秦皇岛市土壤系统分类及其参比

根据《中国土壤系统分类检索(第3版)》中的诊断层、诊断特性及检索顺序，本文初步探讨了秦皇岛市土壤类型在土壤系统分类中的归属，对土壤系统分类与土壤发生分类的亚类级别进行了参比，并总结了地理分布规律．     

FAO1988土壤系统分类与中国1978土壤发生分类的比较研究

通过回顾ＦＡＯ１９８８土壤系统分类体系与中国１９７８土壤发生分类体系的发展简史，分析比较了ＦＡＯ１９８８土壤系统分类体系与中国１９７８土壤发生分类体系的差异与联系，最后通过指标对照和转换，选择关键特性作为两个土壤分类系统衔接转换的依据，将江西省土壤土属级分别转换对应到ＦＡＯ１９８８土壤系统分类体系的土壤单元或亚单元上．     

中国土壤系统分类在福建漳浦样区的应用

以福建漳浦的低丘台地平原区为研究区,依据中国土壤系统分类,确定了18个典型土壤剖面的诊断层和诊断特性,对土壤高层分类单元进行分类.按照中国土壤系统分类土系划分的技术规范,确定了土系划分的原则和依据,并对样区土壤进行土系划分.同时还对土壤的发生学分类与系统分类的参比进行探讨.     

FAO1988土壤系统分类与中国1978土壤发生分类的比较 …

通过回顾ＦＡＯ１９８８土壤系统分类体系与中国１９７８土壤发生分类体系的发展简史,分析比较了ＦＡＯ１９８８土壤系统分类体系与中国１９７８土壤发生分类体系的差异与联系,最后通过指标对照和转换,选择关键特性作为两个土壤分类系统衔接转换的依据,将江西省土壤土属级分别转换对应到ＦＡＯ１９８８土壤系统分类体系的土壤单元或亚单元上。     

福州鼓山两个典型剖面的土壤特性及系统分类

分析了福州鼓山两个典型土壤剖面的成土条件和特性,并分别按《中国土壤系统分类（修订方案）》和《美国土壤系统分类检索》确定了它们的类型归属。     

基于土壤系统分类的土壤遥感自动识别分类系统的设计

设计出基于土壤系统分类的土壤遥感自动识别分类系统(ASICS)的总体框架，并探讨了其实现方法．该系统由3部分组成：空间数据库、分类识别和结果输出．空间数据库由遥感数据和非遥感数据组成，遥感数据选择绿度指数图像、土壤专题信息增强图像和同谱土壤图像，非遥感数据包括高程、高差、坡度、坡向、粗糙率指数、水系密度、土壤发生分类类别．分类识别采取在非监督分类的基础上对土壤类型进行正向推理与逆向推理相结合的识别模式．用像结构建立了土壤分类识别的规则，构造了基于土壤系统分类的土壤分类判决树．     

鲁东南含漂白层土壤的特点及诊断分类

较全面的研究了鲁东南含漂白层的三个供试土壤的诊断特性，探讨了它们在中国土壤系统分类修订方案中的地位，认为它们应属于漂白湿润淋溶土土类的两个亚类。     

贵州黔灵山土壤系统分类

贵州省是我国喀斯特分布的集中区域 ,因其环境脆弱形成了独特的喀斯特环境。选取了贵州省中部具有典型代表性的黔灵山进行土壤系统分类研究 ,论述了黔灵山成土环境 ,将《中国土壤系统分类 (修订方案 )》应用到喀斯特环境中 ,划分了 3个诊断层和 5个诊断特性 ,并在此基础上分出了 7个亚类 ,归纳总结了土壤类型空间分布规律与发生条件的关系 ,为应用遥感和地理信息系统技术在喀斯特地区制作土壤系统分类图和进行土壤资源研究奠定了基础。     

中国土壤基层分类--土系

目前。土系是中国土壤系统分类研究的热点，本文简单回顾了国内外土系分类的历史；概述了土系的划分原则和方法，简述了土系制图和土系数据库等内容。     

中国海涂土壤系统分类探讨

根据海涂土壤的剖面形态和理化性质,并参照国内外土壤的最新分类成果,拟出海涂土壤的系列诊断层和诊断特性,利用这些诊断层和诊断特性对我国海涂土壤进行了定量化系统分类尝试。     

计算机判别分析在土壤分类中的应用——以山东省褐土分类为例

土壤分类定量化、规范化是当今国际土壤科学发展水平的标志和必然趋势,本文选取8项影响褐土分异的分异特性指标,利用富士通M—340S中型计算机,对37个褐土样本进行判别分类,通过与以诊断特性为依据进行的初始分类比较,两者之间有良好的相关性。     

江西东北部低山区的土类组合

<正>江西省东北部低山区的森林土壤,按我国现行土壤分类系统应归入红壤和黄壤;但是,实际上坡地中部以上的黄棕色土壤与上述红壤或黄壤的概念不符。以赣东北与南京近郊低山区几个土壤剖面的数据作出极小生成树图,可见赣东北低山坡地下部的红色土壤与中部以上的黄棕色土壤,是属于截然不同的两类。后者在性质上与南京低山坡地下部的、具有埋藏红层的土壤剖面接近,但二者成因不同。南京近郊低山坡地的土壤组合,自上而下为薄层土(性质近似于山东棕壤)和黄棕壤(老红土上发育的);而赣东北低山坡地的土壤组合,自上而下为黄棕壤(近代发育的黄棕色土壤)和红壤(古风化壳上发育的)。     

基于模糊信息优化处理法的膨胀土分类

针对膨胀土胀缩性“高低”划分属于模糊概念，应用模糊信息优化处理方法对国道G316公路沿线某段膨胀土滑坡区域膨胀土进行分类。首先将22组土样的试验资料，按照二维正态信息扩散公式分别建立液限、塑性指数、含水量和胀缩等级之间的模糊关系矩阵R，然后将10组验证土样的液限、塑性指数和含水量按一维信息分配公式进行信息分配，求得原因集Xo；最后通过两级模糊近似推论得出了该10组土样的分类结果，并将其与灰色系统理论方法的分类结果进行比较，其中7组的分类完全相同，而其余3组土样的分类精度则更高。结果表明该方法是一种有效的膨胀土分类方法，可以为膨胀土的工程治理设计提供参考。     

层次分类诊断模型

基于分类问题的普遍性,针对复杂系统的诊断问题,提出一种层次分类诊断模型,并解决了其中的关键技术问题.论述了如何建立诊断问题的分类层次和证据模式;提出了诊断知识的组织模型与表达方法;并给出了完整的推理控制算法.以这一模型为基础,建立了一个汽轮发电机组故障诊断专家系统.     

福建赤红壤诊断定量分类初探

调查了福建7个典型赤红壤剖面,按诊断定量分类制确定其分类位置。结果表明:福建典型赤红壤具有淡色表层、淀积粘化层等诊断层和湿润水分状况、高热土温状况等诊断特性。供试剖面在美国土壤系统分类制中分别相当于正常氧化的强发育腐殖质老成土、淡色始成的弱发育湿润老成土、典型强发育湿润老成土、氧化暗红色湿润淋溶土和老成的弱发育湿润淋溶土;在联合国分类制中则相当于铁质强淋溶土和铁质淋溶土。此外,对土壤发生学分类与诊断学分类之间的参比关系以及土壤分类的定量指标等问题作了初步探讨。     

山东省棕壤与褐土诊断分类研究

本文通过对省内山丘土壤的广泛调查、配套分析、数理统计,并运用计算机进行聚类分析与判别分类,明确了棕壤、酸性棕壤与褐土的中心概念与边界界限,确定了土类划分与亚类续分的诊断层、诊断特性及定量指标。据此,首次划出了酸性棕壤及有关亚类;建立了三大土类(自土纲、亚纲至土类、亚类)的高级分类系统及指标检索,初步实现了褐土、棕壤及酸性棕壤分类的指标化、定量化与规范化,为山东省推进土壤定量分类进行了探索。     

低山丘陵区土壤组合单元的分类问题：以梁滩河流域为例

讨论了土壤组合分类的原则、等级系统和符号设计，结合梁滩河流域的具体特征，确定了流域土壤组舍单元的分类系统。