主成分分析和聚类分析用于中药秦艽花微量元素含量的研究

研究不同产地秦艽花微量元素的含量及分布特征。以微量元素含量为指标,用SPSS 13.0聚类分析法对秦艽花中的特征元素进行分析。筛选出特征根累计贡献率96.343%的3个主成分;对选出品种的主成分进行系统聚类分析,将其大体上划分为2大类群,为秦艽花的合理利用提供了可靠依据。     

中药甘草中微量元素的主成分分析和系统聚类分析

以微量元素含量为指标,应用主成分分析法,结合SPSS软件对不同产地甘草的微量元素进行聚类分析.筛选出特征根累计贡献率达83.260%的3个主成分,对选出的品种进行系统聚类分析,在离差平方和的水平上可将其划分为3大类群.该研究为甘草的开发和应用提供依据.     

青海6种主要农产品中微量元素的特征分析

采用主成分分析法,对青海省海东地区6种主要农产品中10种矿物元素含量与产品品质之间的关系进行综合评价。通过该法对微量元素的含量数据进行降维处理,并利用SPSS 19.0软件进行计算,提取特征值大于1.2的成分为主成分,其结果显示前3个主成分的累计方差贡献率达到86.15%,即保留了全部原始数据86.15%的信息,基本能反映总体情况。主成分综合得分反映出微量元素在6种农产品中的总体含量水平,其顺序由高到低依次为:春小麦蚕豆玉米青稞豌豆油菜籽,进而体现了微量元素在几种农产品中的分布特征。分析结果表明主成分分析和因子得分可以用于农产品质量的综合评价,为农产品生产、品质评价及相关研究提供数据支撑和科学依据。     

11个不同产地枸杞子中微量元素和黄酮的主成分分析

利用主成分分析对11个不同产地枸杞子中的5种微量元素和黄酮含量进行分析,找到微量元素和黄酮的含量与枸杞子质量优劣的相关关系,得到不同产地的枸杞子质量优劣的综合排名.然后利用聚类分析对11种不同产地枸杞子进行聚类,结果恰好与主成分分析结果一致,说明主成分分析法所建的枸杞质量优劣评价模型稳定可靠,可以为枸杞子质量优劣评价研究提供一定帮助.     

微拟球藻蛋白质含量和氨基酸组成分析

本研究测定了微拟球藻（Nannochloropsis oculata）的蛋白质含量和氨基酸组成,对其营养进行了评价,并用主成分分析法对微拟球藻及绿藻门其它5种藻类的氨基酸含量进行了比较分析．结果显示：微拟球藻与绿藻门其它藻类蛋白质和氨基酸组成上有较大差异,必需氨基酸占总氨基酸的39．03％,EAAI 为93．86,主成分分析构建了2个主成分,其贡献率：主成分1为79．363％,主成分2为11．054％,累积贡献率为90．417％．     

8种中草药中8种微量元素的主因子分析

运用因子分析法研究了8种中草药中8种微量元素的含量,提取占总方差的75％的2个主因子,并对主因子作出了合理的解释．结果表明,影响8种中草药特征的有2个主因子,为进一步探讨微量元素与中药药效的关系提供了科学依据．     

清热解毒类中草药的微量元素特征分析

运用主成分分析法对13种清热解毒类中草药中的6种微量元素进行分析,证实了微量元素的含量与清热解毒类中草药的疗效之间存在相关性.此研究为以后清热解毒类中草药的开发利用提供了科学的依据和理论基础.     

十二种常用中草药中微量元素的主成分分析

在已有实验数据的基础上,采用主成分分析法,对12种常用活血化瘀类中草药微量元素与质量之间的关系进行综合评价。本文计算获得了3个主成分及相应的主成分方程,表明主成分分析和因子得分可以用于12种中草药质量的综合评价,分析结果可以为药品研制和应用提供科学依据。     

6种祛风湿中成药中微量元素含量的综合分析

应用主成分分析和SPSS统计软件,对6种祛风湿中成药中的微量元素Zn、Fe、Cu、Mn、Se、Pb、Hg的含量进行分析,结果表明:第1、第2和第3主成分的累计方差贡献率达到98.279％,即用3个主成分即可对上述中药中微量元素的含量进行评价.     

主成分分析法研究多棘海盘车中的微量元素

建立测定12种(Cr、Mn、Co、Ni、Cu、Zn、As、Se、Cd、Cs、Ba、Pb)微量元素含量的方法,确定其特征性元素及地域分布特征.采用微波消解-电感耦合等离子体质谱法测定6个不同产地的多棘海盘车样品中微量元素的含量,并且运用主成分分析法研究多棘海盘车中的特征性元素,同时对不同地点的多棘海盘车样品进行综合评价.通过与我国食品中的Pb、Cr和Cd元素标准限量值的比较,表明6个产地的多棘海盘车的Cr元素含量均超过标准限量值,主成分分析结果表明Pb、Mn、Ba、Cs为多棘海盘车的特征性元素,通过与已报道文献中所测定海星中特征性元素含量的对比,发现所测定Pb、Mn元素含量均部分超出已报道值,通过分析主成分得分和综合得分,表明微量元素对山东青岛即墨的多棘海盘车质量影响最大,对黄岛的样品质量影响最小,文中所建立的方法及分析为海星的质量评价与控制提供了部分参考依据.     

基于主成分分析中的几类问题的计算公式及结论

讨论了主成分分析中的几类问题的计算方法,重点揭示在协方差矩阵中对角元素相同时的第一主成分及贡献率和对角元素不同时的主成分贡献率.经讨论后给出有关计算公式,并说明这些计算公式在多元统计分析中的实际作用.     

矿物元素结合簇类独立软模式法对冬枣产地判别模型的优化

为了提高冬枣产地鉴别方法的准确性,测定了69个冬枣样本中10种元素的含量,并对数据进行了差异性分析、主成分分析和簇类独立软模式分析(SIMCA).结果表明,冬枣中Mg、B、Mn、Fe、Zn等元素在不同产地间存在显著差异,利用主成分分析可以看出不同产地样本有较好的聚类趋势.在前4个主成分中,Fe、B、Mn、Zn和K元素的载荷值较高,是重要的产地识别元素.利用SIMCA建立的产地判别模型,置信水平为5%时对验证集样本判别结果最好,识别率为100%,拒绝率为78.95%.研究结果证实了农产品中多元素分析结合SICMA法可以有效用于原产地的鉴别.     

云南省不同产地灰褐牛肝菌矿质元素含量测定及相关性分析

对采自云南省26个产地的灰褐牛肝菌(Boletus griseus)中12种矿质元素进行了测定和分析.结果显示,灰褐牛肝菌子实体富含人体所需矿质元素钾、钠、钙、镁、铁、锌、铜、镍、锰、铬,其中钾含量最高,可达53 460 mg/kg.同时研究发现灰褐牛肝菌子实体中有害元素镉含量也很高,26个样本中含量分布为5.23~25.01 mg/kg.元素间相关性分析表明菌体对镉的富集作用可能与镁、钠、锌、铜元素之间存在较好的协同作用.12种矿质元素主成分分析显示前5个主成分能够体现79.255%的贡献率,其中第1主成分的贡献率为31.055%,因子变量在Mg、Zn、Cu和Cd上具有较高的载荷.     

基于主成分分析的实验室比对中检测能力的综合评价

在实验室间比对Z值的基础上,利用主成分分析法,将9个参数的Z值通过降维,提取了反映综合检测能力的4个主成分,对参加比对的5个实验室加权评分,客观地评价了不同实验室综合检测能力并进行了排名,同时分析出每个主成分对应的参数.     

Nonlinear Dynamic Analysis of MPEG-4 Video Traffic

The main research motive is to analysis and to veiny the inherent nonlinear character of MPEG-4 video. The power spectral density estimation of the video trafiic describes its 1/f^β and periodic characteristics.The priraeipal compohems analysis of the reconstructed space dimension shows only several principal components can be the representation of all dimensions. The correlation dimension analysis proves its fractal characteristic. To accurately compute the largest Lyapunov exponent, the video traffic is divided into many parts.So the largest Lyapunov exponent spectrum is separately calculated using the small data sets method. The largest Lyapunov exponent spectrum shows there exists abundant nonlinear chaos in MPEG-4 video traffic. The conclusion can be made that MPEG-4 video traffic have complex nonlinear be havior and can be characterized by its power spectral density,principal components, correlation dimension and the largest Lyapunov exponent besides its common statistics.     

基于多元统计方法的酒店建筑能耗分析研究

以福建省建筑节能监管体系建设工作为基础,介绍了本地区酒店建筑的能耗现状.选取了建筑面积、空调冷源侧功率等8个主要能耗影响因素作为回归分析初始变量,通过主成分分析,提取出3个主成分,并在此基础上,建立了酒店建筑能耗二次回归模型,从统计学及实践两个角度验证了该模型的准确性和有效性.