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电力设备的故障诊断具有不确定性。应用三角均分模推理系统的能够利用实际故障诊断数据,吸收专家诊断经验,获取与完备故障诊断规则知识,从而有效地诊断电力设备的故障。 相似文献
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电力设备的故障诊断具有不确定性,应用三角均分模糊推理系统能够利用实际故障诊断数据,吸收专家诊断经验,获取与完备故障诊断规则知识,从而有效地诊断电力设备的故障。 相似文献
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采用遗传算法的电力系统故障诊断,其基本思想是将电网故障诊断描述为优化问题,建立诊断的解析模型,最终都归结为无约束0—1整规划问题,并采用遗传算法进行求解数学模型得到故障设备。诊断电力系统故障元件就是要找出最能解释警报信号的故障假说。对以前的目标函数进行了改进,此外简单介绍了采用遗传算法进行故障诊断的步骤。 相似文献
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对雷达系统故障诊断技术作了归纳和分类,分析了当前故障诊断技术的优缺点,重点讨论了以下8个方法:基于知识的智能故障诊断方法;对神经网络故障诊断方法;粗糙集诊断方法;基于遗传算法的故障诊断方法;故障树的诊断方法;专家系统故障诊断方法;基于小波分析的故障诊断方法;模糊故障诊断方法.最后,指出了雷达系统故障诊断技术在当前和今后的研究重点和方向. 相似文献
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现代故障诊断已是一个动态的、分布的、柔性的、实时的和不确定的复杂系统,将多agent技术引入复杂故障诊断领域,是求解复杂过程的故障诊断问题的一种新的尝试.讨论了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程,设计了一种agent诊断系统结构及其原型系统,对诊断问题任务辨识、分解、各agent的内部诊断机制、多agent间的交互、协作、关联模型以及诊断决策问题等进行了深入研究.并重点描述了诊断agent的领域知识表示及多agent诊断系统的组织模型和各任务agent的功能定义,具体分析了诊断问题的故障分解与控制策略.在一电力企业安全监控系统的应用中,该模型能快速、准确地进行故障成因分析,给出合理的、建设性的决策意见,取得了与专家相似的诊断结果.克服了以往监控诊断系统的很多不足,提高了企业的安全运行效率.同时,与传统的诊断方法相比.体现了auent技术的特有优势. 相似文献
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《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》2016,(2)
针对矿井提升机制动器经常出现故障、耦合信号导致故障诊断相对复杂的问题,采用遗传算法优化BP神经网络的方法,通过调查和研究矿井提升机制动器的故障类型,收集相关数据,根据GA-BP神经网络确定网络的输入量和输出量,对矿井提升机制动器进行故障诊断.利用Matlab进行遗传算法优化的BP神经网络故障诊断的仿真分析.研究结果表明,诊断误差较小,输出向量与实际的故障结果一致,所以将遗传算法优化BP神经网络应用到矿井提升机制动器的故障诊断中是有效且可行. 相似文献