配电网络的再组合算法

基于沿环路最小损耗开断定理，构造了支路互换算法，并对支路交换中网损的估算方法做了修正，使得该算法既可保证配电网再组合的实用性，又具有满意的计算效率．对两个网络的再组合，证明了这一算法的有效性．     

一种快速高效的配电网供电恢复算法

配电网发生故障后,其供电恢复是一个带约束的多目标优化问题.采用定位有序树的结构,对配电网实时拓扑结构进行分析.通过网络拓扑简化,在考虑开关操作次数最少的前提下,结合馈线裕度、负荷恢复量等,快速形成满足系统电流、电压约束的供电恢复候选集;同时以开关操作次数、馈线裕度、负荷恢复量等为指标对各方案进行评估,找出局部最优供电恢复方案.在评价指标不增加的情况下,该局部最优即整体最优,而且发生多重故障时搜索树也不会变大.此外,对算例进行了验证,计算结果表明该方法是有效的.     

一种快速的配电网可靠性指标评估方法

本文提出了一种快速的复杂配电网可靠性评估方法。该方法利用任何节点到电源的最短路,确定每个负荷点和每个元件的保护／隔离装置的类型和位置。然后,基于类型和各个装置之间的相互位置,完成可靠性评估。经过一些可靠性测试系统的测试,其结果表明了该算法的有效性和实用性,同时缩短了运行时间。     

一种改进蚁群算法在配电网优化规划中的应用

配电网规划是一个复杂的非线性组合优化问题。为解决这一难题,提出一种基于改进蚁群算法的配电网优化规划算法。算法中,针对配电网络的辐射性特点,运用了一种避免辐射性检查的规划方法。结合蚁群算法,并改进了启发因子α,提高了配网规划的效率。算例结果表明该算法的优越性。     

配电网规划优化方法研究

电力系统重要组成部分之一是配电网,配电网的合理规划直接关系到整个电力系统的安全性、可靠性和经济性。本文从配电网规划的特点、经典配网优化方法和启发式优化方法等三个方面对配电网的规划进行研究。     

基于分层模型的配电网拓扑辨识

传统的电网模型主要描述网络元件和网络元件联结，其网络模型最终要解决的问题是在某一输入下的输出响应情况。而配电网的网络拓扑描述不仅要表示出各顶点之间的联结关系，而且在描述出当开关状态改变时，其运行网络结构的变化及对应对数的变化。同时配电网中存在T接点、分支，使配电网的负荷分配、网络重构、恢复供电等功能采用图算法难以实现全局最优。基于分层的拓扑模型不仅可以有效地辨识处理区域与分支，而且采用分层拓扑模型可以方便地对配电网各顶点进行状态估计，从而为配电网图算法的解实现全局最优提供了强有力的拓扑分析方法。     

一种适用于配电网重构的动态调整策略

提出了一种适用于配电网重构的动态调整策略,将其与整数粒子群优化算法相结合,实现了高效的配电网重构.动态调整策略分为问题变量解空间动态调整策略和粒子位置变量截断方式动态调整策略两部分:前者是指初始化时,粒子位置向量中的每一维变量根据已经更新的问题变量动态调整问题解空间,从而保证映射的问题解都是拓扑可行解;后者是指粒子更新过程中,位置向量的每一维变量通过动态调整截断方式来改变粒子位置向量空间到问题解空间的映射关系,潜在的拓扑不可行解被视为截断误差偏大而自动优化调整,这样不仅使更新过程不产生拓扑不可行解,而且更新过程的优化特性得以保留.动态调整策略可以结合粒子连续运动空间和问题离散解空间的映射关系,避免粒子搜索过程中产生网络拓扑不可行解,不仅达到了减少冗余搜索的目的,还提高了算法的优化性能.算例结果表明,提出的结合整数粒子群映射关系的动态调整策略不仅能够有效地求解配电网重构问题,而且具有良好的鲁棒性.     

浅谈配电网络的节能措施

本文主要讨论了配电线路中电压损耗增大的原因、危害及节能措施。     

配电网规划的优化设计方法研究

随着我国经济的快速发展,配电网络的不断扩大,如何对配电网进行合理的规划,以减少投资成本和运行费用,将电能损耗降到最低,是电网建设和改造过程中面临的一个重要问题。本文针对配电网规划的特点,将新兴的智能计算方法应用到优化设计中,提出了满足配电网建设需求的方法。     

采用退火遗传算法的配电网优化方法

在分析多约束多目标配电网优化模型基础上,针对传统遗传算法求解时静态稳定性和鲁棒性不强、爬坡能力弱、收敛速度慢等问题,引入网络拓扑简化方法,决策变量多参数编码和退火动态罚因子处理约束,提出了基于退火遗传算法的配电网模型求解方法。通过实际农网决策工程验证表明,退火遗传算法适应度爬坡能力明显加强,稳定于1的几率提高,收敛于全局最优次数增多,运行时间缩减,而且综合费用比传统遗传优化方案减少了近50万元,从而达到了进一步优化的目的。     

宜宾职院配电网规划探讨

本文对宜宾职业技术学院配电网的现状进行了分析,同时指出现有电网存在的问题,最后在城市电网规划理论及其规划方法的基础上,对影响学院配电网规划方案质量的三个主要方面：电力负荷预测、变电站规划及配电网接线模式进行了探讨。     

以可靠性为中心的多状态单源单汇网络路径优化

本文在考虑网络单元存在多状态特性的基础上,描述了一个单源单汇的多状态网络运输问题,建立了综合考虑可靠度、时间、成本的效用函数模型,并基于捕食搜索算法建立了问题的求解方法,最后,针对不同实例在Matlab上进行了试验,并与蚁群算法进行了对比,验证了算法的有效性和适用性。     

DPNSS应用与数字专用网最佳路由选择

通信网智能化是建立在公共信令系统基础之上的业务控制能力。本文提出一种 DPNSS 信号板结构并就 DPNSS 的应用于实现数字专用通信网最佳路由选择智能功能进行探讨。     

基于时间扩展网络的区域疏散公交路径规划

针对城市公交系统应急区域疏散路径规划问题,采用时间扩展网络建模技术对疏散公交路网进行了表达,进而建立了以疏散总出行时间最小化为目标函数的离散、动态疏散网络流模型,将公交网络的疏散路径优化问题转化为混合整数规划问题,并设计了启发式禁忌搜索(TABU)算法,用于快速求解公交疏散路径优化方案.最后,以长春市中心区路网为例,对公交系统的区域疏散问题进行了实证研究,着重对比了CPLEX9.0软件的精确求解与禁忌搜索算法的近似求解之间的性能差异.数值实验结果表明,时间扩展网络模型可以有效反映公交疏散系统的动态性,同时禁忌搜索算法能够在求解效率和求解精度上取得较好的折衷.     

一种新的配电网小接地电流故障选线监测方法

在配电网系统中,故障点经高阻接地或者中性点经消弧线圈接地使得故障电流比较小,无法使用传统的过流继电器动作或者熔断器熔断。因此,提出了一种适用于辐射状配电网的、基于特定频率电压信号叠加原理的单相接地故障选线新方法。仿真结果证明这种方法对于任何形式的接地故障选线都比较准确。     

城市公共交通线路网规划方法

本文建立了城市公共交通线路同优化模型,设计了“分离目标,逐步优化”的公交线路网规划方法。本文主要采用网络优化方法,公交线路网的设计步骤可利用计算机进行。     

中国旅游线路的合作网络描述

从复杂网络角度研究了中国旅游线路的实证统计性质,包括平均距离、集群系数、度分布律、项目大小、项目度分布律以及同类性系数等;建议把中国旅游线路网归入“广义合作网络”一类;提出了一个中国旅游线路网的自组织演化建议模型,由此模型所得到的模拟结果与实证结果比较好地相符合。     

基于CEEMD-LMD-SCN的集合型配电网故障选线方法

为解决线路发生单相接地故障时,过渡电阻较高导致故障特征不明显,以及噪声干扰情况下难以对故障线路进行准确识别的问题。提出一种基于互补集合经验模态分解（complementary ensemble empirical mode decomposition, CEEMD）、局部均值分解（local mean decomposition, LMD）和随机配置网络（stochastic configuration network,SCN）的故障选线方法。首先采用CEEMD与LMD对零序电流进行分解,分别计算其对应分量的能量熵;然后将求解出的能量熵值组合形成组合特征向量,利用Synthetic Minority Oversampling Technique,（SMOTE）算法扩充数据,获得训练及测试数据;采用泛化能力较强的SCN网络建立配电网故障选线模型。仿真结果表明：本文故障选线方法在不同故障距离、不同接地电阻和不同故障初始角度的情况下能有效实现故障线路的选择,在高阻以及噪声干扰情况下,该方法适应性依然良好。     

基于SA-CS算法的含分布式电源配电网优化重构

电力行业作为拯救国民经济、社会和人类生活的基础产业,将面临重大改善,而作为电力系统重要组成部分的电网结构调整也应得到优化。本文针对配电网优化重构问题,以系统有功网络损耗最小、节点电压偏移量最小作为优化目标建立配电网重构目标函数;对于含分布式电源配电网系统,系统环形拓扑结构变得更加复杂,布谷鸟搜索算法容易出现收敛速度慢,容易陷入局部最优,后期收敛精度差的缺点,本文提出一种基于混合模拟退火布谷鸟搜索算法的配电网重构算法。通过引入模拟退火操作,提高算法收敛速度与精度。将该算法应该用于配电网重构问题,仿真结果表明相较于传统算法此算法有更快的收敛速度,同时有效的降低了配电网络的有功损耗,极大的提高了节点电压幅值;提高了配电网运行的稳定性与供电质量,对配电网安全经济稳定的运行提供了参考。     

校园网网络技术的选择

校园网络的建设好坏直接关系到将来校园网使用的效能和稳定性,因此,在构建校园网络之前,了解和规划将来构建校园网所涉及到的网络技术问题,如网络体系及通讯协议、主干网技术及网络设备、综合布线系统等,是建设好一个稳定的校园网的必要条件.