OptiSystem软件在光纤通信实验教学中的应用

为了解决教学实验设备难以满足课程需要的问题,将OptiSystem软件引入到光纤通信实验教学中.利用软件丰富的器件及仪器库,设计了综合性实验和设计研究型实验.综合性实验有利于学生掌握光纤通信的课程体系,巩固知识点.设计研究型实验能够培养学生设计能力,通过问题的分析和解决,提升学生的科学素养.OptiSystem软件的使用,克服了传统单一实验箱实验教学的限制,增强了实验设计的灵活性,改善了教学效果.     

Microcal Origin软件在物理化学实验教学中的应用

介绍了功能强大,各国科技工作者普遍用于数据分析、科研绘图的软件——MicrocalOrigin的主要功能及使用方法;将目前《物理化学实验》的数据处理归纳为四种类型,并对实际中常见的（绘图处理）和（综合处理）这两种实验数据处理类型运用该绘图软件进行了处理;处理结果表明,运用该软件进行处理,使实验数据的处理误差小,方便快捷,且实验报告更合理和具科学性;结合计算机的应用,对提高学生的综合处理能力和综合素质有良好的效果。     

关联规则挖掘算法及其在个性化网站中的应用研究

较为详细地介绍了关联规则挖掘的基本内容和相关算法,给出了在web个性化网站的建设中,利用关联规则挖掘对用户数据进行分析和预测用户行为的一个实例.     

贪婪算法及其在交通灯控制系统中的应用研究

阐述贪婪算法在以 DSP 芯片为核心处理器的十字路口交通灯控制系统的应用设计。系统采用TMS320VC5416为核心主控制电路,并由 CPLD可编程逻辑器件构成I/O空间扩展模块。实验测试结果表明,利用贪婪算法能较好实现单个十字路口交通灯的车辆通行时间的优化控制、信号灯快速准确切换、倒计时显示以及路况信息液晶显示等功能,使得十字路口的车辆总等待通行时间最短,达到高效和稳定的任务调度。     

组态软件仿真在过程控制教学中的应用

过程控制是一门以工业生产具体过程为主要的研究对象的学科,无论是控制方法还是控制对象,过程控制都具有多样性的特点,这与高校过程控制实验教学对象的单一性并不一致。组态软件具有编程灵活、可视化的优势。笔者将过程控制和组态软件二者结合在一起,对组态软件在过程控控制教学中的应用进行了分析和探讨,并进行了仿真实验,结果表明组态软件能够较好地解决教学对象单一性和控制对象多样性之间的矛盾,使高校过程控制学科的教学效果显著提高。     

仿真软件在数字电路教学中的应用

一、仿真软件的应用 1.电子工作平台。电子腓平台Electronics Workbench（EWB）软件是加拿大Interactive Image Technologies公司于20世纪80年代末推出的一个虚拟电子工作台软件,利用它提供的虚拟仪器可以使用比实验窄中更为灵活的方式进行电路实验。     

数学方法在计算机算法中的应用

数学方法在计算机算法中得到广泛应用。本文就数学方法中的递推、循环、归纳等思想方法,探究其在计算机算法思想、设计中的应用。     

科学计算软件在线性代数课程中的应用

运用Matlab编程实现了含一个参数的恰定非齐次线性方程组有解的判定,该程序比较智能,用户只需要根据提示输入线性方程组的系数矩阵和常数项向量,进行少量的选择就能得到方程组有解的判定.文中例子体现了软件编程在大学数学基础课程上的应用,这些应用可以提高学生学习基础课程的兴趣,能加强学生使用软件编程的能力.     

徕卡SCanStatjon2在考古挖掘中的应用

随着我国考古工作者对一系列遗址的成功发掘,文化遗址的考卉发掘工作越来越被人们所重视。怎样能够在既保留遗迹在不同阶段的信息资料,又不影响发掘和研究工作的条件下科学、准确、快速地获取考古遗址中的各类相关信息,成为考古工作者关注的焦点之一。传统的绘图、照相、摄影以及文字记录等手段局限于某些因素,无法准确而详细地记录遗迹、遗址的几何信息和三维形态,无论是从精度还是从效率上都无法达到一个理想的状态。而三维激光扫描仪的出现,正好解决了这一难题。     

数学软件在高职数学实验课中的应用

高职数学教育应将数学实验作为课程内容的一部分来设计,目的是以实验为载体,展示数学的探索发现过程,使学生亲历这个过程,从中发现、体验、理解、运用数学,培养创新意识和探索精神.数学实验应体现活动化、操作化特征,在揭示数学概念定理的形成和发展过程以及展示数学问题的解决过程的同时,注重与基本的数学思想、数学方法挂钩,有机地与数学知识教学相互结合、相互促进.     

基于用户查询模式的挖掘算法及其在入侵检测中的应用

利用用户查询结构和属性结构的稳定性特征提出了一个事务级用户查询模式挖掘算法,该方法应用在数据库入侵检测系统中,可以有效地防止SQL注入、合法用户权限滥用等非法行为,并对该算法的实现、复杂度、应用作了阐述,最后对算法的查询性能影响作了分析.     

基于IPSec的无线局域网安全通信机制分析及其算法研究

分析了现有无线局域网标准IEEE802.11中的WEP协议密钥序列重复使用、消息认证和完整性、密钥管理与更新问题的安全机制的脆弱性,提出了基于IPSec的安全WLAN解决方案,详细讨论了其中的安全认证、完整性保护、重放攻击保护、机密性算法和密钥交换的结构和原理,给出其相应的编程实现,并对结果进行了深入的安全分析,最后对今后研究的方向作出了展望。     

一种基于网络安全控制的蜂群算法应用研究

本文基于网络安全控制的蜂群算法（BCA）,针对该算法中的不足之处基于Boltzmann选择机制提出了一种改进的基于网络安全控制的蜂群算法（BBCA）用来优化多变量函数．研究证明该算法能够在充分保证群体多样化的同时加速整个算法的收敛速度,从而提高算法的全局收敛率．     

基于SWA的核自联想记忆模型及其人脸识别应用

通过在传统的自联想记忆模型中引入机器学习中颇具影响力的核方法,提出了一类囊括现有自联想记忆模型的统一的核自联想记忆模型框架(KAM),并针对KAM所具有的复杂的全互连结构,借鉴最近由Watts和Strogatz提出的"小世界网络"理论,构建了一类结构相对简单、易于硬件实现的基于小世界体系(SWA)的核自联想记忆模型框架(SWA-KAM).在FERET人脸数据库上的随机加噪和部分遮挡的识别实验表明,该模型获得了比PCA算法以及最近提出的(PC)²A算法更高的识别率,表现出了较强的鲁棒性.     

一种改进变步长ELMS算法及其在自适应消噪中的应用

在简单讨论LM S算法的基础上,引入了ELM S算法,分析说明了该算法能达到更小的稳态M SE.改进的变步长ELM S算法是在对有用信号的预测中采用了自适应NLM S预测估计器,步长迭代中引入遗忘因子iλ,利用其与误差信号的加权和产生新的步长参与迭代.不仅对所提算法的收敛性及性能进行了分析,并将其用于自适应噪声对消中获得了成功.仿真结果表明,该算法有较好的收敛性能和较小的稳态失调.     

基于混合进化计算的GMM优化方法及其在说话人辨认中的应用

提出了基于进化高斯混合模型(EGMM)的说话人辨认系统建模方法.EGMM在进化算法的框架下,为改善模型的泛化性能对GMM模型的结构与参数共同进行了优化.同时,系统的优化目标中引入了其他用户的区分性信息以提高其分类精度.根据GMM的特点设计了专门的遗传算子并结合GA与EP提出了一种新的混合进化算法.初步实验结果表明,EGMM方法建立的说话人模型具有更强的泛化能力.在说话人辨认实验中,较之传统的GMM方法,基于EGMM的系统的正识率提高了近3%,并且模型具有更小的平均尺寸.     

单参数快速搜索BP算法的研究与应用

提出了一种基于单参数坐标轮换法的改进BP算法.与其他算法相比,它不仅寻优方向性强,目标函数计算量小,而且使BP网络的收敛速度明显提高.仿真应用表明,该算法具有很好的鲁棒性.     

一种求解代数方程组的混合遗传算法及工程应用

针对用遗传算法求解代数方程组时解的精度问题，提出了一种混合遗传算法，这种算法采用实数编码方法，在遗传算法的基础上，引入一种用适应度函数值构成动态变化的搜索步长的随机搜索算子，当遗传算法求解达到某一精度时，应用该搜索算子在最优个体附近进行随机搜索，使算法解较快地逼近到所要求的精度，实验表明用这种算法求解代数方程组，可以达到较高的求解精度，在工程中用于求解关节型机器人速度逆解，避免了矩阵求逆，取得了满意的效果。     

盲签名及其在电子现金系统中的应用

从信息安全和电子商务中的安全问题入手,分析了作为电子商务基础的电子支付及其安全问题,论述了引起电子支付安全问题的主要因素,并研究了相应的防范措施.