质量功能配置与多目标决策分析

质量功能配置是一种描述性模型,它采用一种系统化方法将顾的呼声布署在生产计划、产品设计、制造等各个阶段的质量设计中。本文在分析质量功能配置的基础上建立基于质量功能配置的多目标决策方析框架.     

多目标决策分析中的目标关联分析法

针对多目标决策中的各目标之间存在相互联系 ,提出了“目标关联分析法”,通过建立目标关联矩阵 ,运用线性变换将原来相互关联的目标变换成一组等价的独立目标 ,进而确定影响系统运行的主要因素及权重 ,同时将各方案的原目标取值转换为独立目标下的取值 ,为多目标问题的分析和决策提供了一种新方法 .     

企业管理信息系统经济效益的多目标决策分析方法

为了有效地利用信息这种十分重要的资源,近几年,许多企业开始着手或已建立了管理信息系统(Management Information System,简称MIS)。尽管MIS有许多好处,但作为企业决策者,在投资决策时,仍要考虑是否有必要建立MIS,它是否会给企业带来可观的经济效益,尤其当系统具有一定投资规模,投资数额较大时,更是如此。所以,企业决策者总希望在系统投资前,能预测系统将会带来的经济效益。     

风险资本投资合作多阶段多目标决策分析

从风险企业的特性出发，指出风险投资双方进行分段投资的合理性。以企业价值评估为基础，找出投资合作的安全合理区域，建立风险投资合作的多阶段多目标决策模型。     

企业短期投融资风险交互式多目标决策分析

针对企业经营过程中重要的业务决策——短期资金投放决策和短期资金筹措决策 ,进行了各种短期资金投放、筹措方式的风险效益分析 ,并结合实际企业应用研究 ,给出了具体可行的投融资决策模式.     

灰色多目标规划算法研究

对一般意义上的灰色多目标规划，提出客观确定子目标权重的方法及修正方法，利用子目标的权重引入各个子目标取最优值的白化权函数，构建灰色多目标规划有效解及其θ定位规划最优解的算法。文中的算例说明了算法的可行性与有效性。     

一类多目标两层决策分析及其决策方法

针对一类多目标两层决策问题，从上、下两层决策者之间的偏好关系出发，探讨了问题的决策机制：半合作决策机制与纯独立决策机制，说明了可以利用增广加权Ｔｃｈｅｂｙｃｈｅｆ范数问题来有效地表示它们的非劣解集，据此设计辅助这类多目标两层决策问题的交互式决策方法     

求解多目标规划问题的Pareto多目标遗传算法

针对传统的多目标优化方法的局限性，提出用于多目标规划问题求解的Pareto多目标遗传算法。实验结果表明，该算法是可行有效的，而且能为决策者提供满意解。     

基于多目标规划的DEA

单目标的传统ＤＥＡ只能从投入或产出角度测算决策单元的相对最高效率。本文将提出基于多目标的扩展ＤＥＡ，从而可通过投入及产出来测算决策单元相对的平均效率、最高效率及最低效率并研究其相对有效性.     

求解多目标二层规划的多目标进化算法

提出了一个求解多目标二层规划问题的多目标进化算法.用传统优化算法求解下层规划中用权向量线性加权后得到的单目标问题,而对上层的多目标规划问题则采用基于NSGA-II的选择机制的多目标进化算法求解.数值试验表明所提出的算法是有效的.     

土地承载量研究中多目标规划模型的设计与应用

土地人口承载量是一个多目标问题，所考虑目标有社会需求目标，生态目标及经济目标。对于多目标规划模型，如果改变这些目标优先级的先后次序，或改变模型参数，所得出的承载量结果就不一样。本设计了三个方案（高，中，低投入水平）。得出三种次优解及其对应的适度人口数量。结果证明，多目标规划比一般线性规模型测算土地承载量有较好的优越性。     

多反舰导弹攻击多目标协同航路规划

为解决多反舰导弹的协同航路规划问题,建立了基于空间和时间协同的航路规划模型,并设计了航路可行节点动态开辟算法和协进化多子群蚁群算法。节点开辟算法在任务空间建立搜索树的同时滤除不可行节点,缩小了航路优化搜索范围;多子群蚁群算法结合协进化的基本思想,通过引入蚂蚁子群间的协同进化策略,并对蚁群算法状态转移规则、信息素更新机制进行设计,进而并行搜索多导弹最优协同航路集合。仿真结果表明,本文方法能够为多反舰导弹构建优化的协同飞行航路,不但适用于导弹发射前的预先规划,而且适用于航路分段的局部实时重规划。     

多编队对地攻防对抗多层决策分析仿真与研究

针对编队协同对地攻击的攻防对抗系统的强对抗性、多目标性和多层次性,建立了三层决策模型,由最高决策层根据战场情况调配编队方案,将中间决策层和最低决策层建立成为两级主从递阶互动决策模式,建立Nash-Stackelberg-Nash决策方法求解对抗条件下双方中间决策层和最低决策层的联合最优策略。仿真结果表明该三层决策模型应用于编队协同对地攻防对抗决策系统,其中间决策层和最低决策层构成的两层对策系统能够较好的解决两层对抗决策问题;同时,最高决策层有效的控制了编队支援方案,达到了较好的作战效果。三层决策系统为作战对抗提供了有力的战场分析依据。     

基于多目标规划的堆场空间分配问题研究

针对集装箱码头出口堆场的空间分配问题,建立了以最小化集卡总运输距离和最小化各箱区工作量的不平衡程度为目标的多目标规划模型,并提出一种改进的线性功效系数法,将模型化为单目标整数规划模型进行求解.通过实验将本文方法与码头现行的人工计划进行了比较,结果表明该方法是有效的,得到的堆场空间分配方案在两项指标上均比实际计划有明显的改善,而且具有良好的实用性和可靠性.     

基于多目标规划的机场跑道运行模拟与优化

以排队理论为基础,结合飞机起降时空分布图,模拟飞机的起降过程,构造跑道容量的评估模型.利用该模型对混合运行跑道容量进行评估,得到了在各种到达率下,不同降落和起飞架次组合下的跑道容量曲线.充分考虑停机位、跑道容量、流量平衡等约束条件,模拟空中流量管理策略,通过改变控制目标以及控制目标的优先级别,构造了多目标整数规划模型.结合起降需求的动态变化,对超饱和跑道的运行进行优化.最后,通过一个仿真案例对该模型的运用进行分析.     

熵权与群组AHP相结合的TOPSIS法多目标威胁评估

针对传统TOPSIS法在确定权重系数上面的缺陷和不足,提出了改进的TOPSIS法,该法综合考虑主观和客观因素,将运用聚类分析法得出的各决策专家个人权重应用到群组AHP法中确定目标属性主观权重,并与运用熵权法求解出的目标属性客观权重相融合,得到组合权重.运用改进的TOPSIS法研究空战威胁评估问题,建立多目标威胁评估数学模型,并进行了仿真研究.仿真结果表明该算法是合理和有效的.