嵌入物联网信息采集的产品生命周期收益模型比较分析

通过分析产品生命周期(PLM)过程中的信息采集技术发展历程,引入了物联网应用背景下对PLM的影响,并建立了供应商、销售商、消费者在使用技术前后的定量成本收益模型。在与烟草行业合作建立了的物联网信息系统应用中,收集相关烟草行业的数据,对模型进行了检验。结果表明:物联网技术的应用,解决了实体与信息分离问题,对PLM的参与各方都能带来不同程度的收益,改善整个管理过程的效率与效果。     

群体性突发事件调解、预警和防御的情景优化模型

社会调解是具有中国管理特色的群体性突发事件应急处置措施之一.我国群体性突发事件属于人民内部矛盾的定性、 以经济利益诉求为主导、通过社会舆情监控可以实现信息预警等特点.本文构建了群体性事件应急处置的社会调解、 信息预警和警力防御的优化模型,分析了多种应急处置措施的最优方案,并在冲击行动类型和防御目标的四种信息情景 下对理论结果进行数值分析.结果表明：当部署警力的防御成本较高时,地方政府部门在事态潜伏期或初期展开社会矛 盾大调解并提供经济补偿,将显著地降低事件造成的总损害;准确的预警信息能够优化警力防御范围,提高应急处置 效果;各政府机构独自为战的应急处置效果将变差.     

一种基于场景建模的个性化健康提醒方法

随着互联网、物联网技术的不断发展,智能健康管理方法被越来越多的用户推崇和使用.在智能健康管理过程中,依据用户个人状态和周围环境信息,智能地生成与之相符的健康管理提醒,将极大地提升健康提醒与用户之间的匹配度,实现全景式、个性化的健康管理.提出一种将用户个人状态和周围环境抽象为用户场景模型,建立场景库和健康管理规则库,实现...     

物联网背景下隐私信息保护策略影响企业决策行为

物联网技术的推广应用给人们生活带来极大便利的同时,个人隐私信息也将毫无保留地被收集加工而用于商业目的,隐私信息保护受到广泛关注。本文根据物联网隐私信息保护的三种可能方案,企业作为行为主体,隐私信息作为一种商品形式,通过建立经济学价格需求模型分析每种方案的经济性及企业主体采用的可行策略。     

带有参数的数据包络分析C2GS2模型--PC2GS2

数据包络分析是系统工程的一种重要方法 ,特别适宜处理多输入、多输出的复杂系统的评价问题。在数据包络分析C2 GS2 模型的基础上 ,通过对评估决策单元的输入进行调整 ,得出了一个带有参数的C2 GS2 ———PC2 GS2 模型。探讨了模型的有关性质 ,给出了阈值的概念 ,并通过理论分析和实例验证 ,说明阈值能更好地描述决策单元的相对信息     

基于扩展Hopfield模型的神经网络JPDA算法研究

研究了Hopfield模型的神经网络数据关联算法.在此基础上,通过引进扩展的Hop6e阳模型,建立了一种能够自动调节网络参数的神经网络数据关联算法,克服了神经网络数据关联算法应用过程中需要人工干预选择网络参数的缺点.仿真实验证明了新算法比JPDA算法具有更高的运行效率,而性能与其相同,是密集多回波环境中一种有效的关联算法.     

基于改进帝国竞争算法的多产品供应链优化

在弹性需求和不同市场规模条件下,从供应链整体收益角度研究了物联网技术对多产品供应链的优化问题。在两级多产品供应链中建立供应链收益模型,分析物联网技术对供应链整体收益的影响。引入帝国竞争算法(Imperialist Competitive Algorithm,ICA),并对该算法进行改进来求解模型,通过计算机仿真优化的方法求解实例,对比引入物联网技术前后供应链整体收益及其变化。研究表明:物联网技术的应用能有效优化多产品供应链;目前物联网成本较高,不适合小规模企业引入;大规模企业引入物联网时,应该合理使用物联网技术,使其效用最大化。     

信用风险的两阶段非线性变量边界Logit模型实证研究

为有效测度公司的信用风险,基于统计、结构、简约模型原理,利用某商业银行的数据,得到了多个具有较高回判精度的实证模型,并比较了不同模型的相关性和特点,由此提出了一个回判率为88%的两阶段非线性变量边界Logit模型.认为,统计、结构、简约模型对信用风险的计量具有相关性和一定的互补性,可根据信息掌握情况选用不同模型有效预测风险,信息收集与模型技术改进间具有一定的替代性.     

动态围堵嫌犯模型

研究了根据嫌犯逃跑信息更新调整围堵方案的动态围堵嫌犯问题.嫌犯在路口节点选择下一步逃跑方向时,交巡警获取该信息,并重新调度警力.将网络的边进行分割,在新网络的节点间调度交巡警.假设交巡警与嫌犯的速度相等,速度不相等时只需修改模型的相应部分.建立了重新调度的线性整数规划模型,该模型利用点截集判断优化模型减小包围圈的缺口....     

大型活动的安保警力部署和调度优化研究

近些年,我国大型活动(特别是大型体育活动)数量逐渐增多,规模日益扩大,活动中潜在的风险和威胁也随之增加,由此衍生出巨大的活动安保警力需求,这与有限的警力资源之间产生的矛盾就成为亟需解决的问题.通过对大型活动安保实践的调研,构建了警力部署点的数量与风险损失的函数关系,并建立了最小化预期风险损失的静态警力部署模型,以及在风险发生后有效调度警力的动态警力调度模型,准确刻画了大型活动中的警力初始部署和变动情况.两种模型可以分别用动态规划算法和线性规划算法求解.为使模型在实践中更易推广使用,依据贪婪算法为大型活动的安保警力部署和调度设计了一套优化规则.数值实验结果表明,对于静态警力部署模型,我们给出的优化规则和通过动态规划算法得到的精确解具有良好的近似程度;而对于动态调度模型,优化规则得到的解和线性规划算法得到的精确解在99.5%的情况下完全一致.研究丰富和发展了大型活动中安保警力优化调度的相关理论,也为公安部门的安保实践和相关规则的制定提供了理论基础.     

Smart Cities and M<Superscript>3</Superscript>: Rapid Research,Meaningful Metrics and Co-Design

The research described in this paper is undertaken under the banner of the smart city, a concept that captures the way urban spaces are re-made by the incursion of new technology. Much of smart is centred on converting everyday activities into data, and using this data to generate knowledge mediated by technology. Ordinary citizens, those that may have their lives impacted by the technology, usually are not properly involved in the ‘smartification’ process. Their perceptions, concerns and expectations should inform the conception and development of smart technologies at the same extent. How to engage general public with smart cities research is the central challenge for the Making Metrics Meaningful (MMM) project. Applying a rapid participatory method, ‘Imagine’ over a five-month period (March – July) the research sought to gain insights from the general public into novel forms of information system innovation. This brief paper describes the nature of the accelerated research undertaken and explores some of the themes which emerged in the analysis. Generic themes, beyond the remit of an explicit transport focus, are developed and pointers towards further research directions are discussed. Participatory methods, including engaging with self-selected transport users actively through both picture creation and programmatically specific musical ‘signatures’ as well as group discussion, were found to be effective in eliciting users’ own concerns, needs and ideas for novel information systems.     

智慧城市与低碳城市共生机理研 究简

本文从信息通信发展的视角,构建智慧城市与低碳城市共生的理论分析框架,剖析ICT产业在共生中的基础作用,并阐述二者之间双向互动的内在机理。提出将智慧低碳共生体作为城市发展的主导模式,以智慧城市建设促进城市低碳发展,以低碳城市建设提升城市智慧水平。     

多中心城市系统均衡分析与轨道交通投资影响评价研究

考虑了私家车、公交车和地铁三种出行方式,基于连续型多项logit模型,假设居民选址偏好是异质的,探讨了线性多中心城市中居民住宅区位和工作地点的选址行为;通过比较引入轨道交通前后城市系统均衡状态,分析了轨道交通投资对居民分布、住房价格、不同商业中心对就业者吸引力的影响.结果表明轨道交通的引入使得劳动力更聚集于较发达的商业中心,进一步拉大了商业中心吸引力之间的差距;交通的改善导致居民向非中心区域迁徙,使得城市人口密度和住房价格分布更均匀,从而弱化了"地段"的概念.     

基于C2W模型的广义数据包络分析方法

传统数据包络分析（data envelopment analysis，DEA）方法的参照系为决策单元全体，而许多实际问题的参照系可能会有多种形式，因此用传统DEA方法评价该类问题时遇到困难，广义DEA方法在评价该类问题时则存在一定的优势. 为了进一步完善广义DEA方法的理论体系，给出基于C²W模型的输出型广义DEA模型. 讨论基于C²W模型的输入型和输出型广义DEA模型中决策单元的Sam-DEA_d有效性的判别条件，广义DEA模型与传统DEA模型之间的关系，Sam-DEA_d有效性与相应的多目标规划的Pareto有效之间的关系，决策单元的投影性质，利用样本前沿面的d移动对决策单元进行有效性排序.     

中国与日本能源消耗和CO_2排放差异的空间结构分解

中国是世界上的能源消费大国,其能源消耗总量和CO_2排放总量远高于邻国日本.为分析该现象发生的原因,本文利用结构分解技术(SDA)分别量化分析了两国能耗强度、CO_2排放强度、生产投入结构和最终需求的差异对中日两国能耗和CO_2排放差距的贡献.研究发现,中国高能耗强度、高CO_2排放强度和能源密集型的中间消耗结构是导致中国能耗和CO_2排放远大于日本的主要原因.同时,中国投资和出口拉动型的经济增长方式,使得中国的最终需求结构更倾向于消耗能源密集型产品,这也进一步加剧了中日两国的能耗和CO_2排放差异.本文同时量化分析了各个行业对两国能耗和CO_2排放的影响,分部门来看,钢铁、化学制品、非金属矿物制品、建筑、电力、热力供应等行业是引起中日两国能耗和排放差异的主要行业,也是未来我国节能减排工作所应重点关注的行业.     

基于LBM的城市建筑群系统洪水灾害模拟

极端气候变化背景下,东南沿海地区遭受的潜在洪水灾害风险不容忽视。基于格子玻尔兹曼计算流体力学方法,针对沿海城市建筑群系统开展了海啸冲击情景下内涝过程三维仿真研究,对理想建筑群洪水冲击实验开展了数值模拟方法可靠性和准确性验证。研究结果表明：沿河道、海岸线布置的建筑群的遮掩效应明显,城市内部建筑群受洪水的影响较小;建筑的布置方向和间距分布对洪水路径影响明显。开展的大尺度洪水情景下城市建筑群小尺度模拟分析方法,解决了二维模型不能计算复杂流场、地形、湍流等问题,克服了建筑群三维网格划分困难,为当前基于城市信息模型的洪水灾害应急管理和城市建筑规划提供技术参考。     

基于SMC的隐私保护聚类模型

隐私保护数据挖掘指在实现准确挖掘知识的同时确保敏感数据不泄露。针对垂直分布式数据存储结构的聚类隐私保护问题,提出基于全同态加密协议和数据扰乱方法的隐私保护聚类模型。该模型通过采用安全比较协议解决了垂直分布式聚类的两个隐私保护关键步骤：求解最近簇和判断质心变化,从而实现了数据的有效保护。理论证明了该模型的安全性并分析了其时间复杂度和通信耗量,实验结果表明该隐私保护聚类模型是安全有效的。     

支持数据完整性验证的可问责数据交易方案

针对数据交易方案的密钥泄露、合谋等安全问题,提出原子性可问责的数据交易方案。将数据审计技术与智能合约结合实现自动支付,确保交易过程中数据的完整性以及支付的公平性;采用自认证公钥密码技术设计用户注册过程,确保即使遭受单点故障问题,用户私钥仍然安全;借助会话密钥加密通信,解决了对称密钥分发问题,同时能够高效维护通信安全;构造了可公共审计的问责机制处理用户争议,以抵抗合谋攻击。安全性分析及实验表明本方案不仅能抵抗密钥泄露攻击和合谋攻击,还能够降低通信成本、高效问责。     

基于支持向量机方法的轨道交通乘客旅行时间短时预测方法研究

目前,北京市已建成总长456km的轨道交通网络,41个换乘枢纽,已基本形成网络化运营,轨道交通在北京公共交通系统乃至城市交通系统中发挥越来越大的骨干作用. 同时,由于北京城市空间调整,城市交通出行活动中心有随城区扩展外移之势,轨道交通出行旅行时间越来越受到关注. 因此,本文研究基于历史数据的轨道交通乘客旅行时间预测方法,引入支持向量机回归模型,并针对预测算法中模型参数的选择问题,提出基于遗传算法的预测模型参数寻优算法,用以提高预测精度. 最后选取实际轨道交通运营线路的动态信息进行计算,预测结果误差小于10%,获得了较高的精度. 生成的旅行时间预测信息,通过乘客信息系统的发布,能够有效减少旅客换乘走行与等待时间,均衡网络客流分布,提高轨道交通网络运营效率.     

城市公园的信息服务公共平台——以北京为例

以北京城市公园为例,基于对城市公园网站建设水平的评价以及业务管理状况的实地体验和调查,认为城市公园的信息与通讯技术应用水平还处于初级的层次,主要障碍在于资金投入和专业IT人员的缺乏.为解决该问题,提出了采用云计算技术搭建城市公园公共信息服务平台的模式,该模式运营特点是政府主导、市场化运作、统一规划、统一建设、按需资源分配,并对该平台的体系结构及各层级的功能需求进行分析与设计.该方案有助于提高城市公园的服务水平,同时综合提高信息系统设备的利用效率.