集装箱港口多式运输系统资源配置协调优化研究

提出了基于仿真优化的集装箱港口多式运输资源配置协调优化方法.首先,建立了集装箱港口多式运输作业系统的排队网络仿真模型,建立了以作业效果与资源利用均衡协调为目标的优化模型:其次,运用仿真模型与启发式算法相结合的仿真优化方法进行求解:最后,案例分析结果表明该方法对集装箱港口多式运输作业资源协调优化问题的适用性和有效性.     

基于轴-辐运输系统的区域港口群二级物流运输网络优化

为了对区域港口群二级物流运输网络进行优化,结合基于轴-辐结构的区域港口近洋运输系统和各个经济腹地与港口之间的集疏运系统, 建立区域港口群二级物流运输系统的非线性优化模型, 该模型在实现总运输成本最小的前提下, 对如下三方面共同实现优化: 各个港口所服务的经济腹地范围以及经济腹地与港口之间的运输能力、各出发港口与目的港口之间经由枢纽港中转的货运量和相应的运输能力、各出发港口与目的港口之间的直达运输量和相应的运输能力.最后通过具体算例对该模型进行了应用分析, 并得出, 由于所建立的非线性模型可以转化为相应的线性规划模型进行求解, 因此该模型具有实用性和可操作性.     

供应链内部整合与外部整合的匹配研究

当前供应链整合领域的学者对供应链内部整合和外部整合的关系的观点并不一致.文献综述发现存在四种关于内部整合和外部整合的关系的观点.基于组织学习理论,提出内外部整合是相互影响的,即内部整合会促进外部整合,外部整合也会促进内部整合.进一步指出,当内部整合和外部整合匹配时绩效最优.基于此,构建了内部整合、外部整合、财务、运营和供应链绩效的理论模型.利用我国五个主要城市617家制造企业的数据,使用结构方程模型、多项式回归和响应曲面法对假设进行了验证.实证结果表明,内外部整合是相互影响的且运营绩效在内部整合和外部整合都很高时最大.同时还发现,供应商整合中等水平时,内部整合和外部整合与运营绩效、财务绩效和供应链绩效显著正相关.本研究发展了供应链整合的相关理论,丰富了供应链整合的相关文献,对管理实践具有一定的指导意义.     

并购整合成本的影响因素分析和计算方法研究

合理地评估整合成本,有利于减少并购的风险.并购整合有成功和失败两种结果,整合成功现金流变化采用正弦曲线拟合,失败则采用指数曲线拟合.考虑整合成功概率为p,失败概率为1-p的条件下,整合成本的期望值可以通过预期现金流和实际现金流的差额求净现值之和得到.模型的具体参数需要在对能力的传递、并购双方的文化差异程度和目标企业员工的知觉状况进行统计分析和专家评估的基础上确定.最后,提出基于DCF法的并购价值为传统价值减去并购整合成本的期望值.     

基于博弈模型的港口群内竞争合作研究——以黄海地区为例

港口竞争的特殊性在于,港口企业不但面临着市场需求竞争,同时也面临着岸线资源竞争.本文建立博弈模型分析黄海地区港口间的竞争与合作.分析结果表明黄海地区港口群内的无序竞争将导致黄海海岸线资源的过度开发;而部分港口采用合作策略不仅能提高合作港口的总体收益,也能够提高非合作港口的收益,从而实现地区港口群整体收益提升.     

基于多尺度网格细胞的路径整合模型

针对类脑机制下空间位置自主推算问题, 提出一种基于新型叠加算法的路径整合模型, 通过引入多尺度网格细胞提高路径整合结果的准确性。在路径整合模型中, 基于吸引子网络构建网格细胞与头朝向细胞模型, 通过头朝向变化量来判断运行体的运行状态, 完成不同运动的整合过程; 采用动态权重值分别计算直线运动与曲线运动过程中多尺度网格细胞的位移变化量, 提高路径整合的精度。仿真结果表明, 单一尺度与多尺度网格细胞路径整合模型都能够完成路径整合, 且在3 000 m的距离内, 多尺度网格细胞模型误差不超过15 m, 证明了多尺度网格细胞模型能够提高路径整合的精度, 验证了该路径整合模型的有效性。     

基于内部控制质量的股利代理理论门槛效应研究

本文以我国沪深两市2011-2016年上市公司作为研究样本,选择内部控制质量作为门槛变量,建立面板门槛模型,研究现金股利与代理成本之间的非线性关系.结果表明,在内部控制的影响下,现金股利与代理成本存在门槛效应:当内部控制质量高于门槛值时,现金股利可以有效降低代理成本;当内部控制质量低于门槛值时,现金股利则难以降低代理成本.这说明,良好的内部控制是现金股利发挥治理功能的前提与基础.通过统计发现,高于内部控制质量门槛值的公司数量更多、股利支付公司占比更高.表明股利代理理论在我国是有效的,且正是由于该门槛效应的存在,使内部控制质量较高的公司更愿意支付现金股利.因此,本文不赞同以往内部控制与现金股利之间的结果或替代假说.     

基于有序的多目标优化方法研究

本文根据系统有序时, 描述系统宏观行为的状态变量中某些被称为序参量的状态变量支配着其它变量, 这些状态变量达到局部最优并具有较好稳定性以及外部控制参量达到一定阈值的特征, 建立了一种以有序为优化标准的多目标优化方法。这种优化方法不仅能获得更为科学的结果, 而且还能揭示系统的现有结构, 现有资源及所处环境是否合理。     

基于模型的多目标优化问题方法研究

基于模型的多目标优化方法目的是创新一种通过黑箱评估的多目标函数优化算法,该算法从解空间上的混合分布中迭代生成候选解,并根据采样解的控制数来更新混合分布,求解过程的搜索偏向于Pareto最优解的集合。算法在解空间上寻找混合分布,使得混合分布的每个分量都是以帕累托最优解为中心的简并分布,并且每个预计的Pareto最优解都通过一个阈值距离均匀地分布在Pareto最优解集上,实验通过几个基准函数和方法证明了该算法的性能。     

基于多策略评价的绩效指标权重确定方法研究

论述了企业绩效评价的意义，对企业绩效评价问题进行了形式化描述，对评价过程中的指标数据处理方法进行了探讨。针对评价过程中的权重确定问题，提出一种基于多策略评价的赋权思想，并将多种赋权方法有机地集成在一起，提出用权差异系数来调整主观的赋权并用得到的评价结果作为学习样本，对神经网络进行训练并最终用神经网络进行赋权。最后，给出了一企业经济效益评价问题中的赋权实例。     

考虑内外驱动的企业环境技术创新实证研究

利用416个有关企业环境技术创新情况的样本数据,采用结构方程的PLS路径分析方法,从整合内外驱动的角度,探讨了企业选择环境技术创新的行为机理.研究表明,作为内部驱动的企业追求竞争优势的渴求,直接驱动了这一行为:而被视作外部驱动的利益相关者压力、组织合法性则需要在管理诠释的中介作用下,间接驱动这一行为.另外,与单独的内部或外部驱动进行比较,实证检验的结果表明,整合内外驱动的模型,更优地解释了企业对环境技术创新行为的选择.因此,企业通过提高各种内在竞争的激励举措,将极大提高其对环境技术创新行为的主动选择:对于政府而言,通过大力建设环境组织在内的非营利组织,增加外部利益相关者与企业的沟通,将使外部压力在驱动企业开展环境技术创新行为中发挥更大的作用.