高速公路交通事故的灰色预测模型

在分析中国交通事故历史数据的基础上,引入灰色预测模型,根据数据特性建立了改进的灰色Verhulst模型,同时对改进的灰色Verhulst模型、灰色Verhulst模型和GM(1,1)模型进行比较。结果表明：改进的灰色Verhulst模型较好地反映了告诉公路交通事故的发展趋势,提高了模型的预测精度,扩大了模型的适用范围。     

高速公路交通事故的灰色预测模型

在分析中国交通事故历史数据的基础上,引入灰色预测模型,根据数据特性建立了改进的灰色Verhulst模型,同时对改进的灰色Verhulst模型、灰色Verhulst模型和GM(1,1)模型进行比较。结果表明:改进的灰色Verhulst模型较好地反映了高速公路交通事故的发展趋势,提高了模型的预测精度,扩大了模型的适用范围。     

隧道围岩变形EMD灰色系统预测模型研究

基于经验模态分解降噪原理,建立了EMD灰色系统GM(1,1)预测模型, 使EMD方法与灰色系统GM(1,1)预测模型很好地相结合,有效地降低了原始监测数据内噪声干扰对预测结果的影响,并结合梅花山隧道工程实际,对EMD灰色系统GM(1,1)预测模型进行了检验。研究结果表明：EMD灰色系统GM(1,1)预测模型环境适应能力较强,预测结果与实际监控数据吻合程度较高,是隧道工程围岩变形动态预测较为有效方法,具有较好的工程实用价值。     

系统云灰色预测模型及其应用

将灰色系统云理论引入到滑模变结构控制中,设计了一种新型的灰色模糊滑模控制器。该控制器将灰色预测与模糊推理的相结合对滑模控制器的控制策略进行预测输出。能有效地解决滑模控制系统中由于系统惯性引起的切换滞后所带来的抖动问题。将此控制器应用到交调速系统中,仿真研究表明交流调速系统能获得优良的动态和静态性能。     

灰色预测模型的改进

一、引言灰色系统理论是由创始人邓聚龙教授创立的,由于它的建模方法简单,所需样本少,以及预测精度高等许多优点,自该理论创立以来,已被广大科技工作者广泛地应用于社会、经济、生态等领域,取得了很好的效果.由于灰色预测模型已被得到广泛的应用,所以在应用该模型前,应对动态模型的应用条件作一分析,并研究如何提高预测的精度.本文想通过讨论动态GM(1,1)模型的建模原理的基础上,进一步探索GM(1,1)模型存在的问题,并提出改进的方法,以提高模型对实际问题的预测精度.二、灰色预测模型的建模原理GM(1,1)预测模型是最常用的一种灰色动态预测模型,其建模原理是:     

基于灰色系统理论的变形数据处理方法

根据灰色系统理论,提出了应用1-AGO灰色预测方法。建立GM（1,1）模型对变形数据进行分析预测。该模型具有削弱原始数据的随机性、预测精度高等特点,并通过实例进行说明。     

灰色预测模型的精确解法

通过分析GM(1，1)白化模型的解析表达式，导出了求解GM(1，1)的三种精确灰色模型，给出了估计模型参数的方法。讨论了原始序列的预处理和初始条件的改进方法；提出了新的预测公式。     

山东省淄川区水资源价值灰色综合评价

为加强水资源管理,解决水资源供需矛盾,完善水资源价值理论,对水资源价值系统进行了深入的研究,采用灰色综合评判方法对水资源价值进行了评价．以淄川区为例,选取了三个水源地的数据作为原始数据,对这些数据和灰类进行无量纲化,然后计算了聚类权重和聚类系数,通过构造聚类向量得到了淄川区水质所属的灰类．最后分析了影响水资源价值的因素,从每种因素选取了一个代表作为评价要素,得出了水资源的价格,为水资源的合理定价提供了可靠的理论依据．     

隧道围岩变形经验模态分解灰色系统预测模型研究

基于经验模态分解降噪原理,建立了EMD灰色系统GM(1,1)预测模型,使EMD方法与灰色系统GM(1,1)预测模型很好地相结合,有效地降低了原始监测数据内噪声干扰对预测结果的影响;并结合梅花山隧道工程实际,对EMD灰色系统GM(1,1)预测模型进行了检验。研究结果表明:EMD灰色系统GM(1,1)预测模型环境适应能力较强,预测结果与实际监控数据吻合程度较高,是隧道工程围岩变形动态预测较为有效方法,具有较好的工程实用价值。     

一种新的组合灰色神经网络预测模型

对GM（1，1）灰色和几种灰色组合模型进行了讨论，针对多个相关序列预测的问题，提出了组合灰色GM（1，1）神经网络预测模型。此方法采用灰色模型对各序列进行预测，然后利用神经网络对预测值进行校正，得到最终预测值。实例表明此种模型在实际应用中的确能够提高预测精度。     

贵州普定后寨岩溶地下水系统灰色预测模型研究

运用系统理论观点,分析了贵州普定后寨岩溶地下水系统基本特征,在此基础上建立了岩溶地下水系统灰色预测模型,并取得了较好的预报结果。此外,还对模型灰参数的物理意义进行了简单讨论,认为灰参数反映了岩溶地下水系统特征,加深了对系统了解。     

基于空间聚类分析的南京水体旅游资源开发模式研究

随着人民生活水平的不断提高,国民休闲旅游需求日趋旺盛,水体旅游越来越受到人们追捧．笔者运用最邻近指数、空间聚类等地理数学与统计方法和ArcViewGIS分析软件,对南京市水体旅游资源现状、空间分布特征进行分析,揭示出南京市水体旅游资源具有“大分散、小集中”的空间分布特征,并呈现出6个集聚中心,进而提出了南京市水体旅游资源的三类开发模式：基于资源质量的梯度等级开发模式、基于线状依托的产品串联开发模式、基于空间布局的地域组合开发模式．     

基于ANSYS与灰关联度理论的转子系统启动时稳定性分析

转子系统启动时的稳定性对设备的寿命和精度有着重要影响。针对现有研究方法求解过程复杂、结果不准确,采用ANSYS软件综合考虑陀螺效应分析了支撑刚度、支撑阻尼和启动时间对转子系统启动时稳定性的影响;并在数据有限的情况下,利用灰关联度分析方法对三者影响程度进行了研究。结果表明,在考虑陀螺效应影响下,随着支撑刚度、支撑阻尼和启动时间的增加,转子系统启动时的稳定性越来越好;三者的灰关联度系数均大于0.5,且数值相差不大,对转子系统的影响程度相当。     

多目标水资源系统的统计决策方法

多目标水资源系统的运行主要依据蓄水量和径流资源的变化等因素。径流资源受多种气象因子影响，且径流量与气象因子之间关系具有不确定性。本文针对径流资源的这种不确定性，运用统计决策方法探讨多目标水资源系统的优化调度，并例举其在多目标水库优化调度中的应用。     

煤层底板突水预报人工神经网络系统的研究

将人工神经网络技术应用于肥城煤矿区煤层底板突水预报中 ,并且开发研制成突水预报人工神经网络系统。人工神经网络的建模过程体现在它的训练学习中 ,它具有知识的自动获取功能 ,对突水预报问题可适性强 ,效果良好 ,易于推广。     

基于贝叶斯信任模型的资源调度策略

在科技迅速发展的今天,云平台正在迅速成为科学应用的重要平台.由于云平台下的节点资源数量非常多,显然他们有很多是不可靠的,这些节点会对EXE的执行和调度任务产生很大的影响.在本文中,受贝叶斯认知模型的启发和社会学的信任关系模型的引导,笔者首先提出了一种新的基于贝叶斯方法的认知信任模型,然后,将这种模型应用到资源调度系统中.理论分析和仿真实验证明,笔者提出的方法能有效的满足云计算对节点资源的信任要求,并且牺牲较少的时间成本,确保在一个相对安全的节点资源池中执行云计算任务.     

基于灰色系统的成熟旅游地游客满意度研究——以南京中山陵园风景名胜区为例

在游客市场调查的基础上,运用灰色系统模型计算了处于成熟发展阶段的中山陵园风景名胜区游客满意度并对满意度计算结果给予验证和分析,提出中山陵园风景名胜区提升游客满意度的措施,以期对处于成熟发展阶段的旅游地实施满意度调研、分析及促进成熟旅游地的可持续发展起指导作用．     

基于本体的适应性学习系统(OBALS)之系统模型

提出一种基于本体的适应性学习系统,在不改变现有E-Learning系统学习模式的基础上,为学习者提供一个基于广域资源共享的适应性课程学习环境,从而解决现有E-Learning系统中网络课程缺乏个性化支持、已有优质网络教育资源较难重用,以及现有的适应性教学系统研究成果不能普及应用等问题.最后构建了一个系统原型,并提供了适应性学习处理过程.     

湖北省湖泊水资源生态经济学评价

湖北省湖泊水资源具有以下特点：水质呈弱碱性,具有较大的缓冲能力。１５％的湖泊属于贫营养型,５４％的湖泊属于中营养型,３０％的湖泊属于富营养型。湖泊水源较充足,水位变幅小,湖流不明显,风浪小,适用鱼类生长的水温期长。但目前利用水平较低,作者在分析和评价湖水质量和水情后,提出了利用对策。