基于分级诊疗体系的下转决策及支付机制研究

在分级诊疗体系下,运用M/M/1排队与博弈论,构建了从综合医院到社区医疗服务中心转诊的期望效益函数模型.获得了医院的均衡下转率及均衡效益,研究发现病人对综合医院越偏好,医院的均衡下转率越高;两阶段治疗划分标准的差异性越低,均衡转诊越低以及对医院越有利.给出一种支付策略,有效刺激了综合医院将病人下转,并实现了综合医院、社区医疗服务中心及整个医疗系统的共赢.通过数值实验探讨了支付费用对均衡下转率及均衡效益的影响,并比较了支付策略下、非支付策略下的均衡下转率与均衡效益等,进而给出一些管理启示,为转诊有效实施提供理论支撑及政策参考.     

分级医疗体制下的转诊与政府补贴策略

针对我国当前医疗资源供需不匹配的现状,考虑分级医疗体制下政府对三甲医院提供转诊补贴情形下,研究医院的下转策略、产能策略及绩效问题.构建排队框架下四个医疗参与方,包括政府、三甲医院、社区医院以及病人的四阶段Stackelberg博弈决策模型.研究表明,通过政府提供转诊补贴方式,可促使下转策略有效实施,可实现整个医疗系统、...     

属性约简的两阶段遗传算法

属性约简是数据挖掘的一个重要研究内容. 为了解决具有多种属性类型的决策表约简问题,在粗集和二元关系聚合理论的基础上,利用属性重要性作为评价标准,提出了一种两阶段遗传约简算法. 算法的第一阶段是为了找出尽可能多的约简,第二阶段力求寻找最小约简. 根据算法每个阶段的目标设计了编码方案、种群规模、适应度函数、终止条件、选择、变异和修正操作. 实验表明,与标准遗传算法相比,两阶段算法在计算最小约简时更为准确和稳定.     

服务模式可变换的家庭医护人员调度优化问题

家庭医生不仅在社区医院为普通病人提供门诊服务,也为行动不便的病人提供上门服务.为了更加灵活地分配医疗资源,允许医护人员的服务模式在上门和门诊之间进行切换,提出一种服务模式可变换的家庭医护人员调度优化问题.以最小化路径成本、门诊病人等待惩罚和最大化医护人员服务模式偏好满意度为目标建立了混合整数规划模型,并设计了改进的混合遗传算法对问题进行求解.数值实验表明:允许医护人员服务模式双向变换可以有效降低运营成本;改进的混合遗传算法可以有效地求解不同规模的问题.     

基于粗糙集-神经网络的城市产业生命周期识别

以城市经济为背景,提出了基于粗糙集-RBF神经网络的城市产业生命周期识别方法.首先运用基于MDV函数与信息熵的模糊聚类算法进行连续属性离散化处理,然后采用粗糙集理论约简出重要指标体系,最后将训练样本输入RBF神经网络进行学习和训练,并对检验样本的产业生命周期阶段进行判断.对大连市669组样本产业的分析结果表明:基于MDV函数与信息熵的模糊聚类算法能够有效改善离散化效果,且与通常采用的模糊评价法相比,该方法对检验样本预测精度更高,是一种有效和实用的城市产业生命周期识别工具.     

两阶段资金投入条件下多项目组合中基于项目启动水平的资金分配问题研究

对两阶段资金投入条件下多项目组合中基于项目启动水平的资金分配问题进行了研究.由于已启动项目的资金不能按预算全额投入,因此文中引入了项目启动水平的概念,低于最低启动水平则项目不能启动.假设每个项目的净收益值与资金投入值可表示为与启动水平有关的线性函数,据此对两阶段投资过程分别建立了数学模型,分析认为它们分别属于0/1背包问题和连续背包问题,且都为NP难题.在建立了相关定理及定义的基础上,基于连续松弛条件下的价值密度贪婪准则,分别应用分枝定界算法、动态规划算法得到了该问题的资金分配最优策略.     

基于粒子群算法的城市单交叉口信号控制

在简要介绍基本PSO算法的基础上，提出一种在速度变迁公式中增加用组内的局部最优值未指导飞行的项的改进算法，并将其运用到单交叉路口的信号控制。通过对本周期及前一个周期的车流量进行实时测量，采用一个周期的滞留车流量评估，从而确定一周期的相位配时方案，最终以路口各周期滞留车辆量的变化作为控制性能评价。采用Matlab语言编程进行实时仿真实验，仿真验证了此算法对交叉路信号控制的有效性。     

基于拉格朗日松弛的预约调度模型与算法

针对带有爽约的预约调度问题,在假定未爽约病人都在相应预约段的起始点准时到达的情况下,构建了一个以预约人数为优化变量的整数规划模型.目标函数包括服务病人收益、病人等待费用及系统超时费用.通过松弛各时间段剩余人数概率的关联约束,提出了基于拉格朗日松弛的求解算法,其松弛问题通过动态规划求解,对偶问题通过经典的次梯度法求解.数值实验表明,针对小规模的预约段数,该算法都能找到最优解;当预约段数较大时,算法找到的最好解整体上优于文献中已有的算法,从而验证了算法的有效性.     

废弃物网络系统容量扩张模型及算法

随着城市固体废弃物产生量的增长,原有的废弃物网络系统将不能满足需求,需要新建处理站以扩张网络系统处理能力.建立了多阶段网络容量扩张的双目标规划模型,其中一个目标是最小化总的建设费用,另一个目标是最小化处理站所产生的负效用.设计了基于随机贪心算法的不可行解修补策略和邻域启发式算法,提出了一种混合多目标进化算法来求解模型. 实例说明了模型的有效性.通过和加权法比较证明了混合多目标进化算法有很好的搜索能力.     

分级诊疗体系下的转诊决策与政府协调机制研究

针对我国当前分级诊疗制度下病人下转面临的困境，研究政府协调医院转诊有效推行的支付机制及医疗服务体系的运营绩效问题.通过构建一个排队论框架下的四阶段序贯博弈模型，探讨政府，三甲医院，社区医院及病人各参与方之间的动态决策关系，进而给出包括转诊支付价格、三甲医院下转率、社区医院服务能力的均衡决策.研究结果表明，政府是否应该协调社区医院对三甲医院提供转诊支付价格，取决于医疗预算量与三甲医院对病人等待时间敏感度，当且仅当医疗预算高于一个阈值或者三甲医院延时敏感度低于一个阈值时，转诊支付方式可促使并协调各参与方共赢.数值实验发现，病人对三甲医院的服务感知水平较社区医院的差距越大或者治疗价格越低，政府应通过降低支付价格减少病人下转率，从而提高社会福利，但等待时间可能反而更长.     

考虑新鲜度的农产品冷链物流配送受扰恢复模型

冷链物流配送过程中干扰事件发生后,初始配送方案将不再最优甚至根本不可行,此时如何生成副作用最小的调整方案,快速恢复配送的正常运行,是当前研究的难点.本文运用干扰管理思想,通过度量农产品新鲜度和配送服务时间,创建农产品冷链物流配送的受扰恢复模型;进而在目标节点选择策略、解空间缩减策略和算法融合策略的基础上,提出求解该模型的启发式算法.算例结果表明:与重调度方法相比,本文方法充分考虑了农产品的质量安全,生成的调整方案扰动更小,因此更为实用.     

A Modified Heuristic for Premptive Parallel Machine Scheduling with Batch Set-up Times

ＡＭｏｄｉｆｉｅｄＨｅｕｒｉｓｔｉｃｆｏｒＰｒｅｍｐｔｉｖｅＰａｒａｌｅｌＭａｃｈｉｎｅＳｃｈｅｄｕｌｉｎｇｗｉｔｈＢａｔｃｈＳｅｔｕｐＴｉｍｅｓＺＨＡＮＧＹｕｚｈｏｎｇＭＡＫｅｊｉｅＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＯｐｅｒａｔｉｏｎｓＲｅｓｅａｒｃｈＱｕｆ...     

Stage division and pattern discovery of complex patient care processes

This paper studies the design of a clinical pathway that defines medical service activities within each stage of a patient care process. Much prior research has developed clinical process models that consider the trajectory of services occurring in a care process, by using data mining techniques on process execution logs. A novel approach that provides a more efficient way of clinical pathway design is introduced in this paper. Based on the strategy of TEI@I methodology, the proposed approach integrates statistical methods, optimization techniques and data mining. With the preprocessed data, a complex care process is subsequently divided into several medical stages, and then the patterns of each stage are identified, and thus a clinical pathway is developed. Finally, the proposed method is applied to the real world, using archival data derived from a hospital in Beijing, about three diseases that involve various departments, with an average of 300 samples for each disease. The results of realworld applications demonstrate that the proposed method can automatically and efficiently facilitate clinical pathways design. The main contributions to the field in this paper include (a) a new application of TEI@I methodology in healthcare domain, (b) a novel method for complex processes analysis, (c) tangible evidence of automatic clinical pathways design in the real world.     

HEALTH CONSUMER DIVERSITY AND ITS IMPLICATIONS

1. Introduction The health care scene in the Western world is shifting rapidly. Health care consumers have abandoned their traditionally respectful attitudes and behaviours. In the past the roles of the health consumers and providers were quite clear. The patients consumed and the health care providers provided (Edgren 1998). Today theJOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE AND SYSTEMS ENGINEERING 35 picture is more complex. Many health care consumers no longer want to be passive receiv…     

k-冗余结构无线自组网广播算法研究

针对k-冗余连接路由算法的特点,对最优广播树的生成算法进行了研究。首先根据最优广播树的数学模型,证明了它是一个NP难题(NP-Complete)。然后针对网络拓扑的特点提出了启发式广播树生成算法。针对算法的特点,分析了算法复杂度和算法的效率。结合GlomoSim仿真平台,在无线网络环境下对算法的效率进行了仿真,将协议的性能与简单广播算法进行了比较。仿真结果表明,启发式广播算法能够减小网络开销和节点的转发次数,提高网络的传输效率。     

一类带服务半径的服务站截流选址2分配问题

主要研究一类带服务半径的服务站截流选址-分配问题(FCLM).首先提出了考虑服务半径d的FCLM模型,并给出了相应的启发式算法.然而对于很多服务站接受服务的客户分为产生于网络结点的固定需求量和产生于网络路径的过路需求量两大类.因此,随后提出了考虑固定需求量的服务半径D和过路需求量的服务半径d的混合FCLM问题的0-1整数规划模型,给出了启发式算法.     

卫星地面站资源调度优化模型及启发式算法

针对涉及合理确定各地面站各类设备的数量及其分布,对设备进行最优调度,提高地面系统资源利用率等卫星地面站资源优化问题,建立了一种非线性泛函优化模型,并根据实际,在适当假设的基础上建立了系统的0-1规划模型。为了求解模型,提出基于地面站资源冲突消解策略,提出了一种启发式调度算法。利用该算法,研究了一个5站10星问题的调度方案,并与人工经验调度方案进行了比较。结果表明,采用这种启发式调度算法,卫星获得服务的时间增加,平均每天服务总圈数没有明显下降,说明该算法是有效的。     

随机梯度估计及其在系统管理中的应用

随着信息技术与系统管理的深度融合发展，蒙特卡洛仿真技术和随机梯度估计方法在系统管理中受到越来越多的重视。梯度估计是优化复杂系统结构、估计复杂系统参数、度量和控制风险的重要工具。由于梯度估计包含比系统表现估计更多有用的信息，如何对随机梯度进行准确估计在随机仿真领域得到了广泛的关注，并且它是基于梯度的优化方法中的核心问题。对常用的随机梯度估计方法进行了梳理，并举例介绍了其在系统管理中应用的主要挑战、求解思路及对管理学研究的启示，以期为系统管理提供理论和方法学基础。     

多射频多信道Ad Hoc网络跨层功率分配

为了提高多射频多信道Ad Hoc网络容量，降低网络间无线干扰，提出从跨层优化综合考虑信道与功率联合分配问题，将信道与功率分配问题转化为混合整数非线性规划模型，针对模型设计两阶段子问题求解迭代算法。算法在第一阶段采用启发式算法分配信道，在第二阶段采用分布式算法进行功率分配。仿真实验结果表明,信道与功率联合分配相对于固定信道下功率分配具有更好的效果，联合优化两阶段迭代算法可有效提高网络整体效用，同时降低节点间相互干扰。     

择期手术患者与手术医生的稳定双边匹配模型

针对择期手术患者与手术医生的一对多双边匹配问题,提出了一种新的匹配方法.首先,针对择期手术患者与手术医生的一对多双边匹配问题进行了描述,在考虑手术医生的手术限额和手术技能的基础上,给出了择期手术患者与手术医生的一对多双边匹配的定义;随后,根据手术医生对手术类型给出的偏好信息和患者对手术医生给出的偏好信息和期望水平,分别给出了医患个体理性匹配方案、满足期望水平的医患稳定阻塞对、满足期望水平的医患稳定匹配方案的定义;进一步地,分析并证明了不同期望水平下医患个体理性匹配和满足期望水平的医患稳定匹配的关系;构建了获得满足期望水平的医患稳定匹配方案的多目标优化模型,基于带精英策略的非支配排序的遗传算法(NSGA-Ⅱ)设计了求解该模型的启发式算法;最后,通过算例说明了本文提出方法的可行性与有效性.