基于专家系统的统计质量智能控制

统计质量控制是质量控制的基本方法之一 ,质量控制图作为统计质量控制中的一个重要工具在制造企业中得到了广泛的应用 在计算机辅助质量系统中 ,采用人工智能技术实现控制图的智能分析、诊断与控制有着非常重要的意义 文章论述了专家系统在统计质量控制中的应用 ,对基于专家知识的质量控制图选择、模式识别和分析 /诊断专家系统的实现技术进行了深入的剖析     

软件项目质量控制过程中工具及方法的研究

从项目质量管理入手,介绍质量管理的三个主要过程。其中,质量控制过程对项目的整个过程进行监控,是提高项目质量的关键一环。文章主要介绍了三种支持质量控制过程的工具和方法:统计抽样、质量控制图和帕累托分析。     

铸造质量控制中的数理统计方法

数理统计分析是一种十分有效的质量分析和控制手段，生产中最重要的工具包括七种数理统计工具和新七种数理统计工具．以CY6140车床床身铸件的生产过程为例，介绍了如何在铸造生产中应用排列图、因果图找出铸件主要废品及产生废品的主要原因，用散布图判断变量相关性，用直方图判断工序状况并用控制图动态地判断工序波动情况．通过对这些生产实例的分析，介绍了统计方法在铸造生产质量控制中的基本应用．     

一种质量控制新法的研究

结合工程质量控制实例，分析了休哈特形控制图在分析，判定质量状况过程中可能会遇到的问题，并指出它的局限性。在此基础上，提出动态质量控制的另一种方法即Ｖ形控制图，系统地研究了Ｖ形控制图的原理，建立起质量判定准则。经过工程实例计算。，不难看出，Ｖ形控制图用于动态质量控制具有实际应用价值，它能较好地克服休哈特控制图的某些局限性。     

质量控制在摩托车检测中的应用

利用统计分析的原理，通过建立质量控制图分析了摩托车成车质量控制结果，为摩托车成车质量控制提供理论依据。     

嵌入式终端上质量管理控制图的研究与实现

控制图理论作为统计过程控制即SPC的核心,已成为了质量管理中的一种重要工具.控制图理论主要是应用数理统计的方法,通过对质量数据的处理来分析和判断工序是否处于稳定状态.将控制图理论与嵌入式技术相结合,研制了满足生产现场质量管理需要的集数据采集与统计分析于一体的嵌入式质量管理器.而数据的录入、保存与处理和控制图的生成与显示作为嵌入式质量管理器的重要功能,有必要单独研究.文章主要针对上述内容进行了研究和实现,解决了嵌入式质量管理器上的相关问题,为实现现场在线实时统计质量管理奠定了基础.     

计算机辅助质量控制用SQC软件包的开发

为了实时控制引信产品的质量,本文提出了适合于IBM-PC系列微机用的软件包-SQC软件系统,该系统能自动绘制所有常规控制图以及直方图、排列图、散布图等。运行常规控制图主程序,能自动分析生产过程是否稳定,及时发现生产过程中出现的异常现象,并予报警。文中对GB4091.1～4091.9—83中有关计数值管理图的判断准则提出了新准则,使之更适合于大量生产过程的质量控制。     

基于主成分分析的综合评分法在质量控制图中的应用

本文主要是用多元统计分析中综合主成分分析方法,改进了传统质量控制中需要利用包括均值—极差控制图、均值—标准差控制图、中位值—极差控制图等多张控制图才能进行对生产过程进行质量控制的缺点,得到用一张生产质量综合评分控制图来对生产过程进行质量控制.     

质量控制图在橡胶混炼中的应用

本文研究了橡胶生产的质量控制，用质量控制图实时监控橡胶的生产过程，对生产过程中的异常情况实时报警，并显示异常情况的分析结果，同时编制了程序。本文采用的控制图有Ｘ图，Ｒ图，Ｓ图三种，能识别的缺陷模型有七大类。所研究的模式识别，虽是用于橡胶密炼过程中的质量控制，但是其识别模型的方法即上有普遍性。     

大比例尺数字测图作业过程质量控制研究

大比例尺数字测图正以其测图精度高、成图速度快等优势逐步取代传统的以平板为主的模拟测图。与传统的模拟测图相比,数字测图作业程序质量控制关键环节多、内容与方法复杂。本文结合焦作市2005年数字测图实施情况,就如何在数字测图的各个环节实施质量控制,确保最终数字测绘产品成果(DLG)的数据质量,进行研究。     

An Improved Multivariate T2 Control Chart for Individual Observations in Low Volume Manufacturing

For multivariate statistical process quality control with individual observations, the usually recom-mended procedure is HoteUing‘ s T^2 control chart. Using the T^2 statistic based on β distribution is an ex-act method for constructing multivariate control limits in low volume manufacturing, but it is not conve-nient in that the variation of sample size leads to a change in control limit. This paper presents an im-proved multivariate T^2 control chart whose control limit does not change with sample size, which is espe-cially useful when the samole size is small.     

GARCH型相关过程及其质量控制图

化工等连续生产过程，质量指标常常表现出自相关性，违返了常规控制图的独立性假定，一般的修正方法都是基于ARMA模型表示质量过程，本文应用GARCH时间序列模型，建立了GARCH型自相关的质量过程，并提出了GARCH型控制图，为条件异方差的质量自相关过程控制提供了处理工具，可以解决实际工作中因设备，原材料或操作因素等使质量波动幅度变化的过程控制问题。     

应用MCEWMA控制图监视刀具磨损过程

为了有效地利用控制图技术,用指数加权滑动平均方法,对由于刀具磨损导致轴尺寸精度呈线性趋势变化进行预测,提出了应用MCEWMA控制图监视刀具磨损过程.在刀具使用期内,将刀具磨损及由刀具磨损带来的随机波动视为共同原因,对生产过程进行监视,避免了使用传统控制图时,产生频繁报警的弊端.最后,运用具体例子,说明控制图参数选择准则.     

基于Markov链的MCUSUM控制图链长分析

平均链长(ARL)作为评价控制图性能的一个重要指标,对其进行深入的研究是控制图参数设计、性能评价及实际应用的基础。在多元向量累积(MCUSUM)控制图的基础上,研究了样本协方差已知、过程受控条件下该控制图的ARL以及链长分布的计算方法。采用Matlab计算平台,该文给出了该方法以及仿真法的程序实现,对比研究了两种方法的计算结果及算法收敛性。研究表明Markov链法为渐进收敛,适用于控制图的参数设计和链长的分布计算;仿真法为波动收敛,其更适用于过程存在偏移时控制图的ARL计算。     

自相关过程质量控制图的最优经济设计

正确设计质量控制图参数,对降低生产成本、保证产品质量具有重要意义 提出了基于控制图的ARL,并应用蒙特卡罗随机模拟进行控制图参数的最优经济设计方法 该方法也可以用于其他控制图的参数最优经济设计     

质量控制图在油库管理效益评价系统中的应用

为了准确掌握油库管理效益的评价结果,受质量控制图原理启发,建立了一种系统控制图法,把对生产过程的质量控制转换为对模糊、抽象的油库管理效益系统的稳定性进行评价分析,从而减少外界因素的变化对管理效益评价结果的影响.通过采用单点分析法和链分析法对实例的应用,结果表明:利用系统控制图法进行管理决策,不仅科学合理,而且可以预知事故隐患,提高油库管理水平.     

控制图在选煤产品质量管理中的应用探讨

控制图作为一种统计技术工具在煤焦产品质量管理中有着广泛的应用前景结合煤焦产品质量管理的特点,对控制图的具体应用和常见问题进行了简要分析。