基于BP神经网络的江西省铁路货物周转量预测

采用灰色关联分析法筛选出江西省铁路货物周转量的主要影响因素,在此基础上建立了BP神经网络预测模型,并采用多元线性回归模型、二次指数平滑法、灰色GM(1,1)模型分别对江西省铁路货物周转量进行预测,再对结果进行比较和误差分析。研究表明,BP神经网络模型预测精度明显高于其它三个模型,平均误差为0.76%,可用于实际预测。     

变权重组合预测模型在生活垃圾产量预测计算中的应用

以合肥市2000年～2005年城市生活垃圾产量为基础数据,采用变权重组合模型对其进行分析.结果表明,该模型的预测效果优于一元线性回归法、Logarithm Fit法、指数平滑法、灰色GM(1,1)模型等各单项模型.采用该模型对合肥市2006年～2015年的垃圾产量进行了预测.预计到2015年,合肥市生活垃圾产量将达到125 Mt.     

基于指数平滑法和马尔科夫模型的零售额预测

该文基于零售业商品零售额的实际值,应用指数平滑法进行预测了2012年零售业零售额,以-25％、-20、-15％、-10％为划分阈值,将指数平滑法预测结果的相对误差划分为4个状态区间,应用马尔科夫模型对指数平滑法的预测结果进行修正,并与指数平滑法的预测结果进行比较。最后用马尔科夫模型进行修正并对预测结果加以评价。提出的方法精度较高,满足实际需求。     

基于灰色关联度分析和支持向量机 回归的沥青路面使用性能预测

沥青路面使用性能多因素预测是一个复杂的非线性问题,传统预测模型存在很多不足。为弥补传统模型的缺陷,建立一个高精度、长周期、多因素的预测模型,通过灰色关联度分析对各因素进行降维处理,选择与沥青路面使用性能关联度较大的影响因素进行支持向量机回归非线性预测,提出了基于灰色关联度分析和支持向量机回归(GRA-SVR)的沥青路面使用性能预测模型。最后选用广云高速实测车辙指数(RDI)值进行实例验证,并同GM(1,1)和PPI两种模型的预测结果进行了对比分析。结果表明:基于GRA-SVR建立的多因素预测模型具有很好的精度和可操作性,可在长周期过程中使用,为大数据养护决策提供了模型参考和依据。     

不同方法对青海粮食产需水平的预测分析

本文运用灰色预测系统，三次指数平滑法和多元回归法，对在正常年景下２０００年，２００５年和２０１０年青海粮食产需水平进行预测，并对结果作出分析讨论。     

新能源电动车销量预测模型的应用

随着新能源电动车(乘用车)的使用越来越普及,对其销售预测的研究尤为重要。首先采用指数平滑预测方法对其进行销量预测;考虑到新能源电动车销售量呈现季节性变化,将季节变动指数融入灰色预测中,给出了基于季节变动指数改进的灰色预测模型;为了进一步提高预测精度,引入IOWA算子,将指数平滑预测与改进的灰色预测相组合,给出了基于IOWA算子的组合预测模型;最后通过实例仿真验证了模型的可行性和有效性,为发展新能源汽车提供基础资料。     

时间序列分析在居民消费水平指数预测中的应用

该文利用SAS统计软件对我国1978-2009年的居民消费水平指数数据进行分析,分别建立了ARIMA模型和Auto-Regressive模型,并给出了反映各个模型拟合精度的AIC值和SBC值,进而确立了一个反映居民消费水平指数变化规律的较优模型.最后,利用该模型对2010年到2014年的全国居民消费水平指数进行了预测.结果表明ARIMA((2),2,0)模型在短期预测中达到了较高的精度.     

基于灰色关联度和神经网络对科创板拟上市企业估值的研究

针对科创板拟上市企业估值问题,基于所收集到的相关数据,综合运用灰色关联度、层次分析法、BP算法,构建出了灰色关联度及BP神经网络预测等模型,并运用MATLAB、SPSS进行处理分析。通过对近几年中国A股市场、美国NASDAQ市场进行对比分析,找出了中美市场估值指标与基本面指标、流动性指标之间的关系,并对2019年两市场估值指标给出了预测。通过进一步研究分析,展望了科创板的发展前景,并预测出我国首批科创板企业上市后的估值水平。     

基于GM(1,1)模型的空气质量变化趋势预测及分析

在掌握区域空气环境质量现状资料的基础上,运用具有适用性广,预测准确率高等优点的灰色系统预测模型对大连市未来五年空气中SO2的浓度变化趋势进行预测,对其模型的精度和可行性进行了分折和检验,并与目前常用的指数平滑法的预测结果进行了对比。研究结果表明:建立基于GM(1,1)模型的大气质量变化趋势预测模型是可行的,其模型的平均相对误差比指数平滑法减少了44％,因此预测精度高,能够满足预测要求。     

基于三次指数平滑法的沪牌拍卖月均价预测

随着人们生活水平的提高以及国内外人才向上海的大量涌入,上海车牌拍卖竞争越发激烈,因此对拍牌成交月均价的短期预测具有较高的现实意义.通过对投放数量、投标人数、历史数据等影响因素与成交月均价进行相关性分析发现,利用历史数据进行短期预测最为有效.据此,基于传统的三次指数平滑法和动态三次指数平滑法,利用2016年1~10月上海车牌拍卖成交月均价的历史数据,预测了2016年11月和12月沪牌拍卖成交月均价.同时,通过对预测误差进行分析得到动态三次指数平滑法要优于三次指数平滑法.从而得出,基于动态三次指数平滑法,利用历史数据对车牌月均价进行短期预测,能为车牌拍卖出价提供有效指导.     

基于灰色理论模型的中国农业发展的预测

针对中国农业发展的方向,综合运用层次分析法和灰色预测法,分别构建层次分析、灰色预测、灰色关联度等模型,运用Matlab7编程,对影响未来农业发展的四个主要因素影响大小进行排序,预测未来三年全国主要粮食作物的产量,最终从农业的机械化、特色化和信息化三个方面对未来农业发展给出预测。     

山西省人口老龄化对消费结构影响的灰色关联度分析

随着经济的发展和居民生活水平的提高,老年人寿命不断延长,老龄人口比重增大,人口老龄化日益加剧.山西省从2003年已经进入人口老龄化社会,老龄人口比重对居民消费结构具有一定的影响.本文选取2000年到2011年山西省65岁及以上人口比重与各年份8项人均消费支出进行灰色关联度分析,排出关联序,并分析了其形成原因.     

公路客运量预测方法的比较

科学准确地预测公路客运量,超前掌握公路客运量发展的趋势、特点、规律和数量,是制定公路客运发展和站场配置规划的基础。运用灰色模型、指数平滑模型、回归分析法、弹性系数法等多种预测模型对某城市2003~2015年公路客运量进行了分析预测,通过残差分析和绝对百分误差(MAPE)进行择优,提高了预测精确度。最后采用组合预测确定终值并进行了分析比较。结果表明,组合预测综合考虑了各种因素的影响,能够提高公路客运量预测精度,为公路客运发展提供科学决策依据。     

安全状态预测与目标值的确定

本文讨论了事故伤亡预测与目标值确定的相互关系。文中给出了可采用的预测模型,指数平滑法、指数函数回归和灰色预测法;并对指数平滑法的数值选定提出了一种新的方法;对灰色预测具有较高的精度原因进行了说明;并以一实例说明了预测与目标值确定的关系。表1。     

灰色GM(1,n)模型在孔隙度预测中的应用——以鄂尔多斯盆地姬塬地区长8段为例

对姬塬地区C98井长8段(分为长81,长82小层)储层岩心分析孔隙度数据进行筛选、处理,且等间距均值化取值作为特征序列;然后与C98井测井资料孔隙度进行了精细的评价、匹配和拟合,利用灰色关联分析方法计算了孔隙度与各测井曲线的邓氏灰色关联度、灰色绝对关联度、灰色相对关联度和灰色综合关联度,按照关联度大小提取了较大的7个参数:AC,CAL,CNL,DEN,GR,RT,SP作为孔隙度预测的影响因素序列;最后建立GM(1,n)模型对目的层孔隙度进行了模拟和预测,并做了残差和相对误差分析.从整体上来看,模型预测结果与钻井取心分析资料基本趋于一致,达到了纵向上预测的目的,同时也体现了灰色预测方法具有涉及数据量小、操作简便、运算速度快的特点.     

丝绸之路新疆经济预测研究

借鉴现有研究成果的基础上,借用2007年～2016年新疆国内生产总值的数据,对新疆经济的变化规律及新疆国内生产总值与其他影响因素之间进行关联度的分析。在此基础上,建立了新疆国内生产总值与其增长率的灰色预测模型,并且对所建立的灰色模型进行了检验。结果表明:新疆经济的发展模式主要以资本形成为主,消费次之,进出口贸易最后的模式进行发展;新疆GDP曲线图整体虽呈快速上升趋势,但GDP年均增长率呈现出波浪式变化,波动性较大,这说明新疆经济发展仍旧不稳定,存在很多隐患。     

关于我国居民消费影响因素的研究

采用1995-2012年的数据,运用最小二乘法和逐步回归法等建立了影响我国居民消费水平的相关经济模型,通过不断检验和调整,找出了影响居民消费的显著性因素,剔除了一些不显著的因素,最终确定了影响我国居民消费的最终模型。结果表明,国内生产总值、居民消费价格指数、农村居民家庭纯收入和城镇居民家庭恩格尔系数对我国居民消费水平均有显著影响,并对提高我国居民消费水平给出了建设性的意见。     

中国城镇居民人均可支配收入结构的灰色关联分析与预测

通过灰色关联度的方法计算结果显示:中国城镇居民可支配收入结构不合理和发展不平衡现象较为严重,工薪收入和转移性收入是影响城镇居民收入的主要因素,并且其重要程度有进一步增强的趋势,其他来源的收入对居民收入增长有明显的抑制作用.最后,通过建立GM(1,1)模型和GM(1,1)残差模型对中国城镇居民未来五年的人均可支配收入及其构成进行了预测,并对预测结果进行了灰色关联分析.     

科技创新因素对安徽省各地区经济贡献程度的评价

本研究收集了安徽省2011-2017年16个地级市的数据,使用了灰色关联度法对安徽省各地级市科技创新对区域经济的影响做出了评价分析。根据实证结果得出了RD人员折合全时当量和高新技术总产值因素是影响安徽省各地区经济的重要因素。最后根据灰色关联度法的结果进行分析,提出了加大科技创新投入、加强创新合作、制定人才策略和进行合理资源配置等相应的对策和建议。     

湖北省粮食总产量的预测

本文应用了灰色系统GM(1,1)模型、自回归的二阶差分模型、三次指数平滑法、指数回归和环比预测五种方法,对湖北省的粮食产量进行了中长期预测,取得了较好的效果。