基于分词的关键词过滤技术研究

信息过滤是一个将用户感兴趣的文档从某个文档集中筛选出来的过程,传统的信息过滤技术包括黑白名单、基于规则的过滤、基于内容的过滤和关键词过滤等.笔者研究基于分词的关键词过滤技术,具有部分自然语言理解的功能,又具有快速识别不良信息的特点,从一定程度上满足了过滤系统的实际需要.     

基于内容的网络不良文本信息动态过滤技术探析

该文探讨了基于内容的网络不良文本信息动态过滤方法的原理,评价了各方法特点、优势与不足,指出了的未来研究重点和难点.为有关管理者进行决策和研究者继续深入研究提供有益参考.     

基于最大熵模型的垃圾邮件过滤技术

主要介绍如何建立最大熵模型以及应用最大熵模型实现垃圾邮件过滤的基本原理和方法．     

基于IOAPIC重定位表修改策略的键盘过滤技术

设计了一种基于Windows操作系统下的键盘过滤技术。该技术采用WDM驱动框架和IOAPIC重定位表修改技术,可以对用户通过键盘输入的信息进行实时保护。该技术依赖内核驱动程序的最高权限,有效的防止木马程序对用户输入信息的窃取。将其与nProtect密码保护技术进行对比实验,实验结果显示该方法具有比nProtect技术更加底层的防护范围。     

面向主动信息服务的网络安全过滤技术研究

通过介绍主动信息服务存在的安全性问题,提出了将传统信息过滤技术应用于解决该问题的方法。在此基础上,通过介绍信息过滤技术的相关内容,定义了一种以过滤目的为标准的新的信息过滤分类形式——用户过滤和安全过滤,并对网络信息安全过滤技术的实现做了进一步研究。     

基于N层向量空间模型和两重过滤方法的文本过滤系统的研究

本文首先介绍了信息过滤技术的提出背景、概念、传统向量空间模型存在的问题。针对中文文本层次结构的特点,提出了基于N层向量空间模型中文文本过滤的方法;在引入了用户主题不相关配置文件和不相关阀值的基础上提出了一种两重过滤方法。随后给出了基于N层向量空间模型中文文本过滤系统的原理。     

基于自动分类的邮件过滤系统

电子邮件作为因特网一个主流的应用日益成为网络使用者不可缺少的工具,随之而来的垃圾邮件也越来越猖獗,对邮件的分类、检测与过滤显得尤为迫切.利用文本自动分类器,将接收到的邮件转换为向量表示,通过计算向量的相似度对其分类,方便用户使用.     

基于Web的信息过滤技术研究

信息过滤技术是指根据用户兴趣帮助用户过滤掉那些不感兴趣的信息。为此首先阐述信息过滤与信息检索的联系和区别;其次给出信息过滤系统的一般模型,重点探讨信息过滤的方式及其相关技术。     

基于本体的信息过滤研究

本文给出了一种基于本体的过滤研究方法,其基本思想是对用户的文档进行分词预处理,然后生成特征向量,在文本特征提取部分．特征向量经过加权公式以及敏感因子处理,生成文本特征向量。然后与本体库的特征向量匹配,经过反馈不断修改敏感因子,提高过滤效果。     

战略性新兴产业发展的政策工具体系研究——基于政策文本的内容分析

从政策工具体系角度出发,以我国31个省市关于战略性新兴产业发展的政策文本为样本,采用内容分析对政策文本中的关键词进行编码和量化分析。研究发现我国战略性新兴产业发展的政策工具体系由战略规划类、组织保障类、具体措施类和政策支持类构成。据此将我国31个省市分为注重全面发展,注重政策支持和注重具体措施3种政策工具体系类型,最后对比分析了3种类型省市在4类工具构成要素上的区别。     

一种基于内容的信息过滤改进模型

根据过滤系统的不同过滤目的，将信息过滤分为两类：(1)基于满足用户信息需求的用户兴趣过滤；(2)基于保障数据安全和社会安全的安全过滤．在详细分析了这两类信息过滤的异同之后，指出了安全过滤研究的特殊性及其主要研究内容．在现有用户兴趣过滤系统模型的基础上，提出了一个基于内容的信息过滤模型，并对模型中新增模块进行了试验．研究结果表明，新增模块能够很好地实现基于内容过滤系统的高精度，证明了该过滤模型具有一定的实用价值．     

基于一类分类法的不良信息过滤模型

针对网络不良信息过滤中训练样本分布不均衡,负面样本对于训练效果无充分贡献,提出了一种利用正面训练样本建立分类模型,并基于该模型实现网络不良信息过滤的方法．模型通过选择合适的核函数,提高过滤的准确性,实现了基于正面样本的不良信息过滤．     

用于中文色情文本过滤的近邻法构造算法

从不良信息中最为普及的中文色情文本过滤入手,用近邻法(KNN)算法构造对比了4种特征项选择的方法在中文色情文本中的应用,它们分别是字、词、标点符号和词性等特征.试验表明,中文色情文本不同特征项的选择对中文色情文本的分类效果起到了重要的作用.实验同时表明,所设计的过滤器在保证速度的前提下,很好地完成了基于内容的高精度过滤.     

基于内容和地址的电子邮件过滤系统的研究及实现

分析了电子邮件过滤系统的实现方案及关键技术，实现了一种基于内容和地址的电子邮件实时过滤系统．系统利用中文文档信息处理中的文档特征向量提取技术，作为邮件过滤的依据。系统运行在Linux或WindowsNT／2000平台上。经过实际运行测试，证明系统性能稳定，达到了预期设计目标。     

基于语义倾向性分析的不良文本检测模型研究

着眼于因特网的内容安全,在分析传统语义倾向性判别的类型及不足的基础上,本文提出一种改进的语义倾向性分析模型.该模型以词组为单元,同时引入几种常见的句式结构.通过对这些句式结构的判别,确定出每句话语义倾向的侧重点,再参照JRBPO准则予以定性.最后,利用各单句与上下文逻辑间的关联性,得出整个文本的语义倾向.随机抽取的测试样本表明,本方法对不良文本检测具有较高的处理速率和检测准确率.     

个性化信息过滤系统模型研究

随着Internet上信息的迅猛增加,搜索信息的难度越来越大,于是迫切需要一种工具来帮助用户更方便高效地搜索其需要的信息。针对这种需要,提出了一种个性化信息过滤系统的模型,介绍了其总体结构,并深入分析了其关键技术。     

浅析当前网络信息检索与过滤技术

通过对网上信息检索技术发展现状的概述,分析了当今网上信息检索、信息过滤所采用的技术与方法,阐述了存在的问题,重点介绍了网上信息检索与过滤中新出现的一些智能技术,如智能Agent、聚类、网络自组织等。     

抗中文主动干扰关键词过滤研究综述

归纳了抗中文主动干扰关键词过滤技术研究的基本情况,总结了国内外相关研究现状和技术水平,分析了传统信息过滤存在问题,最后给出了抗中文主动干扰关键词过滤的发展趋势预测.     

面向用户兴趣的Web信息过滤系统

研究了面向用户兴趣的Web信息过滤系统的主要技术,包括用户兴趣表示、度量和更新、网页内容识别和网页信息过滤等技术,并在此基础上设计和实现了一个Web信息过滤系统。该系统能够进行一定的信息过滤,能够进行自学习,并随着用户兴趣的变化渐渐更新,基本能够实现用户的个性化信息服务需求。