一种多模特征融合的方面信息情感分类方法

在方面信息情感分类中针对使用循环神经网络编码长距离文本的信息丢失问题,以及使用注意力机制提取情感信息时倾向于关注高频信息偏置问题,提出一种多模特征融合的方面信息情感分类方法,区分单点、多点以及局部三类不同表达模式的情感信息,通过对三类情感信息有侧重的关注、提取与融合,实现各类特征间相互确认与纠错,降低信息丢失与关注偏置问题,达到增强复杂情感表达模式下的方面信息情感分类能力的目的。实验结果表明,使用所提出的方法对三类情感信息进行提取与融合,可以使方面信息情感分类任务在准确率和F1值指标上得到进一步提升。     

融合音频、文本、表情动作的多模态情感识别

针对机器识别人类情感过程中的精度不高、泛化能力不强等问题,提出了一种基于语音、文本和表情动作的3种模态情感识别融合方法。在语音模态中,设计深度波场延拓和改进波动物理模型,模拟长短期记忆（long short-term memory, LSTM）网络的序列信息挖掘过程;在文本模态中,利用含有多头注意力机制的Transformer模型捕捉语义上潜在的情感表达;在表情动作模态中,将提取面部表情和手部动作的序列特征与双向三层含有注意力机制的LSTM模型相结合。最终提出一种多性能指标下的模态融合方案,以实现高精度的、强泛化能力的情感识别。在通用的交互式情感二元运动捕捉语料库IEMOCAP中,将所提出的方法与现有的情感识别算法进行对比,实验结果表明：所提出的算法在单个模态和多个模态中的识别精度均较高,平均精度改善达到16.4%和10.5%,有效提升了人机交互中情感识别的能力。     

网络动态广告的多模态话语分析的文献综述

随着互联网技术的发展,网络广告作为一种新的广告媒介形式而迅速崛起。而美国语言学家Harris在上个世纪五十年代提出多模态话语分析的概念,随后很多学者沿着这一研究方向进行发展延伸。但是目前在我国对于这两者的研究还比较少,本文拟这一问题进行文献梳理,在了解目前国内研究现状的基础上,并以网络动态广告为研究目标,以期能够在多模态话语分析方面进行更好的研究。     

多模态在英语“教”和“学”中的优势

现代教育技术发展迅速并被广泛应用到英语教学中,全方位、广视角、多模态的学习平台与环境作为语言习得发生的基础和前提,已凭借各种技术手段,在听觉、视觉、感知等各种模态中予以强化。将多模态的理念引入教学中是实现应用型人才培养的一种新尝试。     

在线评论对消费者行为意愿的影响研究

针对当今在线评论对消费者行为意愿的影响,建立一套科学、可量化及操作性强的综合评价指标体系。采用AHP法,确定评价指标权重体系的权重值。从在线评论者的背景、在线评论内容的有效性等7个方面构建在线评论对消费者行为意愿影响研究的综合评价体系。据此,明确在线评论如何影响消费者行为意愿,进一步归纳影响消费者行为意愿的影响因素。     

基于强化学习的多模态场景人体危险行为识别方法

在多模态场景下,常规人体危险行为识别方法对人体危险行为的识别精度较低,于是提出了基于强化学习的多模态场景人体危险行为识别方法.首先根据强化学习的特征提取算法获取多模态场景人体危险行为特征集,其次基于强化学习数据决策提取多模态场景人体危险行为,构建人体危险行为模糊识别模型.最后将上述人体危险行为特征子集代入模型,计算不同...     

船舶航迹间接多模态控制方法研究

提出了一种船舶航迹间接多模态控制方法,船舶航向、航迹偏差、转向分别采用P-Fuzzy-PID、BB-P-PID、P-PI-PD-PID多模态控制方法.仿真结果表明此法航迹运行可靠,航迹控制性能良好,能自动捕捉转向点,并精确保持航迹,在航线转向点处能自动进行转向,且转向快速平稳.     

多模态课堂中教师非言语行为调查研究--以闽南师范大学为例

为研究教师对非言语行为的认知及使用情况,通过问卷调查、课堂观察及访谈的方法 ,对多模态课堂中教师非言语行为展开调查。结果表明,虽然教师对非言语行为的认识不够系统全面,但非言语行为仍是教师用来构建课堂话语意义的一种重要模态。     

基于概念选择和重要性度量的多模态语义融合

根据人类认知过程的特性,提出语义选择和重要性度量的多模态融合算法. 分别在单个模态下获取语义概念,并利用相关性检测得到用于融合的语义概念,从而减少误检语义带来的扩散误差. 考虑到概率融合无法体现语义的时间特性,提出重要性度量的概念进行融合以获取高级语义. 实验结果表明,该方法能准确提取视频的高级语义信息,与其他融合算法相比时体现出良好的性能.     

基于情感词典和监督学习的中文短评论情感分类

情感分类是当今网络环境下的热门应用之一,其目标在于判断文本内所包含的感情色彩和观点倾向。传统的情感词典分类法在面对长度短、非正式的文本时,会遇到部分文本无法被归入任何一个分类中的问题。为解决这一难题,文章选择将监督学习思想和情感词典结合,使得原本无法分类的文本都能被标注到一个特定分类中。最终,这一方法对中文电影短评论取得了理想的效果,准确率比单纯的情感词典方法有所提高。     

加工中心立柱的静力学分析

立柱是加工中心的重要组成部分.针对其特点利用有限元方法,在Pro/E中建立三维模型,并利用ANSYS软件对立柱进行静力学分析,通过有限元计算得到了立柱在重力和切削力作用下的变形、应力和应变分布,并得出导轨最大位移变形量为0.837×10-7mm.经分析找出了衡量立柱刚度大小的主要因素,从而为加工中心的改进提供可靠的理论依据.     

深球壳在横向载荷作用下的静态分析

研究深球壳在横向均布载荷作用下的静态变形问题.从壳体的小变形理论出发得到深球壳的基本方程,结合其对应的边界条件采用打靶法进行求解,调整所取壳体展开的角度、壳体厚度与半径的比值、壳体外载荷等参数和壳体的变形挠度,通过数值结果分析壳体的变形与各参数之间的关系.对深球壳的线性静态力学行为的研究可以反映这一类弹性构件的静态力学...     

大型坞门的有限元静力特性分析

应用ANSYS软件对某大型坞门进行有限元仿真计算,计算坞门在水压力作用下的约束反力、变形和应力,为坞门的结构设计提供理论依据.计算结果表明,该坞门的梁系布置和拟定的截面尺寸是合理的,其面板、甲板、纵横梁等主要受力构件在水压力作用下的最大应力为许用应力的67%～92%,趋于优化设计要求.     

搭接柱转换层结构的静力有限元分析

运用ANSYS分析软件对所选择的搭接柱模式进行有限元分析,探讨了搭接柱转换层结构在压力作用下的受力性能,得到在静力荷载作用下影响搭接柱体受力性能的因素,并为具体的结构设计提供相应分析参数.     

SlightDetection：一种以太坊智能合约安全漏洞的静态分析工具

以太坊智能合约若存在安全漏洞,则会导致无可估量的损失。为缓解该问题,提出了一种以静态程序分析技术实现代码全覆盖的智能合约漏洞检测工具SlightDetection。该工具将智能合约源代码转化为对应的抽象语法树,并翻译为XML中间表示;以几个经典漏洞的特征为例,书写自定义的XPath规则库;将XML中间表示与XPath库作为输入不断遍历XPath规则库并进行匹配,最终得到漏洞检测的报告。该文测试了3个经典合约,充分展示了SlightDetection具有更快、更准确的检测特性;对Etherscan上提供的大量智能合约进行测试并对其中100多份合约进行了手动验证,进一步证明了该工具的有效性。     

水平轴风力机等效静力风荷载下的响应分析

根据某1.5MW水平轴风力机的结构特征,建立风力机的有限元模型,基于高耸结构设计规范得到两种工况下风力机的等效静力风荷载.运用ANSYS软件分别计算风力机在两种等效风荷载下的拟静力响应,得到风力机各部件应力与位移的分布情况.结构的最大应力发生在塔架底部为67.3MPa,机舱的最大位移为0.41m.结果表明,风力机满足静力下的强度要求,为风力机的设计制造提供了理论依据.     

恒载效应对梁变形影响的数值分析法

应用势能驻值原理,推导了梁考虑恒载效应的静力分析数值公式,得到了荷栽影响刚度矩阵．分析了不同边界支撑条件下恒栽对梁挠度的影响．计算结果表明：数值分析方法与解析解的结果吻合良好,具有较高的精度．同时由于采用了矩阵形式,不仅便于编制计算机程序,且有更广泛的适用性和灵活性,可更方便地用于各种不同的构造和边界条件的实际结构．     

上市公司治理中的三方博弈分析

近年来，小股东状告大股东侵权的事件屡见不鲜。为了维护证券市场的健康发展，保护中小投资者的利益，监管部门不断加强其监管力度，不少违规的大股东受到监管部门的查处。应当利用完全信息博弈模型对大股东、小股东和监管部门在上市公司治理中的行为进行分析，提出提高公司治理绩效建议：对大股东进行有效的监督，加大处罚力度，增加大股东的侵权成本，完善上市公司的信息披露制度，提高小股东的雏权意识。以便保护小股东权益。