浅谈电动汽车充电站

随着石油资源日益紧张,新能源汽车成为未来发展方向。探讨了电动汽车充电站负荷等级的划分、变压器的选择、电能质量指标、电能计量等。     

基于太阳能的电动汽车充电站的研究

目前,电动汽车电池的续航能力有限是制约EV发展的重要因素,因此EV的充电方式成研发的重点。针对充电不确性情,提出一个潜在模型,重点研究将太阳能电力输送到电动汽车充电站的路线设计。本文使用MATLAB和SIMULINK设计一个包含电气控制系统的专用系统,用于改善电动汽车充电端与电池存储系统之间的相互作用,其中电气控制系统协助开发正确的占空比,以便DC/DC变换器稳和调节电压。所实现的电气控制系统在对电网的电能管理和减少EV的充电时间方面有着显著的效果。无论太阳能发电和负载的波动如何,该充电系统始终可以给负载端提供稳的电压。     

电动汽车充电站平面结构设计及保护设计

现代科技带动交通运输业的迅猛发展,传统汽车发动机在提供强大动力的同时,消耗了大量能源,并排放大量尾气污染物,导致严重的大气污染。有效节能、减少环境污染,成为各国关注的焦点。电动汽车由于燃料的可再生性、清洁性,逐渐成为多方面关注和大力发展的对象。建设给电动车集中充电的高效可靠的电动汽车充电站,同时提供给顾客一个安全可靠的充电站势在必行,这也成为推广电动车的关键问题之一。     

电动汽车充电站设计初探

根据国家电网电动汽车充电设施典型设计,以国网公司＂换电为主,插充为辅,集中充电,统一配送＂的电动汽车充换设施的建设方针为指导,列出了站址选择原则,供配电系统,充换电系统,综合监控系统设计内容。     

采用模拟退火算法的电动汽车复合电源能量管理系统优化

针对电动汽车的混合式复合电源工作模式切换复杂、不利于不同工作模式的功率最优分配问题,提出基于模拟退火算法的复合电源能量管理优化方法。对混合式复合电源的工作模式进行分层讨论,建立能量管理系统的各部件损耗模型,基于不同层次设计能量管理策略。在分层能量管理策略的基础上,采用模拟退火算法降低系统的损耗。搭建混合式复合电源仿真模型和实验台进行仿真和实验。仿真和实验结果表明:在NYCC和EUDC路况下,混合式复合电源能量管理系统采用模拟退火算法优化比滞环逻辑控制的总损耗降低0.8%和1.1%。混合式复合电源能量管理系统采用模拟退火算法不仅能有效降低系统损耗,实现功率最优分配,而且能及时跟随功率需求,由超级电容提供或吸收峰值功率,保证电池安全。     

电动汽车充电站短期负荷预测

为了保证规模化电动汽车接入后的配电网的稳定性,文章对电动汽车充电负荷特性进行研究,建立了电动汽车充电负荷预测模型,考虑到适应复杂的天气变化情况下的电动汽车充电站负荷预测,采用基于GA-ANFIS-FFNN算法的电动汽车充电负荷预测方法,采用GA优化的ANFIS算法进行充电负荷预测,预测输出结果采用FFNN算法优化提升整体预测准确性,并采用多种算法对比验证本文所提算法在突变天气下的充电负荷预测的优越性。     

基于改进飞蛾算法的电动汽车充电站选址研究

为解决充电站选址问题,兼顾运营商和用户双方利益,构建全社会总成本最小化的充电站选址模型.针对传统智能优化算法参数较多、收敛精度不高等缺陷,提出一种改进飞蛾火焰算法求解模型.首先改变火焰数量减少机制,加快算法的收敛速度;其次通过引入自适应权重与高斯变异策略,改变飞蛾位置更新方式,提高算法的局部开发能力;最后融合模拟退火算...     

电动汽车充电站信息管理系统的研究

本文提出一套智能化充电站信息管理系统：首先从电动汽车充电站信息管理系统的总体设计进行研究,提出了电动汽车充电站的基本模型;然后用E-R图设计了信息管理系统的框架和数据实体之间的联系,设计了各个模块的主要功能;最后介绍了电动汽车充电站系统中采用的ADO技术、通信技术和充电机的CPU结构。     

电动汽车充电站规划及数学模型研究

大力发展新能源与低碳经济已成为构建两型社会的重要课题,加快推广和普及电动汽车,对于节能减排和环保则有重要意义。电动汽车充电站作为电动汽车的基础配套设施,其规划布局直接影响到电动汽车的普及和发展。现阶段,对于充电站规划布局还处于初步探讨阶段．在分析了充电站规划的一般性原则后,对充电站规划数学模型进行了初步研究和建模。     

试论电动汽车充电站对电网电能质量影响

本文主要针对电动汽车充电站对电网电能质量影响进行探讨,在分析电动机器的充电站分类基础上,提出充电引起电能质量问题,并重点分析了相应的解决策略,希望对于今后的电动汽车充电站发展和建设具有一定帮助.     

工作场所光伏电动汽车充电站可行性研究

基于某工厂员工的电动汽车使用数据,分析了员工上下班出行行为及电动汽车电量分布情况,使用蒙特卡洛模拟方法仿真了100辆电动汽车的出行及充电行为.设计搭建了光伏电动汽车充电站仿真平台用于对电站进行评估分析.基于仿真数据,使用粒子群算法对工作场所建设电站进行了系统方案设计和可行性研究.结果表明,模拟数据能很好地描述员工出行和充电行为,设计的光伏充电站系统能够基本满足员工充电需求,从而促进工厂的可持续化发展并节约成本.     

天气影响下基于风险评估的电动汽车光伏充电站需求响应

在“碳达峰、碳中和”背景下,新能源发电逐渐占主导地位,电动汽车数量增长显著,电动汽车光伏充电站将在需求响应方面有重要作用。该文提出一种天气影响下基于风险评估的电动汽车光伏充电站的需求响应方案,根据构建的“预测—预防—响应”三阶段流程图,结合电网及天气的地理信息系统(geographic information system, GIS)数据进行多层时空数据整合分析,作出风险地图;并据此进行天气对用户影响的风险评估,对装备有光伏发电的电动汽车充电站的运行成本进行建模,优化充电站资源在日前储备市场的参与方案;在用户参与下分别进行需求侧管理(demand side management, DSM)和停电应急管理(outage management, OM),并进行案例研究。该文研究能有效预测天气对电力用户影响并将其可视化,并验证了带有光伏发电的电动汽车充电站,有助于减轻天气对电力供应造成负面影响的作用。     

一种基于Kmax的K-means改进算法

K-means算法需要人工设定聚类个数且易受孤立点影响,根据这个缺陷提出了一种新的改进算法。改进算法通过设定初始值及初始值的最大值,在聚类过程中自动获取聚类数k。实验结果表明,该算法在一定程度上缓解了K-means算法对初始值敏感及受孤立点影响的问题,能产生高质量的聚类结果。     

K-means算法研究

K-means算法是一种基于距离的典型的聚类算法,采用以距离作为相似性的评价指标,认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。通过K-means算法实验项目comb叙述Kmeans算法的实现,并进行了结果分析。     

基于自适应粒子群算法的电动汽车充电桩布局优化

为了优化城市汽车充电桩布局,本文在主要考虑建设成本和运营成本最小化的基础上,结合居民用电和土地成本等因素构建了社会总成本最小的规划模型,并运用Floyd最短路径算法以进行选址约简。为避免传统粒子群算法（PSO）收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,本文采用了自适应粒子群优化算法（CPSO）对模型进行求解,并结合一个算例分析验证了所提出算法在城市电动汽车充电桩选址布局规划中的可行性。     

基于改进K-means算法的评价问题研究

【目的】研究评价问题中评价对象因个体差异性的聚类问题。【方法】首先引入夹角余弦刻画评价对象个体间倾向性上的差异大小,其次利用余弦相似度与欧式距离刻画评价对象的总体相似度,对Tzortzis和Likas提出的min-max K-means聚类算法进行改进。【结果】利用某高校参与评价教师的指标数据集进行初步的数值实验,证明了改进K-means算法的有效性。【结论】余弦相似度刻画考核对象的偏向性差异,很好的克服了欧式距离只考虑数值绝对值上的差异,具有重要的现实意义。     

混合动力电动汽车能量管理技术研究综述

能量管理策略对于提高混合动力电动汽车的燃油经济性、保护系统的健康状态、以及减少温室气体排放具有至关重要的作用,但由于动力系统复杂的非线性结构以及在线应用的实时性要求,开发高效的能量管理策略仍是一项极具挑战性的任务. 为此,本文对能量管理技术的研究进展进行了全面的总结. 首先,综述目前混合动力电动汽车广泛采用的机电耦合系统,总结各类系统的拓扑结构与运行特点;其次,综合分析近年来能量管理策略的研究进展以及发展趋势;同时从最优性以及实时性等关键技术指标出发,评价各类方法的技术优势与不足,为进一步的工程应用提供参考;最后,展望能量管理技术未来的研究方向,希望为能量管理策略在智能网联环境下的发展提供借鉴.      

基于模拟退火算法对K-means聚类算法的优化

K-means聚类算法是近年来数据挖掘学科的一个研究热点和重点,该算法是基于划分的聚类分析算法.目前这种算法在聚类分析中得到了广泛应用。本文将介绍K-means聚类算法的主要思想,及其优缺点。针对该算法经常陷入局部最优,以及对孤立点敏感等缺点,提出了一种基于模拟退火算法的方法对其进行优化,可以有效地防止该算法陷入局部最优的情况。     

电动汽车动力辅助系统能量管理控制器设计

为了对插电式串联电动汽车动力辅助系统进行有效控制,基于自适应混沌粒子群优化算法和其能量管理数学优化模型,设计一款插电式串联电动汽车动力辅助系统能量管理控制器,并利用ADVISOR仿真软件将该控制器嵌入到插电式串联电动汽车进行仿真验证。研究结果表明:与应用原车控制器相比,100 km综合油耗至少可降低11%,且发动机运行可被控制在较高转矩范围40~60 N.m内,有效提高了发动机燃油的使用效率,表明该控制器能够满足动力系统的能量管理需求,达到了预期控制目标。     

电动汽车能量控制策略研究

电动汽车开发过程中,能量系统的参数匹配是保证车辆整车性能的重要环节,决定其动力与经济性能.在分析整车各种工况基础上,设计能量控制流程,并通过仿真实验验证能量控制策略的可行性.