基于C/S与Internet混合模式的远程故障诊断系统的研究

在阐述了传统的两层 C/S故障诊断系统的缺点的基础上 ,提出了基于 C/S与 Internet混合模式的故障诊断系统 ;通过比较 Web与数据库服务器的几种连接技术 ,提出以 EAServer作为中间层的应用服务器及集成开发工具的混合模式的故障诊断系统 ,该混合模式的系统具有分布性、可扩展性、灵活性、保密性和经济性等优点     

电梯故障远程诊断系统的研究

电梯被广泛应用到我们的生产和生活中并且让人们体验到了它的便利性和实用性。电梯的使用数量和范围不断扩大,使用也越来越频繁,电梯故障和电梯事故不断发生,电梯使用率的增高使故障间隔时间明显缩短,成为安全生产和生活中的重要隐患,危及乘客的人身安全,对社会造成经济损失。电梯的安全性和可靠性成为社会关注的焦点。所以电梯安全性成为了电梯行业最重要和最突出的要求。针对电梯故障诊断系统研究现状,根据电梯自身的结构与功能特点,以国内电梯为研究对象,通过对电梯的运行特性进行分析,进而对电梯智能状态监测与故障诊断系统的一些关键技术进行详细的研究。如何提高电梯的运行效率、提高电梯运行的稳定性、安全性和可靠性,缩短电梯故障维修时间已成为电梯行业面临的重大研究课题。     

基于C／S与Internet混合模式的远程故障诊断系统的研究

在阐述了传统的两层C／S故障诊断系统的缺点的基础上，提出了基于C／S与Internet混合模式的故障诊断系统；通过比较Web与数据库服务器的几种连接技术，提出以EAServer作为中间层的应用服务器及集成开发工具的混合模式的故障诊断系统，该混合模式的系统具有分布性、可扩展性、灵活性、保密性和经济性等优点。     

医用电梯故障的远程预警和诊断系统

本文针对医用电梯的需求,设计了一个医用电梯的远程预警和诊断系统,通过对现场数据的采集和分析,及时地了解医用电梯的运行情况,尽早的及时发现问题,并将信息传送到信息中心进行分析和处理,有利于降低设备故障发生的次数,在防止重大事故的发生上起到了重要作用。     

基于嵌入式技术和网络管理技术设计智能小区分布式控制系统

几年前,美国、欧洲和东南亚等经济比较发达的国家先后提出了“智能住宅”(即智能家居Smart Home)的概念。其目标就是:将家庭中各种与信息相关的通讯设备、家用电器和家庭保安装置通过家庭总线技术(HBS)连接到一个家庭智能化系统上进行集中的或异地的监视、控制和家庭事务性管理     

基于Web技术的网络CAPP系统

随着Internet/Intranet网络技术的调整发展,它在CAPP系统中的应用不断深入,基于WWW平台技术开发结构灵活,用户界面友好的CAPP系统已成为一种趋势.本文在分析网络环境下Web数据库技术原理的基础上,提出一种基于Web技术的网络CAP系统,并对该系统的原理、结构、特点等进行了论述.     

基于网络技术的液压支架ICAD系统研究

在应用 Internet/Intranet技术、专家系统的知识以及现代设计理论和方法的基础上 ,构造了从工作面环境条件获取、支架载荷预测、架型及结构件选择、四连杆机构优化、运动学、力学特性分析 ,以及基本架型图绘制的一个较完整的液压支架智能化设计系统框架 ,并以二柱掩护式支架为例模拟了此系统的设计过程 .图 7,参 7     

轧机传动系统的远程故障诊断系统应用研究

介绍一种基于Internet的轧机传动系统的远程故障诊断系统的具体解决方案。该系统实现了对大量实时数据的动态显示、传输以及防火墙穿越等问题。     

基于嵌入式Java的分布式网络平台

提出了一种基于嵌入式Java技术的分布式的网络平台·这个平台采用peertopeer及Java技术,改变了以前的clientserver模式·通过一系列通信协议,平台上的任何端点可以与其他端点通信协作,大大改善了网络资源的利用率·每个端点的功能以服务的形式提供给平台上的其他端点,平台上的端点可以是计算机,也可以是家电,通信设备等·最后给出了一个利用Webit设备作为嵌入式代理的平台实例     

基于GTK的嵌入式故障诊断系统设计

在解释嵌入式故障诊断系统含义的基础上,详细介绍了GTK技术的优势,对嵌入式故障诊断系统的结构、功能设计进行了探讨。     

DEDS故障诊断方法在电梯中的应用

针对电梯这种复杂机电系统难以建模的特点，提出基于随机自动机的离散事件动态系统（DEDS）故障诊断方法．深入研究电梯门系统的故障机理，对各元件的典型故障进行分类，并抽象出各元件的事件集和状态集．将传感器信息和事件发生的可能性信息加入逻辑模型，得到系统的随机自动机模型．把门锁装置从门系统中分离出来，建立电梯门锁装置的随机自动机模型，构建电梯门系统和门锁装置的随机诊断器．通过随机诊断器，对门锁系统故障发生的概率进行在线估计，并对门主体系统的可诊断性进行了分析．此方法为复杂机电系统的故障诊断提供了一条有效途径．     

基于嵌入式的异步电机故障诊断系统

介绍了基于ARM与linux的异步电机故障诊断系统,同时将小波包分析法应用于异步电机故障诊断。文中对系统的软硬件结构进行了详细的阐述,系统能够进行实时数据采集和在线监测。     

基于粒子滤波的分布式智能故障诊断系统研究

针对传统故障诊断系统硬件结构以及故障识别算法过于复杂的问题,提出并研究了一种基于粒子滤波的分布式智能故障诊断系统.该系统采用ZigBee无线传感网络实现系统分布式多变量参数的实时采集,基于粒子滤波算法在线处理各变量数据,并基于简易模式识别算法获得系统真实状态的准确估计,实现系统故障的智能诊断与故障预示.智能故障诊断系统由ZigBee无线传感数据采集网络、粒子滤波算法、系统状态模型和故障模式识别四部分构成.粒子滤波算法基于粒子序贯重要性重采样和蒙特卡洛方法对传感器采集数据滤波,抑制或消除干扰及显著性误差对系统状态估计的影响,可避免粒子退化.故障模式识别就是求取与粒子滤波输出的系统状态估计曲线残差之和最小的系统状态模型.智能故障诊断系统的实现和实例实验结果表明该系统能实现对象的远程监测、对象状态的精确估计、对象故障的准确诊断,拓宽了分布式传感网络的应用范围,并具有成本低、可靠性高、实时性好和易实现的优点.     

基于遗传小波神经网络的电梯故障诊断分析

利用小波分析具有能量分布特征提取的特性和遗传算法优化BP算法的能力,提出了一种基于遗传算法、小波与神经网络的电梯故障诊断方法,并应用电梯故障数据作为实例进行了验证.遗传算法小波神经网络模型诊断速度快、鲁棒性好、故障诊断正确率高.     

基于多神经网络的分布式变电站故障诊断系统的研究

提出一种基于多神经网络的分布式变电站故障诊断系统的结构和构建方法, 它具有开发耗用低、易于维护、可在线诊断等特点, 并能有效的克服单个神经网络因结构复杂而产生的学习速度慢, 难以收敛等缺点     

面向旋转机械的嵌入式故障诊断系统

介绍了一种基于嵌入式系统技术,面向大型旋转机械设备,集数据采集、状态监测、专家系统等功能于一体的状态监测与故障诊断系统,讨论了其系统底层硬件架构以及系统上层的软件设计.该系统已成功运用于工业现场的大型水泵、鼓风机等设备的故障检测,取得了满意的运行效果.     

分层分布式电力系统故障诊断

针对分布式应用系统，提出了一种分层模块化设计方法及模块间故障变量传播的搜索模式。并结合电力系统对分层模块化搜索模式的应用、特点作了进一步探讨与分析，利用人工智能技术综合处理电力系统中存在的大量实时故障信息，实现故障诊断的综合优化和联合决策。该方法具有实用性强、易于实现和搜索速度快等特点，能大大提高复杂系统故障诊断的准确性和动作灵敏度。     

基于贝叶斯分类的分布式网络故障诊断模型

该文提出了一个基于Agent的分布式网络故障诊断系统模型框架，该模型对贝叶斯分类理论进行了推广。模型将先验知识和观察数据结合起来，从而大大改进了系统的诊断性能。模型采用一定的状态检查和验证策略，保证了Agent的自身安全和通信安全。Agent之间各自独立，相互协作，合作完成诊断任务。该模型与特定的系统应用环境无关。因此，该文提供了一个通用的网络故障诊断系统框架。     

基于嵌入式Linux的电子装备故障诊断专家系统研究

研究了在ARM9和嵌入式Linux平台下,将某电子装备电路检测与专家系统相结合,进行电路故障诊断的方法。使用DSP配合CPLD进行数据采集,并充分利用DSP的高速数据处理能力对数据进行预处理,然后将数据传递给在嵌入式Linux系统下运行的CLIPS专家系统。专家系统按照预定义的故障诊断知识,实时进行故障诊断。相对于传统检测设备,专家系统具有知识更新方便,故障诊断准确率高,并能对故障原因给出解释的优点。