互联网路由级和IPv6级分形特征分析

通过互联网结构特性分析为互联网再设计、网络性能提升提供相应的指导与基础.首先使用粗粒度重整化方法对互联网IPv4和IPv6路由级拓扑进行处理，得出多重参数的变化特性；其次探索互联网度分布的分形特征；最后通过对CAIDA数据源的数据分析，研究了IP级数据在时间演化上的分形特征.结果表明:k核取值不高的网络具有分形自相似特征；高度值节点之间的连接随着时间维度的发展不断下降.相关的结论能够对后续的互联网结构特性研究起到一定的指导作用.     

配电网高速载波通信耦合技术

为适应电力通信向宽带高速化发展的趋势，在配电网高速载波通信中，提出了高效耦合器的设计原则和方法，通过对配电网的高频阻抗特性简化模型的分析和数据统计，指出10KV配电网结构稳定，网络阻抗可以定量计算，380V网络是时变的，网络阻抗变化剧烈，只能统计分析，进而提出了耦合器设计原则是在满足带宽要求的前提下，减小配电网络阻抗和耦合器阻抗不匹配产生的衰耗，最后，通过两个设计实例，说明了依照此原则设计的配电网耦合器性能满足通信的要求。     

电流型DC-DC变换器补偿网络设计

针对电流型DC-DC变换器分析了三种经典的补偿网络设计,并给出了三种补偿网络的传递函数。结合单路输出电流型单端正激DC-DC变换器设计满足一定要求的三种具体补偿网络。应用网络分析仪Agilent4395A实测引入三种补偿网络后的频域性能。在负载50%—100%跃变时实测引入三种补偿网络后的时域性能。通过分析对比引入三种补偿网络后的频域和时域特性,总结分析结果给出了三种补偿网络的特性表。     

复杂通风系统的稳定性分析

对矿井通风系统进行网路风流稳定性分析是保障通风安全的重要措施。文中以通风系统网络解算为工具，建立了网络风流稳定系数矩阵，在此基础上，建立并分别求出网路风流总体稳定性指标、网路风流变化幅度指标和网路变化影响范围指标。通过示例分析，说明了该方法对于通风管理的指导作用。     

一类学习联想神经网络的动态特性研究

本文讨论了一类联想神经网络在学习新的模式过程中，结构变化引起网络平衡点状态变化的动态特性；分析了联想过程中输入激励在噪声干扰情况下网络的抗噪性能，得到一些对于研究联想神经网络学习性质有用的结论。     

洗衣粉生产过程的微机控制系统

本文认真分析洗衣粉生产过程的系统特性，给出串级控制的总体控制方案，并对控制算法进行了数字仿真。结果表明，本文设计的方案和所选用的算法对于缓慢变化的化工过程具有一定的实用价值。     

用数学法研究总线网性能

网络中的数据流是不确定的，数据包的到达时间、长度和处理时间都是随机变量。通过数学方法研究总线网的性能就是在一定的假设基础上，计算出总线网的参数之间的数学关系，比如吞吐量与负载之间的关系、延迟随负载的变化情况等，其分析结果可以为计算机模拟提供理论支持。对于网络设计具有重要作用。     

商圈步行路网故障模拟与可靠性评价研究

基于复杂网络理论,构建重庆商圈步行路网网络模型,分析商圈步行路网现实灾害,选取可靠性指标,设计步行路网故障模拟方案。在累计攻击下测度网络效率的变化、最大连通子图的相对大小变化,在单独攻击下测度网络效率变化,以解放碑步行路网为例进行可靠性个案研究,并对五大商圈路网为例进行可靠性对比研究。分析计算结果得出网络可靠性评价结论,并对路网的规划建设与综合管理提出相应意见。     

BBS网络舆情定量分析研究

针对目前定量观测、分析和控制突发网络舆情研究中的困难,在定性分析用户关系网络的基础上,研究并选取一系列可定量度量舆情传播行为的指标,给出各指标的选取依据和计算方式。通过试验评估了各指标的有效性,发现在网络中用户数变化各定量指标产生了明显的变化,这种变化可以在不同程度和层次上反应网络舆情的变化。     

互联网路由级和IPv6级分形特征分析

通过互联网结构特性分析为互联网再设计、网络性能提升提供相应的指导与基础.首先使用粗粒度重整化方法对互联网IPv4和IPv6路由级拓扑进行处理,得出多重参数的变化特性;其次探索互联网度分布的分形特征;最后通过对CAIDA数据源的数据分析,研究了IP级数据在时间演化上的分形特征.结果表明:k核取值不高的网络具有分形自相似特征;高度值节点之间的连接随着时间维度的发展不断下降.相关的结论能够对后续的互联网结构特性研究起到一定的指导作用.     

基于灵敏度的通风系统稳定性分析

通风网络中任一分支风阻的变化都可能引起自身以及相关分支甚至网络中所有分支的流量变化，变化程度的度量指标为灵敏度，在对通风网络中分支灵敏度及其性质进行深入分析的基础上，给出了使每一条分支的风流保持稳定、整个通风网络保持稳定、两分支间稳定性比较和两通风网络稳定性比较的判别式，对于通风系统稳定性分析、日常通风管理具有重要意义。     

具有抑制窄带干扰带阻特性的3～10GHz超宽带LNA

为在超宽带(Ultra-wideband,UWB)通信中抑制工作频带内的窄带干扰,提高接收机性能,提出了一个用于超宽带接收机的具有带阻特性的低噪声放大器(low noise amplifier,LNA)。该放大器利用源简并电感得到实数的输入阻抗,利用输入匹配网络扩展工作带宽,利用具有带阻特性的负载网络得到宽带内的带阻特性。通过建立源简并结构超宽带LNA的电路模型,分析了超宽带LNA的放大器晶体管尺寸与功耗、增益、噪声系数之间的关系,提出了放大器晶体管尺寸的设计方法,同时给出了输入匹配网络和负载网络的电路结构和设计方法。基于SMIC 0.18μm CMOS工艺的仿真表明,通过该方法设计的LNA,其通带和阻带性都能符合设计指标要求。     

网络课程的设计模式和实施方案

网络媒体综合了其它媒体的特点，并具有强大的交互特性。网络课程的设计实施则是网络媒体能否在教育教学中发挥优势的关键。本文在分析网络课程特点的基础上，详细讨论了网络课程的系统设计模式和实施方案，最后给出了网络学习的功能模块。     

具有抑制窄带干扰带阻特性的3～10GHz超宽带LNA

为在超宽带(Ultra-wideband,UWB)通信中抑制工作频带内的窄带干扰,提高接收机性能,提出了一个用于超宽带接收机的具有带阻特性的低噪声放大器(low noiseamplifier,LNA)。该放大器利用源简并电感得到实数的输入阻抗,利用输入匹配网络扩展工作带宽,利用具有带阻特性的负载网络得到宽带内的带阻特性。通过建立源简并结构超宽带LNA的电路模型,分析了超宽带LNA的放大器晶体管尺寸与功耗、增益、噪声系数之间的关系,提出了放大器晶体管尺寸的设计方法,同时给出了输入匹配网络和负载网络的电路结构和设计方法。基于SMIC 0.18μm CMOS工艺的仿真表明,通过该方法设计的LNA,其通带和阻带性都能符合设计指标要求。     

姿态变化条件下的典型卫星目标宽带散射特性分析

采用FDTD方法计算和分析了现有的两类典型的卫星——三轴稳定和自旋稳定卫星的宽带散射特性,比较了这两种典型卫星目标的时域和频域散射特性随姿态变化的规律。结果显示频域散射特性适合在大姿态角变化范围内分析卫星目标姿态,而时域散射特性适合在小姿态角变化情况下分析卫星目标姿态。此外,对于典型卫星目标而言,翻滚姿态变化比俯仰姿态变化可以引起更大的目标后向散射变化。计算分析结果对卫星目标及其姿态的识别,以及对宽带地基雷达的设计有一定的参考价值。     

不同节点尺度下基于共同邻居的功能脑网络建模方法研究

采用脑网络的结构特性与功能特性相结合的建模方法,探索了3种不同节点尺度下的建模效果好坏。结构特性采用解剖距离;功能特性采用共同邻居这一相似性指标,从脑网络的全局属性与局部属性的角度分析了建模效果,并提出了一种评估构建的模型网络与真实网络的拟合相似程度的指标E值。结果表明,采用共同邻居相似性这一指标,在3种尺度下构建的脑网络与真实网络的属性拟合程度不同,90个节点下的拟合程度最好,其他2种次之。     

坝体在地震波作用下的ANSYS模拟分析

坝体在地震波作用下安全性是目前国内外学者比较关注的问题之一。利用ANSYS软件模拟对坝体作了静力分析、模态分析以及地震波作用下的时程分析，了解了岩石坝体的一些静力特性和结构动力特性。得到了一些地震渡作用下坝体及附近地层岩石的位移、速度、加速度随时间变化的特征曲线，对坝体的设计、材料的选择以及基础深度的选择具有一定的意义。     

基于复杂网络的虚拟品牌社区意见领袖识别研究——以魅族Flyme社区为例

基于虚拟品牌社区的网络社交关系构建消费者回复网络,采用复杂网络理论分析虚拟品牌社区的结构特性,并选取个体指标与整体指标构建意见领袖识别的完整指标体系,在此基础上借助熵权法设计了意见领袖识别的计算公式。最后以魅族Flyme社区这一虚拟品牌社区为例,结合消费者互动内容选出了适当数量的意见领袖,验证了其有效性。     

基于社会网络与事件关联的恐怖事件监测与识别

 恐怖组织的社会网络结构变化与恐怖事件的发生具有一定的关联性。基于此关联,通过监测恐怖组织社会网络的变化,可以实时、有效地识别恐怖事件。将基于社会网络变化检测的恐怖事件监测与识别问题视为分类问题,并通过神经网络模型进行分类研究。以某一时刻是否发生恐怖事件为标准,对恐怖组织社会网络进行分类;通过网络分析技术,得出网络的参数指标,建立混合算法改进的神经网络模型;将网络的参数指标与恐怖事件发生情况分别作为输入和输出,对神经网络进行训练与测试。案例分析和对比结果表明,基于神经网络模型的社会网络变化检测方法具备较好的恐怖事件监测与识别能力;该方法可在一定程度上弥补现有方法正确率不高、通用性不强、检测结果与恐怖事件实际发生的相关性不高等不足。     

宽带钢热连轧机板形板厚增益调度解耦控制

针对板形板厚综合控制的耦合问题，通过分析板形控制系统需要先后投入平坦度反馈控制和动态凸度控制的综合系统特性，采用前馈补偿综合法设计解耦网络以完成动态轧制过程的板形板厚解耦控制。结合1700mm热连轧机实际控制系统，提出采用板形板厚增益调度解耦控制方法适应板形板厚耦合特性随实际轧制条件变化的应用需要，建立的增益调度函数集已在大型工业轧机得到验证与应用。