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1.
童子双 《浙江师范大学学报(自然科学版)》2008,31(2):136-140
对于一类目标函数中有无限个分式的广义分式规划,讨论了其最优性充分条件;给出了2个不完全Lagrange函数,并利用已有的最优性必要条件,在B-(p,r)-不变凸性的条件下,证明了鞍点最优性准则. 相似文献
2.
对于一类目标函数中有无限个分式的广义分式规划,给出了两个不完全Lagrange函数,并利用已有的最优性必要条件,在(F,α,ρ,d)-凸性的条件下,证明了鞍点最优性准则. 相似文献
3.
给出了关于广义半预不变凸函数的2个不等式,同时也给出了关于广义半预不变凸函数半无限广义分式规划的2个对偶,得到了弱和强对偶性的结果以及相应的鞍点型最优性准则. 相似文献
4.
目的给出一类极大极小半无限分式规划的最优性条件包括Kuhn-Tucker条件。方法利用Clarke-广义方向导数定义了一类新的广义一致Bρ-(p,r)-不变凸函数,并讨论了具有该广义凸性的一类极大极小半无限分式规划的最优性条件。结果在新的广义凸函数的约束下,得到了一类极大极小半无限分式规划的最优性条件。结论扩展了极大极小半无限分式规划的最优性理论。 相似文献
5.
陈秀宏 《华东师范大学学报(自然科学版)》1999,(1):1-7
该文在(3)所定义的一类非光滑广义凸函数类假设之下,研究相应不可微多目标分式规划真有效解(或弱有效解)的最优性条件,鞍点条件及Lagrange乘子条件。 相似文献
6.
广义凸性下多目标分式规划的鞍点及对偶 总被引:4,自引:1,他引:3
陆海龙 《重庆师范大学学报(自然科学版)》2005,22(2):6-8
通过对文献中的择一定理作了一些修改,证明了一个引理,并利用这个引理在次似凸及广义次似凸的条件下,讨论了多目标广义分式规划的有效解,通过对其鞍点型最优性条件以及Lagrange对偶的研究,在更弱的条件下得到了相应的结果. 相似文献
7.
(P,r)-不变凸性下广义分式规划的最优性条件 总被引:9,自引:5,他引:4
王兴国 《四川师范大学学报(自然科学版)》2005,28(1):66-69
函数的广义凸性在数学规划及数学规划的对偶理论中起着非常重要的作用.在一种函数的广义凸性-关于η的(p,r)-不变凸性的假设下,讨论一类含有无穷多分式函数的约束广义分式规划及其对偶的某些问题:首先,给出并证明了这类约束广义分式规划的一个最优性充分条件,接着,针对这一类广义分式规划,提出了它的一个混合型对偶,然后又在适当的条件下,进一步给出并证明了相应的弱对偶定理、强对偶定理、以及严格逆对偶定理. 相似文献
8.
提出了一类目标函数的分子和分母中都含有支撑函数的不可微广义分式规划问题,在Kuhn-Tucker约束品性下,给出了这类广义分式规划的Kuhn—Tucker型必要条件,并在不可微函数的广义(F,p)-凸性假设下,给出了它的最优性充分条件,所提的问题及所得结果相对现有文献具有一般性。 相似文献
9.
在广义一致凸函数,广义一致伪凸函数,广义一致拟凸函数的基础上,讨论了一类分式半无限规划的最优性问题,得到了涉及这些广义凸性的一类分式半无限规划的一些最优性条件。 相似文献
10.
童子双 《浙江师范大学学报(自然科学版)》2009,32(3)
结合F-凸、η-不变凸及d*致不变凸的概念.给出了非光滑(F,ρ,θ)-d一致不变凸的概念;就一类在凸集C上目标函数为Lipschitz连续的带有可微不等式约束的广义分式规划,在广义Kuhn-Tucker约束品性或广义Arrow-Hurwicz-Uzawa约束品性的条件下,研究了广义分式规划的最优性必要条件;并利用非光滑(F,ρ,θ)-d一致不变凸得到了该规划的最优性充分条件. 相似文献
11.
一类多目标半无限分式规划的最优性与对偶性 总被引:1,自引:1,他引:0
利用一类新的广义一致局部Q连通凸函数,讨论了一类多目标半无限分式规划的最优性与广义Mond-Weir对偶性,给出了相应的最优性条件以及对偶性定理. 相似文献
12.
广义不变凸分式多目标规划的最优性条件 总被引:3,自引:0,他引:3
姚元金 《安徽大学学报(自然科学版)》2004,28(1):24-29
本文对文[1]定义的不变凸函数概念进行推广,引入一类新的广义不变凸函数,并在该新广义不变凸函数条件下,得到了一类异分母分式多目标规划的一些最优性充分条件。 相似文献
13.
本文主要讨论了n集函数极小极大分数规划最优性问题.首先介绍了具有广义V不变凸的函数的概念,然后在这类广义凸性性质下证明n-集函数极小极大分数规划的最优性充分条件. 相似文献
14.
焦合华 《重庆师范学院学报》2014,(5):8-12
为一个极大极小分式规划问题(P)提出了一类新的广义(F,a,ρ,θ)-d-V-I型一致不变凸函数的概念,并在此广义I型一致不变凸性条件下,获得了规划(P)的一些最优性充分条件。而且,建立了规划(P)一个新的对偶模型,并在前述条件下,证明了弱对偶、强对偶和严格逆对偶定理。本文所得结果推广和改进了文献的一些相应结果。 相似文献