狠抓"一通三防" 促进煤矿安全

“一通三防”工作是煤矿安全工作的重中之重,抓好“一通三防”工作对推动煤矿安全生产的稳步发展具有十分重要的意义。树立打持久战思想狠抓“一通三防”随着国家安全生产管理力度的加大,全国煤矿安全生产状况趋于稳步好转,国有大型煤炭企业事故率有所下降,但我们应当清醒地看到煤矿安全生产的形势依然比较严峻,在煤矿伤亡事故中,瓦斯     

从"弃档"看人事档案管理的发展趋势

在我国转型变革的过程中,“弃档”队伍的逐渐增大,引起了有关部门和人士的密切关注,应当根据人事档案管理中存在的问题及产生的原因,改革人事档案的管理体制,实行“人档分离”和“终身”制的改革。     

人事档案管理应与时俱进--由"弃档"现象引发的思考

人事档案工作中存在的管理不严格、不规范、不灵活、不按程序操作等现象降低了人事档案的权威性、严肃性，致使大量的个人档案被遗失，成为“死档”、“弃档”，给档案工作和个人带来损失。“弃档”现象从侧面反映出我国现有档案管理制度存在的缺陷。如何扬长避短，实现档案管理工作思路和方法的与时俱进，不断提高档案的有效性，这是摆在档案工作者面前的一个新课题。     

手机越来越"聪明"

这两年,经过科研人员的“精心调教”,手机正在将“多功能集一身”的特点发挥到极致,令“一切尽在掌握之中”。心脏病人的“求救器”手机能救人?一点不假。美国国际商用机器公司(IBM)的研究人员日前就为手机增添了一项新功能:为高危心脏病患者发送求救信息。 IBM公司介绍说,新系统的核心是只有一盒口香糖大小的无线电信号转发装置。这     

论"严打"的预防功能

总结近20年“严打”的经验得失，要解决边打边冒、打不胜打、防不胜防的问题，就必须端正对“严打”预防功能的认识，理清“严打”的特殊预防和“严打”的一般预防问题，走到打防结合、重在巩固“严打”成果的良性轨道上来。     

以人为本,提升高校人事档案的利用价值

随着人事制度的改革和用人观念的改变以及信息化的深入,象征人员身份的人事档案在确定人员总体素质方面的权威性地位受到冲击,其利用价值表现出弱化的倾向。但从高等学校用人选人的机制及处理某些人事纠纷来看,人事档案的利用价值仍然不可置疑。如何调动一切积极因素,充分发挥人事档案的利用价值?我们提出“以人为本”。     

云南"打雀点"的调查研究

作者于１９８２－１９９４年在滇东北地区”打雀点”及滇西,滇西北地区主要湖泊的水禽考察。并参加了滇西,滇中地区“打雀点”的调研。调查了云南境内“打雀点”的数量,分布及打雀的情况,分析了侯鸟在云南迁徒的两条路线。     

谈《消费者权益保护法》第四十九条的法律适用--基于"职业打假"现象的思考

上海市高级人民法院最近宣布对“知假买假”或“诱假买假”的消费者不再支持“退一赔一”的诉讼请求，各方对此有褒有贬，争论不休。本文认为根据国情，“职业打假者”的行为受《消费者权益保护法》第四十九条的保护。     

勇敢地站出来吧

大家听说过假烟、假酒、假药,可还没听说过“假文盲”吧?请看著名漫画家华君武的作品《假文盲》。你瞧: 冬天的一个傍晚,寒风凛冽,下班后的人们在车站等待着公共汽车。车站里,几个壮汉身着厚棉袄,心安理得地站在“母子上车处”。他们有的眼神呆滞     

22103下副巷掘进施工中"一通三防"管理

根据西山煤电股份公司镇城矿南一采区煤层赋存条件及地质情况,重点介绍了22103下工作面副巷掘进施工中的“一通三防”(通风、防瓦斯、防煤尘、防灭火)管理系统。     

A data-driven model for social media fake news detection

The rapid development of social media leads to the spread of a large amount of false news, which not only affects people’s daily life but also harms the credibility of social media platforms. Therefore, detecting Chinese fake news is a challenging and meaningful task. However, existing fake news datasets from Chinese social media platforms have a relatively small amount of data and data collection in this field is relatively old, thus being unable to meet the requirements of further research. In consideration of this background, we release a new Chinese Weibo Fake News dataset, which contains 26320 fake news data collected from Weibo. In addition, we propose a fake news detection model based on data augmentation that can effectively solve the problem of a lack of fake news, and we improve the generalization ability and robustness of the model. We conduct numerous experiments on our Chinese Weibo Fake News dataset and successfully deploy the model on the web page. The experimental performance proves the effectiveness of the proposed end-to-end model for detecting fake news on social media platforms.     

半夏研究和开发最新进展及其思考

从植株形态变异、遗传多样性分析、有效成分、驯化栽培、炮制技术及真伪鉴别等方面对我国传统中药材半夏研究和开发利用的最新进展进行了综述，并对半夏资源保护和进一步开发利用所涉及到的一些问题进行了初步探讨。     

虚假新闻的危害及对策之我见

虚假新闻缘于新闻工作者满足受众的心理需求,缘于激烈的媒体竞争,也缘于新闻自身容易造假.通过采取完善的用人机制、强化行业自律性以及加强新闻工作者的职业道德和职业素养等措施,避免虚假新闻对社会造成更多危害.     

假冒伪劣商品凸现的成因及防范措施

假冒伪劣商品对我国社会和经济发展具有十分严重的危害性，其产生的原因主要是管理混乱、执法部门对制假、售假行为打击不力等，因此要杜绝假冒伪劣商品就必须加大打击力度，有效制约地方保护主义，加强政府管理，维护公平竞争环境及加强技术监督的职能作用等。     

基于个人-群体-商户关系模型的虚假评论识别研究

从评论利益相关者内容与行为特征相结合的角度,提出一种基于个人–群体–商户的主体关系模型(IGMRM)。选择93家店铺中9558个不同IP的97804条评论作为样本数据进行实验,结果表明,IGMRM在识别虚假评论者、存在信用操纵的商铺以及虚假评论者群体的F1值分别达到82.62%、59.26%和95.12%。使用基于评论内容的逻辑回归模型和K最邻近模型作为基线分类方法,识别虚假评论者的F1值分别为52.63%和76.75%,表明IGMRM在识别虚假评论者方面优于传统方法。     

试论生产销售假药罪的犯罪对象

以实践为基础,结合有关法律规定,对生产、销售假药罪的犯罪对象进行了探讨。阐述了假药的定义和按假药论处的六种情形,在此基础上,论述了＂以非药品冒充药品＂的界定,认为以非药品冒充的药品必须是国家药品标准中现有的药品品种,仅仅在非药品的外观上体现药品的某些外在特征不能定性为＂以非药品冒充药品＂。     

基于知识图谱和图像描述的虚假新闻检测研究

针对传统虚假新闻检测方法主要采用图像统计学和图像分布式表示特征导致没有深层次挖掘图像所表达的文字含义的问题,设计了在融合知识图谱和图像描述的深度学习下的多模态虚假新闻检测模型.该模型一方面抽取出在新闻文本中的3元组形式知识图谱,另一方面生成图像对应的描述文本,同时采用Bert框架将原文本、3元组、图像描述文本加以集成.在基准汉语虚假新闻语料库上的实验结果表明:该模型显著优于传统的代表性方法.     

交通流大数据中的套牌车并行检测算法

传统的套牌车识别算法通过串行工作方式在网格化城市交通监控系统所产生的大规模数据中进行两两比对实现套牌车检测,因此在处理海量数据时存在性能瓶颈问题.提出了一种新的基于Hadoop的MapReduce算法模型,该算法具有并行特征,通过引入多台硬件计算资源协同处理大规模数据下的套牌车检测问题,显著提高了计算性能.同时,采用基于动态旅行时间实时的时空窗口计算技术,能进一步提高算法的检测速度和识别精度.     

“十大假新闻”背后的传媒无痛伦理观及其问责诉求

我国新闻界对＂十大假新闻＂的不正常反应以及假新闻的蔓延,折射出无痛伦理观在我国新闻界的流行,其反映出的深层次问题为建构传媒问责制提出了现实诉求。     

基于SUSAN的指纹细节点提取算法

在整个指纹识别过程中，指纹图像的细节点提取至关重要．许多算法是先将脊线细化后进行提取，耗时较多，且易产生大量不易去除的伪细节点．作者将一般图象配准中常用的角点检测技术运用到指纹识别中，提出基于SUSAN的指纹细节点提取新算法．该法在传统的SUSAN上进行数项改进，使其适用于指纹图象，完成端点和分叉点的提取，再根据所产生伪细节点的分布情况将它们去除．此法计算简单、抗噪声能力强、不需事先对脊线进行细化．