基于语义X列表的互动创新体系构建

针对复杂社交网络下海量、动态、非结构化、无序的互动创新知识,为实现企业产品/服务体系中创新任务的智能化配置和敏捷高效的按需服务,获得产品创新持续竞争优势,构建以"知识本体-创新过程-创新方案"为主线的互动创新体系按需创新机制;运用S-BOX模型,基于本体和语义技术,提出面向互动创新的语义X列表体系结构模型,建立列表要素间的语义描述框架和关联关系;设计了基于语义X列表的互动创新平台体系,以期为企业进行产品互动创新提供系统架构。     

基于前景理论的突发事件应急响应的风险决策方法

针对应急方案对突发事件发展演变存在干预并可能导致不同的人员伤亡和财产损失的情形, 提出了一种基于前景理论的应急响应风险决策方法. 首先, 描述了突发事件应急响应的风险决策问题; 然后, 基于前景理论的思想, 计算突发事件不同情景的综合价值, 即定量化描述针对不同情景的人员伤亡和财产损失的决策者综合心理感知; 进一步地, 计算突发事件不同情景的权重, 即定量化描述针对不同情景出现的重要性程度的决策者心理感知; 在此基础上, 依据情景综合价值、情景权重和应急方案的成本投入, 计算各应急方案的综合前景值, 并依据综合前景值的大小确定应急方案排序. 最后, 通过一个案例研究说明了该方法的可行性与有效性.     

基于前景理论和概率语言术语的突发事件应急响应决策方法

针对突发事件应急响应决策中决策信息存在不确定性以及决策者很难完全理性的问题,提出一种新的基于前景理论和概率语言术语的应急响应决策方法。首先,将决策者的评估表示为概率语言术语,提出了基于Jensen-Shannon散度的概率语言术语相似性度量。其次,将描述决策者心理行为的前景理论运用到概率语言环境中,并结合提出的概率语言术语相似性度量构建前景决策矩阵;进一步,借鉴偏差最小化的思想构建了决策标准权重模型,用以计算决策标准权重。在此基础上,结合前景决策矩阵及决策标准权重求得各个方案的综合前景值,并以此排序。最后,通过一个海上事故案例说明了提出方法的有效性和优越性。     

基于复杂空间关系理论的应急决策信息提取研究

传统的基于2维空间的拓扑关系无法满足突发事件应急决策过程中的空间信息提取和推理,本文针对该问题研究城市突发事件应急决策过程中空间实体对象之间的复杂空间关系理论,基于现有模型基础,设计了复杂空间关系定性表达模型,改进了空间拓扑关系判断算法及城市应急决策信息提取模型.以地震中滑坡次生灾害应急决策信息提取为例,与传统信息提取模型、基于RCC8的信息提取模型对比分析,验证了本文研究理论的科学性和有效性.     

基于X列表的社会情绪图式模型研究

本文从社会情绪的视角,结合ICT技术和在线治理理论,提出了面向社会风险在线治理的社会情绪图式及其实现路径。结合图式理论、空间映射理论等提出社会情绪图式的概念及其面向社会风险治理的内涵;通过应用BOX理论建立社会情绪图式X列表结构模型,包括形态(工作中心)列表、过程列表、情绪主体(资源消耗)列表等,对社会情绪在社会情绪图式空间的行为及形态进行形式化表达;最后基于社会情绪图式X列表结构模型提出结合系统动力学和元胞自动机的社会情绪动力机制模型,为基于社会情绪图式的社会风险在线治理的实现提供原型系统架构。     

基于决策效用分析的应急救援路径优化

效用最大化是应急救援决策中追求的首要目标。针对应急救援路径规划的决策特点和需求,对应急救援决策效用分析的关键因素和量化方法进行了探讨,提出了应急救援路径规划的二阶段优化模型。其中,首先引入DEA交叉评价模型对救援路段进行决策效用分析,在此基础上,设计了智能启发式算法用于路径规划。为避免过早陷入局部最优,设计了基于混沌扰动的改进蚁群系统优化算法,该算法可对信息素进行全局更新混沌扰动,可有效地提高算法的适应性、求解效率和求解质量。仿真实验表明该方法是可行的,可以更好地满足应急救援的决策需求。     

基于多主体和前景理论的应急风险决策仿真研究

针对多部门参与的突发事件应急风险决策的建模与仿真问题,提出了一种基于多主体和前景理论的仿真模型及仿真框架。通过引入Agent思想,描述了应急风险决策的多Agent体系结构模型,并对决策主体进行建模;通过引入前景理论思想,着重考虑了随着突发事件的动态演化决策者心理状态变化对决策结果产生的影响。在此基础上,设计并实现了多Agent应急风险决策仿真框架。以石油化工厂火灾应急风险决策为例,验证了仿真模型及框架的有效性和可行性。     

面向复杂决策任务的综合集成决策研讨总体框架设计

从群体决策任务结构化理论出发,分析了复杂决策任务研讨过程的层次结构和组合机理,结合从定性到定量的综合集成方法,研究提出了一种适合软件实施需求,能够充分实现人机结合的研讨信息分解集成框架,在此基础上设计实现了一种可付诸于实施的研讨厅系统———开放式群体决策研讨平台GASS,并给出一个企业开拓新市场的决策实例.     

不完全信息条件下的非单调推理技术集成决策框架研究

非单调推理技术在决策支持领域的应用,主要困难在于理论本身的容错性并不满足决策制定过程对决策结果的要求,对此,文章试图通过将非单调逻辑形式和信念修正工具进行集成来解决这一应用问题.基于决策流程要求,在设计和改进支持工具的基础上,给出了一个基于非单调技术的普遍集成决策框架,设定相应的运行机制,解决非单调推理过程中不可避免的不动点选择问题,且为不完全信息条件下的决策行为提供有效的支持.     

插件式可重配导弹总体设计集成优化框架研究

导弹武器系统总体设计过程的复杂性，对于模型和应用集成、方案优化提出了更高要求。在虚拟样机、多学科设计优化、应用集成等技术的基础上，提出一种插件式可量配导弹总体设计集成优化框架，并对其中一些关键技术进行探讨，最后实现了一个原型系统。     

基于前景理论和区间二元语义MULTIMOORA的多属性决策方法

针对属性值为不确定语言,属性权重为部分已知或完全未知的多属性决策问题,提出一种新的决策方法。运用前景理论计算出每个属性的二元语义前景值,建立二元语义前景决策矩阵。在考虑主、客观影响因素的基础上,构建属性权重优化模型,得到属性的综合权重。基于区间二元语义对MULTIMOORA进行扩展,并对方案进行排序。在此基础上,运用占优理论得到方案的最终排序。最后,通过算例验证了该方法的可行性与有效性。     

考虑后悔规避的突发事件应急响应的风险决策方法

针对突发事件发展演变存在多种可能情景且实施不同应急方案时各情景发生概率不同的应急响应风险决策问题,基于后悔理论的思想,提出了一种考虑后悔规避的突发事件应急响应的风险决策方法.在该方法中,首先分别针对突发事件造成的损失以及方案实施成本计算应急方案的效用值;然后,分别针对突发事件造成的损失和方案实施成本,计算各应急方案的后悔值,进而得到分别针对损失指标和方案实施成本的决策者对应急方案的感知效用;进一步地,将针对损失指标和方案实施成本的感知效用进行综合集成,得到应急方案的综合感知效用,并依据综合感知效用的大小确定应急方案排序.最后,通过一个算例分析说明了该方法的可行性与有效性.     

基于包装器的导弹总体设计应用集成框架研究

分析并总结了导弹总体设计面临的应用集成问题。比较了目前主要的应用集成方法及其解决技术。结合集成框架技术、组件技术、过程建模技术等,提出了基于包装器的导弹总体设计应用集成框架。该框架基于C/S结构,重量级的服务器端对应用提供包装和组件发布的能力,设计人员在轻量级的客户端能够以一致的方式访问所有的包装后的应用组件。给出了基于文件包装器进行应用集成的具体实现过程,并通过实例验证了包装器集成框架的正确性和可行性。     

基于前景理论的风险决策权重研究

在讨论Tversky和Fox给出的确定权重的两步骤方法基础上,应用累积前景效用理论和概率权 重函数,提出三步骤权重处理框架,对不同风险不确定决策源类型作不同的处理,并对"获得"和"失去" 采用不同的处理方式,从而使得决策者能够得出更加准确的决策权重.     

基于Web Services的生物信息集成框架

生物信息学是用数理和信息科学的观点、理论和方法去研究生命现象、组织和分析呈现指数增长的生物学数据的一门学科。Web Services是一种面向服务的体系结构，其突出优点是实现了真正意义上的平台独立性和语言独立性。目前生物信息的数据库呈爆炸式增长。在分析Web Services的体系结构和关键技术后，提出一个基于Web Services的生物信息集成框架与服务类的概念，并对框架的工作原理进行了研究。该框架可以方便地用于各种已有的异构生物信息系统的集成。     

基于情景分析的应急资源布局决策

考虑灾害发生时需求、运输代价等不确定因素,建立基于情景的应急资源布局两阶段数学规划模型,解决针对自然灾害的应急资源布局问题。将应急资源分配过程作为辅助决策阶段,解决应急设施选址和应急资源配置问题,并利用最小最大值的鲁棒优化方法进行应急资源布局决策。在求解模型时,根据灾害发生的不确定性,利用有限个情景集表示第二阶段的不确定性数据,并将模型化为与其等价的混合整数规划模型,利用情景松弛的迭代算法进行求解。数值试验结果表明基于最小最大准则的应急资源布局模型具有良好的鲁棒性,而且算法也是有效的。     

矿产资源开发全局优化决策的多目标集成技术

从系统论的观点出发,提出了矿产资源开发复杂大系统的概念,探讨了矿产资源开发全局优化决策的多目标集成方法并建立了其集成模型,阐述了矿产资源开发全局优化决策的智能化集成系统的设计思想,该系统以成本与投资估算模型、财务评价模型、矿产资源模型、矿产资源开发方案选择模型为基础,以多目标分析模型为核心,形成了集成系统的总控模型,所建立的系统具有预测、模拟、优化与决策等集成化功能．结合实例,说明了该技术初步的应用．     

基于二元语义符号运算的群决策方法

具有语言判断矩阵形式的偏好信息的群决策是决策分析及群决策支持系统研究中的一个重要课题。针对这类群决策分析问题,提出了一种基于二元语义符号运算的群决策方法。在该方法中,首先描述了语言判断矩阵形式的偏好信息及其语言判断矩阵转化为二元语义符号的方法,然后基于T OWA算子给出了集结各决策者偏好信息和方案优选的方法。算例验证表明,用该方法所得到的方案是最优方案。     

基于精益设计的离散制造系统布局优化理论框架

本文首先介绍精益设计理念及与传统设计的不同之处,分析了离散制造系统布局优化的影响因素,归纳了精益设计理念下的制造系统布局优化要点,提出了精益设计理念下的离散制造系统布局优化理论框架及内容,为深入研究离散制造系统空间组织精益设计理论奠定基础。     

计算机模拟合成孔径雷达集成框架研究

由于合成孔径雷达（SAR）遥感的独特优势,使得它得到了广泛的应用。但由于SAR成像过多的依赖SAR传感器和地物的反射特性,因此所成像也仅限于某一时刻,波长、极化、特定地点等,并且从发射微波信号到图像生成这一系列过程中,有大量工作是要在空中完成,由于仪器设备和处理技术的限制,在每一个环节上都可能会产生难以预料的系统误差和随机误差。鉴于此,本文结合计算机模拟技术、地物散射特性、SAR成像机理,提出并建立了计算机SD模拟SAR系统的集成框架,利用集成系统能够在不同入射方式、波长、极化方式、以及植被生长、地物变化的不同阶段进行动态、实时的生成SAR模拟图像。从而取代外业实验工作节省获取雷达图像的时间和开销,可以避免由于错误决策和操作所带来的风险。