基于Swarm的供应链运作模型的仿真研究

供应链是一类复杂适应系统,目前基于多主体的供应链仿真研究仅局限于局部问题,缺乏对供应链运作流程全方位的描述和仿真实现.以供应链运作参考模型为蓝本,采用前期研究成果所提出的一种基于高级Petri网的多主体建模方法,建立基于Swarm的供应链运作模型,能够有效地描述供应链主体结构、主体间的各种业务处理活动,涵盖采购、生产、配送和计划四个流程,以及资源分配、市场竞争等行为.并且提供了与主体类图之间映射的有效途径,为基于Swarm的仿真系统程序的设计奠定了良好基础,为研究供应链结构演化规律提供支持.     

基于主体的动态竞争模型的设计与仿真

企业竞争是一个动态演化过程，结合复杂适应系统理论，借鉴Holland的ECHO模型的建模思想，从系统演化的角度出发，给出了基于主体的动态竞争模型框架，设计了相应的运行机制。最后，建立了市场竞争的简化模型，设计了相应的仿真参数，通过Swarm仿真平台模拟了零售商的动态竞争行为和演化过程，并对仿真结果进行了分析。     

Swarm及其平台下构建特定民意模型的探讨

Swarm是一个多Agent复杂适应系统(Complex Adaptive Systems-CAS)仿真建模的公共软件平台，它能为仿真调试、运行和结果分析提供标准化的工具包。本文分析了swarm的理论基础----CAS以及利用Swarm进行建模仿真的一般思路。然后，给出了我国某地区特定民意走势预测分析模型，并对该模型的构建过程进行了分析，试图为研究和使用Swarm提供一条捷径。     

Swarm及其平台下建特定民意模型的探讨

Swarm是一个多Agent复杂适应系统(Complex Adaptive Systems---CAS)仿真建模的公共软件平台,它能为仿真调试、运行和结果分析提供标准化的工具包.本文分析了Swarm的理论基础--CAS以及利用Swarm进行建模仿真的一般思路.然后,给出了我国某地区特定民意走势预测分析模型,并对该模型的构建过程进行了分析,试图为研究和使用Swarm提供一条捷径.     

一个基于Swarm的人工生态系统模型

利用Swarm平台，采用自下而上的建模思想，建立了一个人工生态系统，并对局部生态环境下虫害的演化行为以及天敌的抑制作用进行了模拟。针对不同环境条件设定相应的仿真参数，可以得到恰当的害虫种群演化结果，有助于生态管理的科学决策。所建立的人工生态系统模型为局部生态研究提供了一种崭新的实验手段。     

基于CAS理论的多智能体战斗模型仿真研究

为了研究基于复杂适应系统理论的多智能体仿真模型的演化、涌现规律,在Swarm平台上建立了一个多智能体的战斗模拟仿真系统,并对战斗过程双方Agent数量和实力的演化进行了模拟仿真,得到了和传统数学模型不一致的结果.基于复杂适应系统理论的多主体仿真模型可以模拟复杂系统的微观行为,进而能够显现出系统宏观涌现现象,非常适合模拟复杂的战争系统.     

两种数字生命的Swarm仿真研究

数字生命的概念是托马斯·雷最早在计算机上模拟实验提出的,以此为指导,介绍了复杂适应系统、Agent建模等理论知识,利用Swarm仿真平台构建了两种异类数字生命及共同生存的环境,模拟自然界生命体最基础的繁殖歼灭等生命现象,通过可视化窗口观察生命体个体及群体间的交互行为,得到结果的不可测性和突现性,实现了两种数字生命的Swarm仿真。     

复杂系统多主体仿真方法论

多主体仿真是研究复杂系统的重要方法,但缺乏规范的方法论.总结了多主体仿真的基本假设和技术特点,指出其本质特征是采用多主体视角建立系统的概念模型.根据多主体仿真的目的和特点提出了一种多主体仿真方法论,讨论了在概念模型建立、仿真模型建立、模型校核与验证等环节的特点.最后指出多主体仿真在适用性判据、建立微观-宏观联系、模型有效性验证方面尚存在的问题.     

基于多Agent/Swarm军事系统建模研究

阐述了多Agent计算机建模的基础理论和特征,及基于Swarm平台进行多Agent建模的灵活性和可扩展性.进而探讨了将该方法应用于军事复杂系统研究,主要内容包括:提出了多Agent/CA系统建模仿真框架,说明了基于该框架建立复杂性因素映像的基本原理;形成了框架实现的关键技术--可计算模型和空间作用模型,有效实现了在模型中集成成型的算法和模型,并综述对相关领域研究中对关键技术的应用情况;最后探讨了建模仿真的基本逻辑流程.     

基于PSO的组合拍卖模型及其Swarm仿真

通过放松竞买人对拍卖物品的替代性或互补性的一致性认识假设,在组合拍卖机制设计的基础上建立了基于竞买人报价的组合拍卖模型.为了高效率地获得物品的最优分配方式,运用particle swarm optimization(PSO)算法模拟物品分配方式的寻优过程,在此基础上构建了基于PSO算法的组合拍卖模型.在Swarm仿真平台上对基于PSO算法的组合拍卖模型进行设计与实现,并通过一个具体的组合拍卖算例进行仿真验证,结果分析表明基于PSO算法的组合拍卖模型能够有效地解决多个物品的分配问题,并能实现卖主收益的最大化.学习能力参数分析表明,与自我学习能力相比,社会学习能力对卖主收益的优化更加重要.本文的研究结果对组合拍卖的理论研究和实际应用具有一定的借鉴价值.     

敏捷供应链环境下多Agent协同机制研究

研究了敏捷供应链环境下多 Agent的协同问题 .提出了多 Agent的“一对一”协商模型和“一对多”招标模型 .建立了各种模型下的 Agent对策算法 .提出基于揭示原理的机制设计原则 ,并得出了若干重要结论 .最后给出了一个应用实例 .     

供应链系统的动力学与复杂性建模仿真问题研究综述

供应链系统的动力学和复杂性问题正在成为供应链设计、分析、优化和管理研究的一个热点。然而,相当多的研究侧重于定性的分析或简化的模型,而且不同领域的学者一般采用不同的理论和方法。通过对该领域相关研究文献的分析和归纳,在系统科学、复杂性科学和非线性科学理论的基础上,总结出供应链系统动力学和复杂性研究的建模仿真理论和方法的基本框架以及这些理论方法的相互联系,力图为供应链系统的动力学和复杂性建模仿真问题提供系统的研究思路。     

基于ASP的复杂供应链系统的混合建模与仿真实现

Agent建模、系统动力学（System Dynamics,SD）建模和Petri网建模单独应用于供应链系统或企业系统建模都存在一定局限性。根据供应链和核心企业系统的特点以及上述三种建模方法的特点,提出基于ASP（Agent-SD-Petri net）的核心企业及其供应链系统的混合动态仿真模型,重点讨论准时制生产方式下核心企业的生产模型和库存模型,可供供应链各实体间以及核心企业系统内部各部门间的相互作用及其耦合的分析;解决JADE软件环境下系统集成仿真的关键技术,验证核心企业及其供应链系统混合动态建模的可行性。     

供应链网络响应时间的一种模拟算法

供应链网络响应时间是供应链网络绩效评估的重要指标，现有的计算方法在反映供应链网络整体响应水平、网络随机性等方面尚存在不足。建立了计算供应链网络响应时间的模拟模型，该模型考虑了网络的随机性与整体性，其计算结果可以较好地反映整个供应链网络的响应状况，为基于时问的供应链网络绩效评估提供了一种可行的定量方法。     

一类供应销售条件下的供应链模型与决策应用

供应和销售在供应链管理问题中至关重要,它在实际应用中的初端推动作用和末端拉动作用确定了供应链的动态行为。本文建立了一个供应量具有约束条件、销售量具有不确定条件的供应链系统模型,并以辽化公司为实际背景分析了不同条件下的供应链系统,且采用遗传进化规划方法进行了优化仿真。     

供应链环境下核心企业系统的混合动态建模与仿真

系统动力学方法和基于Agent建模方法单独应用于供应链系统或企业系统建模都存在一定局限性。在详细分析了供应链环境下核心企业系统混合建模的必要性的基础上,提出了在核心企业内部考虑混合建模的基于多Agent系统和系统动力学方法的混合动态模型,可供供应链各实体间以及核心企业系统内部各部门间的相互作用及其耦合的分析;解决了JADE软件环境下系统集成仿真的关键技术;对该模型的仿真结果进行了初步分析,验证了供应链及其核心企业系统混合动态建模的可行性。     

基于产品体验性的供应链交货模型与仿真研究

消费者对线上购买产品的交货时间要求愈来愈高,根据产品体验性和市场地位确定产品交货时间对零售商变得更加重要。通过构建三种渠道权利结构下的供应链交货模型,分析了产品体验性对最优交货时间、考虑交货时间的零售商决策模式选择和交货后供应链利润的影响,并通过数值仿真验证了模型的正确性和可靠性。研究表明：不同权力结构下零售商最优产品交货时间均随着产品体验性降低而延长;产品体验性不影响零售商决策模式的选择,但对零售商主导下的供应商总收益影响较为明显。