跨期决策中动态不一致性程度研究

通过对本科生和MBA学生分别进行跨期决策实验,估计各跨期选择模型(指数函数、简单双曲线、拟双曲线和q指数函数)的参数及拟合度AICc.同时还比较了两种测量动态不一致程度的方法.结果发现:无论实验对象是否有工作经验,使用q指数函数的贴现模型总能产生最小的AICc值,因此是最优模型;基于对数时间理论的测量方法捕获了动态不一致性的本质,是测量动态不一致性程度的最优方法.     

q变形相干态的亚泊松特性与反聚束效应

定义q变形相干态的Mandel Q参数,导出q变形Mandel Q参数和q变形二阶相关函数的关系,证明在q变形的情况下,单模光场的亚泊松特性与反聚束效应不是等价的,并对增光子k玻色子q相干态的亚泊松特性进行数值研究,结果表明亚泊松特性明显依赖于光子增加数目m.     

q变形光场与两能级原子相互作用中场的反聚束效应研究

本文研究了单模q光场与一个不作变形的两能级原于共振相互作用场的聚束和反聚束效应．分析了q变形程度对光场反聚束效应影响．     

新型激发k玻色子q相干态的反聚束效应

量子群和量子代数由于在原子核物理学和量子光学等许多领域中有着广泛的应用前景,而引起了数学和物理学工作者的重视.产生新量子态并研究它的非经典特性是量子光学热点问题之一,最近,一种在某些典型的量子态上重复作用逆玻色湮没算符构造新型激发态的方法受到了关注.把这种新方法推广应用到具有量子群结构的k玻色子q相干态上,构造了新型激发k玻色子q相干态(aq-1)m|z,k,j〉q,并在k=3,4,5,6时对其反聚束效应进行研究,数值计算了光子增加数m对反聚束效应的影响.结果表明:随着m的增加,反聚束效应出现的区间明显增宽、强度增大;对于给定的q,当m足够大时,在0≤x≤100的广阔区间里,不论k为何值,q光场的二阶相关函数都恒等于同一个饱和值,即g(2)(0)≡q;这些都明显不同于旧型激发k玻色子q相干态(aq+)m|z,k,j〉q的情况.     

商业银行个人住房按揭贷款信用风险研究——基于Logistic模型的实证研究

本文运用了Logistic模型对我国商业银行个人住房按揭贷款信用风险进行了实证研究,研究显示,综合因子、首付比例因子、年龄职业期限因子、学历利率因子、性别因子是影响贷款违约的关键因子,尤其是年龄职业期限因子和学历利率因子对贷款违约的影响巨大。该研究对我国商业银行加强信用风险管理有一定的实践意义。     

基于反走样算法的地图可视化研究

本论述针对地图可视化图形中出现的折线、接口部位和曲线出现的走样问题,分别应用不同的软件算法进行处理,在地图可视化显示中提高了地图的显示质量。本文最重要的应用在于探索了对折线、接口部位、曲线等常见图形的高效反走样算法。     

基于反双曲正切函数的变步长LMS算法

针对定步长的LMS算法无法同时满足低稳态误差和快收敛速度这个需求,本文提出了一种基于反双曲正切函数的变步长LMS算法. 该算法基于反双曲正切函数构建步长与误差信号之间的非线性函数关系式,以此来替代LMS算法中的定步长,实现了对步长因子的动态调整. 文中详细讨论了新的变步长函数中参数α,β和γ对于算法性能的影响,并和其他几种较新的变步长算法进行了性能比较. 仿真结果表明,所提算法很好地兼顾了收敛速度、稳态误差和跟踪性能,在系统辨识、正弦信号去噪和自适应线性预测方面表现出了优异的性能.      

光纤水听器PGC技术的反正切函数法研究

分析了基于PGC解调方案的DCM技术和反正切函数法(arctangent)的原理,并讨论了反正切函数法中载波信号幅度C的选择标准.与DCM技术相比,反正切函数法具有原理简单,受光功率波动的影响小,对光源的要求低等优点.仿真实验结果表明反正切函数法具有良好的解调效果和实际可行性.     

基于反双曲正弦函数的自抗扰控制器

利用反双曲正弦函数分别设计了三阶跟踪微分器和三阶扩张状态观测器,并利用该函数和设定输入的二阶微分信号设计控制律,从而构造了一种新型自抗扰控制器.通过李雅普诺夫函数证明了自抗扰控制系统在平衡点处渐近稳定.仿真实验表明,采用该自抗扰控制器的二阶系统能有效抑制内部和外部非线性扰动的影响,实现对方波信号和正弦信号的高精度跟踪,同时,扩张状态观测器能较准确地估计系统内部和外部扰动信号.     

基于随机利率的住房反向抵押贷款定价及风险

将住房反向抵押贷款保险精算模型修正为动态房价和随机利率模型下的一笔支付定价模型和等额支付定价模型,并选取上海数据作为实证分析.其中房价增长率模型采用向量自回归(VAR)模型,该模型能够综合捕捉房屋价格指数和CPI,GDP宏观经济指标的相关关系并且能够进行预测.随机利率模型采用Nowman方法下的CKLS模型.进行了保险贷款机构开展住房反向抵押贷款业务的盈利分析,计算了净收益期望现值,并用VaR(value at risk)值量化保险机构的偿付能力,以及管理流动性风险.     

住房反向抵押贷款之我见

介绍了住房反向抵押贷款的概念,阐述了这一金融产品在美国等发达国家的发展情况,展望了我国发展住房反向抵押贷款业务的广阔前景。     

一种基于隶属度函数及两阶段法的双层多目标决策方法

基于隶属度函数及两阶段法，提出了一种新的双层多目标决策方法。利用该方法不仅能获得有效解，而且能最大限度地发挥上层决策者的权限，最终将得到一个各决策层均可接受的决策方案。通过数值例子说明了该方法的可行性及实用性。     

一种基于Cook-Seiford函数的序区间群决策方法

针对具有序区间偏好信息的群决策问题,提出了一种决策分析方法.首先,对具有序区间偏好信息的群决策问题进行了描述;然后依据传统Cook-Seiford函数解决群决策问题的基本思路,给出了求解具有序区间偏好信息的群决策问题的计算步骤,其核心是通过定义群体排序与各专家排序之间的距离,并依此建立最优化模型寻找一种群的排序,使之与各成员排序的总的距离最小,该排序即为方案最优排序;最后,通过一个算例说明了本文给出方法的可行性和有效性.     

住房反向抵押养老再担保研究

商业保险公司在开展住房反向抵押养老业务时由于较多风险,其参与热情不高,使得该项业务发展缓慢。为了保障参与双方合法权益、分散商业保险公司面临的风险,有必要引入再担保机制。我国现阶段不断增加的养老需求、蓬勃发展的保险业、良好的宏观环境等都为住房反向抵押养老再担保的发展提供了可行条件。政府等相关部门应当不断完善住房反向抵押养老再担保的制度设计、鼓励民资参与、控制住房反向抵押再担保规模,促进我国养老事业发展。     

基于逆向思维的圣彼得堡悖论数量模型研究及应用

运用逆向思维的方法建立圣彼得堡悖论数量模型,并讨论样本规模对它的影响.从而避免决策过程中,由于对基率和样本大小不敏感引起的决策失误.将这一模型运用到实际问题中,解决产品或服务定价问题、决策问题及其对通货膨胀的影响.     

基于线扫描的逆向工程对食醋瓶建模研究

介绍了逆向工程技术的概念、流程和研究现状;通过对一食醋瓶样品的数据采集、数据处理和实体化建模的逆向建模过程,阐述逆向工程技术在食品包装中的应用.研究表明采用逆向工程方法可以获得较高质量的食品包装样品模型,是一种对食品包装进行创新设计行之有效的方法.     

群体决策选择函数的强稳定性

对于群体决策的选优问题，引进了它的选择函数和强稳定性概念，并给出了判别选择函数强稳定性的条件。讨论了选择函数强稳定性与群体决策规则的Gibbard-Satterthwait防操纵性以及非独裁性间的关系。给出了几种典型群体决策规则的选择函数强稳定性的充分必要条件。