导弹武器系统方案评审指标体系研究

运用系统工程的方法和思想,研究了导弹武器系统方案评审指标体系的问题,提出用先进性、经济性和可行性作为方案评判准则,并建立了方案评判指标体系.最后,对各评审指标提出了求解方法.例如,综合应用模糊数学和层次分析法对总体性能进行评价;应用主成分分析法并提出了用蒙特卡洛方法估算系统全寿命周期费用;应用风险评估技术对系统研制风险进行估计.这些求解方法是方案评审的理论基础.     

基于环境责任的闭环供应链网络多准则决策均衡问题

为使闭环供应链网络成员企业在注重利润最大化的同时,在环境保护方面承担社会责任,实现企业物流活动同环境发展相协调,建立了考虑环境指标的闭环供应链网络多准则决策均衡模型。给出了多层闭环供应链网络各层决策者的多准则优化条件、对应的变分不等式公式以及多准则网络均衡条件。最后,通过算例对不同环境排放权重下均衡模型网络中产品生产量、交易量、交易价格及排放量等相关经济指标均衡结果进行对比分析。     

从实际出发推行计划协调技术

计划协调技术(PERT),或叫计划评审技术,是美国在五十年代发展起来的一项管理技术。这项管理技术在美国使用是很成功的。而在我们中国陕西地区的产品研制工作上能不能把它使用好呢?我们曾在一个机械工业局系统的范围内,运用这种技术对重点科研项目进行了管理。我们深深体会到,如果要推行PERT,就不仅要学习和掌握PERT本身的技术与     

极小子样下无人侦察机系统效能评估多层Bayes-ADC模型

针对研发阶段无人侦察机系统效能评估受到研发试验成本、样机数量等相关条件制约,其所能获取的样本量极少问题,提出多层Bayes-ADC模型.该方法运用多层Bayes技术,充分利用历史统计数据和经验信息,确定无人侦察机失效率、修复率多层Bayes估计,进而构造无人侦察机可用度、可信度.同时基于极大熵准则确定能力指标权重,进而构造无人侦察机能力向量.基于以上建立了极小子样背景的系统效能评估多层Bayes-ADC模型,解决了极小子样下的无人侦察机系统效能评估问题.案例分析验证了模型的有效性.     

基于相关分析一粗糙集理论的生态评价指标体系构建

根据“坚持以人为本,树立全面、协调、可持续的发展观,促进经济社会和人的全面发展”的科学发展观的内涵,以DPSIR五因素模型为概念框架,利用相关分析与粗糙集相结合的方法定量筛选指标,构建了生态评价指标体系.主要创新与特色:一是通过采用DPSIR概念框架构建指标体系,将人的需求、经济发展和社会进步等要素纳入到生态系统评价中,克服了现有生态评价只片面关注环境与资源状况或者只关注环境保护与治理状况的不足.二是通过相关性分析删除同一准则层内相关系数大的指标,避免了指标反映信息重复.三是通过模糊粗糙集删除同一准则层内给定精度下不影响评价对象分类的指标,保证了筛选出的指标体系对评价结果有显著影响.     

湖北省蕲春县总体发展规划通过省级鉴定

由湖北省下达的重点科研项目——湖北省蕲春县科技,经济、社会协调发展规划,经过武汉工业大学和蕲春县的共同努力,历时10个月,现已全面完成课题研究任务,制定了蕲春县1986～2000年的总体发展规划。湖北省科委主持召开专家评委会进行了评审,来自北京和武汉的28名专家,教授对《发展规划研究综合报告》等8份主要报告进行了评议。评委会一致认为:该项课题成功地把系统工程的理论,方法运用于蕲春县发展规划的研究,规划坚持     

基于因子分析的绿色产业评价指标体系构建模型及实证

建立合理的绿色产业评价指标体系是测评和规范绿色产业发展的关键。利用R聚类与因子分析相结合的定量指标筛选方法,构建了囊括26个指标涉及绿色生产、绿色消费与绿色环境3个准则层的绿色产业评价指标体系。本文的创新与特色:1通过因子分析筛选出各个类中信息含量最大的指标,保证了筛选出的指标对评价结果影响最大。2利用R聚类对同一准则层内的指标进行分类,既保证了从不同类别筛选出的指标反映的信息不重复,又保证了筛选后的指标体系能够覆盖绿色产业评价的各个方面。3通过因子分析遴选信息含量最大的指标,建立了由绿色生产、绿色消费与绿色环境3个准则层组成的绿色产业评指标体系。     

层次灰色方法在科研项目评估中的应用研究

科研立项过程中,对备选项目进行科学合理的评价是项目管理中非常关键的一个环节。现有文献对科研项目评价主要还是采用定性的方法。针对项目评价中信息不确切、不完全的问题,提出采用层次灰色方法建立科研项目优选决策模型,描述了此模型的具体计算过程,并进行了应用分析。研究结果表明,这个模型很好地结合了定性评价和定量评价的优点,同一般常用的模糊综合评价、加权平均等方法相比,使用简便,结果直观、准确可靠,可以为客观科学地评价和优选科研项目提供重要依据。     

不确定的多商品流多准则供应链网络模型

基于供应链网络中同层成员的相互竞争以及不同层成员间的相互合作关系,构建了不确定条件下由制造商、分销商和零售商组成具有多准则决策的多商品流供应链网络模型.研究了制造商和分销商的多准则决策,零售商在市场需求不确定条件下进行决策,同时考虑了制造商和零售商之间的直销关系.利用变分不等式的形式给出了供应链网络中各层以及整体的均衡条件和相应的经济解释.最后,通过算例说明了模型的合理性.     

模糊评审法在建筑工程项目设计方案评审与择优中的应用

本文根据系统工程的原理和方法，采用多因子模糊评审法对某项工程设计方案进行评审试算，应用实践表明，该方法简单，适用、科学可靠。     

基于模糊神经网络的商业银行信用风险评估模型研究

在确立了商业银行信用风险评价指标体系的基础上,建立了基于模糊神经网络的商业银行信用风险评估模型.该网络具有四个因子输入,一个衡量商业银行信用风险的输出,总共六层的结构,且模糊规则层具有根据具体问题情况进行调节的能力,优于神经网络完全黑箱操作的特点.利用Matlab6.1对167组样本数据进行实证分析,训练结果表明网络预测误差小.     

A Reputation Evaluating Model for Non-Government-Run Scientific Research and Technical Service Organizations

This paper presents a reputation evaluating model for non-government-run scientific research and technical service organizations of China. The model is composed of quantitative and qualitative factors, fuzzy comment set and weight vector. The fuzzy judgement technique is applied in the model. The application of the model is also demonstrated in the paper.     

基于M-ANFIS-PNN的目标威胁评估模型

目标威胁评估的目的是根据目标的属性和状态信息对目标的威胁程度进行定量估计,为后续作战决策提供辅助支持。现有威胁评估模型大多依赖于数值信息,难以有效处理包含定性、定量数据的目标特征信息。基于此,提出一种改进的自适应模糊神经推理系统模型。在自适应模糊神经推理系统的基础上,引入前件影响矩阵和后件影响矩阵对定性数据进行处理,使得定量、定性数据的影响同时作用于模糊规则的前件参数和后件参数;为了进一步提高模型的输出精度,将自适应模糊神经推理系统的输出层替换为多项式神经网络;通过基于Gower距离的近邻传播聚类算法对改进模型进行结构辨识,确定模糊规则的初始参数。仿真实例验证了所提方法的有效性与可行性,与其他混合属性数据建模方法相比,所提方法具有较高的预测精度,可为作战指挥决策提供有效的辅助支持。     

从定性到定量的信息安全模糊综合评估

依据从定性到定量的综合集成思想,为电子政务信息安全评估提出了一种基于人-机结合数据采集的模糊综合评估方法,并提出了保障度的概念.在评估方法中,用人-机结合数据采集的方式,为Delphi方法中获取模糊矩阵时提供客观、科学的数据依据,减少了专家评判的主观性,解决了信息安全评估过程中数据采集困难、定性与定量评估不能很好结合的问题,并给出了应用实例,是一种兼具科学性、综合性和可操作性的综合评估方法.     

基于AI的农村公路养护管理评价方法研究

综合考虑影响农村公路养护管理的各要素, 采用层次分析方法, 建立了包含目标层、准则层、 指标层的农村公路养护管理评价三级指标体系. 针对综合评价中知识学习积累问题, 研究了基于人工智能的模糊神经网络方 法在农村公路养护管理评价中的应用. 结合模糊理论和神经网络方法, 采用模块化设计思想初步建立了农村公路养护管理评价 的结构模型, 在评估系统中嵌入专家知识, 采用模糊理论对评价指标进行模糊化处理, 再利用多层神经网络进行数值分析, 最后将结果反模糊化, 实现对农村公路养护管理系统的综合评价. 同时通过实例说明了系统学习、系统评价的过程, 实例验证了所建模糊神经网络模型的可行性与有效性.     

基于实物期权的并购企业价值评估模型与应用

针对企业并购过程中被收购公司价值评估难题,引入实物期权理论,分析被收购企业的现有业务价值与战略协同价值。给出战略收购行为中现有业务价值的Black-Sholes期权定价模型和战略协同价值的模糊二项式期权定价模型。通过应用实例对模型进行验证,模型运算结果基本符合企业实际状况,有助于企业战略并购决策的科学性。     

科技人员科研水平评估的研究

通过对某企业科技人员科研水平的评估,利用因子分析法对评估指标进行筛选,运用层次分析法建立评估结构系统, 并确定诸指标的权重,建立模糊优选分析的模型, 求出各评价对象的隶属度,来进行综合评判,取得较好的效果．     

#br# 基于区间直觉模糊集的空战训练命中评估群决策

为解决空战训练命中评估中存在的评估语言不一致、专家权重未知、多专家集结等群决策问题,提出了仿真模拟、区间直觉模糊集、群决策相结合的方法。利用仿真模拟构建四元命中评估指标集,集合专家经验,建立群决策模型,利用区间直觉模糊集和逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)方法实现专家经验汇总与集结,利用模糊熵原理衡量专家评估结论的模糊度,获取专家权重,最终实现空战训练命中评估。在Matlab M文件中实现了评估模块的封装,并将处理后的数据输出到Excel表格中。结合实际空战训练数据进行验证,此方法可有效解决空战训练命中评估的群决策问题。     

基于威力势场的多机种威胁评估方法

针对现有空空作战威胁评估模型局限于战斗机的缺陷,参考多属性评价理论,基于威力势场理论,提出一种多机种威胁评估方法。模型将目标威胁分为单机与区域威胁两类,通过引入变权理论来解决传统方法在确定指标权重时采用常权重所带来的“状态失衡”问题;通过模糊理论实现对缺失信息的补全;通过定义飞临边界时间与隐性威胁,更全面地反映飞机威胁。仿真算例验证了模型的有效性。研究结果表明该方法能够比较全面地评估不同机种飞机的威胁值,为下一步的空战决策奠定了基础。     

基于云模型的大坝安全多层次综合评价方法

大坝安全评价是一个多因素、多层次、具有复合不确定性的复杂综合评价问题.针对大坝安全监测信息中普遍存在的不确定性,将专门研究不确定性问题的云模型理论引入到大坝安全综合评价之中,提出了基于云模型的大坝安全多层次综合评价方法.该方法采用具有稳定倾向性的一组随机数代替具有唯一性的模糊隶属度,利用云发生器生成隶属云,得到由云模型数字特征刻画的、顾及监测信息不确定性的大坝安全综合评价结果.该评价结果不仅可以对大坝安全状态作出合理评价,而且可以描述大坝安全评价结果的可信性,以及不确定性给大坝安全评价结果带来的不稳定性.实例表明,本文所提出的基于云模型的大坝安全综合评价方法是合理、可行的,为大坝安全评价提供了一条比传统的模糊综合评价方法更优越的新途径.