非线性和常规方法在求取异常下限中的对比研究

用传统统计方法、85%累频、概率格纸等方法和非线性统计分析方法—分形含量面积法对谢通门地区水系沉积物中的Au元素数据进行处理并圈定出异常范围,通过对比分析,发现传统统计方法取得的效果更好.     

应用小波分析法确定新疆达巴特地区地球化学勘查异常下限

化探数据处理作为勘查地球化学的核心环节,目的在于研究元素的共生组合规律和空间分布变化,确定异常下限值、对异常的正确划分和合理的评价。其中异常下限的确定是化探数据处理的关键环节。本文简要介绍了小波分析法的原理和方法流程,并以新疆达巴特地区1:5万化探数据中Cu、Pb、Zn、W、Hg元素为例,分别利用泛克里格趋势分析法和传统统计法求取它们的异常下限值,并且结合地质矿产背景对比分析了两种方法在研究区内的应用效果,得出以下结论:与传统统计法相比较,小波分析法圈定的异常不仅与已知矿床(点)的空间分布吻合更好,而且异常强度大,分带性好,浓集中心高,在总体方向还反映了区域断裂的方向,沿北西—南东向展布。小波分析法还圈定出一些传统统计法未能识别出的异常,为开展下一阶段的地质矿产勘查工作提供了重要参考。     

地球化学异常下限的含量-面积分形计算方法——以江西永平地区为例

地球化学元素的异常下限值确定是地球化学中重要的问题之一,传统的方法只考虑了数据的随机性,对自相似性和不规则性数据则有所欠缺.采用含量-面积法来确定地球化学元素的异常下限,其结果和传统计算方法对比表明,该方法具有更好的理论基础和实用性,能有效的提高地球化学异常的识别精度.     

异常值检测中GRUBBS法的改进

GRUBBS检验法在异常值检测中一种较常用的质控方法.本文针对其易出现假受控和假失控现象,提出一种改进算法,即对前4次数据进行修匀处理,合理采集两次有效数据,减少了方差过大过小出现的现象,从第5次开始进行质控.理论分析和实验均表明,新方法减少了假受控与假失控的机会,仿真结果也表明了改进算法的有效性.     

基于匹配滤波算法的异常信息提取研究

利用匹配滤波算法对重磁数据进行区域场和局部场的分离,突出浅部异常或突出深部异常。该方法为研究人员方便快速地确定异常位置提供了准确的技术手段实现,可以广泛应用于实际生产中。     

盲提取在地球化学异常数据处理中的应用

利用盲提取算法提取地球化学的异常数据,再利用分形含量梯度法确定地球化学的异常浓度中心,应用该方法对西藏1∶20万拉萨幅水系沉淀物地球化学测量数据进行了处理,所圈定的异常浓度中心和矿化分布与实际情况基本一致,说明了方法的实用性和有效性.     

灰度文本图像自适应二值化滤波算法设计及应用

将自适应滤波与局部阈值二值化有机结合起来,提出自适应二值化滤波算法,旨在将淹没在噪声和失真中的灰度文本图像的二值图像信息通过滤波的方式恢复出来。采用改进的大津法计算局部阈值,对滤波结果进行二值化。依据二值化的结果估计滤波的误差,并调整滤波器参数。实验结果表明该算法克服了光照不均和噪声对灰度文本图像二值化的影响,得到了较理想的二值图像。     

一类矩阵奇异值分解的快速算法及在时变滤波中的应用

研究了镜象对称矩阵的性质，提出了计算该类矩阵奇异值分解的一种快速算法。计算机模拟结果表明：快速算法的计算速度比一般算法快３～４倍，并可节省一半内存。将该算法用于线性时变滤波器的设计，取得的结果是令人满意的。     

用含量面积法确定深切割地区地球化学异常

地球化学异常下限的确定是勘察地球化学的一个基本问题.分形算法中的含量面积法是结合含量—面积模式和投影覆盖法的优势改进后产生的.用此方法对西藏恒星错工作区1∶50000水系沉积物数据进行了处理,通过求分维数来圈定元素异常区,取得了较好效果.     

抗野值自适应Kalman滤波及其在陀螺信号处理中的应用

针对陀螺漂移信号中野值的不良影响，从简化的自适应Kalman滤波算法出发，设计了抗野值的自适应Kalman滤波方法．通过在某型号高精度寻北仪上的试验验证，用该方法处理后所得方差为9．0809”，而常规Kalman算法所得方差为17．6919”，计算结果有所提高．试验证明，采用该方法不仅能够有效提高寻北仪的寻北精度，而且对系统的量测噪声不敏感。     

用Origin剔除线性拟合中实验数据的异常值

介绍了用MicroclOrigin软件进行实验数据线性拟合的具体,京都春Lab Talk编程和Data Mask等高级功能，以肖维勒准则实现了异常数据的判断和剔除，以核磁共振的稳态吸收中磁场强度和励磁电流的线性拟合实验为例，通过整个实验数据处理和分析的过程，展示了Origin直观，快捷，高效的特点，适合学生在物理实验的数据处理和分析中应用。     

基于信息扩散的Kalman滤波抗野值研究

标准Kalman滤波在理想条件下是系统状态最优滤波,当观测值中含有野值时,将严重影响滤波的精度。采用新息扩散原理对滤波方程中的新息序列进行修正,不仅可以抑制野值的影响,而且不受野值分布情况的限制,仿真结果验证了它的有效性。     

基于滤波反投影的二值图像边缘检测新方法

利用基于滤波反投影（FBP）的CT图像重建算法中出现的“杯状效应”,对重建得到的CT值中的最小负值设置阈值因子来调整图像的整体归一化结果,从而得到一种新的边缘检测方法;同时给出一种改进的距离准则,以便针对不同的图像选择最优的阈值因子使得边缘检测的效果达到最佳。     

基于同值压缩的自适应中值滤波

为了在图像去噪处理中更好地保持或还原图像细节,针对脉冲噪声,把滤波窗口中等值的像素压缩后作自适应中值滤波,提出基于同值压缩的自适应中值滤波算法,并用实验来检测其优越性.该滤波算法执行速度快,去噪性能和图像细节保持及还原能力明显优于经典中值滤波及自适应中值滤波.     

二值图像中基于连通集的滤波算法

根据OCR应用系统中二值图像应用的特点,介绍了一种利用连通性来去除二值图像中噪声的滤波算法,并与中值滤波和区域填充法进行了比较．试验表明,该方法在运行速度和去噪效果上都优于中值滤波和区域填充法。在该OCR系统的应用中具有很强的实用性．     

基于奇异值分解的非线性滤波算法

为了克服强单音干扰条件下传统的线性预测滤波方法抗干扰性能不佳的问题,提出了一种联合奇异值分解(SVD)和非线性滤波抑制直接序列扩频通信(DS／SS)中单音干扰的方法,建立了相应的系统模型,并与传统的线性和非线性滤波器的误码率进行了比较．仿真结果表明,基于SVD的非线性滤波算法对干扰有很强的抑制能力,较好地改善了系统的性能．     

时间序列异常值影响估计的探讨

在异常值影响的示性函数分别为脉冲函数和阶跃函数的条件下，对时间序列中经常出现的四类异常值的影响进行详细的分析，得到了其影响参数的估计值．     

基于能值理论的西藏生态经济系统评价

基于能值理论,对西藏生态经济系统2003~2012年的发展状况进行评述,研究显示:可更新能值明显高于不可更新能值,且没有太大变动,保持在5.40E+23sej左右,略微上升;不可更新能值呈明显上升趋势,上升率为217.5%;总能值呈明显上升趋势,上升率达19.5%。可更新能值中地球能源约占98%,其他由高到低依次为畜产品、农产品、林产品。其中畜产品呈明显上升趋势,2003年为4.71E+21sej,2012年达到6.97E+21sej;农产品在波动中逐渐增加,由2003年的3.78E+21sej达到2012年的4.50E+21sej;林产品比重较小。货币流中进口能值高于出口能值,均表现为上升趋势。将其指标归为能值来源和社会、经济以及自然亚系统四个不同体系。结果表明西藏发展主要依赖于环境,近年来逐渐转向外界及经济系统;近10年经济不断发展,人民生活水平提高,工业化速度加快,逐渐向现代化、城市化迈进;生态经济系统面临较大的压力。     

自适应Kalman滤波在GPS变形监测数据处理中的应用

GPS测量技术在变形监测中得到了越来越广泛的应用,但由于其误差来源及误差对信号的影响程度与传统的监测方法有着本质的区别,如果在数据处理中仍然按照传统的方法,可能得不到满意的监测结果。卡尔曼滤波在数学上是一种统计估算方法,通过处理一系列带有误差的实际量测数据而得到物理参数的最佳估值。因此Kalman滤波法是目前应用较广的一种动态测量数据处理方法。分析了Kalman滤波的模型设计,应用实例说明自适应Kalman滤波在GPS变形监测中的应用。