分布函数属于D(Λ)吸引场的充要条件

通过考虑D（Λ）与Γ函数的关系得到判断分布函数F是否属于D（Λ）的两个充要条件：1．（1）若F∈D（Λ），则对任意的ai〉0，m〉1有1-∫x^x0[∫y1^x0…[∫ym-1^x0（1-F（t））^am dt]^am-1…dy2]^a1 dy1∈D（Λ）.（2）若存在某ai〉0，m〉1，使得1-∫x^x0[∫y1^x0…[∫ym-1^x0（1-F（t））^am dt]^am-1…dy2]^a1 dy1∈D（Λ）那么F∈D（Λ）.2．若分布函数F（x）有密度函数F′（x），且F′（x）在上端点的某一个左邻域内非增，则F（x）∈D（Λ）当且仅当1/F′（x）∈Γ.     

蔗糖水解实验数据处理新方法

为了提高蔗糖水解反应实验结果分析的准确性，提出了一个准确、快速、适于学生实验的数据处理的新方法：采用外推法确定α0，进而计算α∞。采用二次曲线拟合ln（α-α∞）与时间关系，计算速率常数。该方法同时能够分析实验过程中温度对速率常数的影响。     

新型气流筛分机的实验研究

为了得到新型气流筛分机的性能参数，通过实验的方法，对新型气流筛分机的筛分效率进行了评价，探讨了设置导流器对不同类型物料分级效率的影响。结果表明，该筛分机对处理粒度为49μm（300目）-84μm（180目）的面粉和滑石粉具有较高的分级效率。     

时间序列预测模型及其应用

预测预报是时间序列分析的应用之一，人们根据大量的观测数据对系统进行分析，主要原因是为了能够预测出系统在未来的特性，以便对系统的特性进行处理或控制．文章给出了自回归-滑动评价混合模型（ARMA模型）、平稳序列模型、差分序列模型（ARIMA模型）三种时间序列预测模型，并给出了具体的例子．     

H2O2分解反应速率常数测定过程中用加热升温法测定V∞值的可靠性

通过对不同温度H2O2分解反应速率常数（k）测定实验数据的处理、分析、阐明加热升温法测定V∞值是可靠的。     

面向网络数据的Elastic Net回归模型

线性模型作为一种经典的回归模型，具有简洁的表达形式和较强的可解释性。然而，传统的线性模型是基于样本独立假设的，并不能有效地处理网络数据问题。为了有效地表达网络数据之间的关联信息，本文利用网络结构图，构建了包含样本邻近信息的回归模型。进一步，为了合理估计回归模型参数，并提高处理强相关变量数据的能力，本文提出了一种能够有效处理网络数据的Elastic Net回归模型。具体地，该模型由平方损失和Elastic Net正则项组成，其中平方损失项既包含数据的属性变量信息，又包含响应变量的网络结构信息，能够更好地提高模型学习的准确性；Elastic Net正则项不仅可以保证模型的稳定性和稀疏性，而且具有变量分组效应，能够将强相关性变量组全部剔除或保留。最后采用坐标下降和交替迭代算法对目标函数进行求解。在实验过程中，分别采用Scale-free网络、Hub网络以及Erd?s-Renyi网络进行了大量实验，实验结果显示模型的预测误差能够降低到0.006 6,0.010 3,0.009 7，表明了所提模型的有效性。真实数据集上的实验结果也表明Elastic Net模型具有更高的准确性，能够更加有效地适用...     

一类具有对称性二阶微分方程的异宿轨道

本文讨论一类具有对称性的二阶微分方程u（t）＋α（t）u（t）-β（t）｜u｜^p-1u（t）=0,-∞〈t〈＋∞异宿轨道的存在性和唯一性。     

省道S214线K58＋500～＋800滑坡治理设计

2005年8月中旬，由于多日暴雨，造成省道S214线K584-500～4-800（垭口）处发生滑坡。滑坡平面呈椭圆形，前后长约82m，左右宽约168m，滑坡体体积约65000m^3。     

双纽线│ω^2＋c│=1的弧长函数

设ｓ（ｃ）为双纽线│ω＾２＋ｃ│＝１的弧长，ｃ∈「０，＋∞），本文证明了ｓ″（ｃ）〉０，ｃ∈（０，１）∪（１，＋∞，）最后，我们提出了一个关于ｓ＾（ｎ）（ｃ）的问题。     

丢番图方程a^x＋b^y=c^z的正整数解

设m为正整数,且a=m^7-21m^5＋35m^3-7m,b=7m^6-35m^4＋21m^2-1,c=m^2＋1．本文同时利用2个代数数的线性型下界估计以及2个有理数方幂之差的p-adie值的下界估计的一些深入结果,证明了对正整数m≥2．4×10^9,丢番图方程a^x＋b^y=c^z仅有正整数解（x,y,z）=（2,2,7）．     

关于Szasz-Mirakjan算子推广形式的注记

研究Szasz-Mirakjan算子在[0， ∞或（-∞， ∞）区间上的不同推广形式后，提出Szasz-Mirakjan算子在（-∞， ∞）区间上的一种新的推广形式Bu,p^-(f,x），利用数字分析和阶估计方法，讨论新形式Bu,p^-(f,x）在一定条件下的点态收敛性，所得结果，拓广了Szasz-Mirakjan算子在无穷区间上的推广形式。     

锑化铟传感器的磁阻效应特性数据的回归分析

用表差法、插入法和平均值法对锑化铟传感器的磁阻效应特性数据进行了回归分析.并与常用的直线法、图解法和最小二乘法相比较,说明用表差法、插入法和平均值法处理数据不但有效可行,而且精度高.提出了正确选择恰当的数据处理方法的建议.     

Morita 系统环上的自由模

利用Morita系统环上的（右）模的分解,研究其上的自由模,并利用所得的结果刻画形式三角矩阵环上的自由莫模与投射模,对于Morita系统环T](RNMS)（θφ）,每个T－模可以分解为一个四元素对（P,Q）（f,g）,记P^-R＝P／Imf,Q^-s=Q/Tmg,R^-=R/Tmθ,S^-=S/1mψ,且设Λ为任意非空集合,主要结果有：1）若（P,Q）(f,g)≌T^（Λ）,则P^-R^-≌R^-(Λ）,Q^-S^-≌S^-（Λ）．2）若1p与Rθ的张量积＝0且1Q与Sψ的张量积＝0,则{（pλ,qλ)｜λ∈λ}是（P,Q）(f,g）的一组自由基当且仅当下列条件①和②成立：①{p^-λ｜λ∈Λ}和{q^-λ｜λ∈Λ}分别为P^-R^-和Q^-S^-的自由基,且{pλ｜λ∈Λ}是R－线性无关的,{qλ｜∈Λ}是S－线性无关的;②f(∑（qλ与nλ的张量积））＝0蕴涵nλ＝0,且g（∑λ（pλ与mλ的张量只））＝0蕴涵mλ＝0（对于任意的nλ∈N,mλ∈,λ∈Λ）．3）当M＝0时,（P,Q）（f,g）≌T（Λ）当且仅当P^-R^-≌R^(Λ）,Q^-s^-≌S^-(Λ)且f为单同态。     

基于小样本的GDI涡轮增压发动机性能预测方法比较分析

为了降低建立发动机性能预测模型消耗的实验成本，利用具有强大的非线性问题分析能力的机器学习算法：广义回归神经网络（general regression neural network，GRNN）和支持向量回归（support vector regression，SVR），预测GDI （gasoline direct injection）涡轮增压发动机性能。首先采用田口正交实验法和拉丁超立方算法确定训练数据和测试数据的操作点，然后基于仅包含25个样本的相同训练数据训练模型，使用100组相同的测试数据测试GRNN和SVR的预测性能并进行了对比研究。对比分析表明，在实验数据有限的情况下，GRNN有收敛到局部最小值的风险，而SVR可以找到最优的全局解，并具有良好的预测精度和泛化能力，因此SVR非常适合应用于GDI涡轮增压发动机性能预测，并将显著降低实验成本。     

刚体转动实验的数据处理及结果讨论

针对作图法处理数据的结果不唯一性，采用最小二乘法线性回归的计算机程度处理刚体转动实验的测量数据。通过实验结果的讨论，对实验方法及实验条件作了较为细致的分析。     

含碳材料对连铸保护渣熔化速度影响的研究

以石墨、炭黑、碳化硅等三种含碳材料和碱度分别为0．8、1．0和1．2的基渣为原料，研究了炭黑、石墨和SiC加入形式（单独或复合，包括复合时的比例）和加入量以及基渣的碱度等因素对保护渣熔化速度的影响，并对试验数据进行了多元线性回归分析。试验和分析的结果表明：（1）石墨和炭黑复合加入比单独加入时对保护渣的熔化速度的影响更明显，尤其当m（炭黑）：m（石墨）=1：3时，作用最明显；（2）单独加入碳化硅对保护渣熔化速度的影响不大，但是碳化硅与炭黑以，”（SiC）：m（炭黑）=1：3的比例复合加入时，保护渣的熔化速度比单独加入炭黑时的小；（3）通过对实验数据的多元线性回归发现，熔速调节荆的加入量对熔化速度的影响最显著，炭黑在复合调速荆中的质量分数次之，随后依次为石墨在复合调速荆中的质量分数、碳化硅在复合调速剂中的质量分数和渣的碱度。     

空间CB(-∞,+∞)中集合列紧性的判别法

把空间C [a,b] 中集合列紧性的判别法推广到在无穷区间（-∞,＋∞）上连续且有界的函数构成的空间CB（-∞,＋∞）中,得到空间CB（-∞,＋∞）中集合列紧性的一个充要条件.     

平面四杆机构设计方法再探讨

本文对曲柄摇杆机构，偏置曲柄滑机构的图解法设计问题进行了分析。在对作辅助圆设计的方法研究所得出，根据已知量与设计量之间存在的清晰直观的三角关系，直接整理出了相应的设计方法：（１）曲柄摇杆机构－作辅助三角形设计或作简化辅助三角形设计；对于有附加条件的，可以采用解析法，解析图解法和图解法三种方法进行设计。（２）偏置曲柄滑块机构－解析法和解析图解法。     

半参数回归模型的稳健估计

考虑半参数回归模型yi＝Ti^Tβ g(ti)-εi i=1,2,…n,先由稳健估计的原则得出β^Λ和g^Λ（t)，然后基于影响函数得出这些估计的方差——协方差矩阵。     

空调用金属填料传热传质性能实验

对比表面积分别为350m^2／m^3和500m^2／m^3的3块金属填料在夏季冷却除湿工况下的传热传质性能进行实验研究，用多元线性回归的方法对所得的实验数据进行处理，得到对流传热系数αc，对流传质系数αD、阻力△p与淋水质量流速、空气质量流速、进口水温、进口空气干球温度和湿球温度等影响因素的关系式．实验结果表明，增大淋水质量流速和空气质量流速，会使填料表面空气与水之间的传热传质系数增大；进口水温从5℃增加到12℃，传质系数降低程度超过50％，空气的温降和焓降也分别降低20％以上；比表面积为500m^2／m^3的铝合金填料与比表面积为350m^2／m^3的铝合金填料相比较，更适宜在空调机组中应用．