供应链上游段VMI&TPL模式的利益分配机制——基于最大熵值法与正交投影法的整合视角

实施VMI&TPL模式后如何分配利益直接关系到各参与者的积极性及VMI&TPL模式的实施效果，学术界对此问题关注有限，仅有的几项研究通常立足于供应链下游段展开。选取供应链上游段为研究对象，充分考虑实施VMI&TPL模式前后供应链参数的变化，建立经济效果模型。利用最大熵值法构建利益分配机制，考虑到该方法的基本前提是各企业承担均等风险，与实际情况存在偏差，利用正交投影法对所构建的机制进一步修正与完善，并通过算例进行验证。结果表明：修正后的机制能够对企业承担的风险做出补偿，使得由于实施供应链上游段VMI&TPL模式而产生的利益在各参与者之间合理分配，实现了各方共赢。在实际操作中，该机制可通过各参与者在实施供应链上游段VMI&TPL模式前共同制定利益分享契约而实现。     

供应链上游段VMI&TPL模式的利益分配机制——基于最大熵值法与正交投影法的整合视角

实施VMITPL模式后如何分配利益直接关系到各参与者的积极性及VMITPL模式的实施效果,学术界对此问题关注有限,仅有的几项研究通常立足于供应链下游段展开。选取供应链上游段为研究对象,充分考虑实施VMITPL模式前后供应链参数的变化,建立经济效果模型。利用最大熵值法构建利益分配机制,考虑到该方法的基本前提是各企业承担均等风险,与实际情况存在偏差,利用正交投影法对所构建的机制进一步修正与完善,并通过算例进行验证。结果表明:修正后的机制能够对企业承担的风险做出补偿,使得由于实施供应链上游段VMITPL模式而产生的利益在各参与者之间合理分配,实现了各方共赢。在实际操作中,该机制可通过各参与者在实施供应链上游段VMITPL模式前共同制定利益分享契约而实现。     

互联互通双向接入的利益分配机制

没有公平合理的接入价格是目前我国电信业互联互通不畅的主要原因;因此,制定一个合理的网间接入价格是互联互通问题的关键。本文通过建立数理模型,分析了双向接入费政策对不同电信网络运营商的利益分配、消费者主体的福利以及整个社会福利的影响,考查了接入费和运营商业务的价格、利润水平、市场份额、消费者福利的相关关系,探讨了双向接入费政策的作用机理和制定接入费政策的依据。特别发现,双向接入费和运营商的市场份额无关,因此,应根据不同的电信管制目标,来制定相应的双向接入费政策。     

基于熵值法赋权的新灰色关联度量化模型

本文在已有灰色关联理论的基础上,简要阐述了现有的几种典型灰色关联度量化模型,并分别指出了其在比较序列变化率上的缺陷。在此基础上,提出了一种基于熵值法赋权的灰色关联度量化模型。模型主要考察了序列变化率的差异,尤其对于序列间细微差异有较强分辨能力,关联度取值更能被直观接受,并采用熵值法进行权重分配,序列变化中离散程度大的折线段因熵值较大赋予的权重相对较小,因此更能平衡地体现序列间的差异,并将其反映到关联度值中。     

基于图限制合作博弈有效分配原则的医疗联合体利益分配机制

建立医疗联合体(医联体)是提升医疗服务体系整体效能的重要举措,也是推动建立合理有序分级诊疗模式的需要.医联体的最佳转诊模式是将病人按照病种难度水平,在医联体成员之间进行合理转诊.但是由于面临的机会成本不一致,出于经济利益的考量,医联体成员不一定会按照病种难度水平进行双向转诊,导致医联体"联而不通".基于图限制合作博弈的...     

基于优化熵函数二维最大熵阈值算法改进

根据熵函数在等概率场下取到最大值性质，对二维最大熵阈值法中的熵函数进行优化，将熵函数中对数和乘积运算简化为减法运算，得到目标函数具有意义明确、形式简洁、计算速度快的二维阈值自动选取方法。该法在保持二维最大熵阈值法对图像分割效果同时，又大大提高阈值选取速度，增强算法实时处理能力。这些结论正确性，既从理论推导过程中得到证明，也从对足迹图像分割的大量实验中得到验证。这种方法是保持二维最大熵阈值法分割效果不变、具有更快计算速度和实时处理能力、并在足迹图像分割中得到较好应用的一种自动阈值选取方法。     

最大熵谱分析的推广

当部分相关函数可以预测时有可能包含这种知识而产生一种谱。本文所提出的方法仅需要知道可利用的相关函数表达式。这个方法属于一般最大熵法的推广,但它表明有可能在低信噪比场合下取得优良的分辨力。     

基于最大熵的新型冠状病毒代际间隔分布估计

传染病代际间隔τ对于探究病毒传播规律具有重要的理论与实用价值,而通常其概率分布函数是未知的。因此,尝试利用最大熵方法推断代际间隔分布函数的最概然形式,详细分析了全球20个国家4 986个新型冠状病毒病例信息,在充分考虑样本多样性的基础上估计了该病毒代际间隔的总体均值和方差,然后基于此方法推定了全球新型冠状病毒代际间隔分布函数并以此计算了中国的基本再生数。研究结论有助于进一步客观地分析病毒传播特征,为制定常态化疫情防控对策和相关领域研究提供重要的参考价值。     

基于熵测度的多元化模式研究

为了分析国内企业集团多元化经营的基本模式及战略选择方法,本文采用熵测度与Rumelt鲁梅尔特分类方法相结合,通过矩阵法构建了国内企业集团多元化的分类模型及战略选择模型,确立了国内企业集团多元化经营的九种模式.在此基础上,基于国内60个上市公司的数据对国内企业集团多元化经营模式进行了评析.研究表明,国内有57%的企业集团采用了非关联高度与关联高度多元化,采用非关联低度和关联低度多元化的企业极少,企业集团的多元化经营模式存在着很大差异.企业集团的多元化经营的模式演进要根据其市场与竞争地位选择不同多元化经营模式.     

改进的熵值法及其在经济效益评价中的应用

运用熵值法进行经济效益评价时常会遇到某些指标的极端值无法处理的困难,本文通过对熵值法的改进,有效地解决了这个问题。     

雷达杂波的最大熵谱分析

本文讨论一种最大熵谱估计多普勒处理器,它能提供一组多普勒特性,用来对空中交通管制环境中遇到的不同形式的雷达杂波进行分类。这就能引导飞机避开有较大的天气扰动或有迁徒中的鸟群的危险区域。本文还概述一些实验结果,表明这种多普勒处理器是有生命力的。     

基于最大熵原理的多失效模式下煤巷锚杆支护结构体系可靠度模型

煤巷锚杆支护结构中包含多个相关的失效模式,传统的煤巷锚杆支护结构可靠度分析方法没有考虑多个失效模式之间的相关性,使得煤巷锚杆支护结构的可靠度被低估.为此,提出多失效模式下的煤巷锚杆支护结构分析方法,建立考虑多失效模式相关的煤巷锚杆支护结构体系可靠度分析模型.同时,采用最大熵原理推断煤巷锚杆支护结构参数的统计特征,利用对数正态分布描述岩石和煤体的粘聚力和内摩擦角.并采用Monte Carlo模拟法进行多失效模式下结构体系可靠度计算. 研究结果表明：采用最大熵原理能有效推断煤巷锚杆支护结构基本变量统计特征;多失效模式相关的结构可靠度模型所得到的可靠度值 比传统单一不相关模式下所计算的结果更加科学、准确;在MATLAB环境下采用Monte Carlo模拟法编程计算煤巷锚杆支护结构体系可靠度,无需将功能函数线性化,随机变量正态化,不需要求解近似联合密度函数,不需要进行复杂变换,编程过程简单,精度高.     

基于最大熵原理的多失效模式下煤巷锚杆支护结构体系可靠度模型

煤巷锚杆支护结构中包含多个相关的失效模式,传统的煤巷锚杆支护结构可靠度分析方法没有考虑多个失效模式之间的相关性,使得煤巷锚杆支护结构的可靠度被低估.为此,提出多失效模式下的煤巷锚杆支护结构分析方法,建立考虑多失效模式相关的煤巷锚杆支护结构体系可靠度分析模型.同时,采用最大熵原理推断煤巷锚杆支护结构参数的统计特征,利用对数正态分布描述岩石和煤体的粘聚力和内摩擦角.并采用Monte Carlo模拟法进行多失效模式下结构体系可靠度计算.研究结果表明:采用最大熵原理能有效推断煤巷锚杆支护结构基本变量统计特征;多失效模式相关的结构可靠度模型所得到的可靠度值比传统单一不相关模式下所计算的结果更加科学、准确;在MATIAB环境下采用Monte Carlo模拟法编程计算煤巷锚杆支护结构体系可靠度,无需将功能函数线性化,随机变量正态化,不需要求解近似联合密度函数,不需要进行复杂变换,编程过程简单,精度高.     

基于正交投影-Shapley值法的分布式创新合作企业风险补偿及利益分配

公平合理的风险补偿及利益分配机制是推进分布式创新模式持续发展、维护分布式创新共同体稳定运行的关键。针对分布式创新合作风险补偿中存在的主观风险因子计算方法的偏好性、客观方法差异性及shapley值法中风险承担均等不合理假设等问题,应用正交投影法对主客观两类风险权重进行集化、整合,得出综合风险因子,以期消除各风险因子计算方案的不一致性,并根据此综合风险因子对基于shapley值法的分布式创新合作企业基础利益分配额进行修正,力图使最终的风险补偿及利益分配方案更公正、合理,更易得到所有合作伙伴的一致认可,最后通过实例分析验证了该方法的可行性和有效性。     

最大熵法在高频雷达角度超分辨中的应用

角度超分辨技术近年来得到了迅速的发展,但是大部分的研究工作都是在假定阵元间噪声不相关的情况下进行的,而对于阵元间噪声(干扰)相关的情况的研究还没有看到。 本文在研究了各种角度超分辨算法的基础上,针对地波超视距雷达的海杂波干扰背景,采用最大熵法作为实现角度超分辨的主要手段,进行了计算机仿真。根据大量的仿真结果,分析了海杂波、信杂比、目标的起始相位等因素对于分辨效果的影响。最后得出结论:最大熵法能够有效地解决海杂波背景下,高频雷达的多目标分辨问题。     

应用ANP的Shapley值法动态联盟利益分配策略

基于Shapley值法的利益分配策略是研究企业动态联盟利益分配的有效方法之一.由于它在利益分配过程中未能考虑盟员承担风险等因素影响的差异性,因此会造成利益分配的不合理性.应用网络分析法(ANP)确定对影响联盟利益分配的贡献率、风险以及投资额等因素的权重,进而对基于Shapley值法的利益分配策略进行修正.最后通过实例证明这种修正方法更为合理、更符合实际.     

我国能源消费影响因素评价研究——基于突变级数法和改进熵值法的分析

为客观、准确地挖掘和评价我国能源消费影响因素,对国内外文献检索选取能源自然禀赋、经济增长水平和产业结构作为评价指标,构建我国能源消费影响因素的指标体系。针对目前常用多目标综合评价方法,如层次分析法、模糊评价方法和BP神经网络等存在的主观性较强、方法可行性难度较大等问题,运用突变级数法和改进熵值法构建我国能源消费影响因素评价模型,既克服了层次分析法、模糊评价法和BP神经网络等的缺陷,又不失科学性和合理性,具有良好的应用价值。选取我国2000~2010年相关数据对已构成的评价模型进行实证分析,并得出实证评价结论,实证评价结果为进一步分析和提炼我国能源消费影响因素有指导和借鉴作用,从而为促进我国能源的合理消费和改善环境提供理论和实践依据。     

基于最大熵方法的鲁棒自适应滤波及其应用

针对过程噪声和量测噪声受到脉冲噪声影响而呈现非高斯分布,且噪声统计特性不精确从而导致估计精度下降的问题,提出一种基于最大熵方法的变分贝叶斯自适应卡尔曼滤波(maximum correntropy variational Bayes adaptive Kalman filter, MCVBAKF)算法,并将其应用于捷联惯导系统(strapdown inertial navigation system, SINS)/全球卫星定位系统(global positioning system, GPS)组合导航系统。首先,使用最大熵鲁棒滤波方法对由脉冲噪声产生的野值问题进行处理;然后,通过改进的变分贝叶斯自适应方法进行后验更新,估计噪声,收敛所估参数的估计值;最后,进行了仿真对比。结果表明, MCVBAKF在复杂环境下可以有效提升滤波精度和稳定性。     

一种基于熵的线性组合赋权法

给出了一种系统评价指标综合赋权方法——线性组合赋权法 .它以优化理论和 Jaynes最大熵原理为依据 ,建立了新的数学模型 ,并给出了精确解 .应用实例表明了新方法的合理性 .     

杂波环境下基于最大熵模糊聚类的JPDA算法

针对杂波环境下的多目标跟踪数据关联存在跟踪精度低、实时性差的问题,提出了一种基于最大熵模糊聚类的联合概率数据关联算法(joint probabilistic data association algorithm based on maximum entropy fuzzy clustering, MEFC-JPDA)。首先,采用最大熵模糊聚类求得的隶属度初步表征目标与有效量测之间的关联概率。其次,采用基于目标距离的量测修正因子对关联概率进行调整,并建立关联概率矩阵。最后,结合卡尔曼滤波算法,对目标的状态进行加权更新。仿真结果表明,所提算法在杂波环境下的跟踪性能相比现有的两种关联算法有较大提升,是一种有效的多目标跟踪数据关联算法。