基于最大熵原则的2-可加模糊测度确定方法

2-可加模糊测度以适量的参数,灵活有效地描述和处理了普遍存在于决策准则间的各种交互作用。对模糊测度、默比乌斯变换形式及交互作用系数间的转化关系进行了说明,论证了交互作用系数与2-可加模糊测度之间的唯一确定条件,并给出了模糊测度熵的默比乌斯变换及交互作用系数表现形式。依据决策者的经验和主观判断,利用最大模糊测度熵原则,构造出了一种新的2-可加模糊测度确定方法。最后,数值算例说明了该方法的可行性和有效性。     

基于ANP和模糊积分的多准则决策方法及其应用

传统的多准则决策方法一般都假设各个决策准则是相互独立的,但是在实际决策问题中准则之间一般具有相互作用或者相关性.针对传统的多准则决策方法无法处理这一问题, 首先引入模糊测度的概念,能够更加合理地刻画准则之间的相互关系. 同时,提出运用网络分析法(ANP)、影响矩阵方法来求解模糊测度值,适用于没有历史数据可以利用的情况, 并且易于专家的理解和操作. 然后,使用Choquet模糊积分对多个准则的评价值进行聚合,得到各个方案的综合评价值, 并进行多方案择优.最后将所提方法应用于一个海军潜艇论证中多方案对比的实例研究,验证了方法的合理性和可行性.     

基于2-可加模糊测度的多准则决策方法

针对基于模糊积分的多准则决策方法在实际应用中的两个主要问题,从决策方案的等价值曲线角度分析了决策准则间交互性的直观表述和决策意义,提出了一种基于菱形成对比较法确定2-可加模糊测度的新方法,并在理论上证明了该方法的正确性.进而,基于所得2-可加模糊测度,利用Choquet模糊积分对各候选方案的评价信息进行集成,给出了一种多准则决策方法.最后,实例分析结果验证了该方法的操作简易性和合理性.     

信息不完全确定的模糊多准则UTA方法

针对准则权系数信息不完全确定和准则值为模糊数且有训练集的多准则决策问题,提出了一种模糊多准则UTA方法。该方法在考虑对训练集排序的基础上,结合不完全确定的准则权系数信息和训练集中各方案的模糊准则值的效用建立非线性模糊规划模型,并将其转化为模糊线性规划模型,求解得出准则权系数、训练集中各方案准则值的模糊效用值,利用插值求出方案的准则值的模糊效用,进而得到整个方案集的排序。最后实例说明该方法的有效性和可行性。     

多准则模糊决策的Vague集方法

对模糊环境下的多准则决策问题,指出了采用Vague集进行多准则模糊决策的现有记分函数的不足,根据Vague集隶属度、非隶属度的之间的大小关系,对由Vague值组成的集合进行划分,提出新的记分函数法以及加权记分函数法.并用Vague集描述方案关于准则集的满足程度与不满足程度,即准则的权重也由Vague集表示.这种方法为决策者做出最优决策提供了一种方便有效的方法.     

基于证据推理的信息不完全确定的MCDM方法

针对权系数为信息不完全确定、准则值不确定且不完全的多准则决策问题,提出了一种基于证据推理的方法。该方法先对决策者给出的权系数不完全确定信息进行分析,得到一组可利用的基数权重,然后将方案的准则值(不确定且不完全)用基于证据推理的算法进行集成,比较方案集在所有基数权重下的效用值的大小,从而确定方案集的排序。最后以实例表明该方法的有效性和可行性     

基于Vague集相似度量的多准则模糊决策方法

在分析已有关于Vague值（集）相似度量方法存在不足的基础上,综合考虑Vague值区间端点间的距离、核距离以及未知部分对支持度和反对度的影响等主要因素,提出了一种新的Vague值（集）相似度量方法,并对其性质进行讨论. 通过与现有方法的比较,表明该方法具有很强的相似度区分能力. 最后将所提出的Vague值（集）相似度量用于多准则模糊决策中,通过最优化方法选取每个准则的最优权重,根据候选方案与理想方案在相应准则下相似度加权和的大小得出最佳方案. 通过实例分析,表明了这种方法的有效性和可行性.     

基于Choquet积分的指标关联模糊多目标指派问题

针对指标间相关联的模糊多目标指派问题,引入广义模糊测度刻画指标间的关联,提出了基于广义模糊测度和Choquet积分的模糊权重信息集结算子,基于该算子给出了一种将模糊多目标指派问题转化为传统指派问题的算法.数值实验证明了该方法的可行性与有效性.     

Knight不确定环境下基于模糊测度的期权定价模型

传统微观金融学用唯一概率分布表示风险的存在,而Knight不确定性则不能被单一概率分布所揭示.Ellsberg悖论指出Knight不确定性的存在会影响当事人的行为选择进而影响资产价格.本文提出Knight不确定环境下期权定价模型,运用λ-模糊测度和Choquet积分求解欧式无红利期权的价格,所得期权价格是一个区间而不是某个特定数值,这与Epstein的基础资产结果在形式上是一致的;相应的实证研究结果表明:模糊测度参数λ的取值的确可以反映投资者个体的主观情绪,并且λ的变化能够反应投资个体的情绪变化.     

基于模糊聚类的信息不完全确定的多准则分类方法

针对权系数信息不完全确定且有训练集的多准则分类决策问题,提出了一种基于模糊聚类的分类方法。该方法在考虑对训练集分类的基础上,结合不完全确定的准则权系数信息等建立模糊聚类模型,通过遗传算法求解所得优化模型,得出准则权系数和聚类中心,计算方案属于各类别的隶属度,进而得到整个方案集的分类。实例说明了该方法的有效性和可行性。     

Fuzzy MCDM Based on Fuzzy Relational Degree Analysis

1 .ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＦｕｚｚｙｍｕｌｔｉｐｌｅｃｒｉｔｅｒｉａｄｅｃｉｓｉｏｎ ｍａｋｉｎｇ (ＭＣＤＭ)ｉｓａｎａｃｔｉｖｅｒｅｓｅａｒｃｈｔｏｐｉｃｉｎｄｅｃｉｓｉｏｎｓｃｉｅｎｃｅ,ｓｙｓｔｅｍｓｅｎｇｉ ｎｅｅｒｉｎｇ ,ｍａｎａｇｅｍｅｎｔｓｃｉｅｎｃｅａｎｄｒｅｓｅａｒｃｈ .ＴｈｅｋｅｙｔｏｓｏｌｖｉｎｇｆｕｚｚｙＭＣＤＭｉｓｈｏｗｔｏｒａｎｋａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅｓｉｎａｆｕｚｚｙｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ.Ｍａｎｙｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓｈａｖｅｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｄｔｈｅｕｓｅｏｆｆ…     

一种基于语言变量的MCDM 问题的决策方法

基于语言变量的MCDM(Multi-Criteria/Multi-Person Decision-Makng)问题的解决可分为三部分(1)选择合适的语言变量集合;(2)选择恰当的聚合算子;(3)选择最佳备选方案.本文第三部分提出语言模糊集截集方法,通过语言模糊截集方法和LOWA算子的混合使用,不仅能决策出最佳备选方案,而且可以给出备选方案间的一个排序.最后给出两个实例.     

AN EXTENSION OF TOPSIS FOR FUZZY MCDM BASED ON VAGUE SET THEORY

1.Introduction The multicriteria decision-making problem(Kickert1978)is a kind of problem that all the alternatives in the choice set can be evaluated according to a number of criteria.A MCDM problem can be concisely expressed in matrix format as C1C2C n11112122122212nnm m m mnA x x xMA x x xA x x x=W={w1,w2,,wn}where A1,A2,,Am are possible alternatives among which decision-makers have to choose,C1,C2,,C n are the criteria with which alternative performance are measured,xi j is the rati…     

Robust data envelopment analysis based MCDM with the consideration of uncertain data

The application of data envelopment analysis (DEA) as a multiple criteria decision making (MCDM) technique has been gaining more and more attention in recent research. In the practice of applying DEA approach, the appearance of uncertainties on input and output data of decision making unit (DMU) might make the nominal solution infeasible and lead to the efficiency scores meaningless from practical view. This paper analyzes theimpact of data uncertainty on the evaluation results of DEA, and proposes several robust DEA models based on the adaptation of recently developed robust optimization approaches, which would be immune against input and output data uncertainties. The robust DEA models developed are based on input-oriented and outputorientedCCR model, respectively, when the uncertainties appear in output data and input data separately. Furthermore, the robust DEA models could deal with random symmetric uncertainty and unknown-but-bounded uncertainty, in both of which the distributions of the random data entries are permitted to be unknown. The robust DEA models are implemented in a numerical example and the efficiency scores and rankings of these models are compared.The results indicate that the robust DEA approach could be a more reliable method for efficiency evaluation and ranking in MCDM problems.     

时序模糊多指标决策的模糊关联分析法

提出了时序模糊多指标决策问题 ,基于模糊关联分析给出了一种新的决策方法 .运用模糊集理论构建各时段的模糊加权决策矩阵 ,应用一种对模糊数排序的方法找出各时段的正、负理想方案 ,并通过所有时段各方案与正理想方案的相对模糊关联度的模糊加权和来确定最优方案 .最后给出了一个数值例子.     

从系统方法论看多准则决策的软化

系统方法论与决策范式之间存在对应关系。从系统方法论看,多准则决策属于硬系统方法论,但回顾其发展历程,却能发现其软化的趋势,它已具备了软系统方法论的某些哲学理念和特点,但又与软系统方法论有本质的不同。面对人类活动系统的管理复杂性,硬系统方法论与软系统方法论具有互补性,从多准则决策走向复杂决策,需要软系统方法论的补充。     

与轨道相关的期权的二项式定价方法研究

通过对股票价格变动的二项式模型的分析，以鞅理论为基础，讨论与轨道相关的期权的定价方法。     

Multiple Criteria Games-Theory and Applications

ＭｕｌｔｉｐｌｅＣｒｉｔｅｒｉａＧａｍｅｓ－ＴｈｅｏｒｙａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ￥ＡｎｄｒｚｅｊＰ．Ｗｉｅｒｚｂｉｃｋｉ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＣｏｎｔｒｏｌａｎｄＣｏｍｐｕｔａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＷａｒｓａｗＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏ...     

线性离散时滞系统的鲁棒稳定性分析

依据稳定性理论和矩阵范数理论推导了线性离散时滞系统鲁棒稳定的充分条件,在此基础上得到了不确定时滞离散系统扰动矩阵的范数界,根据不确定离散系统的鲁棒D-稳定的定义,给出了确保不确定离散时滞系统所有极点均位于给定圆形区域系统扰动矩阵的范数界,这些条件形式简单,易于实现,是用于初步检验系统稳定性的有用工具.     

关联函数的一种构造方法

物化分析的数学工具是可拓集合,可拓集合是用关联函数来刻划的。本文试图建立一种新的关联函数构造法。使关联函数的取值范围充满整个实轴,以拓广物元分析应用范围。