“是者”之维：本体范畴之类型化修正——略论本体范畴及其体系

本体范畴是关于＂是＂的范畴,回答＂是什么＂的问题,作为认识的基石,厘清本体范畴的基本类型抑或基本内容至关重要。本体范畴虽然具有高度抽象性,但通过类型化的认知方法可以探知其基本形态。通过本体论确定本体范畴的基本内涵,范畴论确定本体范畴的基本范围。基于此,本体范畴的类型主要包括＂是什么＂、＂存在＂和＂本质＂三个方面。     

复杂产品协同仿真中基于范畴论的语义本体集成

复杂产品协同仿真往往涉及不同学科的多个子系统。为提升协同仿真过程中的语义一致性,该文基于范畴理论,提出了一种形式化的、能集成多类异构领域本体的本体集成方法。在高层体系结构(high level architecture,HLA)的框架下,该方法重用已有的协同仿真领域本体,将领域本体作为本体范畴的对象,在多个领域本体的基础上创建一个语义统一的联邦本体。理论上证明了该方法形成的联邦本体是范畴论意义下的一个推出,通过该方法形成的联邦本体是各领域本体集成的最小集。建立了基于该方法的复杂产品协同仿真平台,结合具体实例验证了该方法创建的联邦本体能有效地集成各领域本体,实现参与复杂产品协同仿真的各成员间的互理解。     

基于范畴论的本体框架的研究

本体作为领域共享的形式化概念模型,是实现服务自动化以及服务互操作的有效手段,其中本体互操作是多本体环境下实现跨本体服务发现的基础.针对现有本体互操作方法依赖于标示语言和逻辑系统的问题,提出了一种基于范畴论的本体集成与互操作框架,使得系统可以在不考虑语言的基础上研究本体集成和互操作.     

基于数据挖掘的本体关系学习算法

如何确定概念间语义关系的存在性和如何确定概念间的关系类型是本体关系学习的两个基本问题.现有的本体关系学习算法常常区分出不同类型的语义关系,使用不同的策略来获取概念间的各类关系,影响了算法的效率.提出一种基于数据挖掘的本体关系学习算法,运用关联规则挖掘获取概念间的关系,利用聚类分析对概念关系类型进行区分.实验结果证明,算法较好地解决了本体关系学习中的两个基本问题.     

音乐本体之思

对音乐本体的研究是音乐学、音乐哲学的一个核心问题。音乐的本体研究关乎音乐是什么、音乐的内容与形式、音乐的自律性与他律性、音乐同其他艺术的关系、音乐的社会作用等等一系列问题。在哲学的层面上来研究音乐本体势必要对音乐本体中的本体概念进行前提性的清理,结合哲学自身的发展,本文通过对本体概念的反思、厘清,揭示了音乐本体研究的困境和可能的研究路向。     

论俄语形动词体范畴和时间范畴意义实质

俄语中形动词是俄语中一个非常重要且难度比较大、构成方式比较复杂的语法范畴,俄语形动词体范畴和时间范畴意义是必不可少的,形动词还可以用于表达交际类型句之间的相互作用,事件之间时间上的相互关系通过外部观点、主观评述主体的观点与基本述体相对应。     

本体功夫思想的合理因素和现实意义

本体功夫思想是宋明道学中的重要哲学思想。它包括本体功夫范畴和本体功夫理论。本体功夫范畴与体用范畴有关，本体功夫理论则与中国传统的心性学说相联。本体功夫思想的合理因素和现实意义，在体用范畴方面表现为具有旺盛的吐故纳新的生命力；在心性学说方面则表现为有许多可供借鉴的东西。     

隐喻的认知本质:跨范畴的语义特征迁移

隐喻的认知机制在于通过隐喻结构可以使喻体的语义特征经由认知推理进入到本体 ,对本体进行重新范畴化 ,使本体具有在初始范畴化时隐而不显的语义特征 ,从而实现对本体的重新认识。隐喻认知中认知参与量的多少与认知经验有关     

基于本体的计划表示

计划本体是一种理论本体,它主要通过提供一个关于计划的概念集来说明一种表示计划的方法.文章主要介绍了基于本体计划表示的基本问题.文章首先说明了计划本体所必须满足的功能以及计划本体的基本结构,然后介绍了计划本体中的基本概念以及如何在应用中实现一个基于本体的计划表示.文章最后比较了基于本体的计划表示和ACT表示模型的区别与联系.     

经济法基本范畴之自由竞争权解析

经济法的基本范畴包括经济自由权、经济平等权、国家干预权等等.自由竞争是市场经济的基本特征,作为经济法的基本范畴之一的经济自由权即自由竞争权,必须具有保护市场经济自由竞争的作用,必须具有确切的确立标准,必须与经济法的基本原则一致,必须存在与实际的经济法律制度中.因此,自由竞争权作为经济法的基本范畴之一,必须与经济法的理论与实际双方面契合.     

模糊集范畴

在模糊集的理论和应用研究中，一个基本问题是怎样把模糊集组织成一个范畴，相应的范畴具有什么样的性质?这一问题自Zadeh引入模糊集的概念之后，一直受到人们的关注.简要介绍2个具有代表性的解决方案，其一是由Goguen提出的Goguen范畴，其二是受topos理论影响发展起来的Q-集理论.这2种方案差异很大，Goguen范畴把模糊集的隶属函数看作一个集合到单点集的模糊关系，因而2个模糊集之间的态射就是2个集合之间满足一定条件的模糊关系；Q-集范畴则把隶属函数看作类型函数，因而2个模糊集之间的态射就是2个类型函数之间满足一定条件的模糊关系.这2种方案的共同特点在于充分利用逻辑值域的逻辑结构，这也是模糊集理论区别于其他数学分支的一个基本特征.     

用矩阵实现模糊本体映射

当前的本体映射技术主要是针对明确概念集合的本体,这些技术无法处理语义网上的不确定信息。文中提出了扩展现有本体映射方法来支持不确定信息的本体映射。这种扩展称为模糊本体映射(FOM),它主要是基于模糊理论和图理论。FOM主要是计算本体的概念之间的相似度所形成的矩阵,并定义了一系列算法来推理模糊本体概念之间的模糊关系。     

实践本体的超越之维

实践本体在当前本体论争中取得了优势,但实践本体自身却存在矛盾,而矛盾的消解则进入生命本体,马克思主义哲学的本体是生命本体.     

基于Bayesian决策的本体缓存

为了解决在语义W eb信息处理中本体的频繁存取造成的性能问题,提出基于B ayes ian决策理论的本体缓存模型。该模型有效利用本体的语义性和本体的存取日志来抽取特征向量(包括语义特征、存取特征和类型特征),通过B ayes ian决策理论指导在本地缓存频繁使用的本体,并通过机器学习优化缓存模型,提高本体概念和实例缓存命中率。本体的有效缓存减少了本体网络访问的开销,实验表明,采用该本体缓存模型后,原型系统的本体访问速度在G auss分布的本体访问概率下提高了25%左右。     

基于进化算法的生物医学本体匹配技术

由于生物医学本体拥有规模庞大的概念和复杂概念间关系,已有本体匹配技术难以高效确定生物医学本体匹配结果。为解决这一问题,构建了生物医学本体匹配问题优化模型,提出基于进化算法的生物医学本体匹配技术来确定最优匹配结果。在求解生物医学本体匹配问题时,采用一种新的生物医学本体概念相似度度量来确保匹配结果质量,并通过基于推理的概念对剪枝技术缩小算法的搜索空间,提高算法效率。实验结果表明,基于进化算法的生物医学本体匹配技术能有效匹配生物医学本体。     

领域本体构建的方法研究

分析了当前领域本体建设中存在的问题,给出了领域本体建设的一般方法,并对其中一些关键的技术作了介绍,通过这些论述,阐明了面向语义Web的领域本体建设的基本情况,为创建面向语义web的本体提供了基本知识。     

本体映射过程及方法

介绍了本体映射的概念,剖析了本体映射过程,从本体映射的策略、本体的异构类型以及实现技术这三个不同的角度对本体映射的思路和方法进行分析和比较,为以后的本体映射系统的实现提供参考.     

科技编辑平衡范畴

从编辑学角度分析了平衡范畴的含义、类型和特性．认为质平衡是具有科技编辑特色的平衡范畴类型．平衡范畴具有方法论意义的特性在于：平衡态较易把握；非平衡态引导深化；平衡与非平衡始终是对立统一的．科技编辑应树立平衡意识，充分发挥平衡范畴及其方法的理论意义及实践价值．     

基于概念匹配的本体映射算法

本体映射是解决本体异构的通用方法.根据边的类型、顶点深度、边的密度和强度以及边关联的两顶点的属性计算有向边的权重.选择最优路径构建对应本体有向层次图的无向生成树,分别定义其Laplace矩阵,并通过分析该矩阵的特征值及特征向量来构造匹配矩阵.最后根据匹配矩阵元素的大小和位置信息来实现顶点匹配,并由此生成本体映射.实验表明该方法是有效的.     

浅析基本范畴词与上位范畴词语义模糊性

语义是对世界进行范畴化和概念化的过程。很多语义现象都能从范畴和范畴化过程的角度重新审视,得到新的理解。模糊性是自然语言的一大特性。本文利用范畴化理论分别对基本范畴词和上位范畴词的模糊性进行了分析,对比了两者之间的异同。