基于灰色系统理论GM(1,1)预测的易变质商品最优补货模型

针对仓库容量有一定限制的补货间隔期不受零售商控制情况下的多周期补货问题,在是否租借仓库未知的情况下和一定服务水平约束的条件下给出一种可选则的预期利润模型,从而确定最优补货量及最优方案,并用Matlab仿真方法分析租借仓库率和随机补货间隔期的分布函数对预期利润的影响,验证模型的有效性.     

考虑资源约束和变质期的订货批量与定价的联合决策

传统的订货计划一般假定需求事先已知.研究了需求是价格的函数、订货能力有限情形时,订货商对变质性产品协调地进行定价决策和订货决策,使得利润最大化.建立了二次规划数学模型. 提出了基于动态规划的算法,可以在多项式时间内求解原问题的最优定价策略和最优订货计划.实验结果表明,与分散决策相比,联合决策可以给订货商带来更多的利润.通过订货能力的灵敏度分析,表明订货能力变化对利润和价格产生显著影响,有助于订货商选择恰当的订货能力水平.通过变质期的灵敏度分析,揭示了变质期对订货策略影响显著.     

随机补货间隔且存货影响销售的变质品EOQ模型

基于存货影响销售的变质物品EOQ模型,通过考虑随机补货时间间隔和随缺货量变化的延期供给率对库存订货策略的影响,建立了相应的库存控制模型,分析了模型最优解的存在性和唯一性,并给出了数值算例和主要参数的灵敏度分析.研究结果表明:销售价格,存货影响销售率系数和随机补货时间间隔对销售商订货策略和利润有较大影响.     

顾客驱动需求替代下ATO制造商定价和补货策略

考虑产品族按订单装配(ATO)制造商以通用零部件和专用零部件组装生产同一产品族中两种内在价值不同的产品,建立了基于顾客驱动型需求替代的产品族ATO制造商产品定价及零部件补货模型.通过理论及仿真分析,给出了ATO制造商最优定价及补货策略.研究表明:同一产品族中的不同产品间价差不宜大于其内在价值之差,且价格之比也应不超过内在价值之比;当内在价值低的产品缺货时,愿意购买内在价值高的产品作为替代的顾客比例为两种产品内在价值之比,内在价值高的产品缺货时,所有的顾客都愿意购买内在价值低的产品作为替代;ATO制造商在制定最优销售价格和销售时长时,只需考虑产品内在价值,零部件采购价格以及单位保管成本,无需考虑产品族的单位时间潜在总需求.     

基于前景理论的住房市场卖方定价决策模型

为揭示住房市场周期性变化中卖方心理因素与定价的关系,在匹配模型中引入价格约束因子,并将前景理论应用于搜寻模型,建立了非风险中性的卖方定价决策模型.通过模型分析探究了议价能力、风险偏好和损失厌恶对卖方挂牌价格和保留价格的影响.研究表明,无论在市场上行还是下行时期,较强的议价能力会激励卖方提高保留价格和挂牌价格,较强的风险厌恶会降低挂牌价格.在市场上行时期,卖方风险厌恶越强,保留价格越低.在市场下行时期,卖方风险厌恶或损失厌恶越强,保留价格越高,而风险追寻的卖方在不同议价能力下对保留价格的设定策略不同.     

易逝性高科技产品更新期的生产规模决策模型

在随机需求下,对更新换代期的新老两代高科技产品的生产规模决策进行分析,引入新的参数———更新换代期结束时剩余产品的贴现率,建立了确定新老产品最优生产规模的决策模型,得到了生产规模的最优解方程式,进而对其进行数值分析,求得企业的最大总收益.采用生产规模决策模型对具体的算例进行了分析,发现新老两代产品的需求密度和贴现率能影响产品的最优生产规模.新、老产品的需求密度越大,则新、老产品的最优生产规模就越大.同样的需求密度下,新产品的最优生产规模明显大于老产品的生产规模.另外,贴现率越大,相应产品的最优生产规模越大.这与实际情况一致.     

考虑保存技术投资的非立即变质品定价和库存联合决策

考虑保存技术投资对产品变质率的影响,构建了一类需求取决于价格的非立即变质品定价、库存和保存投资联合决策模型,目标是使平均总利润最大。在证明最优解存在性和唯一性的基础上,分别设计出迭代算法以求解变质前补货和变质后补货两种情况下的库存决策模型,并进一步分析全局最优解的特征,以简化求解步骤。最后,通过具体的数值案例展示模型的应用性。实验结果表明：零售商通过采用保存技术的投资有利于减少产品变质带来的损失,增加零售商的总利润;并且投资保存技术对于变质率高的产品更加有效。     

通货膨胀下非常数变质率的易变质商品的EOQ模型

易变质商品的库存问题成为最近几十年中备受学者们关注的EOQ模型优化问题。本文构建了通货膨胀下允许延期支付的非常数变质率的易变质商品的EOQ模型,并分析了对应的总成本函数,同时,给出了总库存成本最小的最优库存补充决策和算法。最后给出了算例进行说明。     

考虑保存技术投资的非立即变质品定价和库存联合决策

考虑保存技术投资对产品变质率的影响,构建了一类需求取决于价格的非立即变质品定价、库存和保存投资联合决策模型,目标是使平均总利润最大。在证明最优解存在性和唯一性的基础上,分别设计出迭代算法以求解变质前补货和变质后补货两种情况下的库存决策模型,并进一步分析全局最优解的特征,以简化求解步骤。最后,通过具体的数值案例展示模型的应用性。实验结果表明:零售商通过采用保存技术的投资有利于减少产品变质带来的损失,增加零售商的总利润;并且投资保存技术对于变质率高的产品更加有效。     

非立即变质品的订购、定价与保鲜投资决策

考虑了一个非立即变质品的订购、定价与保鲜技术投资联合决策问题,其中产品的需求依赖于销售价格,变质率随时间变化,系统不允许缺货.此外,产品的时变变质率和保鲜期可以通过保鲜技术的投资得到控制,并采用一般形式的资本投资回报率构建模型.目的是决定最优的补货、定价和保鲜技术投资策略(包括是否投资和投资多少)以最大化系统的平均利润.证明了对于给定的定价和保鲜技术投资策略,最优补货策略唯一存在.在此基础上给出了一个寻找模型最优解的多阶段迭代求解算法.最后通过数值算例展示了模型和算法的应用,进一步采用数值方法对模型的数学性质进行了探讨,并对参数的灵敏度进行了分析.结果显示:当订购成本和产品购买成本较小或库存持有成本和产品初始保鲜期较大时,最优保鲜技术投资将为零,即不投资保鲜技术对系统最优.     

预付款众筹模式下新产品定价与质量设计

近几年预付款众筹在国内外发展迅速,但从生产运营角度研究的学术成果还相对缺乏.本文综合考虑新产品的众筹和销售(如果众筹成功)两个阶段,根据参与者预支付或购买选择的不同存在两种可能的市场均衡,据此,发起者可以制定两种定价策略.对比研究发现,当高估值顾客比例较低时,发起者会制定较低的众筹价格和较高的销售价格,反之,则应当制定比销售价格更高的众筹价格;而且,高估值顾客比例升高不一定会给发起者带来更多利润,只有当高估值顾客比例足够高时发起者才可能通过提高众筹价格来获得更多的收益.最后,本文拓展研究了当发起者考虑产品质量设计时所应采取的策略.研究发现,只有当高估值顾客比例较高时,发起者才有动力提高新产品质量设计;并且随着高估值顾客比例越来越高,发起者会不断提高新产品质量从而增加利润,如此可以实现双赢.     

新产品销售定价的制造商与销售商斯坦克尔伯格博弈

通过新产品的销售模型,建立一个制造商与一个销售商的二级供应链垄断销售模型,研究它们为使自己利润最大,在非合作情况下的斯坦克尔伯格博弈动态最优定价决策,得到了制造商和销售商的动态定价最优策略及一些性质,如制造商的最优定价策略是常数,产品销售累计量是时间的线性函数等,并与实际经验相比较,结果与实际是比较符合的.     

易逝性电子产品随机模糊库存决策模型及其应用

针对随机和模糊混合不确定环境下的易逝性电子产品库存优化问题,提出了随机模糊多目标库存决策模型和相应的妥协遗传算法。利用期望值和机会约束等价变换,获得不同置信水平下的最佳订货量。通过实例计算求解发现,概率水平的变化比可能性水平的变动对目标函数值的影响要大,可以通过调整不同的置信水平获得最佳订货量。     

基于提前期可变的动态联合补货策略

提前期不变联合补货已做了大量的研究，现实中提前期极为重要且补货情况更为复杂，基于此本文对于多种产品在不同时间内需求相关、随机问题，提出一种动态、联合优化库存补货策略。在补货中的各检查点，预测每种产品在谊补货阶段需求，根据产品库存状况，动态更新产品补货参数，并考虑提前期变化，运用特定决策规则制定定期联合补货策略，根据数值仿真算例验证所提出策略有效性。     

带学习效应的易变质供应链库存模型研究

根据订购固定成本带学习效应的易变质供应链库存模型,在有限期内,当需求为固定常数时,分析了两种情形下的最优订购策略。一类是允许发生短缺且缺货需要回补时,证明了最优解存在的唯一性,设计了求解最优订购策略的算法;另一类是不允许发生短缺时,将订购次数作为自变量,证明了系统总成本存在最优解的唯一性,给出了求得最优订购次数的计算方法。最后通过实例进行了验证。     

新产品捆绑上市的鲁棒定价策略

面对新产品信息缺失的上市困境,从传统的供应链合作上市向产品合作上市推进,根据成熟产品和新产品信息的不同,探讨了零售商的四类上市策略,旨在发现哪种策略更有利于新产品推广.研究表明,当两产品捆绑后具有一定互补性时,"捆绑上市+部分信息"策略下零售商的利润完美地逼近"捆绑上市+完全信息"策略,远高于"单独销售+完全信息"策略,凸显了产品合作的价值,使得零售商无需获得新产品的所有信息,就能有效推进新产品成功上市.     

最优均匀广告与订货策略的联合决策模型

传统的经济订货量模型通常不考虑广告对商品需求的影响，而事实上广告却是商家促销的重要手段之一．文章则将广告宣传引入到时变需求的经济订货量模型，通过分析均匀广告策略对需求的影响、运用最小二乘法确定均匀广告策略下商品需求率，为销售商建立了在有限计划期内寻求最优均匀广告投入和相应订货策略的联合决策模型，最后给出了应用实例，并分析了模型费用参数变化对最优解的影响．     

易变质性产品生产商和销售商库存协调模型

本文基于如下假定:1)生产商的生产率为有限值且采取两阶段生产供贷模式;2)生产的产品具有易变质性.在此假定下,建立了单生产商单销售商生产销售协调模型.讨论了如何利用价格折扣策略来激励销售商的订货行为.在保证销售商利润不减的前提下,给出了求解使得生产商利润达到最大化的最优价格折扣算法,同时给出了生产商的最优供给批量和销售商的最优订货批量.最后,用数值实例来验证模型的求解过程.     

分销系统中随机需求变质率呈Weibull分布的易腐货品最优补货策略

针对配送中心以固定周期为零售商送货、零售商单位时间需求为均匀分布的分销系统,研究了变质率呈Weibull分布的易腐货品的最优补货策略.通过引入对变质情况具有良好模拟性的三参数Weibull函数来描述易腐货品的变质特性,建立了每周期易腐货品的最优补货策略模型.经过模型取优,并借助于MATLAB得到了求解最优补货策略的方法.最后给出了二个算例仿真.     

考虑环保责任的双寡头厂商新产品推出时机与定价策略

随着消费者环境与资源保护意识日益增强,包括新产品频繁推出在内的所有非环境友好型决策都将受到消费者的抵制和抛弃,因此厂商需要在考虑环保社会责任前提下重新审视新产品推出时机和定价策略.本文在考虑市场需求衰减和环保社会责任因素的基础上,建立了双寡头厂商三阶段竞争的新产品推出时机决策与定价模型,通过解析和数值仿真研究表明,环保社会责任惩罚因子,市场需求衰减指数和用户转移系数不仅影响各自厂商的新产品推出时机,同时对双寡头厂商新产品推出时机的纳什博弈均衡点有重要影响.同时,当环保惩罚因子和用户转移系数过大或过小时,两个厂商新产品推出时机不存在纳什均衡解,并且环保惩罚因子的大小决定了两厂商新产品上市间隔的长短.