军事系统研究的综合集成方法

在分析战争复杂性的基础上,从系统学的角度出发,描述了军事系统的开放性、复杂性、突现性以及巨量性等重要性质,剖析和揭示了军事系统的本质,论述了军事系统是一个开放的复杂巨系统.从而得出结论:处理军事系统中复杂军事问题应该采用综合集成方法.     

湖泊流域系统复杂性分析的计算实验方法

湖泊流域系统日趋凸显的系统复杂性决定了对其研究与治理需要提升对系统复杂性的认知,并把握其长期演化趋势.从复杂系统视角对湖泊流域社会-经济-自然复合系统进行分析,揭示湖泊流域复合系统治理必定是一个复杂巨系统工程.作为复杂性认知新途径,应用计算实验方法分析湖泊流域系统复杂性,对揭示和解释湖泊流域复合系统自组织演化规律、制定相关管理政策提供新的分析视角和工具.     

对复杂性理论的思考

未经认知的事物可能复杂、已经认知的事物可能并不简单。世界的本质是简单的,但更是复杂的。笔者将复杂性理论看作总称,包括复杂性科学、复杂性研究、复杂性思想、复杂性系统四个方面。复杂性来源众说纷纭,但其特点却可以进行有限归纳。复杂性思维范式初步形成,正引起了思维方式的革命。     

论复杂适应系统涌现的受限生成过程

美国圣菲研究所的复杂适应系统理论是复杂性研究的热点之一。拟对他们提出的复杂适应系统涌现现象的核心模型——受限生成过程进行分析，并揭示出它在复杂性研究中的意义。     

论复杂性的基本特征:自相关性

什么是复杂性?复杂性的基本特征是什么?探讨论述复杂系统自相关性概念,自相关性广泛存在性,比较事物自相关与他相关,分折自相关如何产生复杂性、复杂系统自相关的原因以及复杂系统自相关的方式,从而揭示自相关性是复杂性的基本特征。     

一种军事复杂系统的研究方法框架

对信息时代军事复杂系统的研究,传统的还原论方法已不再适用,其根本问题是不把复杂性当作复杂性采处理.而复杂性理论的基于Agent的建模与仿真方法又缺乏从军事复杂系统的顶层对问题的整体把握,并且复杂性理论还不成熟,正在演化之中.为应对这些挑战,提出了一种以复杂性概念的结构化描述符-"四个模态"为核心、"双向中和"法为途径、相互作用图和M&s为支撑工具的军事复杂系统研究方法框架.     

序言

正系统科学由于关注对于复杂系统和复杂性的研究,已经成为国际上科学研究的前沿和热点。人体是一个复杂巨系统,系统科学的理论与方法有助于机体复杂性的研究和阐述。中医药学从天地人三者之间的关系出发,注重天人合一的整体观,强调人体自身的恒动观,既是自然界的组成部分,也是社会大系统的有机组成部分。系统科学论和中医整体观有一种天然的契合,从本质上来说,中医药学的研究就是一门复杂性科学。辨证论治是中医理论的核心,"方证相关"是中医辨证     

决策系统的内在关系分析

当前的各种面向复杂性问题决策研究难以回答何谓“复杂决策”这一基本问题，基于复杂性这一划分维度，本文把决策系统划分为简单决策和复杂决策两种系统；比较了两种系统中的决策在思维模式、理论背景、决策概念、研究范式、研究方法论、决策方法，以及理论适应的范围等方面的相互区别；通过比较分析，综合出“复杂决策与简单决策两种系统的本质差异”“新研究范式”“方法论”和“决策概念本身的演化”这几个方面对理解“复杂决策”所具有的启发意义。     

试论复杂系统律:整体性原理新探索

一般系统律“整体不等于部分之和”适用于各种系统,复杂性科学的发展揭示复杂系统与简单系统有本质区别。概括复杂性理论提出复杂系统律：“部分之中有整体”,论述其内涵意义、科学表现、理论原因,并作初步应用。     

复杂印记与调度回响

利用雷舍尔的复杂性模型,从组分复杂性、结构复杂性和功能复杂性等本体论复杂性方面,以及描述复杂性、生成复杂性和计算复杂性等认识论复杂性方面分析了生产调度问题的复杂性.指出实际生产中的调度问题,应作为复杂系统进行研究.针对调度的本体论复杂性,阐明了复杂系统观的重要性;结合认识论复杂性,对复杂系统观下的复杂性消减进行了说明,...     

供应链的系统运作模式分析与建模——基于复杂自适应系统范式的研究

整体运作环境的变化使得传统的方法已经无法合理解决当今供应链管理中出现的复杂问题。应用复杂性科学的理论,本文以复杂自适应系统（Complexity Adaptive System, CAS）范式作为分析方法,系统性诠释了供应链的整体运作模式。文中首先以“适应性造就复杂性”的思想为指导,认为供应链是一个（CAS）,并建立了相应的概念模型,然后基于此模型,探讨了供应链管理的策略性原则。文章最后在桑塔费研究所开发的智能仿真平台-SWARM的基础上,建立了一个基于Multi-Agent的供应链仿真模型。研究表明该范式能够更好的分析与描述供应链这一复杂系统发生、创新、学习和适应等行为的本质。     

生态工业系统--一个开放的复杂巨系统

工业生态学是一门新兴的学科，在该理论指导下形成的生态工业系统建设已开始成为世界工业发展的主体。这篇文章从系统学的角度出发，剖析并揭示了生态工业系统的本质，指出生态工业系统是开放的复杂巨系统，它具有一切复杂巨系统的特点：开放性、复杂性、进化与涌现性、层次性和巨量性等。然后从开放性的角度出发，利用综合集成研讨厅体系的思想，把智能控制技术、响应曲面方法和实验设计综合在非线性多目标决策支持系统的框架中，提出了一个新的设计生态工业系统的方法。     

复杂系统与宏观信息熵方法

本文从一般系统论的观点出发, 首先论述了复杂系统的基本概念, 把系统复杂性归结为结构复杂性、动态特性复杂性以及环境不确定性复杂性。然后探讨了复杂系统的方法论, 指出从统一和普适观点出发的宏观综合方法特别是信息熵在复杂系统研究中的重要性, 进而讨论了基于宏观信息熵的复杂系统的智能控制与决策。     

复合生态系统的复杂性与可持续发展

复合生态系统是一个复杂系统 ,其构成要素、要素之间的联系以及它的演化发展都具有复杂性。可持续发展是由复合生态系统复杂性本质决定的。     

基于演化模型的宏观经济系统分析方法

探讨了复杂巨系统与非线性动力学系统的关系,由混沌和分形揭示了复杂性寓于简单性之中、系统内部的固有特性决定了系统长时期演化行为;提出了基于演化的复杂巨系统建模、仿真与分析思想,给出了基于演化的复杂巨系统建模方法;利用这种方法,建立了中国宏观经济系统演化模型。     

复杂性之管窥

讨论了复杂性概念的科学及哲学定位,揭示了复杂性的表现和特点,探讨了研究复杂性的角度与方法,认为复杂性的基本问题是“在复杂性空间中寻找最优或约定解”,并指出“复杂”要用“复杂性”思维。     

出行者博弈、网络结构与城市交通系统复杂性

首先从复杂性科学谈起,阐述了复杂性科学与复杂网络之间的内在联系,并对复杂网络的发展历程以及城市交通系统复杂性的研究意义进行了系统的分析。通过对复杂网络理论在城市交通系统中几个典型应用的归类分析,指出了当前研究的不足。并结合出行者博弈、网络结构以及城市交通系统所具有特征,给出了今后关于城市交通系统复杂性问题的几个研究主题。     

关于复杂性研究

首先介绍了复杂性研究的科学背景及其科学启示，然后把复杂性和复杂系统结合起来，从系统科学角度研究复杂性问题。本文着重阐述了研究复杂系统的方法统一－钱学森的从定性到定量综合集成方法，最后给出了利用综合集成方法解决复杂系统问题的实例。     

现代化战争的复杂性

战争系统是典型的复杂巨系统之一，对战争系统的研究是系统科学研究的一个重要分支。文章结合系统科学、复杂性科学和军事科学的知识，对现代化战争的复杂性进行了研究。首先阐述了现代化战争的概念以及特点，综述了国内外对系统复杂性研究的状况，然后从相互作用、战争手段的多样性以及不确定性三个方面对现代化战争复杂性的产生原因进行了探讨，并分析了现代化战争复杂性的三个重要表现形式，即非线性、涌现性和流动性。最后指出：复杂性给研究战争带来了很大的困难，也提供了崭新的视角；现代化战争复杂性的研究是一个复杂的过程，复杂适应系统理论和从定性到定量的综合集成方法都对我们具有重要的作用。     

以人为主发展大成智慧工程 ——钱学森谈系统工程和系统科学的发展

最近,文汇报记者对著名科学家钱学森进行了专访.钱学森院士对系统工程和系统科学的发展发表了看法.现摘登如下: 记者:从整个社会看,在新世纪中.无论是科学技术领域,还是社会经济等各个领域,都将面临许多新情况、新问题,肯定也会越来越需要系统科学提供新的理论和新的技术手段. 钱学森:对21世纪,有各种各样的讲法,譬如说是生物科学的世纪、脑科学的世纪等.但不管怎样,概括起来说,人们一方面要深入到微观层次、揭示物质的本质;另一方面又要上升到系统的层次,研究事物的整体功能.所以不管哪一门学科,都离不开对系统的研究.系统工程与系统科学在整个21世纪应用的价值及其意义可能会越来越大,而其本身,也将不断发展,如现在的系统科学已经上升到研究复杂系统,甚至是复杂巨系统了.像人的大脑、因特网等,就是复杂巨系统.这在国外也是一个热门,叫复杂性科学研究.