分部式决策系统中Agent技术的应用

对分布式决策支持系统与多Agent系统进行比较，指出分布式决策支持系统中可以引入Agent技术，对分布式决策支持系统进行分析，指出分布式决策支持系统中引入Agent技术需要解决以下几个关键性的问题：分布式决策支持系统中Agent之间的协商问题；多Agent的规划问题；分布式决策支持系统的求解机制问题，最后探讨了DDSS的发展前景，本文为DDSS的研究提供了一种新思路。     

一种基于群件Notes的ODSS-CE设计与实现

诗集了面向并行工程的组织决策支持系统的概念模型，描述了群件Ｎotes适合于ＯＤＳＳ－ＣＥ开发的突出特性，在此基础上，阐述了基于群件Notes的ＯＤＳＳ－ＣＥ系统进行简要的总结。     

吉安市供水决策支持系统研究

本文针对吉安市供水管网管理的现状，从运行实际出发，进行供水决策支持系统的研究，通过开发基础数据库与模型库数据接口，实现了各库之间的数据交互，同时采用不同语言混合编程技术，实现了C#语言开发的总控程序与Madab等语言开发的模型程序之间的互连，并设计了短期水量预测系统。     

医疗决策支持系统中数据仓库的设计

本文主要讨论了如何对医疗决策支持系统中的数据仓库进行概念模型设计及逻辑模型设计,并得到多维数据集为模型准备数据.     

基于交易系统的房产评估决策支持系统

设计一个基于交易系统的房产评估决策支持系统，实现了该系统的构成，并着重介绍系统模型的选取与实现，以及交易系统与决策支持系统之间的接口方法。     

面向业务的网络管理模型

目前，业务与网络的融合逐渐成为一种趋势，对于网络管理的研究也逐渐转向面向业务的网络管理研究．从参考模型、管理对象角度出发，给出了一个面向业务的网络管理概念模型，鉴别和模型化了组织之间、资源之间的依赖关系，并依据此模型给出FIP业务管理模型实例。     

基于层次模型法的决策支持系统的应用

层次模型法是一种新型的决策支持系统(DSS)开发方法,它基于通用系统理论(GST)的多层次模型集成,采用分层结构,以多层模型作为DSS概念模型,把决策支持系统分为4个层次应用层、任务层、功能层和物理层.作者分析了层次模型法的基本思想,在此基础上,将其应用到一个具体的企业财务决策支持系统开发中,在应用层中将决策问题模型化,并提出问题求解策略;在任务层中建立数据模型,并归纳出问题表达器,综合分析系统的求解过程,并对财务决策支持系统的效果进行了评价.实践结果表明,层次模型法作为通用决策支持系统生成器和各类应用系统的开发方法,具有较大的理论价值和实用价值.     

基于数据仓库技术的银行决策支持系统研究与设计

通过对银行决策支持系统的功能需求进行分析。给出了基于数据仓库技术的银行决策支持系统结构设计与实现过程，并对设计过程中涉及的决策支持系统的体系结构、技术特点进行深人的研究，提出一些新的实现方法。     

类图映射为关系模式的技术分析与实现

本文以节水灌溉方式评价与优选决策支持系统为例,讨论了类之间的泛化、关联、聚合关系映射为关系模式的实现,完成了不同设计工具之间数据形式的转换,解决了面向对象设计技术与数据库设计技术之间的矛盾。     

决策人员的自主和代理理论（II）：决策分析人员的自主和代理

决策支持系统作为决策分析人员的决策支持工具，究竟能发挥多少作用，是和本文提出的决策分析人员自主和代理因素密切相关的，而其自主和代理行为的认知集成模型则确定了一项决策分析任务在决策分析人员和决策支持系统之间的分配。这对于开发决策分析人员适用的决策支持系统富有系统的启迪。     

PROBLEM-ORIENTED INFORMATION RETRIEVAL DECISION SUPPORT SYSTEMS

Decision Support Systems(DSS)are man-machine interaction systems,which support the de-cision-makers to solve the unstructured and semi-structured decisions,this paper advances that thefunction of problem-oriented information retrieval DSS can meet the needs of enterprise's topmanagement effectively in comparison with other information retrieval functions,in accordancewith the features of supporting information for decision.An architecture of this system is presented,which dissolves a problem put forward or recognized by the user into the problem recognized by thecomputer,forming retrieval tactics and searching the data the user needs.Designed and developedaccording to the architecture of this system,a prototype system is introduced,which is CF Econom-ic Environment Information Retrieval DSS.     

我国决策支持系统应用研究的进展

从政府宏观管理、产业（行业）规划与管理、资源开发利用、水资源调配与防洪、生态环境控制、金融投资决策以及企业生产运作管理等6个层面对决策支持系统在我国的应用成果进行了归纳;总结了我国学者在决策支持系统领域的主要成就;分析了目前国内决策支持系统研究的两个热点问题及其研究动态,并进一步探讨了决策支持系统应用研究的发展趋势和关键技术领域。     

黄河流域骨干工程决策支持系统的系统分析与建模方法

阐述了在黄河流域骨干工程决策支持系统开发研究中所使用的建模方法．首先,在系统分析中,建立起系统的与或图,获得了系统中各决策问题求解序列、本原问题集合以及本原问题求解算法的集合．然后将其与广义模型化结合起来,采用零部件模型设计技术建模,这样使得系统资源（数据、模型、知识、……）达到了既是相互独立的,又可灵活地生成组合,协调运行,完成了系统所提供的决策支持功能．     

联机分析处理及其在商业自动化中的应用

讨论了一个利用OLAP技术并基于某商业CIMS系统的数据仓库应用方案,为OLAP应用的实施奠定了基础;并对商业自动化中的OLAP应用的设计进行了详细的研究,在设计中实现了数据仓库和OLAP的概念、体系、结构、特征要素,以及OMDDM模型的数据结构．     

IDSS的实现技术探讨

探讨智能型决策支持系统(IDSS)的实现技术,以DSS模型语言IFPS/plus为工具建立的“贷款审批决策系统”说明了使用模型语法表达定性数据和符号推理的方法,这种方法把专家系统(ES)的功能直接嵌入DSS,对许多IDSS的构建是有效的。     

智能化决策支持系统结构框架的研究

在分析智能决策支持系统（ＩＤＳＳ）的基础上指出目前存在的主要问题．利用人工智能、决策支持系统（ＤＳＳ）等思想，提出了一个新型的ＩＤＳＳ结构框架．     

航天信息与地理信息一体化网络系统及其应用

21世纪人类面临着全球可持续发展(SD)战略的信息社会(SI)。航天/外层空间(Outer Space)科技的发展和计算机科技的发展为可持续发展战略的信息社会提供了有力的监控工具。人们通过卫星可获取遥感(RS)信息,属性(DCS)信息、定位(PSS)信息;通过通讯卫星系统(SCS)也可以传输信息即遥信(RI)。与航天(外层空间)相对应的地面,必需要有发射和接收信息的系统。无论在卫星上还是在地面上信息的输入、输出;信息的存取;信息的处理;信息的加工等等无一不是用计算机来进行的。地面上成熟的信息处理与加工技术可以搬到卫星上去。而所谓可持续发展的信息社会的监控系统无非是庞大的、超巨型的、非线性的、开放式的、多类别的、多层次的、多元的、高维的、动态的、复杂的信息网络系统。即天(外层空间—航天)地(地球表面环境)人(人类社会及人类智能)信息一体化的计算机网络系统。     

用于X光机参数检测的C8051F单片机功能开发

单片机具有全电脑功能,且有体积小、可靠性高、售价低的特点。虽然它属于高技术产品,却简单易学,开发应用方便。近年来,随着计算机在社会各个领域的渗透,单片机的应用正在不断地走向深入,同时带动传统控制检测日新月异。在实时检测和自动控制的单片机应用系统中,单片机往往是作为一个核心部件来使用。单片机的功能是靠程序来实现的,并且可以修改。通过不同的程序实现不同的功能,尤其是一些特殊的功能。文章介绍一种用于X光机参数检测的C8051F单片机的功能开发。     

决策支持系统在植物保护上的应用

决策支持系统(DSS)是一种支持半结构化和非结构化决策的动态交互式计算机辅助系统。建立有效的信息报道及决策体系是现代植物保护工作的发展趋势。综述了国内外植物保护决策支持系统的开发和应用现状,分析了现代技术对植物保护DSS的推动作用,提出了基于GIS的DSS、结合RS和GPS的DSS及基于互联网的DSS是DSS开发的重要方向,对植物保护DSS的应用前景进行了展望。     

基于多Agent的智能DSS

在总结传统智能 DSS的不足及 Agent特性的基础上 ,提出了一个在单机环境下基于多 Agent的智能 DSS开发方法。根据 DSS设计特点及智能 Agent的自治、协作等特性 ,将 DSS的开发映射为多 Agent系统构造。讨论了将智能 Agent引入 DSS的可行性 ,基于多 A gent的智能 DSS结构和工作原理 ,并给出了基于成熟的面向对象技术的智能 DSS实现方法。