资产收益法估价及其相关问题研究

研究资产收益法估价问题并给出收益法估价的实用公式；与此相关，分析了基准收益率的选用，给出资产剩余使用寿命的定义与测定方法；还给出依附性资产的概念及收益分离法估价公式．     

操作风险度量:国内两家股份制商业银行的实证分析

操作风险是金融机构需要面对的主要风险之一。操作风险的度量是对操作风险进行有效管理的前提之一。收入模型和证券因子模型是使用由上至下的观点度量操作风险的方法中两种重要的模型。本文利用这两种度量模型对国内两家股份制商业银行的操作风险状况进行了实证分析。研究结果表明：两个模型在某种程度上都可以反映操作风险的大小，收入模型的度量效果优于证券因子模型。     

利用遗传算法对上海股市收益ARCH模型族的实证研究

引入ＡＲＣＨ模型族以突破传统经济计量学“同方差条件”的限制,和更加精确地动态度量代表金融风险的收益序列的条件“异方差”;针对ＡＲＣＨ传统估计方法的不足提出了利用遗传算法的改进算法;     

不同市态下投资者情绪与股市收益、收益波动的异化现象——基于上证股市的实证分析

基于上证股市的相关数据,分析不同市场态势下投资者情绪与股市收益及其波动的异化现象。结果表明:我国投资者情绪对股票市场的收益并无显著影响;而股票收益却对投资者情绪的作用显著:牛市阶段股票收益与投资者情绪正相关,而熊市阶段则为负相关;投资者情绪对收益波动的影响在不同市态下也存在异化现象:熊市阶段投资者情绪对预期收益波动的冲击存在非对称效应,乐观倾向比等量的悲观倾向对波动的冲击更大;而牛市阶段收益波动主要受投资者悲观情绪的影响,且不存在非对称效应。这与国内外的相关研究结论不同。     

基于VS-MSV模型的金融市场波动溢出分析及实证研究

对于动态投资组合与风险管理来说，测定波动溢出效应是非常重要的。已有的资料显示SV模型比GARCH模型能够更好地刻画金融市场的波动，使用SV模型研究两个金融市场间波动溢出的文献并不多见，而使用多元SV模型研究多个金融市场间波动溢出则属空白。为了同时研究分析金融市场之间的波动溢出，作者在研究多元SV模型的基础上，建立了能分析判断波动溢出的模型——VS—MSV模型，并进行了实证分析。     

中国股票市场的收益与波动关系

在考察现有的2种收益与波动关系模型(GARCH-M和SV-M)差异的基础上,运用更具理论优势的SV-M模型,研究了实行涨跌幅限制制度前后中国股市收益与波动关系的不同状况,并结合波动反馈效应理论,探讨了中国股市预期收益与波动之问的跨期关系.研究表明:中国股市的收益与同期波动之间存在负相关关系,这一关系在实行涨跌幅限制制度后变得更为显著;中国股市存在波动反馈效应,且预期收益与波动之间的跨期关系为正;涨跌幅限制制度不仅限制了沪深股市的暴涨暴跌现象,而且增加了股指收益率的自相关性和波动的持续性.     

基于模糊神经网络的商业银行信用风险评估模型研究

在确立了商业银行信用风险评价指标体系的基础上,建立了基于模糊神经网络的商业银行信用风险评估模型.该网络具有四个因子输入,一个衡量商业银行信用风险的输出,总共六层的结构,且模糊规则层具有根据具体问题情况进行调节的能力,优于神经网络完全黑箱操作的特点.利用Matlab6.1对167组样本数据进行实证分析,训练结果表明网络预测误差小.     

关于上海股市极值收益渐近分布的实证研究

通过极值概率坐标图发现上海股市极值收益吴明显的曲线,说明极值收益具有非指数分布特征,呈属于极值Ⅱ型吸引场,随后依据极值理论利用参数及非参数方法澄清验证了广为人知却一直停留在感性认识的股票市场极值收益厚尾性。利用GEV模型实证拟合了上海股市极值收益分布形式,通过SHERMAN最优拟合优度检验得出上海股市极值收益分布服从Frechet分布。     

企业价值评估中相对收益能力确定及仿真计算

运用GM（1，1）模型对企业的未来收益进行预测，然后提出了“企业相对收益能力”的概念，在综合考虑与企业的核心竞争能力密切相关的各种财务与非财务因素的基础上，建立综合评估指标体系，并运用灰色评估方法求得企业相对收益能力的定量值；可以用它对收益增长的速度进行调整，从而实现对收益折现法所得的企业价值的修正。由于收益预测值和相对收益能力都是不确定的值，企业价值也必然是一个不确定的值。本文采用了蒙特卡罗仿真方法并运用CRYSTAL BALL软件进行计算，可以求得企业价值的概率分布范围，为评估实务提供更为科学合理的决策支持。     

基于参照点收益价值函数化的资产选择模型

诺贝尔经济学奖得主丹尼尔.卡尼曼及其合作者阿莫斯.特沃斯基的展望理论指出决策行为会受到价值函数形式的影响。本文首先介绍展望理论,给出若干具体的价值函数形式,在考虑投资者决策受价值函数影响的基础上建立基于对参照点收益价值函数转化的若干资产选择模型,从直觉上能够判断出这些模型更加符合投资决策心理和行为,而实证结果也表明这些资产选择模型能够有效地降低负离差风险。     

基于DEA技术的城市商业银行内控评价研究

经营规模有效性评价是目前城市商业银行综合考核评价必要的补充 .本文利用 DEA方法从历史经营结果中挖掘有关未来发展的有用信息 ,探讨有效性评价的决策支持作用 ,同时发现 DEA在银行监管方面的潜在用途 .     

基于动态随机优化方法的商业银行利率风险最优控制

利用Zimmerman的随机优化方法,构造一个多目标优化模型,通过合理确定其中决策变量的值,使商业银行在决策期末满足最小化利率风险的条件下收益最大化.实例计算表明,相对于利率风险静态久期免疫模型而言,动态随机久期免疫模型对于给定的初始值和约束条件,可以较好地减少利率风险暴露头寸和提高收益;同时,利率风险较大时,后者比前者更好地降低利率风险暴露,鲁棒性更强.     

商业银行流动性风险评级及实证研究

通过R型聚类分析筛选指标,设立商业银行流动性风险评价指标体系,运用熵值法确定指标权重及对商业银行流动性风险进行评级。以14家上市商业银行为对象进行流动性风险评级的实证分析和验证。本文的特色与创新一是通过采用可观测指标替代不可观测指标保证了银行流动性风险评级的可行。二是运用R型聚类分析剔除了相关性强的指标,避免了指标的无意义重复和累赘。三是通过熵值法反映出的指标差异程度大小来确定流动性风险评级的关键因素,保证了对重要指标进行流动性风险评价。四是研究结果表明该方法切实有效。     

商业银行经营实力的二次相对评价

首先运用熵权系数法对我国商业银行经营实力进行客观评价,在此基础上,应用二次相对评价方法来反映它们的主观努力程度及其有效性。所得评价结论全面反映了我国商业银行的经营实力水平。     

基于DC-MSV的动态套期保值模型及实证研究

根据现货与期货价格随机波动的特点,引入一种新的动态相关系数,建立了基于DC-MSV的动态套期保值模型.通过DC-MSV模型来估计动态的套期保值比率.其具体特色:①通过建立套期保值比率与具有时变特征的收益率标准差的函数关系,揭示了最优套期保值比率的时变特征;②通过建立具有时变特征的收益率相关系数的函数关系的DC-MSV模型,揭示了推动资产价格波动因素的有效信息,完整地估计了资产收益波动的交叉相关性;③实证研究表明,该模型优于现有流行的套期保值模型.通过建立基于沪铜现货和期货的最小方差套期比的动态套期保值策略进行实证研究.研究结果表明,套期保值模型在样本期外和样本期内套期保值效果都明显优于Naive和OLS套期保值策略.     

商业银行资产负债比例管理综合评价模型

为了对商业银行资产负债比例管理指标体系的执行情况进行考核,文中给出了各指标的衡量函数,并采用层次分析法确定各指标的权重,最后将两者结合构建了综合评价模型．     

商业银行在信用确认基础上对担保机构的风险分担机制

信用担保是伴随着银行商业化改革以及解决中小企业融资难问题而产生的,与银行金融机构有着天然的、紧密的联系。实践证明,中小企业信用担保机构是解决中小企业融资难问题的有效措施之一。信用担保机构的建立有利于解决信息不对称和分担银行的信贷风险,因此,商业银行应积极通过与信用担保机构的合作来化解对中小企业信贷的风险。本文通过构建非线性数理模型,探讨商业银行与担保机构实现双赢合作的条件与方式。     

A Study on Recombination Efficiency of Commercial Bank Branch Based on DEA Approach

For commercial bank branch, improving efficiency is very important for enhancement of overall efficiency and appraising efficiency is also an urgent problem to resolve. The paper compared the efficiency of recombining branch with the efficiency of no recombining branch of 23 commercial banks by using the approach of output-max CCR model of Data Envelopment Analysis （DEA）. According to the empirical results of the study, we can make some conclusions. Firstly, bank branch recombination is based on the comprehensive raising of human sources, pecuniary resources and material resources, and can be inefficient under the immature condition. Secondly, the efficiency of commercial banks can be improved enormously because their inner management and resource allocation in recombining are wasted largely. Thirdly, nowadays, commercial banks should emphasize on recomposing resources, mending technical ＆ managerial innovation and improving management level generally.     

基于遗传规划方法的商业银行信用风险评估模型

利用遗传规划方法研究了我国商业银行的信用风险评估问题 ,并使用我国商业银丢失实际数据对模型进行了实证检验 .检验结果表明 ,该模型在预测精度、实用价值和鲁棒性方面都优于传统的统计模型、神经网络模型和决策树模型.