度的齿轮油模拟稠油流体,用柱塞泵、加热搅拌器来实现油井生产的出砂状况。实验采用60目砂样石英砂粒,室温下粘度为130mPa·s的稠油,实验过程中温度从室温逐渐增加,每5℃一个点,到70℃,含砂量从无砂加到0.8%,实验过程中通过不断搅拌保持砂粒在流体中的悬浮和均匀。通过对采集到的数据进行功率谱分析,试验结果表明,将振动信号用于出砂监测有效性很好。